Kurz gesagt: Master Data Management - MDM - verschafft Ihrem Unternehmen einen konsistenten, genauen Überblick über wichtige Geschäftsinformationen in allen Systemen und Abteilungen.
So weit, so gut. Aber es lohnt sich, noch ein oder zwei Ebenen tiefer zu gehen.
Wenn Sie wirklich verstehen, was MDM ist und was es leistet, können Sie sich in einer breiten Landschaft von Datenverwaltungssystemen und -prozessen zurechtfinden, die immer wichtiger werden.
Lesen Sie also weiter und erfahren Sie mehr:
- Was macht Daten zu "Stammdaten"?
- Die gängigsten Arten von Stammdaten
- Wie MDM funktioniert
- Warum Unternehmen MDM verwenden
- Häufig gestellte Fragen zu MDM
...alles klar, prägnant und auf den Punkt gebracht. Kommen wir zur Sache.
Was ist Stammdatenmanagement?
MDM ist eine Reihe von:
- Prozessen
- Governance-Standards
- Werkzeuge
- Technologien
...die Ihre wichtigen Geschäftsdaten über mehrere Systeme und Abteilungen hinweg koordinieren. Sie standardisieren den Umgang mit den wichtigsten Datenbeständen Ihres Unternehmens.
Sie verwenden im gesamten Unternehmen einheitlich dieselben vereinbarten Definitionen, Formate und Qualitätsregeln. Es handelt sich also um eine Art zentrales Kontrollsystem für Geschäftsinformationen.
Ein Beispiel:
Wenn Sie ein Einzelhandelsunternehmen sind, sorgt MDM dafür, dass Ihre Produktspezifikationen in Ihrer E-Commerce-Plattform, Ihrem Inventarsystem und Ihren Marketingmaterialien identisch erscheinen.
Wenn Sie ein Fertigungsunternehmen sind, sorgt MDM dafür, dass die Produktspezifikationen konsistent sind, unabhängig davon, ob der Zugriff über Konstruktionssysteme, Produktionsplanung oder Lieferkettenmanagement erfolgt.
MDM schafft eine "Single Source of Truth", indem es für jede Dateneinheit maßgebliche Stammsätze erstellt. Diese goldenen Datensätze enthalten die vollständigste und genaueste Version der einzelnen Informationen.
Wenn Daten geändert werden, sorgt MDM dafür, dass die Aktualisierungen ordnungsgemäß an alle angeschlossenen Systeme weitergegeben werden, so dass in Ihrem gesamten Datenökosystem alles schön konsistent bleibt.
Das Kernproblem, das MDM löst
Wenn Ihr Unternehmen wächst, wird es immer eine natürliche Fragmentierung geben - das ist einfach Teil des Spiels.
Ohne MDM bilden sich Datensilos, in denen Abteilungen getrennte, oft widersprüchliche Versionen derselben Informationen pflegen. Ein Kunde kann mit unterschiedlichen Adressen in den Vertriebs- und Versandsystemen erscheinen, oder die Produktspezifikationen können in den Datenbanken von Produktion und Marketing unterschiedlich sein.
Diese Inkonsistenzen führen zu betrieblichen Ineffizienzen, schlechten Kundenerfahrungen und unzuverlässigen Analysen.
MDM macht Ihre Daten auch fit für KI, indem es saubere, strukturierte Informationen erstellt.
KI braucht gute Daten, um richtig zu funktionieren. Und wenn Sie Duplikate entfernen, Formate standardisieren und die Datenqualität aufrechterhalten, erhalten Sie mit Ihren KI-Tools vertrauenswürdige Erkenntnisse, anstatt Fehler aus unordentlichen Daten zu verstärken.
Da Sie nun wissen, was MDM ist, sollten wir uns ansehen, welche Art von Daten verwaltet wird.
Was genau sind Stammdaten?
