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Real-Time Data Quality
A Real-Time Data Quality valida, padroniza e controla os dados dos clientes no momento em que eles entram em seus sistemas. Impedir dados incorretos na fonte: reduza as duplicatas, melhore a correspondência e construa uma base de dados de clientes mais confiável — tanto para pessoas quanto para a IA.
O Real-Time Data Quality, que faz parte do Customer Experience Data Cloud, ajuda a transformar informações inconsistentes fornecidas pelos clientes em registros precisos e padronizados. Dessa forma, suas equipes podem melhorar a correspondência em etapas posteriores, aumentar a eficiência operacional e construir uma base de dados de clientes mais confiável em toda a empresa.
• Melhoria na qualidade dos dados por meio da consolidação dos dados mestre
• Criou uma visão completa dos contratos, produtos e locais dos clientes
• Identificou novas oportunidades de negócios
• Aumento de 25% na integridade dos registros
• 33% dos registros foram desduplicados
• Unificou 1,3 milhão de registros de clientes entre regiões e sistemas
• Informações centralizadas e padronizadas sobre os clientes
• Criou uma visão mais precisa do cliente
• Maior eficiência operacional
A Real-Time Data Quality é o processo de validar, padronizar e controlar os dados dos clientes à medida que são inseridos, de modo que registros imprecisos, incompletos e inconsistentes não se espalhem pelos sistemas.
Melhorar a qualidade dos dados no momento da entrada ajuda a evitar, desde o início, a geração de dados incorretos, reduzindo assim o trabalho de limpeza posterior, a ocorrência de registros duplicados e os atritos operacionais.
A validação em tempo real ajuda a evitar duplicatas ao padronizar e verificar os registros durante a entrada, tornando a lógica de correspondência mais eficaz antes que os dados sejam armazenados nos sistemas.
O Real-Time Data Quality foi projetado para se conectar a sistemas de CRM, formulários e outros pontos de entrada operacionais onde os dados dos clientes são criados e atualizados.
Isso melhora a qualidade dos dados dos clientes ao validar os registros na fonte, aplicar regras de qualidade em tempo real e garantir que dados mais limpos e consistentes cheguem à empresa desde o início.