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5 razões comuns pelas quais empresas de manufatura falham na transformação digital

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| 6 minutos de leitura
Dezembro 05 2023

Não embarque em uma árdua jornada de transformação digital a menos que você tenha bons motivos para fazê-lo. Os perigos estão à espreita em todos os lugares, e a taxa de falha é alta.

Dito isso, a história mostra que os fabricantes que não se transformarem ou sairão do negócio ou ficarão atrás da concorrência; e, por outro lado, o potencial de valor é bastante substancial.

Em outras palavras, a transformação digital se tornou uma necessidade para os fabricantes que buscam se manter competitivos e relevantes. No entanto, muitos fabricantes ainda lutam para navegar pelas complexidades dessa transformação. Neste artigo, exploraremos cinco das razões mais comuns pelas quais as empresas de manufatura enfrentam desafios em sua jornada de transformação digital e forneceremos insights sobre como superar esses obstáculos.

1. Falta de uma estratégia clara

Uma das principais razões pelas quais os fabricantes muitas vezes vacilam em seus esforços de transformação digital é a ausência de uma estratégia bem definida e objetivos claros. Uma sensação de pânico, impulsionada pela visão de concorrentes avançando na transformação digital, pode fazer com que muitos espalhem seus recursos muito finos em vários projetos simultâneos ou pulem na frente para adquirir equipamentos que seu departamento de TI não está preparado para ajudar a otimizar.

Sua estratégia deve ser fundamentada em objetivos de negócios claros. Sem objetivos bem definidos, a transformação digital pode se tornar um esforço sem rumo, levando ao desperdício de recursos e à frustração.

Projetos de visão

Identifique áreas específicas em que as tecnologias digitais podem impulsionar a eficiência, reduzir custos e melhorar a qualidade do produto. Outras áreas podem seguir e se beneficiar das lições aprendidas em projetos anteriores.

Resultados quantificáveis são uma necessidade absoluta. Defina um lighthouse project (projeto de pequena escala, porém visão ampla) que prometa ganhos significativos ou resolva um desafio urgente.

Por exemplo, se a integração do fornecedor se tornou um gargalo que impede seu tempo de colocação no mercado, defina um KPI (indicador chave de desempenho) para reduzir o tempo de integração. Analise as causas dos atrasos e estabeleça uma meta de sucesso. Se o projeto for iniciado com uma linha de base clara e um KPI, é fácil acompanhar o progresso à medida que você reduz o tempo de integração.

Além disso, não se esqueça de definir metas para a experiência do usuário final. O sucesso não é garantido se a sua nova tecnologia não estiver alinhada com os seus objetivos de negócios.

O que NÃO fazer (caso)

Um grande fabricante de dispositivos configuráveis para o setor de serviços públicos queria implementar pedidos on-line para reduzir a carga de trabalho nas vendas internas. No entanto, o projeto falhou porque as informações técnicas do produto, residentes no ERP e agora expostas no aplicativo de e-commerce, estavam longe de ser fáceis de usar.

O portal de autoatendimento, embora tecnicamente avançado, criou confusão entre os clientes, resultando em pedidos incorretos, devoluções de produtos e aumento de chamadas de suporte ao cliente, o que era exatamente o oposto do objetivo do negócio. Após 18 meses, o portal foi fechado.

Lição: A transformação digital requer alinhamento entre aqueles que fornecem soluções de TI e os usuários finais, incluindo gerentes de linha internos que precisam de dados e esperam impacto nos negócios. As pessoas do lado empresarial devem dar o seu contributo não apenas antes do lançamento do projeto, mas já na fase de concepção.

2. Resistência a mudança

A resistência à mudança pode vir de várias fontes, incluindo funcionários, gerentes ou membros do conselho. A transformação digital muitas vezes se choca com a inércia organizacional e exige uma mudança cultural.

A maioria dos funcionários prefere o status quo, e as metas pessoais podem não estar alinhadas com os objetivos da empresa. É crucial envolver seus funcionários, demonstrando como a mudança pode beneficiá-los pessoalmente. Lembre-se do ditado: Todo mundo quer mudança, mas ninguém quer mudar.

