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O que é gerenciamento de dados mestres? Uma resposta completa e concisa

Stibo Systems | 7 de Julho de 2025 | 13 minute read
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Descubra como o MDM na nuvem está mudando o jogo

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O que é gerenciamento de dados mestres? Uma resposta completa e concisa

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Julho 07 2025

Em resumo, o gerenciamento de dados mestres (MDM) oferece à sua organização uma visão consistente e precisa das informações comerciais essenciais em todos os sistemas e departamentos.

Até aqui, tudo bem. Mas vale a pena mergulhar em uma ou duas camadas mais profundas.

Quando você realmente entender o que é e o que faz o MDM, será capaz de navegar em um amplo cenário de sistemas e processos de gerenciamento de dados que estão se tornando cada vez mais importantes.

Portanto, continue lendo e aprenda:

...tudo claro, conciso e direto ao ponto. Vamos ao que interessa.

 

 

O que é gerenciamento de dados mestres?

O MDM é um conjunto de:

  • Processos
  • Padrões de governança
  • Ferramentas
  • Tecnologias

...que coordenam seus dados comerciais essenciais em vários sistemas e departamentos. Ele padroniza a forma como você lida com os ativos de dados mais importantes de sua organização.

Você usa as mesmas definições, os mesmos formatos e as mesmas regras de qualidade acordadas de forma consistente em toda a organização. Portanto, é como um sistema de controle central para informações comerciais.

Por exemplo:

Se você é um varejista, o MDM garante que as especificações do seu produto apareçam de forma idêntica na sua plataforma de comércio eletrônico, no sistema de estoque e nos materiais de marketing.

Se você é uma empresa de manufatura, a MDM mantém as especificações do produto consistentes, sejam elas acessadas por meio de sistemas de design, planejamento de produção ou gerenciamento da cadeia de suprimentos.

A MDM cria uma "fonte única de verdade" ao criar registros mestres autorizados para cada entidade de dados. Esses registros de ouro contêm a versão mais completa e precisa de cada informação.

Quando ocorrem alterações nos dados, a MDM garante que as atualizações se propaguem adequadamente para todos os sistemas conectados, mantendo tudo em ordem e consistente em todo o ecossistema de dados.

O principal problema abordado pela MDM

À medida que sua organização cresce, sempre haverá uma fragmentação natural - isso faz parte do jogo.

Sem o MDM, formar-se-ão silos de dados nos quais os departamentos mantêm versões separadas e, muitas vezes, conflitantes das mesmas informações. Um cliente pode aparecer com endereços diferentes nos sistemas de vendas e de remessa, ou as especificações do produto podem variar entre os bancos de dados de fabricação e de marketing.

Essas inconsistências levam a ineficiências operacionais, experiências ruins para o cliente e análises não confiáveis.

O MDM também prepara seus dados para a IA, criando informações limpas e estruturadas.

A IA precisa de bons dados para funcionar corretamente. E quando você remove duplicatas, padroniza formatos e mantém a qualidade dos dados, suas ferramentas de IA fornecem insights confiáveis em vez de ampliar os erros de dados desorganizados.

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E agora que você sabe o que é MDM, vamos ver que tipo de dados está sendo gerenciado.

 

 

O que exatamente são dados mestres?

Os dados mestres representam as principais entidades comerciais que sua organização usa em vários processos, sistemas e departamentos. Eles não devem ser confundidos com os dados transacionais, que capturam as atividades diárias. Os dados mestres definem os elementos fundamentais que participam de suas operações comerciais.

Vamos dar uma olhada mais de perto:

Dados mestres vs. dados transacionais

Os dados mestres consistem em informações relativamente estáveis que identificam e descrevem seus principais objetos de negócios. Eles não mudam com frequência e servem como informações de referência para suas operações.

Os dados transacionais, por outro lado, registram os eventos e as atividades que ocorrem na sua empresa - vendas, pedidos, remessas, pagamentos e eventos operacionais semelhantes que acontecem o tempo todo.

Aqui está uma maneira útil de diferenciá-los:

Os dados mestres respondem:

  • "Quem?"
  • "O quê?"
  • "Onde?"

Em outras palavras, quem são seus clientes, quais produtos você vende e onde suas instalações operam.

Os dados transacionais respondem:

  • "Quando?"
  • "Quantos?"
  • "How much?" (Quanto?)

Coisas como quando ocorreu uma venda, quantos itens foram comprados ou quanta receita foi gerada, e assim por diante.

