Real-Time Data Quality

Controle os dados dos clientes no momento do cadastro

CXDC - Qualidade em tempo real

Os benefícios da Real-Time Data Quality

Impedir a entrada de dados incorretos na fonte
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Valide os dados dos clientes à medida que forem inseridos, para que registros imprecisos, incompletos e inconsistentes não se espalhem pelos sistemas.
Reduzir duplicatas e melhorar a correspondência
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Reforçar a prevenção de registros duplicados e a precisão da correspondência, melhorando a consistência dos dados antes que os registros sejam armazenados ou sincronizados.
Aumentar a eficiência operacional
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Reduzir o tempo e os custos gastos com a correção de erros em etapas posteriores, a limpeza de dados posteriormente e a reconciliação de registros inconsistentes de clientes.
Promover melhores experiências para os clientes
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Forneça às equipes de vendas, atendimento e marketing dados mais precisos sobre os clientes para facilitar as interações e garantir um envolvimento mais confiável.
Melhorar a análise de dados e os resultados da IA em etapas posteriores
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Forneça às análises de dados, à automação e aos fluxos de trabalho baseados em IA dados de clientes mais precisos e consistentes, nos quais possam confiar desde o início.

O que está incluído na Real-Time Data Quality

Como funciona a Real-Time Data Quality

O Real-Time Data Quality, que faz parte do Customer Experience Data Cloud, ajuda a transformar informações inconsistentes fornecidas pelos clientes em registros precisos e padronizados. Dessa forma, suas equipes podem melhorar a correspondência em etapas posteriores, aumentar a eficiência operacional e construir uma base de dados de clientes mais confiável em toda a empresa.

1. Capturar dados durante o preenchimento

Capture dados de clientes em sistemas de CRM, formulários, sistemas operacionais e outros pontos de entrada.

2. Verificar a conformidade com regras, formatos e fontes

Verifique os dados em relação às regras de validação, aos formatos exigidos e às fontes de referência disponíveis para identificar problemas imediatamente.

3. Sinalizar ou corrigir problemas em tempo real

Identifique os erros assim que eles ocorrerem, para que os usuários possam corrigi-los antes que dados incorretos sejam inseridos no sistema.

4. Evite duplicatas com a lógica de correspondência

Utilize uma lógica de correspondência e prevenção de duplicatas durante a inserção de dados para reduzir a probabilidade de registros de clientes fragmentados ou repetidos.

5. Manter registros claros e consistentes

Garantir que os sistemas a jusante recebam registros de clientes mais precisos e padronizados, que possibilitem a tomada de decisões confiáveis desde o momento em que os dados são criados.

Real-Time Data Quality em ação

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A Nets criou uma visão mais abrangente dos dados relacionados aos clientes


• Melhoria na qualidade dos dados por meio da consolidação dos dados mestre

• Criou uma visão completa dos contratos, produtos e locais dos clientes

• Identificou novas oportunidades de negócios

Leia a matéria Seta de link do botão principal

Uma seguradora global melhorou a integridade dos registros e reduziu as duplicatas


• Aumento de 25% na integridade dos registros

• 33% dos registros foram desduplicados

• Unificou 1,3 milhão de registros de clientes entre regiões e sistemas

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A Bennet tornou os dados dos clientes mais precisos e consistentes em todos os pontos de contato


• Informações centralizadas e padronizadas sobre os clientes

• Criou uma visão mais precisa do cliente

• Maior eficiência operacional

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Perguntas frequentes sobre a Real-Time Data Quality

O que é Real-Time Data Quality?

A Real-Time Data Quality é o processo de validar, padronizar e controlar os dados dos clientes à medida que são inseridos, de modo que registros imprecisos, incompletos e inconsistentes não se espalhem pelos sistemas.

 

Por que a qualidade dos dados é importante no momento da entrada?

Melhorar a qualidade dos dados no momento da entrada ajuda a evitar, desde o início, a geração de dados incorretos, reduzindo assim o trabalho de limpeza posterior, a ocorrência de registros duplicados e os atritos operacionais.

Como a validação em tempo real evita duplicatas?

A validação em tempo real ajuda a evitar duplicatas ao padronizar e verificar os registros durante a entrada, tornando a lógica de correspondência mais eficaz antes que os dados sejam armazenados nos sistemas.

Como a Real-Time Data Quality se integra aos sistemas de CRM?

O Real-Time Data Quality foi projetado para se conectar a sistemas de CRM, formulários e outros pontos de entrada operacionais onde os dados dos clientes são criados e atualizados.

Como a Real-Time Data Quality melhora a qualidade dos dados dos clientes?

Isso melhora a qualidade dos dados dos clientes ao validar os registros na fonte, aplicar regras de qualidade em tempo real e garantir que dados mais limpos e consistentes cheguem à empresa desde o início.

Pronto para melhorar a qualidade dos dados dos clientes?

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