Experiências ruins de implementações fracassadas no passado também podem causar resistência a novos projetos. Como mencionado acima, a empresa pode ter adquirido novas tecnologias prematuramente ou negligenciado a gestão de stakeholders. No entanto, implementações fracassadas devem servir como pontos de aprendizado.

O que fazer (caso)

A comunicação da liderança é crucial na preparação para a mudança e na promoção de um ambiente colaborativo.

Um ex-CEO de uma empresa de manufatura exigiu um aumento de eficiência de 20% dos trabalhadores da fábrica em cinco anos. Inicialmente encontrado com resistência (porque todos afirmavam legitimamente que já estavam trabalhando no topo de suas capacidades), ele mostrou a eles que, de fato, haviam alcançado um aumento de eficiência de 20% nos últimos cinco anos por meio da adoção de novos métodos e tecnologias. Ele enfatizou seu papel fundamental na próxima fase da transformação digital.

Seja transparente sobre novos projetos e priorize a transformação das pessoas ao lado da transformação digital. Contrate ou aprimore indivíduos que possam facilitar a transformação e criar uma cultura de conhecimento de dados. Investir em programas de treinamento e educação para equipar a força de trabalho com as habilidades digitais necessárias. Incentivar uma cultura de inovação onde os colaboradores se sintam capacitados para sugerir e implementar soluções digitais.

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3. Sistema legado e silos de infraestrutura

Muitas instalações de fabricação operam com sistemas legados desatualizados e uma infraestrutura isolada. Esses sistemas evoluíram organicamente para resolver problemas específicos e são mantidos por departamentos locais responsáveis por processos de dados específicos. Esta foi uma evolução natural da era da digitalização, ou a terceira revolução industrial. 

Mas, à medida que a manufatura avança para a Indústria 4.0, adotando edge computing, aprendizado de máquina e Internet das Coisas, seus aplicativos precisam estar conectados. No entanto, os silos dificultam o compartilhamento de dados devido à falta de padrões comuns e a uma infraestrutura de TI inflexível que não permite integrações.

O problema subjacente por trás de uma base de dados com baixo desempenho é a falta de uma política de governança de dados. Portanto, antes de investir em novas tecnologias, há uma papelada essencial a ser feita primeiro:

  • Defina claramente o escopo e a finalidade da política de dados para apoiar seu projeto de transformação digital, explicando quais objetivos de negócios ela suporta e quais dados abrange.
  • Detalhar como os dados são coletados, incluindo fontes de dados e procedimentos de coleta relevantes. Abordar a qualidade, integridade e segurança dos dados. Considere dados fornecidos por fornecedores ou terceiros, processos de validação e limites de qualidade de dados.
  • Definir como os dados serão utilizados e incorporados aos processos de tomada de decisão. Determine quem precisa de acesso, quem é o proprietário dos dados e quem os requer para fins operacionais.
  • Explicar o processamento de dados, incluindo processos de enriquecimento, validação e aprovação, garantindo que os dados atinjam o nível de qualidade desejado. Defina regras de negócios e portões necessários.
  • Descrever como os dados serão compartilhados, interna e externamente, incluindo requisitos de formato definidos por sistemas internos e externos.
  • Identifique sistemas legados que não valem a pena ser adaptados. Acumular dívidas técnicas pode atrapalhar sua capacidade de escala. Determine quais componentes podem ser atualizados ou substituídos para se alinhar às metas de transformação digital.

A integração é fundamental, por isso, desenvolva estratégias para integrar perfeitamente novas tecnologias com sistemas existentes ou acabar com aquelas que só podem ser integradas a um alto custo. Invista em soluções escaláveis que possam se adaptar à medida que seu negócio cresce e evolui.

E certifique-se de não alimentar dados ruins em seu novo sistema.

4. Deficiência de análise de dados

A falta de tomada de decisão baseada em dados pode prejudicar sua capacidade de otimizar processos, prever necessidades de manutenção e melhorar a eficiência geral. Isso ressalta a importância da governança de dados. Dados confiáveis são essenciais para a execução de um negócio orientado por dados. Os dados devem ser unificados, compartilháveis e adequados à finalidade, fornecendo os dados certos para os sistemas certos.