Stammdaten sind die zentralen Geschäftseinheiten, die Ihr Unternehmen über mehrere Prozesse, Systeme und Abteilungen hinweg verwendet. Sie sind nicht zu verwechseln mit Transaktionsdaten, in denen die täglichen Aktivitäten erfasst werden. Stammdaten definieren die grundlegenden Elemente, die an Ihren Geschäftsabläufen beteiligt sind.
Schauen wir uns das einmal genauer an:
Stammdaten vs. Transaktionsdaten
Stammdaten bestehen aus relativ stabilen Informationen, die Ihre wichtigsten Geschäftsobjekte identifizieren und beschreiben. Sie ändern sich nicht oft und dienen als Referenzinformationen für Ihre Vorgänge.
Transaktionsdaten hingegen zeichnen die Ereignisse und Aktivitäten in Ihrem Unternehmen auf - Verkäufe, Bestellungen, Lieferungen, Zahlungen und ähnliche betriebliche Ereignisse, die ständig stattfinden.
Hier finden Sie eine hilfreiche Methode zur Unterscheidung:
Stammdaten beantworten die Frage:
- "Wer?"
- "Was?"
- "Wo?"
Mit anderen Worten: Wer sind Ihre Kunden, welche Produkte verkaufen Sie und wo befinden sich Ihre Einrichtungen?
Transaktionsdaten beantworten die Fragen:
- "Wann"
- "Wie viele?"
- "Wie viel?"
Zum Beispiel, wann ein Verkauf stattgefunden hat, wie viele Artikel gekauft wurden oder wie viel Umsatz erzielt wurde usw.
Warum Stammdaten wichtig sind
Ihre Stammdaten bilden die Grundlage für praktisch alle Geschäftsaktivitäten. Wenn es also an Qualität oder Konsistenz mangelt, wirkt sich das auf Ihr gesamtes Unternehmen aus.
Wenn Ihre Stammdaten korrekt sind, können Ihre Abläufe reibungslos funktionieren, da alle Beteiligten mit denselben Informationen arbeiten:
- Marketing
- Vertrieb
- Fertigung
- Kundenbetreuung
Sie alle sind auf konsistente Produktspezifikationen und Kundendaten angewiesen, um effektiv arbeiten zu können.
Auch Ihre Entscheidungsfindung wird durch zuverlässige Stammdaten verbessert. Führungskräfte können sich auf Berichte und Analysen verlassen, da die zugrunde liegenden Daten über alle Quellen hinweg integer sind.
Auch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften hängt oft von der Qualität der Stammdaten ab. Vor allem in Branchen wie dem Gesundheits-, Finanz- und Pharmasektor, in denen die Datengenauigkeit rechtliche Auswirkungen hat.
Und vergessen Sie nicht Ihre KI-Initiativen.
Ihre KI-Projekte benötigen saubere, konsistente Daten, um richtig zu funktionieren. MDM bietet Ihnen diese Grundlage. Ohne MDM lernt die KI aus unordentlichen Daten und liefert unzuverlässige Ergebnisse, was den Zweck der KI weitgehend zunichte macht.
Und die Beziehung geht in beide Richtungen. MDM sorgt nicht nur dafür, dass KI funktioniert - KI spielt jetzt auch eine immer größere Rolle dabei, MDM besser laufen zu lassen. Mehr dazu etwas später, wenn wir darüber sprechen, wie MDM funktioniert.
Was sind die häufigsten Arten von Stammdaten?
Unternehmen verwalten in der Regel fünf Hauptbereiche von Stammdaten. Sie dienen jeweils als Eckpfeiler für verschiedene Geschäftsfunktionen und -prozesse.
Was die technischen Systeme zur Verwaltung von Stammdaten betrifft, so gibt es Systeme, die alle Datendomänen an einem Ort verwalten können. Diese Systeme werden als Multidomain-MDM-Systeme bezeichnet.
