O gerenciamento de dados mestres (MDM) é uma abordagem abrangente para gerenciar os ativos de dados críticos de uma organização. No centro do gerenciamento de dados mestres estão os domínios de dados, que são categorias específicas de dados essenciais para as operações de uma organização.
Os domínios de dados podem incluir dados de clientes, dados de produtos, dados de fornecedores, dados mestre de locais e outros. Cada domínio requer gerenciamento e governança exclusivos para garantir a precisão, a consistência e a integridade dos dados em toda a empresa, orientados por princípios de modelagem de dados e gerenciamento de metadados.
Nesta postagem do blog, vamos nos aprofundar no conceito de domínios de dados dentro do gerenciamento de dados mestres, explorar alguns dos domínios de dados mais comuns e discutir os benefícios de gerenciar vários domínios de dados com o gerenciamento de dados mestres de vários domínios, como os oferecidos pela IBM, Microsoft e outras plataformas SaaS, que garantem escalabilidade e integração de dados entre sistemas.
Definição de domínio de dados
No gerenciamento de dados, um domínio de dados refere-se a um conjunto de valores ou atributos que compartilham um significado ou finalidade comum, geralmente visto como um agrupamento lógico de dados em um data lake ou data warehouse.
Pode ser considerado como uma categoria ou um grupo de elementos de dados relacionados que são caracterizados pelo mesmo conjunto de atributos ou características. Por exemplo, em um banco de dados de clientes, que pode fazer parte de um sistema de CRM, alguns domínios de dados comuns podem incluir nome, endereço, número de telefone e endereço de e-mail do cliente.
Cada um desses domínios de dados tem seu próprio conjunto de regras e restrições que regem o formato, o tipo e o comprimento dos dados que podem ser armazenados nele.
Os domínios de dados são importantes para a governança e o gerenciamento da qualidade dos dados porque fornecem uma estrutura para entender e gerenciar os dados que uma organização coleta e usa. Ao definir e aplicar regras e padrões para cada domínio de dados, as organizações podem garantir que seus dados sejam precisos, consistentes e significativos.
Modelos e um glossário de negócios podem ajudar ainda mais na padronização de dados entre domínios.
Quais são os exemplos de domínios de dados?
O gerenciamento de dados mestres normalmente inclui vários domínios de dados. Aqui estão alguns exemplos dos diferentes domínios de dados que podem ser gerenciados por meio do gerenciamento de dados mestres multidomínios:
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- Dados de clientes: Incluem dados relacionados aos clientes, como informações de contato, dados demográficos, preferências e histórico de compras.
- Dados de produtos: Incluem dados relacionados a produtos ou serviços oferecidos por uma organização, como descrições, preços, atributos e especificações.
- Dados de fornecedores: Incluem dados relacionados a fornecedores ou vendedores, como informações de contato, termos de contrato e métricasde desempenho .
- Dados de funcionários: Incluem dados relacionados aos funcionários, como cargos, funções, desempenho e remuneração.
- Dados de localização: Incluem dados relacionados a localizações geográficas, como endereços, coordenadas e dados de limites.
- Dados de ativos: Incluem dados relacionados a ativos físicos, como equipamentos, veículos e imóveis.
- Dados financeiros: Incluem dados relacionados a transações financeiras, saldos de contas, faturas e processamento de pagamentos.
- Dados de referência: Incluem dados relacionados a códigos, classificações e outras informações de referência padronizadas usadas em diferentes domínios.
Esses são apenas alguns exemplos dos muitos domínios de dados que podem ser gerenciados por meio do gerenciamento de dados mestres multidomínios. Os domínios de dados específicos que uma organização gerencia dependerão de seu setor, modelo de negócios e necessidades de dados.
O que é o gerenciamento de dados mestres multidomínios?
O gerenciamento de dados mestres multidomínios é uma abordagem ao gerenciamento de dados que permite que as organizações gerenciem vários domínios de dados simultaneamente em um único sistema integrado.