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Por que os dados mestres são importantes

Seus dados mestres são a base de praticamente todas as atividades comerciais. Portanto, se eles não tiverem qualidade ou consistência, o impacto afetará toda a organização.

Quando seus dados mestres são precisos, suas operações podem ser executadas sem problemas, pois todos trabalham com as mesmas informações:

  • Marketing
  • Vendas
  • Manufatura
  • Atendimento ao cliente

Todos eles dependem de especificações consistentes do produto e de detalhes do cliente para funcionar com eficiência.

Sua tomada de decisão também melhora com dados mestres confiáveis. Os executivos podem confiar em relatórios e análises porque os dados subjacentes têm integridade em todas as fontes.

Por que dados confiáveis são a chave para o sucesso futuro dos negócios

Junte-se ao CEO e ao CMO da Stibo Systems enquanto eles mostram como dados confiáveis impulsionam decisões mais inteligentes, melhores experiências do cliente e o sucesso da IA.Assista agora e prepare seu negócio para o futuro.

A conformidade regulatória também depende, muitas vezes, da qualidade dos dados mestres. Especialmente se você estiver em um setor como o de saúde, finanças e farmacêutico, em que a precisão dos dados traz implicações legais.

E não se esqueça de suas iniciativas de IA.

Seus projetos de IA precisam de dados limpos e consistentes para funcionar corretamente. O MDM lhe dá essa base. Sem ele, a IA aprende com dados bagunçados e produz resultados não confiáveis, anulando grande parte do objetivo da IA.

E a relação é bilateral. O MDM não apenas faz a IA funcionar, mas a IA também desempenha um papel cada vez maior para que o MDM funcione melhor. Falaremos mais sobre isso um pouco mais adiante, quando falarmos sobre como o MDM funciona.

Quais são os tipos mais comuns de dados mestres?

Normalmente, as organizações gerenciam cinco domínios principais de dados mestres. Cada um deles serve como base para diferentes funções e processos de negócios.

Quando se trata de sistemas técnicos para gerenciar dados mestres, há sistemas que podem lidar com todos os domínios de dados em um só lugar. Esses sistemas são chamados de sistemas MDM multidomínio.

Estes são os domínios gerais dos dados mestres:

Dados do produto

Os dados mestres do produto incluem todas as informações que definem o que você vende ou produz. Isso inclui:

  • Atributos básicos - SKUs, nomes, descrições, dimensões, pesos, cores
  • Dados de classificação - categorias, hierarquias, famílias de produtos
  • Especificações técnicas - materiais, componentes, informações de compatibilidade
  • Conteúdo de marketing - recursos, benefícios, mercados-alvo
  • Informações de conformidade - certificações, dados de segurança, aprovações regulatórias

Para um varejista de móveis, os dados mestre do produto podem incluir detalhes como "Mesa de jantar de carvalho modelo DT-450, 72×42×30 polegadas, madeira de origem sustentável, acomoda de 6 a 8 pessoas, montagem necessária, garantia de 5 anos".


A história de sucesso da IEWC mostracomo é possível gerenciar dados complexos de produtos com confiança por meio de uma implementação robusta de MDM.


Dados do cliente

Os dados mestre do cliente formam a base de seus relacionamentos com o cliente e incluem:

  • Informações de identidade - nomes, IDs, detalhes de contato, preferências de comunicação
  • Dados de segmentação - demográficos, firmográficos, categorias de comportamento
  • Detalhes do relacionamento - histórico da conta, contratos de serviço, níveis de preços
  • Informações de estrutura - hierarquias, afiliações, contas relacionadas

Uma empresa B2B pode manter dados mestre de clientes como "Acme Corporation, conta corporativa, setor de manufatura, sede em Chicago com 4 escritórios satélites, contrato de serviço de 3 anos, 250 usuários licenciados, data de renovação 15 de abril".

Dados do fornecedor/fornecedor

Os registros mestre de fornecedores contêm informações essenciais sobre as empresas que lhe fornecem bens e serviços:

  • Detalhes da empresa - nomes legais, números de identificação, informações de contato
  • Dados financeiros - condições de pagamento, dados bancários, informações fiscais
  • Métricas de desempenho - classificações de confiabilidade, índices de qualidade, velocidade de atendimento
  • Informações do contrato - acordos, termos negociados, níveis de serviço

Um hospital pode manter dados mestre de fornecedores como "MedSupply Inc., fornecedor de equipamentos médicos aprovado, condições de pagamento net-60, certificado ISO 9001, fornece entrega de emergência 24 horas, renovação de contrato em 30 de junho".