Dies sind die allgemeinen Stammdaten-Domänen:
Produktdaten
Ihre Produktstammdaten umfassen alle Informationen, die definieren, was Sie verkaufen oder produzieren. Dies umfasst:
- Basisattribute - SKUs, Namen, Beschreibungen, Abmessungen, Gewichte, Farben
- Klassifizierungsdaten - Kategorien, Hierarchien, Produktfamilien
- Technische Spezifikationen - Materialien, Komponenten, Kompatibilitätsinformationen
- Marketinginhalte - Merkmale, Vorteile, Zielmärkte
- Informationen zur Einhaltung von Vorschriften - Zertifizierungen, Sicherheitsdaten, behördliche Genehmigungen
Für einen Möbelhändler könnten die Produktstammdaten Details wie "Eichen-Esstisch Modell DT-450, 72×42×30 Zoll, Holz aus nachhaltiger Forstwirtschaft, Platz für 6-8 Personen, Montage erforderlich, 5 Jahre Garantie" enthalten.
Die Erfolgsgeschichte von IEWC zeigt, wie komplexe Produktdaten durch eine robuste MDM-Implementierung sicher verwaltet werden können.
Kundendaten
Kundenstammdaten bilden die Grundlage für Ihre Kundenbeziehungen und umfassen:
- Identitätsdaten - Namen, IDs, Kontaktdetails, Kommunikationspräferenzen
- Segmentierungsdaten - demografische Daten, Firmendaten, Verhaltenskategorien
- Beziehungsdetails - Kontohistorie, Servicevereinbarungen, Preisstaffeln
- Strukturinformationen - Hierarchien, Zugehörigkeiten, verbundene Konten
Ein B2B-Unternehmen könnte Kundenstammdaten wie "Acme Corporation, Unternehmenskonto, Fertigungsindustrie, Hauptsitz in Chicago mit 4 Außenstellen, 3-Jahres-Servicevertrag, 250 lizenzierte Benutzer, Verlängerungsdatum 15. April" pflegen .
Lieferanten-/Lieferantendaten
Ihre Lieferantenstammdaten enthalten wichtige Informationen über die Unternehmen, die Sie mit Waren und Dienstleistungen beliefern:
- Unternehmensdaten - juristische Namen, Identifikationsnummern, Kontaktinformationen
- Finanzdaten - Zahlungsbedingungen, Bankverbindung, Steuerinformationen
- Leistungskennzahlen - Zuverlässigkeitsbewertungen, Qualitätskennzahlen, Erfüllungsgeschwindigkeit
- Vertragsinformationen - Vereinbarungen, ausgehandelte Bedingungen, Servicelevel
Ein Krankenhaus könnte Lieferantenstammdaten wie "MedSupply Inc., zugelassener Lieferant für medizinische Geräte, Netto-60-Zahlungsbedingungen, ISO 9001-zertifiziert, bietet 24-Stunden-Notfalllieferung, Vertragsverlängerung am 30. Juni" pflegen .
Standortdaten
Standort-Stammdaten definieren die physischen Orte, die für Ihr Unternehmen relevant sind:
- Einrichtungen - Büros, Geschäfte, Lagerhäuser, Fabriken
- Geografische Koordinaten - Adressen, Regionen, Service-Gebiete
- Betriebliche Details - Stunden, Kapazitäten, Fähigkeiten
- Verwaltungsinformationen - Manager, Abteilungen, Kostenstellen
Eine Einzelhandelskette könnte Standortdaten wie "Store #483, 1250 Main Street, Dallas TX, 15.000 sq ft, geöffnet 8am-9pm Mon-Sat, 10am-7pm Sun, unterstützt In-Store Pickup, Regional Manager Sarah Chen" pflegen.
Mitarbeiterdaten
Zu den Mitarbeiterstammdaten gehören die wichtigsten Informationen über Ihre Belegschaft:
- Persönliche Daten - Namen, Ausweise, Kontaktinformationen
- Organisatorische Daten - Titel, Abteilungen, Berichtsstrukturen
- Berufliche Informationen - Fähigkeiten, Zertifizierungen, Ausbildung
- Administrative Details - Beschäftigungsstatus, Anfangsdaten, Anspruch auf Sozialleistungen
Ein Fertigungsunternehmen könnte Mitarbeiterstammdaten wie "Carlos Mendez, Mitarbeiter-ID 28945, Senior Production Engineer, Automotive Division, zertifizierter Six Sigma Black Belt, Eintritt März 2019, untersteht dem Fertigungsleiter" führen .
