Lembra quando tínhamos que vasculhar enciclopédias, jornais e livros para encontrar respostas para nossas perguntas? Talvez não — o Google já existe há mais de um quarto de século. Mas houve um tempo em que ele era novidade e realmente revolucionou a forma como a humanidade acessa informações.
Bem, a IA é o novo Google desta era. Tanto pessoas físicas quanto organizações perceberam o valor que a IA oferece e estão usando-a para tudo, desde redigir e-mails e gerar resumos de reuniões até aplicações mais estratégicas, como:
- Segmentação com precisão milimétrica
- Segmentação mais precisa
- Hipersonalização ao longo de toda a jornada do cliente
- Análise de dados mais aprofundada
- Atendimento proativo ao cliente para impulsionar a satisfação e a fidelidade
Embora algumas empresas tenham percebido o impacto positivo da IA, muitas ainda enfrentam dificuldades para concretizar o valor de suas iniciativas de IA. Então, o que está acontecendo?
Dica: são os dados. Dados confiáveis e fidedignos são a base para resultados de IA de alta qualidade. Resultados necessários para impulsionar a personalização, uma melhor experiência do cliente (CX) e muito mais.
Estamos explorando o papel que a qualidade dos dados desempenha para obter mais valor da sua IA e como o gerenciamento de dados mestres (MDM) pode ajudar a transformar seus esforços de IA em um impulsionador estratégico de inovação e crescimento sustentável.
Lixo entra, lixo sai
Como diz o ditado, quando você insere lixo, pode esperar receber lixo. O que isso significa para a IA é que os resultados obtidos serão tão bons quanto os dados que você fornecer.
Pense na IA como uma casa e nos dados como a fundação. Não importa quão bons sejam os materiais de construção: se a fundação estiver instável, a casa acabará desmoronando. Você precisa de dados de qualidade para alimentar a IA.
“Mesmo os modelos e plataformas mais sofisticados podem ser prejudicados por um único ponto de falha: a baixa qualidade dos dados. Esse desafio continua sendo enganosamente ignorado, apesar de seu profundo impacto na estratégia e na execução. As decisões que você toma, as estratégias que implementa e o crescimento de suas organizações estão todos em risco se a qualidade dos dados não for tratada com urgência.”
- Vipin Jain, estrategista de TI da Transformation Enablers
*O segredo obscuro dos dados do CIO: por que a baixa qualidade prejudica a IA e o crescimento
Dados confiáveis, limpos e governados proporcionarão insights confiáveis, melhor tomada de decisão e melhor desempenho das campanhas. Mas e dados de baixa qualidade e fragmentados? Isso resultará em:
- Insights ou previsões falhas que podem diminuir a eficácia do seu marketing
- Preconceitos introduzidos, disseminados e amplificados por dados distorcidos ou incompletos — o que pode acarretar riscos legais e éticos
- Quebra da confiança do cliente, levando à diminuição da fidelidade e a possíveis perdas financeiras
- Resultados não confiáveis que podem levar à perda de oportunidades
- Prejuízos à reputação decorrentes de tomadas de decisão baseadas em dados e insights incorretos
- Perdas financeiras e multas decorrentes de previsões imprecisas e problemas de conformidade
Essas são apenas algumas das maneiras pelas quais dados de baixa qualidade podem transformar seus modelos e ferramentas de IA de uma vantagem estratégica em um erro potencialmente prejudicial e oneroso.
O calcanhar de Aquiles da IA
Com tanto potencial, muitas vezes esquecemos que a IA tem suas limitações. O maior obstáculo ao sucesso da IA? Dados de baixa qualidade. Assim como a flecha na história mitológica de Aquiles, dados de baixa qualidade tornam sua IA vulnerável, destruindo rapidamente qualquer valor que você esperava obter dos resultados da IA.
“A IA pode personalizar, prever e executar — mas somente se alimentada com dados precisos, completos e governados. Caso contrário, você estará apenas ampliando os erros.”
- Gustavo Cyrillo Amorim, diretor de marketing da Stibo Systems
Você não pode confiar na IA se estiver treinando-a com dados inconsistentes, duplicados, desatualizados e isolados. Portanto, antes de entrar na onda da IA, reserve um tempo para organizar seus dados e construir uma base sólida — uma base centrada na qualidade e na governança.
Se você pular essa etapa, espere que:
- Que sua IA aprenda padrões errados, faça previsões falhas e forneça resultados tendenciosos
- Que os modelos de IA forneçam resultados não confiáveis, levando a tomadas de decisão inadequadas e diminuindo a confiança nas decisões orientadas por IA
- Quedas na eficiência causadas por uma maior necessidade de intervenção humana para corrigir o rumo
- Implantações de IA e esforços de escalonamento mais lentos devido a imprecisões
- Falhas nas verificações de conformidade — especialmente sob regulamentações como o GDPR ou a Lei de IA da UE
Parece tudo muito sombrio, mas há uma solução simples: corrija seus dados. Limpe-os. Remova as duplicatas. Gerencie-os. Tire-os dos silos. Torne a qualidade dos dados uma prioridade. Ao fazer isso, você terá dados prontos para IA que podem ajudá-lo a extrair o máximo valor de seus esforços com IA.
