O fim dos silos de dados

Conecte e integre sem esforço dados confiáveis de uma ampla gama de fontes internas e externas, incluindo bancos de dados, APIs, sistemas de arquivos e armazenamento em nuvem. A Stibo Systems Platform suporta formatos de dados estruturados e não estruturados, simplificando a coleta de dados para acomodar diversas necessidades.

A plataforma garante a recuperação e as atualizações de dados sem problemas, além de oferecer relatórios personalizados e extração de dados.

Integre-se perfeitamente ao pool de dados 1WSYNC, um pool de dados certificado pela GDSN, para reduzir erros de dados e aumentar a eficiência da cadeia de suprimentos. Facilitar a troca de dados com sistemas externos, incluindo ERP e servidores da Web, com suporte a vários formatos e métodos de entrega para aplicativos legados e modernos.

Desbloqueie insights valiosos e aprimore o controle de qualidade dos dados com ferramentas avançadas de perfil e descoberta de dados de alta qualidade. Identifique padrões, detecte anomalias e resolva problemas de qualidade com facilidade. Diferentes tipos de perfis de dados permitem gerenciar e refinar as estruturas de dados filtrando tipos de objetos, atributos e contêineres de dados para análise precisa de dados e correção de erros. Os perfis de valores de atributos simplificam ainda mais esse processo de análise de dados, exibindo como os atributos são distribuídos nos conjuntos de dados.

A tela dinâmica de perfil de dados, combinada com recomendações de perfil, é otimizada para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Os indicadores de pontuação de métrica visualizam a qualidade dos dados por meio de pontuações personalizáveis, fornecendo uma compreensão detalhada da integridade dos dados. A Stibo Systems Platform suporta conjuntos de dados de até 100 milhões de registros, com otimizações para eficiência de criação de perfil e gerenciamento de memória.

Aplique regras predefinidas para limpar, transformar e padronizar dados em todo o processo de sourcing. Os principais recursos incluem a transformação de dados de entrada, como a divisão de colunas em vários atributos, a inclusão ou inclusão prévia de valores e a realização de operações de pesquisa e substituição. Essas transformações são aplicadas sequencialmente, garantindo que cada etapa se baseie na anterior para o tratamento preciso dos dados de entrada e de saída.

Durante o processo de importação, os dados podem ser padronizados com base na configuração e nas ações comerciais, permitindo que o endpoint otimize os dados de entrada e reduza os dados duplicados. Isso garante a eficiência durante a importação e, ao mesmo tempo, mantém os dados corretos de forma consistente em toda a organização.