What is master data management in insurance?

Master data management in insurance is the practice of governing critical customer, policyholder, product, policy, broker, claims, risk and organizational data so insurers can use trusted information across underwriting, claims, compliance, operations, customer service and AI-driven workflows.

How does MDM support underwriting and claims?

MDM supports underwriting and claims by connecting trusted customer, policyholder, policy, claims, broker and risk context so teams can work from more complete, consistent and explainable data when making or supporting decisions.

Why is customer group risk visibility important for insurers?

Customer group risk visibility helps insurers understand customers, households, policies, claims, relationships, and exposure across systems. MDM creates the governed foundation for that visibility by connecting customer, policyholder, policy, claims, broker, risk, and relationship data into trusted context for underwriting, claims, risk, and regulatory decisions.

How does MDM help insurers with regulatory compliance?

MDM can support regulatory compliance by improving the governance, traceability, lineage and explainability of the data used in regulated workflows. It does not replace compliance systems or guarantee compliance, but it helps teams strengthen the data foundation those processes depend on.

How does MDM support AI adoption in insurance?

MDM supports AI adoption by providing governed, trusted and context-rich data that AI agents, models and analytics can use more reliably across insurance workflows.

What is multidomain MDM in insurance?

Multidomain MDM connects and governs multiple critical insurance data domains, such as customer, policyholder, policy, product, broker, claims, risk and organizational data, instead of managing each domain in isolation.

What is the difference between Customer 360 and multidomain MDM for insurance?

Customer 360 typically focuses on customer visibility. Multidomain MDM connects customer data with policies, claims, brokers, products, risk, organizations and relationships so insurers can support broader underwriting, claims, distribution, compliance and AI use cases.

What data foundation is required for trustworthy AI in insurance?

Trustworthy AI in insurance requires governed identities, connected policy and claims context, trusted broker and relationship data, clear provenance, lineage and explainability so automated or AI-supported decisions can be understood and defended.

How does Stibo Systems support insurers?

Stibo Systems supports insurers by helping connect and govern customer, policyholder, product, policy, broker, claims, risk and organizational data for AI readiness, regulatory confidence, operational efficiency and more consistent customer and broker experiences.

SEGURO

Informações confiáveis permitem tomar decisões seguras em matéria de seguros

Processos como subscrição, sinistros, gestão de riscos, distribuição e atendimento ao cliente exigem dados confiáveis e regulamentados. Com a Stibo Systems, você pode integrar dados de clientes, segurados, produtos, apólices, corretores, sinistros, riscos e da organização em uma única base de inteligência confiável — e tomar decisões mais rápidas e mais transparentes.

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Os benefícios de dados confiáveis sobre seguros

IA confiável e tomada de decisões explicável

Forneça às iniciativas de IA, análise de dados e automação dados sobre clientes, segurados, apólices, corretores, sinistros e riscos, com o contexto necessário para apoiar decisões mais explicáveis.

Visibilidade dos riscos relacionados a clientes, segurados e grupos

Interconecte identidades, famílias, apólices, sinistros, corretores, intermediários e dados de relacionamento para que as equipes possam compreender os clientes, a exposição e o risco com mais confiança.

Maior controle sobre corretoras, AGAs e intermediários

Criar uma base confiável para os dados de corretores, AGMs e intermediários, para que as equipes de distribuição possam gerenciar relacionamentos, autorizações, hierarquias e governança com menos fragmentação.

Governança mais ágil de produtos e propostas

Gerencie os dados relativos a produtos, políticas, elegibilidade e propostas para que as equipes possam promover uma inovação mais rápida, mantendo a consistência entre canais, mercados e fluxos de trabalho operacionais.

Transparência regulatória e eficiência operacional

Reduza registros duplicados, correções manuais e inconsistências na prestação de serviços por meio de dados regulamentados que garantam a auditabilidade, a resiliência operacional e decisões mais consistentes nas etapas posteriores.

