A tecnologia - como a IA - transformou a forma como trabalhamos, mas também está mudando como planejamos tudo, desde encontros e férias até compras e presentes.
E nesta temporada de festas, os consumidores americanos estão recorrendo à tecnologia para tomar decisões mais inteligentes e orientadas por valor, enquanto enfrentam um cenário marcado por tarifas, inflação e custos crescentes.
A ascensão dos assistentes de compras com IA
Os consumidores de hoje, especialmente da Geração Z e Millennials, estão adotando ferramentas de IA que prometem simplificar e otimizar a experiência de compra.
Uma pesquisa recente com 1.000 pessoas nos EUA - conduzida pela TEAM LEWIS - revelou que quase um em cada três americanos (32%) afirma que provavelmente usará IA para compras, com taxas de adoção chegando a 76% para a Geração Z e 78% para Millennials.
Então, para que esses nativos digitais estão usando IA? Para tudo: comparação de preços, recomendações personalizadas, controle de orçamento e alertas em tempo real.
Em resumo, os assistentes de compras com IA mudaram a forma como os consumidores realizam compras. Em vez de depender apenas do instinto ou de pesquisas manuais, agora eles usam ferramentas digitais para:
- Acompanhar gastos e manter-se dentro do orçamento
- Comparar preços e características de produtos entre varejistas
- Receber recomendações personalizadas com base em preferências e histórico
- Obter alertas em tempo real sobre quedas de preço e promoções
Esses recursos ajudam os consumidores a priorizar necessidades em vez de desejos, esperar pelas melhores ofertas e maximizar economias — fazendo cada dólar valer, especialmente em um cenário econômico desafiador.
Mas há uma dependência oculta que sustenta os assistentes de IA: os dados de produtos fornecidos pelos varejistas.
O desafio da confiança nos dados
Embora as ferramentas de IA ofereçam um valor enorme, sua eficácia depende totalmente da qualidade dos dados que utilizam. Infelizmente, muitos consumidores relatam que suas experiências com assistentes de compras baseados em IA ficaram aquém. A TEAM LEWIS descobriu que:
- 39% afirmam ter recebido informações imprecisas ou enganosas
- 14% enfrentaram problemas graves, como comprar o produto errado
A lista de desejos para recursos de IA — comparações de preços, alertas em tempo real e controle de orçamento — só pode ser atendida se os dados dos produtos forem precisos, completos e atualizados. Detalhes ausentes, especificações desatualizadas e atributos inconsistentes podem levar a recomendações ruins e minar a confiança do consumidor.
Por que a gestão de dados no varejo é importante
Os varejistas estão em um ponto de virada. À medida que mais consumidores dependem da IA para orientar suas decisões de compra, as marcas devem garantir que seus dados de produtos sejam confiáveis e consistentes.
Soluções de Master Data Management (MDM) desempenham um papel crítico nesse processo, centralizando e governando as informações dos produtos para eliminar erros e inconsistências.
Quando os varejistas investem em uma gestão robusta de dados, ajudam as ferramentas de IA a fornecer recomendações precisas, construir confiança do consumidor e promover lealdade a longo prazo. O MDM é a chave para transformar a IA de uma conveniência em uma vantagem competitiva.
Por outro lado, os varejistas que não priorizam a qualidade dos dados correm o risco de serem excluídos das recomendações da IA, limitando sua visibilidade entre o número crescente de consumidores que usam ferramentas baseadas em IA. Em resumo: qualidade de dados é inegociável.
O futuro das compras: mais inteligente, confiável e orientado por dados
Os assistentes de compras com IA vieram para ficar, e sua influência só vai crescer. Para os consumidores, eles oferecem controle e insights sem precedentes. Para os varejistas? O desafio é claro: entregar a confiança nos dados que torna as experiências com IA realmente valiosas.
A questão não é se a IA vai remodelar o varejo — é se seus dados estão prontos para isso.
Veja o verdadeiro custo de dados incorretos no varejo