Dados de localização

Os dados mestre de localização definem os locais físicos relevantes para sua empresa:

  • Instalações - escritórios, lojas, depósitos, fábricas
  • Coordenadas geográficas - endereços, regiões, territórios de serviço
  • Detalhes operacionais - horas, capacidades, recursos
  • Informações administrativas - gerentes, departamentos, centros de custo

Uma cadeia de varejo pode manter dados de localização como "Loja nº 483, 1250 Main Street, Dallas TX, 15.000 pés quadrados, aberta das 8h às 21h de segunda a sábado, das 10h às 19h de domingo, aceita retirada na loja, gerente regional Sarah Chen".

Dados dos funcionários

Os dados mestre dos funcionários incluem as principais informações sobre sua força de trabalho:

  • Detalhes pessoais - nomes, IDs, informações de contato
  • Dados organizacionais - títulos, departamentos, estruturas de relatórios
  • Informações profissionais - habilidades, certificações, educação
  • Detalhes administrativos - status de emprego, datas de início, elegibilidade para benefícios

Uma empresa de manufatura pode manter dados mestre de funcionários como "Carlos Mendez, ID de funcionário 28945, engenheiro de produção sênior, divisão automotiva, certificado Six Sigma Black Belt, ingressou em março de 2019, reporta-se ao diretor de manufatura".

Dados financeiros

Seus dados mestres financeiros representam as principais estruturas financeiras e pontos de referência para sua contabilidade e relatórios:

  • Plano de contas - códigos de conta, tipos de conta, descrições, hierarquias
  • Centros de custo e de lucro - identificadores, nomes, hierarquias, responsabilidades
  • Informações sobre moedas - taxas de câmbio, regras de conversão, validade de datas
  • Condições de pagamento - contratos padrão, estruturas de desconto, datas de vencimento
  • Períodos financeiros - anos fiscais, períodos de relatório, definições de trimestre

Uma empresa de manufatura pode manter dados mestre financeiros como "Conta 4010 - Receita de vendas de produtos, categorizada como receita operacional, mapeada para os padrões US GAAP e IFRS, disponível para relatórios em todas as unidades de negócios, gerenciada pelo controlador financeiro James Wilson".

Dados de ativos

Seus dados mestre de ativos catalogam os recursos físicos e digitais pertencentes à sua organização:

  • Ativos físicos - equipamentos, maquinário, veículos, edifícios, infraestrutura
  • Ativos digitais - licenças de software, propriedade intelectual, conteúdo digital
  • Dados de classificação - categorias, tipos, status de propriedade, classes de depreciação
  • Detalhes técnicos - números de série, especificações, informações de garantia
  • Requisitos de manutenção - cronogramas de serviço, atribuições de responsabilidade, protocolos de manutenção

Uma empresa de logística pode manter dados mestre de ativos como "Veículo da frota nºTR-789, van de entrega 2023, VIN 1HGCM82633A004352, atribuído à Região Nordeste, garantia de 150.000 milhas válida até maio de 2028, requer manutenção a cada 10.000 milhas, atualmente atribuído ao motorista Thomas Reed."

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Como funciona o gerenciamento de dados mestres?

O MDM transforma seus dados dispersos e inconsistentes em informações confiáveis nas quais toda a organização pode confiar. Para que isso aconteça, você precisa de tecnologia, pessoas e práticas padronizadas.

Para saber como avaliar e selecionar a tecnologia certa, confira nossoguia completo de ferramentas de MDM.

Isso é o que a MDM faz:

  • Consolidação e limpeza de dados
  • Criação de golden records
  • Governança e administração
  • Compartilhamento da versão única da verdade

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Mas o verdadeiro trabalho acontece na forma como esses estágios interagem e se baseiam uns nos outros. Para entender isso, vamos dar uma olhada rápida em cada estágio.

1. Consolidação e limpeza de dados

A jornada começa com a consolidação. Seu sistema MDM se conecta a bancos de dados, aplicativos e arquivos em toda a empresa para coletar dados brutos.

Podem ser informações sobre produtos espalhadas por sistemas de fabricação, plataformas de comércio eletrônico e bancos de dados de marketing, ou detalhes de clientes divididos entre aplicativos de vendas, serviços e finanças.