Finanzdaten
Ihre Finanzstammdaten stellen die zentralen Finanzstrukturen und Bezugspunkte für Ihre Buchhaltung und Berichterstattung dar:
- Kontenplan - Kontocodes, Kontotypen, Beschreibungen, Hierarchien
- Kosten- und Profitstellen - Identifikatoren, Namen, Hierarchien, Verantwortlichkeiten
- Währungsinformationen - Wechselkurse, Umrechnungsregeln, Datumsgültigkeiten
- Zahlungsbedingungen - Standardvereinbarungen, Skontostrukturen, Fälligkeitstermine
- Finanzperioden - Geschäftsjahre, Berichtsperioden, Quartalsdefinitionen
Ein Fertigungsunternehmen könnte Finanzstammdaten wie "Konto 4010 - Erlöse aus Produktverkäufen, kategorisiert als betriebliche Erträge, zugeordnet zu US-GAAP- und IFRS-Standards, verfügbar für die Berichterstattung in allen Geschäftsbereichen, verwaltet von Financial Controller James Wilson" pflegen .
Anlagendaten
Ihre Anlagenstammdaten katalogisieren die physischen und digitalen Ressourcen, die sich im Besitz Ihres Unternehmens befinden:
- Physische Vermögenswerte - Geräte, Maschinen, Fahrzeuge, Gebäude, Infrastruktur
- Digitale Ressourcen - Softwarelizenzen, geistiges Eigentum, digitale Inhalte
- Klassifizierungsdaten - Kategorien, Typen, Eigentumsstatus, Abschreibungsklassen
- Technische Details - Seriennummern, Spezifikationen, Garantieinformationen
- Wartungsanforderungen - Wartungspläne, Zuweisung von Verantwortlichkeiten, Wartungsprotokolle
Ein Logistikunternehmen könnte Anlagenstammdaten wie "Flottenfahrzeug #TR-789, Lieferwagen 2023, VIN 1HGCM82633A004352, der Region Nordost zugewiesen, 150.000 Meilen Garantie gültig bis Mai 2028, erfordert Wartung alle 10.000 Meilen, derzeit dem Fahrer Thomas Reed zugewiesen" pflegen .
Wie funktioniert das Stammdatenmanagement?
MDM verwandelt Ihre verstreuten, inkonsistenten Daten in zuverlässige Informationen, denen Ihr gesamtes Unternehmen vertrauen kann. Dazu brauchen Sie Technologie, Mitarbeiter und standardisierte Verfahren.
Wie Sie die richtige Technologie bewerten und auswählen können, erfahren Sie in unseremumfassenden Leitfaden zu MDM-Tools.
Dies sind die Aufgaben von MDM:
- Konsolidierung und Bereinigung von Daten
- Erstellen von Golden Records
- Governance und Verwaltung
- Gemeinsame Nutzung der einzigen Version der Wahrheit
Die eigentliche Arbeit besteht jedoch darin, wie diese Phasen zusammenwirken und aufeinander aufbauen. Um das zu verstehen, werfen wir einen kurzen Blick auf die einzelnen Phasen.
1. Konsolidierung und Bereinigung von Daten
Die Reise beginnt mit der Konsolidierung. Ihr MDM-System stellt eine Verbindung zu Datenbanken, Anwendungen und Dateien in Ihrem Unternehmen her, um Rohdaten zu sammeln.
Dabei kann es sich um Produktdaten handeln, die über Fertigungssysteme, E-Commerce-Plattformen und Marketingdatenbanken verteilt sind, oder um Kundendaten, die auf Anwendungen für Vertrieb, Service und Finanzen verteilt sind.
Dann folgt die entscheidende Bereinigungsphase. Ihr MDM-System erkennt Duplikate, standardisiert Formate und korrigiert Fehler.