Então, o que são dados prontos para IA? Em termos simples, são dados confiáveis, consistentes e governados que permitem implementações eficazes de IA.
Dados prontos para IA em ação
Você sabe como são os resultados da IA quando os dados não são bons, mas e quando sua IA é alimentada por dados de alta qualidade? Veja só:
- Ela aumenta a eficiência ao automatizar tarefas rotineiras e usar agentes de IA para oferecer um atendimento ao cliente excepcional e proativo
- Ela ajuda as equipes de experiência do cliente (CX) a oferecer interações personalizadas em tempo real, fornecendo acesso instantâneo a insights detalhados sobre os clientes
- Amplia a personalização ao criar conteúdo sob medida e ajudar os profissionais de marketing a segmentar e direcionar os clientes com mais precisão
- Aumenta a satisfação e a fidelidade do cliente ao fornecer insights precisos sobre o cliente
- Gera descrições de produtos em segundos para ajudar os profissionais de marketing a acelerar lançamentos e aumentar a eficiência
- Ele localiza o conteúdo rapidamente para torná-lo acessível a públicos globais — impulsionando o crescimento da receita
Os casos de uso são praticamente ilimitados se você tiver dados limpos, controlados e confiáveis para alimentar sua IA.
Resolvendo problemas de qualidade de dados antes que eles prejudiquem sua IA
Problemas de qualidade de dados não são algo que você possa adiar para a próxima semana, especialmente se você planeja implementar a IA em toda a sua empresa ou já a está utilizando.
Mas resolver seus problemas de dados não é tão simples quanto garantir a governança ou assegurar que novos dados estejam limpos — trata-se de corrigir os dados existentes, estabelecer estruturas de governança para todos os dados e garantir que quaisquer novos dados que cheguem estejam limpos e sejam confiáveis.
Não sabe por onde começar? Siga esta lista de verificação:
Embora essa lista de verificação seja um excelente ponto de partida, o MDM (Gerenciamento de Dados Mestres) é a maneira mais eficaz de garantir a qualidade dos dados, fornecendo dados confiáveis e precisos para impulsionar iniciativas de IA.
O que é gerenciamento de dados mestres?
O MDM centraliza, limpa e gerencia seus dados, criando uma única fonte de verdade para seus dados mestres.
“As organizações que priorizam dados confiáveis não apenas tomam melhores decisões. Elas criam uma base para uma vantagem duradoura.”
- Vipin Jain, estrategista de TI da Transformation Enablers
Ele fornece dados de alta qualidade, garantindo que todos sejam precisos, completos, consistentes e confiáveis — compartilhando esses dados entre os sistemas da empresa para garantir a consistência.
Esses dados confiáveis ajudam você a criar pontos de contato personalizados ao longo da jornada do cliente e a obter maior retorno sobre o investimento (ROI) em suas campanhas de marketing, oferecendo uma visão completa (e precisa) dos seus clientes.
E como a gestão de dados mestres resolve problemas de qualidade tanto para dados novos quanto para dados legados, ela acelera o tempo de retorno para suas iniciativas de IA.
Como o MDM ajuda a IA a atingir seu potencial
O MDM oferece à IA a base necessária para gerar valor real — dados de alta qualidade. Mas ele faz mais do que simplesmente fornecer dados confiáveis. Profissionais de marketing e líderes de experiência do cliente (CX) podem transformar o potencial da IA em resultados usando o MDM de várias maneiras.
- Ele fornece dados prontos para IA que são precisos o suficiente para uma segmentação milimétrica, personalização certeira e experiências inesquecíveis
- Ele ajuda você a entender melhor seus clientes, oferecendo uma visão de 360° — a base para qualquer iniciativa de marketing ou experiência do cliente
- Ele aplica governança para garantir que você esteja em conformidade com regulamentações do setor, como HIPAA e GDPR, construindo confiança com os clientes (e equipes internas)
Pense no MDM como a gasolina que move sua IA. Sem ele, você fica parado, não consegue ir a lugar nenhum. Mas com ele? O potencial é ilimitado.
Não é hora de você começar a obter valor real da sua IA?
Não há como negar que a IA tem o potencial de realizar grandes feitos. E, quando alimentada por dados confiáveis, ela pode se tornar imparável. Para obter esses dados de alta qualidade, porém, você precisa de uma estratégia e das ferramentas para apoiá-la — como o MDM.
Veja como extrair o máximo valor da sua IA com o MDM conferindo nosso e-book, “Obtenha mais valor da IA com o Gerenciamento de Dados Mestres: Um guia para equipes de marketing e experiência do cliente que estão adotando a IA”.
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