Em seguida, vem a fase crucial de limpeza. Seu sistema MDM detecta duplicatas, padroniza formatos e corrige erros.

Talvez seu CRM mostre "J. Smith" em "123 Main St".

Mas seu sistema de faturamento tem "John Smith" em "123 Main Street, Apt 4B".

O sistema reconhece essas correspondências como prováveis e as prepara para a reconciliação.

Muitos sistemas MDM atuais usam IA para melhorar a correspondência e a fusão.

Ao contrário das abordagens rígidas baseadas em regras, a IA pode detectar conexões entre registros analisando padrões em vários pontos de dados.

Ao comparar "J. Smith" com "John Smith", a IA examina o contexto adicional, como

  • compras anteriores
  • informações de contato
  • dados de localização

para avaliar se são a mesma pessoa.

Isso significa que você captura mais duplicatas genuínas E reduz as falsas correspondências, especialmente em grandes conjuntos de dados em que os humanos não podem analisar tudo.

2. Criação de registros dourados

O coração do MDM é estabelecer versões autorizadas de cada entidade de dados. "Registros de ouro" que representam a sua versão oficial da verdade.

Mas não se trata apenas de escolher uma versão em detrimento de outra. O sistema aplica regras sofisticadas para resolver conflitos entre diferentes fontes, às vezes combinando os melhores elementos de cada uma delas.

O que torna esse sistema poderoso é a forma como ele mantém as conexões com as fontes originais. Quando os dados são alterados nos sistemas conectados, a plataforma MDM pode detectar essas alterações, avaliá-las em relação às informações existentes e decidir se deve atualizar o golden record.

3. Governança e administração (onde entram os humanos)

A tecnologia por si só não consegue gerenciar os dados mestres de forma eficaz. A MDM prospera quando associada a uma governança clara - políticas que definem padrões de dados, limites de qualidade e práticas de gerenciamento.

Os administradores de dados atuam como a inteligência humana nesse processo.

Esses especialistas no assunto tomam decisões quando os sistemas automatizados se deparam com ambiguidades e refinam continuamente as regras. Um administrador de dados de produto pode determinar quais atributos de produto são obrigatórios, enquanto um administrador de dados de cliente pode definir padrões para verificação de endereço.

A IA também pode ajudar na administração de dados, identificando padrões que podem passar despercebidos pelos humanos.

Ela analisa conjuntos de dados para detectar anomalias, sugere melhorias de qualidade e automatiza decisões de rotina.

O trabalho conjunto de humanos e IA é uma abordagem mais escalável para a governança - seus administradores podem se concentrar em decisões complexas em vez de tarefas repetitivas.

4. Compartilhamento da versão única da verdade

Uma vez que os registros dourados estejam em vigor, seu sistema MDM distribui esses dados confiáveis de volta aos sistemas operacionais. Isso pode ser feito de várias maneiras:

  • Sincronização em tempo real
  • Atualizações programadas em lote
  • Acesso sob demanda por meio de serviços

Algumas organizações usam um modelo centralizado em que todos os sistemas leem do repositório de MDM. Outras preferem uma abordagem híbrida em que alguns dados permanecem nos sistemas de origem, mas são indexados e vinculados por meio da MDM.

 

Por que as empresas usam o gerenciamento de dados mestres?

As organizações usam o MDM porque desejam os benefícios práticos e tangíveis que afetam as operações cotidianas e os recursos de longo prazo. Esses benefícios se acumulam e são realmente importantes, especialmente se você opera em escala.

O valor vai muito além de apenas ter "dados melhores".

Melhore a qualidade e a consistência dos dados

Executivos e gerentes tomam inúmeras decisões com base em dados. Quando as informações vêm de sistemas diferentes com detalhes conflitantes, essas decisões se baseiam em fundamentos instáveis.

O MDM fornece informações precisas e consistentes nas quais você pode confiar.

Sem a MDM, você pode descobrir que as especificações do produto variam entre o banco de dados de fabricação e o catálogo de vendas, confundindo a equipe e os clientes. A MDM elimina essas discrepâncias, fornecendo a você uma fonte única e confiável.

Organizações comoa Danfoss alcançarama transformação digital em toda a empresa com o MDM, garantindo dados de produtos consistentes em todas as operações globais.

Execute operações mais eficientes

Com inconsistências de dados, há um atrito diário em seus processos de negócios. Sua equipe perde um tempo valioso reconciliando informações de diferentes fontes, corrigindo erros manualmente e procurando os dados corretos.