Qualidade de dados segura

Coletar e armazenar dados não é suficiente se você não pode confiar em sua validade. Portanto, você precisa proteger uma estrutura de informações antes de analisar os dados. Por exemplo, ao analisar o desempenho do fornecedor, é crucial garantir que cada fornecedor seja representado com precisão em seu sistema e que o fornecedor específico não tenha duplicatas, seja no mesmo sistema com nomes diferentes ou em sistemas diferentes, por exemplo, em países diferentes.

 

Visão de 360 graus com recursos de vários domínios

A capacidade de fazer referência cruzada entre domínios de dados é igualmente importante. Por exemplo, uma alteração nas informações do fornecedor pode afetar o status de conformidade de um determinado produto ou de uma categoria de produto. Obter informações sobre diferentes domínios de dados em conjunto pode facilitar a análise e a tomada de decisões orientadas por dados. 

A governança de dados de produtos, localização e fornecedores em conjunto pode fornecer insights importantes sobre quem entrega quais produtos para quais locais de distribuidores. Controlar os dados do produto e do cliente juntos pode ajudá-lo a gerenciar a qualificação e a personalização.

O mesmo se aplica às implementações de IoT. Para tornar a IoT eficaz, você precisa de dados de ativos confiáveis, pois os dados de ativos fornecem contexto para análises. Os dados de IoT, ou dados de séries temporais, são voláteis, enquanto os dados de ativos têm baixa volatilidade. Portanto, você precisa proteger a base sobre o que você está coletando dados antes de coletar dados de IoT.

As informações coletadas de ativos, como equipamentos e veículos, podem oferecer suporte a análises quase em tempo real para monitoramento de desempenho e planejamento de manutenção preditiva e preventiva.

Por exemplo, a montadora SGMW utiliza uma única plataforma para coletar todas as informações necessárias, servindo como um hub central para todas as peças automotivas, fábrica, BOM, logística, montagem e dados de fornecedores. Essa abordagem permite o monitoramento preciso da qualidade dos dados, do desempenho e dos processos do ciclo de vida do produto em toda a cadeia de suprimentos, desde fornecedores até estações de trabalho individuais da linha de montagem.

5. Preocupações com a segurança cibernética

À medida que os fabricantes adotam a digitalização, eles se expõem a riscos de segurança cibernética, especialmente dentro de uma complexa rede de cadeia de suprimentos. A natureza interconectada dos sistemas digitais cria vulnerabilidades que devem ser abordadas de forma proativa. Os fabricantes também atuam como fornecedores e precisam garantir aos seus clientes que eles não são suscetíveis a ataques à cadeia de suprimentos.

Armadilhas comuns incluem:

  • Ser excessivamente avesso ao risco, o que pode sufocar a inovação. Combinar maior consciência de segurança cibernética com sistemas de dados robustos que monitoram cuidadosamente os fluxos de dados é essencial.
  • Treinamento insuficiente de funcionários para reconhecer e mitigar ameaças de segurança cibernética. Em vez disso, promova uma cultura de vigilância.
  • Falta de um escritório central para estabelecer diretrizes e manter o treinamento em toda a empresa.
  • Não fazer perguntas difíceis aos fornecedores sobre sua segurança de dados, como reconhecer regulamentações com base na localização para garantir que as leis de segurança de dados sejam seguidas por região

A questão não é embarcar ou não na transformação digital, mas como fazer certo e evitar as armadilhas que fazem com que muitos projetos fiquem aquém de seus objetivos.


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James Van Pelt é líder de prática de fabricação na Stibo Systems. Sua experiência como estrategista de dados vem de seus muitos anos como executivo de operações e vendas na indústria de manufatura, desenvolvendo práticas recomendadas para obter valor comercial ideal e fluxos de trabalho de casos de uso. O conjunto de habilidades de James abrange Indústria 4.0, transformação digital, estratégia de negócios, desenvolvimento de vendas, software como serviço (SaaS), cadeia de suprimentos e muito mais.

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