Um domínio de dados é uma categoria específica de dados, como dados de clientes, dados de fornecedores, dados de produtos ou dados de localização. No gerenciamento de dados mestres multidomínios, esses diferentes domínios de dados são reunidos em uma visão única e unificada dos dados da organização.
O objetivo do gerenciamento de dados mestres de vários domínios é fornecer uma visão abrangente e precisa dos dados de uma organização e, ao mesmo tempo, garantir que os dados sejam consistentes e padronizados em diferentes domínios.
Essa abordagem ajuda as organizações a evitar os silos que podem surgir quando os dados são gerenciados separadamente para cada domínio, o que pode levar a inconsistências, redundâncias e erros.
O gerenciamento de dados mestres multidomínios geralmente envolve o uso de software e ferramentas especializadas para gerenciar dados em vários domínios. Essas ferramentas geralmente incluem recursos de governança de dados e gerenciamento da qualidade dos dados, que ajudam as organizações a definir e aplicar padrões para seus dados.
As ferramentas também podem incluir recursos de integração de dados, que permitem que os dados sejam compartilhados e sincronizados entre diferentes aplicativos e sistemas.
RELATÓRIO
Stibo Systems nomeada líder no relatório The Forrester Wave™: Soluções de Gestão de Dados Mestres, 2º trimestre de 2025
Quais são os benefícios de gerenciar vários domínios de dados com o gerenciamento de dados mestres multidomínios?
O gerenciamento de vários domínios de dados com o gerenciamento de dados mestres de vários domínios oferece vários benefícios, incluindo
1. Melhoria da qualidade dos dados
O gerenciamento de dados mestres multidomínios fornece uma única fonte de verdade para os dados, permitindo que as organizações garantam que os dados sejam precisos, completos e consistentes em diferentes domínios. Isso ajuda a melhorar a qualidade dos dados e a reduzir erros e inconsistências.
2. Melhoria na tomada de decisões
Ao fornecer uma visão abrangente dos dados de uma organização, o gerenciamento de dados mestres multidomínios permite uma melhor tomada de decisões. As organizações podem analisar dados de diferentes domínios para identificar tendências, padrões e percepções que podem informar a tomada de decisões estratégicas.
3. Aumento da eficiência
O gerenciamento de dados mestres multidomínios reduz a necessidade de entrada e processamento manual de dados em diferentes sistemas, resultando em maior eficiência e produtividade. Os dados podem ser gerenciados de forma centralizada e compartilhados entre diferentes aplicativos e sistemas, reduzindo redundâncias e melhorando os tempos de processamento de dados.
4. Melhores experiências para os clientes
O gerenciamento de dados mestres multidomínios permite que as organizações entendam melhor seus clientes e personalizem suas interações. Ao gerenciar os dados dos clientes em diferentes domínios, as organizações podem ter uma visão mais completa de cada cliente e adaptar suas experiências de acordo com isso, aprimorando a mídia social e outros canais de marketing.
5. Conformidade aprimorada
O gerenciamento de dados mestres multidomínios permite que as organizações garantam a conformidade com os requisitos regulamentares e os padrões do setor. Ao gerenciar dados em diferentes domínios de forma consistente e padronizada, as organizações podem reduzir o risco de não conformidade e as penalidades associadas.
De modo geral, o gerenciamento de dados mestres multidomínios permite que as organizações obtenham melhor governança e gerenciamento de dados, resultando em melhor desempenho comercial, experiências do cliente e conformidade regulamentar.
Apresentando a malha de dados e os produtos de dados
Uma abordagem de malha de dados complementa o gerenciamento de dados mestres de vários domínios descentralizando a propriedade dos dados e tratando-os como produtos.
Esse conceito transforma o gerenciamento de dados de um modelo centralizado em um modelo distribuído em que os produtos de dados são criados e consumidos por diferentes unidades de negócios em uma organização.
Cada produto de dados, gerenciado por um administrador de dados, oferece suporte a casos de uso e processos comerciais específicos, aprimorando a inteligência de dados e promovendo uma cultura de responsabilidade compartilhada.
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