Considere como o MDM transforma o processamento de pedidos:

Quando as informações do produto correspondem exatamente ao seu site de comércio eletrônico, ao gerenciamento de estoque e aos sistemas de remessa, os pedidos fluem sem problemas da compra à entrega, sem intervenção manual ou etapas de verificação.

Se você usar uma ferramenta de MDM equipada com IA, ela identificará problemas de dados em todos os sistemas antes que eles atrapalhem suas operações.

Ela aplica correções com base nas regras que você definiu e se aprimora com o tempo, aprendendo com os padrões. Sua equipe não precisa procurar e corrigir manualmente os erros de dados.


Tome decisões melhores com dados confiáveis

Quando todos os departamentos trabalham com o mesmo conjunto de dados precisos, suas análises e relatórios se tornam mais confiáveis.

O MDM garante que, quando você compara os números de vendas com categorias de produtos ou segmentos de clientes, as definições de dados subjacentes permanecem consistentes.

A equipe de marketing usa a mesma segmentação de clientes que a equipe de vendas, e a cadeia de suprimentos usa as mesmas classificações de produtos que o grupo de merchandising. O alinhamento é total, e todos tomam decisões estratégicas melhores.

Facilite a conformidade e o gerenciamento de riscos

Para manter a conformidade, você sempre precisará de relatórios precisos e governança de dados. O MDM fornece as estruturas necessárias para manter a conformidade e evitar os riscos decorrentes de dados não confiáveis.

  • As instituições financeiras usam a MDM para identificar os clientes de forma consistente em todos os sistemas, um requisito essencial para as normas de combate à lavagem de dinheiro.
  • As empresas de manufatura contam com a MDM para manter especificações precisas dos produtos para fins de conformidade de segurança e relatórios regulamentares.

Evite erros de dados dispendiosos

Com os erros de dados, você desperdiça muito dinheiro:

  • enviando para endereços incorretos
  • fabricando produtos com especificações erradas
  • tomando decisões financeiras com base em informações incorretas.

Erros de endereço resultam em devoluções de remessas e perda de tempo no atendimento ao cliente. Informações inconsistentes sobre fornecedores causam atrasos nos pagamentos e perda de oportunidades de descontos. Dados fragmentados de produtos resultam em pedidos incorretos e discrepâncias de estoque.

A MDM soluciona esses problemas em sua origem.

Proporcione melhores experiências aos clientes

Seus clientes esperam que você saiba quem eles são em todos os pontos de contato. A confiança e a lealdade levam tempo para serem construídas, mas você pode arruiná-las em cinco segundos. Especialmente se os dados de seus clientes estiverem espalhados em uma infinidade de sistemas.

Varejistas como a Floor and Decor estão simplificando os dados dos produtos para melhorar as experiências dos clientes usando o MDM para unificar seus sistemas.

O MDM resolve esse problema mantendo informações consistentes sobre o cliente em todos os canais e departamentos, permitindo interações realmente personalizadas. Você pode adaptar as recomendações de produtos, as comunicações e as abordagens de serviço com base em perfis de clientes precisos.

Quando um cliente entra em contato com a equipe de suporte depois de navegar pelo seu site, a MDM garante que o agente tenha acesso ao perfil completo do cliente, incluindo o histórico de compras e as preferências.

Sua equipe pode oferecer imediatamente um serviço personalizado que reconhece as interações anteriores e antecipa as necessidades. É assim que você constrói lealdade e confiança.

 

Perguntas frequentes sobre MDM

Que tipo de empresa precisa de gestão de dados mestres (MDM)?

Empresas de todos os portes podem se beneficiar do MDM, mas ele se torna essencial quando o ambiente de dados se torna complexo. Se sua operação acontece em várias localidades, você gerencia grandes catálogos de produtos, passa por fusões ou atua em setores regulados como saúde ou finanças, vai sentir os problemas que o MDM resolve.

Qual é a diferença entre MDM, bancos de dados e data warehouses?

Bancos de dados armazenam suas informações e data warehouses reúnem esses dados para análise — mas nenhum deles garante a consistência dos dados mestres em todos os seus sistemas.

O MDM trabalha em conjunto com essas tecnologias ao criar uma versão confiável e única dos seus dados de negócios mais importantes. Ele organiza informações críticas sobre clientes, produtos e fornecedores e garante que estejam corretas, consistentes e utilizáveis em todos os seus sistemas.