Vielleicht zeigt Ihr CRM "J. Smith" in "123 Main St".
In Ihrem Abrechnungssystem steht jedoch "John Smith" unter "123 Main Street, Apt 4B".
Das System erkennt diese als wahrscheinliche Übereinstimmung und bereitet sie für den Abgleich vor.
Viele aktuelle MDM-Systeme nutzen KI, um den Abgleich und die Zusammenführung zu verbessern.
Im Gegensatz zu starren regelbasierten Ansätzen kann KI durch die Analyse von Mustern über mehrere Datenpunkte hinweg Verbindungen zwischen Datensätzen erkennen.
Beim Vergleich von "J. Smith" mit "John Smith" prüft KI zusätzlichen Kontext wie:
- frühere Einkäufe
- Kontaktinformationen
- Standortdaten
... um zu beurteilen, ob es sich um dieselbe Person handelt.
Das bedeutet, dass Sie mehr echte Duplikate erkennen UND die Zahl der falschen Übereinstimmungen reduzieren, insbesondere bei großen Datensätzen, bei denen Menschen nicht alles überprüfen können.
2. Goldene Datensätze erstellen
Das Herzstück von MDM ist die Erstellung verbindlicher Versionen jeder Dateneinheit. "Goldene Datensätze", die Ihre offizielle Version der Wahrheit darstellen.
Aber es geht nicht nur darum, eine Version gegenüber einer anderen zu bevorzugen. Das System wendet ausgeklügelte Regeln an, um Konflikte zwischen verschiedenen Quellen aufzulösen, wobei manchmal die besten Elemente aus jeder Quelle kombiniert werden.
Das Besondere daran ist die Aufrechterhaltung der Verbindungen zu den ursprünglichen Quellen. Wenn sich Daten in den angeschlossenen Systemen ändern, kann Ihre MDM-Plattform diese Änderungen erkennen, sie mit den vorhandenen Informationen abgleichen und entscheiden, ob der Golden Record aktualisiert werden soll.
3. Governance und Stewardship (hier kommt der Mensch ins Spiel)
Technologie allein kann Stammdaten nicht effektiv verwalten. MDM gedeiht, wenn es mit einer klaren Governance gepaart ist - Richtlinien, die Datenstandards, Qualitätsschwellen und Verwaltungspraktiken definieren.
Datenverwalter dienen als menschliche Intelligenz in diesem Prozess.
Diese Fachexperten treffen Entscheidungen, wenn automatisierte Systeme auf Unklarheiten stoßen, und verfeinern die Regeln kontinuierlich. Ein Produktdatenverwalter könnte festlegen, welche Produktattribute obligatorisch sind - ein Kundendatenverwalter könnte Standards für die Adressüberprüfung festlegen.
KI kann auch bei der Datenverwaltung helfen, indem sie Muster erkennt, die Menschen möglicherweise übersehen.
Sie analysiert Datensätze, um Anomalien zu erkennen, schlägt Qualitätsverbesserungen vor und automatisiert Routineentscheidungen.
Die Zusammenarbeit von Menschen und KI ist ein skalierbarerer Ansatz für die Datenverwaltung - Ihre Datenverwalter können sich auf komplexe Entscheidungen statt auf sich wiederholende Aufgaben konzentrieren.
4. Gemeinsame Nutzung der einzigen Version der Wahrheit
Sobald Golden Records vorhanden sind, verteilt Ihr MDM-System diese vertrauenswürdigen Daten zurück an die operativen Systeme. Dies kann auf unterschiedliche Weise geschehen:
- Synchronisierung in Echtzeit
- Geplante Batch-Updates
- On-Demand-Zugriff über Dienste
Einige Unternehmen verwenden ein zentralisiertes Modell, bei dem alle Systeme aus dem MDM-Repository lesen. Andere bevorzugen einen hybriden Ansatz, bei dem einige Daten in den Quellsystemen verbleiben, aber über MDM indiziert und verknüpft werden.