Como dados mestres confiáveis apoiam as equipes de seguros

Diretor de dados

A estratégia de dados no setor de seguros se torna mais complexa quando os dados de clientes, apólices, corretores e sinistros circulam por sistemas diferentes, cada um com regras distintas. O STEP, nossa plataforma de inteligência confiável, ajuda a conectar esses domínios em uma base corporativa regulamentada. Isso oferece uma maneira mais reutilizável de melhorar a prestação de contas, reduzir a necessidade de correções e apoiar iniciativas de análise, automação e IA com um contexto de negócios confiável.

Diretor de Risco

A compreensão dos riscos depende da clareza com que clientes, segurados, relacionamentos, exposições e contrapartes estão interligados. Ajudamos você a criar bases de dados regulamentadas sobre clientes e riscos que tornem essas conexões mais fáceis de entender, ofereçam evidências regulatórias mais sólidas e forneçam aos fluxos de trabalho de subscrição, sinistros, relatórios e riscos dados mais explicáveis para a tomada de decisões.

Diretor de Informação

Os sistemas legados de apólices, sinistros, CRM e distribuição costumam gerar dados duplicados, complexidade de integração e dívida técnica em todo o ambiente tecnológico do setor de seguros. Com a Stibo Systems, é possível estabelecer uma base de dados compartilhada que complemente os sistemas existentes, facilitando a publicação, a reutilização e a governança de dados confiáveis sobre clientes, apólices e corretores, sem a necessidade de uma estratégia de substituição que cause interrupções.

Diretor de subscrição

As decisões de subscrição dependem da combinação, no momento certo, de fatores como risco, segurado, ativo e contexto do corretor. Nossas soluções podem integrar dados confiáveis sobre clientes, apólices, relacionamentos, corretores e riscos, para que os subscritores gastem menos tempo reconstruindo o contexto entre sistemas e mais tempo tomando decisões com confiança.

Chefe de sinistros e operações

O processamento de sinistros e as operações ficam mais lentos quando as identidades estão fragmentadas, os registros são duplicados e o contexto do cliente ou do segurado varia de um sistema para outro. A Stibo Systems ajuda a gerenciar os dados por trás do processamento de sinistros, da inteligência de clientes e da automação de processos, reduzindo a necessidade de correções manuais e tornando o atendimento mais consistente em toda a empresa.

Chefe de distribuição e gestão de corretores

Os dados de corretores, MGA e intermediários podem ser difíceis de gerenciar quando os relacionamentos, as autorizações, as comissões e as hierarquias estão dispersos por diversos sistemas. Ajudamos você a criar uma base de dados de intermediários devidamente regulamentada, proporcionando às equipes de distribuição uma visibilidade mais clara dos corretores, um controle mais robusto dos relacionamentos e uma governança mais consistente em todos os canais.

Diretor digital ou líder de IA

As iniciativas digitais e de IA herdam a qualidade, o contexto e a explicabilidade dos dados que as sustentam. O STEP oferece a base confiável de que os agentes de IA, os modelos e as análises precisam para trabalhar com o contexto de clientes, apólices, sinistros, corretores e riscos de maneira mais confiável em todos os fluxos de trabalho do setor de seguros.

Em que aspectos a Stibo Systems mais ajuda as seguradoras

Bases de dados confiáveis para IA
Forneça dados controlados, rastreáveis e ricos em contexto sobre clientes, segurados, apólices, corretores, sinistros e riscos para apoiar análises, automação e fluxos de trabalho orientados por IA.

Resolução de identidades de clientes e segurados
Resolva identidades fragmentadas entre sistemas para que as equipes possam reduzir registros duplicados, melhorar o atendimento e promover interações mais consistentes com clientes e segurados.

Visibilidade de grupos de clientes e riscos
Interconecte dados de clientes, famílias, apólices, sinistros, relacionamentos e exposição ao risco para proporcionar uma visão mais clara dos riscos em toda a empresa.