O MDM aplica regras e verificações de qualidade que transformam dados dispersos em informações que sua equipe realmente pode confiar. Quanto maior e mais complexo o seu negócio, maior a necessidade de uma abordagem formal para gerenciar seus dados mestres.

Por que o MDM é essencial para o sucesso das iniciativas de inteligência artificial (IA)?

Modelos de IA só são tão bons quanto os dados que recebem. Sem MDM, sua IA aprende a partir de informações inconsistentes, duplicadas ou incorretas — o que leva a resultados falhos e decisões equivocadas.

O MDM fornece a base limpa e estruturada de dados que a IA precisa para gerar insights precisos. Quando sua IA analisa dados de clientes para identificar tendências, ela precisa de uma visão consistente de quem são seus clientes. Quando recomenda produtos, precisa de informações de produto corretas.

Dados de baixa qualidade amplificam erros em IA — a boa gestão de dados mestres resolve o problema na origem.

Qual é a relação entre MDM e governança de dados?

A governança de dados define as regras e padrões de como lidar com os dados, e o MDM aplica essas regras aos seus dados mestres. Você pode considerar a governança como o livro de regras e o MDM como a forma de aplicar essas regras aos ativos de dados mais valiosos.

Hoje, a IA melhora ambos, automatizando a limpeza e o enriquecimento de dados, criando um ciclo virtuoso em que melhor governança leva a melhores resultados com MDM. É preciso ter uma boa governança de dados para que o MDM funcione corretamente — e os esforços de governança se tornam muito mais eficazes com a implementação do MDM.

Quanto tempo leva, em média, para implementar o MDM?

Depende da complexidade da sua organização e do que você deseja alcançar. Projetos menores focados apenas em dados de clientes podem levar de 3 a 6 meses, enquanto implementações em toda a empresa cobrindo vários tipos de dados podem levar de 12 a 24 meses.

A maioria das empresas tem sucesso começando com um único tipo de dado antes de expandir para outros.

Quais habilidades são necessárias para um MDM bem-sucedido?

Se sua organização não terceiriza algumas atividades, você precisará de uma combinação de conhecimento técnico e entendimento do negócio:

  • Habilidades de modelagem de dados para estruturar corretamente os dados mestres
  • Conhecimento de negócio para entender como os dados são utilizados
  • Expertise em qualidade de dados para limpar e padronizar as informações
  • Capacidade de integração para conectar diferentes sistemas
  • Habilidades de gestão de mudanças para ajudar sua equipe a se adaptar aos novos processos
  • Gestão de projetos para manter tudo sob controle

Os melhores projetos de MDM reúnem pessoas que entendem os detalhes técnicos e também conhecem profundamente o funcionamento do negócio.

Em resumo

  • O gerenciamento de dados mestres oferece uma base sólida para sua estratégia de dados, criando uma visão confiável e consistente de suas informações comerciais essenciais.
  • Ao implementar o MDM, você assume o controle dos dados que mais importam: seus produtos, clientes, fornecedores, locais e funcionários.
  • O MDM forneceu a base de dados limpa e estruturada de que a IA precisa, impedindo que seus modelos de IA aprendam padrões ruins ou produzam resultados não confiáveis ou não confiáveis.
  • À medida que sua organização gera mais dados em mais sistemas, o MDM se torna uma necessidade, e não apenas um item que é bom ter.
  • As empresas que obtêm seus dados mestres corretamente desfrutam de benefícios reais: elas trabalham com mais eficiência, tomam decisões mais inteligentes e atendem melhor aos clientes.
  • Se você estiver enfrentando problemas com dados inconsistentes ou não confiáveis em toda a sua organização, o MDM oferece uma maneira prática de transformar informações dispersas em um ativo unificado que realmente ajuda a sua empresa a ter sucesso.

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A Stibo Systems é líder em possibilitar dados confiáveis por meio da gestão de dados mestres com IA. Baseadas em uma plataforma robusta e flexível, nossas soluções SaaS capacitam empresas em todo o mundo a oferecer experiências superiores de cliente e produto. Nossa base confiável de dados melhora a eficiência operacional, impulsiona o crescimento e a transformação, apoia iniciativas de sustentabilidade e fortalece o sucesso com IA. Com sede em Aarhus, Dinamarca, a Stibo Systems é uma subsidiária de propriedade privada do Stibo Software Group, o que garante uma perspectiva de longo prazo para o negócio por meio de uma estrutura de propriedade fundacional.

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