Wenn Sie einen schnellen Start anstreben, lesen Sie unseren Leitfaden zur Einführung von MDM in weniger als sechs Monaten, um zu verstehen, wie Sie schnell eine Dynamik aufbauen können.
Warum nutzen Unternehmen Stammdatenmanagement?
Unternehmen setzen MDM ein, weil sie die praktischen, greifbaren Vorteile nutzen wollen, die sich sowohl auf ihre täglichen Abläufe als auch auf ihre langfristigen Fähigkeiten auswirken. Diese Vorteile summieren sich, und sie sind wirklich wichtig - vor allem, wenn Sie in großem Maßstab arbeiten.
Der Wert geht weit über das Vorhandensein "besserer Daten" hinaus.
Verbesserung der Datenqualität und -konsistenz
Führungskräfte und Manager treffen unzählige Entscheidungen auf der Grundlage von Daten. Wenn die Informationen aus verschiedenen Systemen mit widersprüchlichen Details stammen, stehen diese Entscheidungen auf wackligen Beinen.
Mit MDM erhalten Sie genaue, konsistente Informationen, auf die Sie sich verlassen können.
Ohne MDM könnten Sie feststellen, dass die Produktspezifikationen in Ihrer Fertigungsdatenbank und Ihrem Verkaufskatalog voneinander abweichen, was sowohl Mitarbeiter als auch Kunden verwirren würde. MDM beseitigt diese Diskrepanzen, indem es Ihnen eine einzige, verlässliche Quelle zur Verfügung stellt.
Unternehmen wieDanfoss habenmithilfe von MDM eine unternehmensweite digitale Transformation erreicht, die konsistente Produktdaten für den weltweiten Betrieb gewährleistet.
Effizientere Abläufe
Durch Dateninkonsistenzen entstehen täglich Reibungsverluste in Ihren Geschäftsprozessen. Ihre Mitarbeiter verschwenden wertvolle Zeit damit, Informationen aus verschiedenen Quellen abzugleichen, Fehler manuell zu beheben und nach korrekten Daten zu suchen.
Überlegen Sie, wie MDM die Auftragsabwicklung verändert:
Wenn die Produktinformationen auf Ihrer E-Commerce-Website, in der Bestandsverwaltung und in den Versandsystemen exakt übereinstimmen, können Bestellungen ohne manuelle Eingriffe oder Überprüfungsschritte reibungslos vom Kauf bis zur Lieferung abgewickelt werden.
Wenn Sie ein MDM-Tool verwenden, das mit KI ausgestattet ist, erkennt es systemübergreifende Datenprobleme, bevor sie Ihren Betrieb durcheinanderbringen.
Es wendet Korrekturen auf der Grundlage der von Ihnen festgelegten Regeln an und wird im Laufe der Zeit immer besser, da es aus Mustern lernt. Ihre Mitarbeiter müssen nicht mehr manuell nach Datenfehlern suchen und diese beheben.
Treffen Sie bessere Entscheidungen mit zuverlässigen Daten
Wenn alle Abteilungen mit demselben genauen Datensatz arbeiten, werden Ihre Analysen und Berichte glaubwürdiger.
MDM stellt sicher, dass die zugrunde liegenden Datendefinitionen konsistent bleiben, wenn Sie Verkaufszahlen mit Produktkategorien oder Kundensegmenten vergleichen.
Ihr Marketingteam verwendet dieselbe Kundensegmentierung wie Ihr Vertriebsteam, und Ihre Lieferkette verwendet dieselben Produktklassifikationen wie Ihre Merchandising-Gruppe. Es besteht eine vollständige Übereinstimmung, und jeder trifft bessere strategische Entscheidungen.
Vereinfachung von Compliance und Risikomanagement
Um die Vorschriften einhalten zu können, benötigen Sie stets genaue Berichte und Datenverwaltung. MDM bietet Ihnen die Strukturen, die Sie benötigen, um die Vorschriften einzuhalten und die Risiken zu vermeiden, die mit unzuverlässigen Daten verbunden sind.