Informações sobre corretores, MGAs e intermediários
Gerencie dados sobre corretores, MGAs, intermediários, autoridades e hierarquias para que as equipes de distribuição possam gerenciar melhor os relacionamentos e os controles operacionais.

Governança de produtos, apólices e propostas
Gerencie os dados de produtos e apólices de seguro para que as equipes possam administrar definições, termos, elegibilidade, propostas e disponibilidade por canal com maior consistência.

Base de dados de sinistros e operações
Aprimore os dados de clientes, apólices, sinistros e relacionamentos que dão suporte ao tratamento de sinistros, aos fluxos de trabalho operacionais e à automação de processos.

Evidências regulatórias e rastreabilidade
Crie bases de dados regulamentadas e rastreáveis que ajudem as equipes a explicar e comprovar as decisões em todos os processos regulamentados do setor de seguros.

Empresas de seguros que utilizam dados confiáveis para expandir suas operações

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A Royal London tornou os dados dos clientes acessíveis em todas as linhas de negócios

A Royal London contou com a Stibo Systems para apoiar a transformação digital, otimizar os processos de negócios e melhorar a experiência do cliente em várias unidades de negócios e sistemas. Com 95% dos dados dos clientes acessíveis em um único local, as equipes de atendimento ao cliente podem vincular um único registro de cliente a apólices em diferentes linhas de negócios e responder com informações mais completas, precisas e atualizadas.

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Uma seguradora global integrou os dados dos clientes entre regiões e sistemas

Uma seguradora global unificou os dados de clientes entre regiões e sistemas, estabelecendo uma base integrada para o crescimento e uma compreensão mais profunda. Com a Stibo Systems, a organização gerenciou 1,3 milhão de registros de clientes, alcançou um aumento de 25% na integridade dos registros e eliminou 33% das duplicatas, ajudando as equipes a melhorar a retenção, buscar oportunidades de vendas cruzadas e vendas adicionais e tomar decisões mais bem fundamentadas sobre a mitigação de riscos.

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Dados mestres consolidados da Nets para uma visão mais aprofundada dos clientes e dos produtos

A Nets, uma provedora de soluções de pagamento que atua em 20 países, consolidou os dados mestres relativos a clientes, contratos, produtos e localizações geográficas. Com a Stibo Systems, a Nets obteve uma visão mais completa de mais de 500.000 clientes business-to-business, incluindo 140.000 lojas online e 250 bancos em toda a Europa, criando uma base mais sólida para análises, oportunidades de vendas adicionais e retenção de clientes.

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Por que as seguradoras escolhem a Stibo Systems

Informações confiáveis para decisões em conformidade com as regulamentações

Ajudamos você a gerenciar e integrar os dados relacionados à subscrição, sinistros, riscos, distribuição, atendimento ao cliente e iniciativas de IA, para que as decisões sejam mais consistentes, explicáveis e justificáveis.

Contexto multidomínio além dos registros de clientes

As decisões relacionadas a seguros não dependem apenas dos dados dos clientes. Nossas soluções ajudam a integrar dados de clientes, segurados, produtos, apólices, corretores, sinistros, riscos e da organização, para que as equipes possam tomar decisões com base em um contexto empresarial mais amplo.

Contexto de identidade e relacionamento regulado

Ajudamos você a resolver a fragmentação das identidades de clientes e segurados, ao mesmo tempo em que conectamos famílias, apólices, sinistros, corretores e relacionamentos para oferecer uma visão mais clara dos negócios.

Uma base para uma IA responsável

Ajudamos a criar a base de dados regulamentada e rastreável de que as iniciativas de IA precisam antes que possam dar suporte a fluxos de trabalho do setor de seguros, como atendimento, renovações, sinistros, personalização e automação de decisões.