- Finanzinstitute nutzen MDM, um Kunden systemübergreifend konsistent zu identifizieren - eine wichtige Voraussetzung für die Einhaltung der Vorschriften zur Bekämpfung von Geldwäsche.
- Fertigungsunternehmen verlassen sich auf MDM, um genaue Produktspezifikationen für die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und für die Berichterstattung zu erhalten.
Vermeiden Sie teure Datenfehler
Mit Datenfehlern verschwenden Sie Unmengen von Geld:
- Versand an falsche Adressen
- Herstellung von Produkten mit falschen Spezifikationen
- finanzielle Entscheidungen auf der Grundlage fehlerhafter Informationen treffen.
Adressfehler führen zu Rücksendungen und Zeitverschwendung beim Kundendienst. Inkonsistente Lieferanteninformationen führen zu Zahlungsverzögerungen und verpassten Rabattmöglichkeiten. Fragmentierte Produktdaten führen zu falschen Bestellungen und Bestandsdiskrepanzen.
MDM behebt diese Probleme an ihrer Quelle.
Bessere Erfahrungen für Kunden
Ihre Kunden erwarten von Ihnen, dass Sie sie über jeden Kontaktpunkt hinweg kennen. Vertrauen und Loyalität brauchen Zeit, um aufgebaut zu werden, aber Sie können sie in fünf Sekunden zerstören. Vor allem, wenn Ihre Kundendaten über eine Vielzahl von Systemen verstreut sind.
Einzelhändler wie Floor and Decor straffen ihre Produktdaten für ein besseres Kundenerlebnis, indem sie MDM zur Vereinheitlichung ihrer Systeme einsetzen.
MDM schafft hier Abhilfe, indem es konsistente Kundeninformationen über alle Kanäle und Abteilungen hinweg verwaltet und so wirklich personalisierte Interaktionen ermöglicht. Sie können Produktempfehlungen, Kommunikation und Serviceansätze auf der Grundlage genauer Kundenprofile maßschneidern.
Wenn sich ein Kunde nach dem Besuch Ihrer Website an Ihr Support-Team wendet, stellt MDM sicher, dass der Mitarbeiter Zugriff auf das vollständige Profil des Kunden hat, einschließlich Kaufhistorie und Präferenzen.
Ihre Mitarbeiter können sofort einen personalisierten Service anbieten, der frühere Interaktionen berücksichtigt und Bedürfnisse vorhersieht. Auf diese Weise schaffen Sie Loyalität und Vertrauen.
Zusammengefasst
- Stammdatenmanagement bietet Ihnen eine solide Grundlage für Ihre Datenstrategie, indem es eine zuverlässige, konsistente Sicht auf Ihre wichtigen Geschäftsinformationen schafft.
- Wenn Sie MDM implementieren, übernehmen Sie die Kontrolle über die Daten, die am wichtigsten sind - Ihre Produkte, Kunden, Lieferanten, Standorte und Mitarbeiter.
- MDM bietet die saubere, strukturierte Datengrundlage, die KI benötigt, und verhindert, dass Ihre KI-Modelle falsche Muster lernen oder unzuverlässige oder nicht vertrauenswürdige Ergebnisse produzieren.
- Da Ihr Unternehmen immer mehr Daten in immer mehr Systemen generiert, wird MDM zu einer Notwendigkeit und nicht nur zu einem Nice-to-have.
- Unternehmen, die ihre Stammdaten richtig verwalten, profitieren von echten Vorteilen: Sie arbeiten effizienter, treffen intelligentere Entscheidungen und können ihre Kunden besser bedienen.
- Wenn Sie mit inkonsistenten oder unzuverlässigen Daten in Ihrem Unternehmen zu kämpfen haben, bietet MDM eine praktische Möglichkeit, verstreute Informationen in ein einheitliches Gut zu verwandeln, das Ihrem Unternehmen zum Erfolg verhilft.
REPORT
Stibo Systems Recognized as a Top Performer for MDM