Projetado para complementar a estrutura de seguros existente

Nossas soluções oferecem suporte a bases de dados compartilhadas entre as plataformas existentes de políticas, sinistros, CRM, análise de dados e IA, sem se posicionar como um substituto para esses sistemas.

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Os clientes de seguros querem soluções, não produtos

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Processe sinistros de seguro com mais rapidez usando dados confiáveis

Perguntas frequentes sobre MDM para seguros

O que é a gestão de dados mestres no setor de seguros?

A gestão de dados mestres no setor de seguros é a prática de controlar dados essenciais relativos a clientes, segurados, produtos, apólices, corretores, sinistros, riscos e dados organizacionais, para que as seguradoras possam utilizar informações confiáveis nas áreas de subscrição, sinistros, conformidade, operações, atendimento ao cliente e fluxos de trabalho baseados em inteligência artificial.

Como o MDM auxilia nas atividades de subscrição e sinistros?

O MDM oferece suporte às atividades de subscrição e sinistros ao conectar informações confiáveis sobre clientes, segurados, apólices, sinistros, corretores e o contexto de risco, para que as equipes possam trabalhar com dados mais completos, consistentes e explicáveis ao tomar ou fundamentar decisões.

Por que a visibilidade do risco por grupo de clientes é importante para as seguradoras?

A visibilidade do risco por grupo de clientes ajuda as seguradoras a compreender os clientes, as famílias, as apólices, os sinistros, os relacionamentos e a exposição ao risco em todos os sistemas. O MDM cria a base regulamentada para essa visibilidade, conectando dados de clientes, segurados, apólices, sinistros, corretores, riscos e relacionamentos em um contexto confiável para decisões de subscrição, sinistros, riscos e regulatórias.

Como o MDM ajuda as seguradoras no cumprimento das normas regulatórias?

O MDM pode contribuir para a conformidade regulatória ao aprimorar a governança, a rastreabilidade, a linhagem e a explicabilidade dos dados utilizados em fluxos de trabalho regulamentados. Ele não substitui os sistemas de conformidade nem garante a conformidade, mas ajuda as equipes a fortalecer a base de dados da qual esses processos dependem.

Como o MDM apoia a adoção da IA no setor de seguros?

O MDM apoia a adoção da IA ao fornecer dados controlados, confiáveis e ricos em contexto, que os agentes, modelos e análises de IA podem utilizar de forma mais confiável em todos os fluxos de trabalho do setor de seguros.

O que é o MDM multidomínio no setor de seguros?

O MDM multidomínio conecta e controla vários domínios críticos de dados de seguros, como dados de clientes, segurados, apólices, produtos, corretores, sinistros, riscos e dados organizacionais, em vez de gerenciar cada domínio isoladamente.

Qual é a diferença entre o Customer 360 e o MDM multidomínio para o setor de seguros?

O Customer 360 geralmente se concentra na visibilidade do cliente. O MDM multidomínio conecta os dados dos clientes a apólices, sinistros, corretores, produtos, riscos, organizações e relacionamentos, para que as seguradoras possam dar suporte a casos de uso mais abrangentes nas áreas de subscrição, sinistros, distribuição, conformidade e inteligência artificial.

Que base de dados é necessária para uma IA confiável no setor de seguros?

Uma IA confiável no setor de seguros requer identidades regulamentadas, contexto integrado de apólices e sinistros, dados confiáveis sobre corretores e relacionamentos, bem como proveniência, linhagem e explicabilidade claras, para que as decisões automatizadas ou apoiadas por IA possam ser compreendidas e defendidas.

Como a Stibo Systems apoia as seguradoras?

A Stibo Systems apoia as seguradoras, ajudando a conectar e gerenciar dados de clientes, segurados, produtos, apólices, corretores, sinistros, riscos e da organização, com o objetivo de garantir a preparação para a IA, a conformidade regulatória, a eficiência operacional e experiências mais consistentes para clientes e corretores.

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