A seguir, apresentamos um resumo de uma conversa informal e esclarecedora com Brandon Lassiter, vice-presidente de Dados e Análises Empresariais da Ferguson, realizada no Stibo Systems Connect 2024.
A Ferguson é uma das maiores distribuidoras atacadistas da América do Norte de materiais hidráulicos, tubos, válvulas e conexões. A empresa também é uma importante distribuidora de equipamentos de climatização (aquecimento e refrigeração), sistemas hidráulicos (hidrantes e medidores de água), cozinha e banheiro, iluminação, equipamentos de segurança, eletrodomésticos e ferramentas.
Ela adquire produtos de 35.000 fornecedores, gerenciando um catálogo com mais de 6 milhões de itens (e esse número não para de crescer).
Não é de se surpreender que uma integração eficiente seja fundamental.
A situação anterior de integração era ineficiente, com um tempo de integração demorado que era inaceitável nesse setor de ritmo acelerado. Assim, a empresa decidiu enfrentar esse desafio significativo.
“Vendemos de tudo, desde um anel de cera de 50 centavos que fica embaixo de um vaso sanitário até uma válvula nuclear de meio milhão de dólares...”, disse Brandon Lassiter, vice-presidente de Dados Corporativos e Análise da Ferguson. “É realmente difícil conseguir construir um único modelo de dados capaz de atender a todas essas diferentes necessidades.”
Uma abordagem multifacetada para facilitar a integração
A Ferguson não contou apenas com a tecnologia para superar o desafio de integração de produtos. A empresa adotou uma abordagem holística, reconhecendo a importância das pessoas e dos processos, além das ferramentas de ponta.
Otimização de talentos e processos
Primeiramente, a Ferguson concentrou-se em sua equipe. A empresa priorizou o aprimoramento das competências de sua equipe de integração de produtos, composta por 150 pessoas, identificando áreas nas quais os profissionais poderiam aprimorar suas habilidades e trabalhar com mais eficiência.
A empresa também analisou detalhadamente seu processo de integração existente, utilizando mapeamento de fluxos para identificar e eliminar quaisquer etapas desnecessárias que estivessem atrasando o processo.
A Stibo Systems como base
Com uma equipe qualificada e processos otimizados em vigor, a equipe voltou sua atenção para a tecnologia. A Ferguson avaliou cuidadosamente sua plataforma Stibo Systems já existente, confirmando que era a solução ideal para o gerenciamento centralizado de dados de produtos.
A empresa também precisava ter certeza absoluta de que a plataforma estivesse configurada para máxima eficiência, a fim de poder dar suporte às suas metas ambiciosas.
IA para automação
A Ferguson reconheceu a necessidade de eliminar gargalos manuais e acelerar seu processo de integração. A categorização de produtos, uma tarefa crítica, porém demorada, era a candidata perfeita para a automação.
Antes, os funcionários atribuíam manualmente categorias a cada produto, um processo que não era apenas tedioso, mas também propenso a erros, especialmente devido à vastidão e diversidade do catálogo da empresa.
“Quanto mais rápido conseguirmos tornar um produto pronto para venda, maiores serão nossas chances de vendê-lo”, disse Lassiter.
Uma auditoria surpreendente revelou que, mesmo com a intervenção humana, a precisão da categorização ficava aquém das expectativas.
Para resolver isso, a equipe utilizou os dados de produtos já existentes para treinar um algoritmo de aprendizado de máquina. Os resultados foram impressionantes: a IA alcançou 92% de precisão, melhorando significativamente tanto a velocidade quanto a precisão da categorização de produtos.
Perfilagem e correspondência de dados
A IA também desempenhou um papel fundamental além da categorização. Antes de entrar no processo de integração, todos os dados de produtos recebidos passam por um perfil de dados, uma etapa de pré-processamento que analisa e padroniza os dados para garantir que sejam consistentes e compatíveis.
Outra etapa crítica é a correspondência de produtos, na qual a IA ajuda a identificar possíveis duplicatas no catálogo existente. Isso evita entradas redundantes e garante a integridade dos dados, uma função crucial para uma empresa com um catálogo em constante crescimento, proveniente de diversos fornecedores.
Principais lições:
- Conquiste o apoio da liderança apresentando resultados iniciais e comunicando o valor de suas iniciativas em termos claros e não técnicos.
- A tecnologia é apenas uma peça do quebra-cabeça. Otimize sua equipe e seus processos para alcançar eficiência total.
- O aprendizado de máquina pode superar os processos manuais, levando a uma maior qualidade dos dados e a uma integração mais rápida.
- Você precisa de uma plataforma robusta de MDM, como a Stibo Systems Platform, para gerenciar dados complexos de produtos e viabilizar iniciativas de IA.
Olhando além da integração, rumo a experiências imersivas
A Ferguson não está se limitando a uma integração mais rápida. A empresa está olhando para o futuro, vislumbrando um cenário em que seus dados ricos sobre produtos ofereçam experiências imersivas aos clientes. Ela está explorando realidade aumentada, modelagem 3D e modelagem de informações de construção – ferramentas que podem proporcionar aos clientes visualizações interativas e informativas dos produtos.
Lassiter explicou: “Imagine entrar em um de nossos showrooms. Você nos diz do que gosta – as cores, os padrões, o estilo – e podemos montar uma cozinha inteira bem ali na sua frente, por meio de uma experiência digital.”
Essa visão vai além do showroom também.
No setor de construção, onde a produtividade é fundamental, a Ferguson vê um grande potencial para que os dados capacitem seus clientes. Imagine uma equipe de construção usando óculos de realidade aumentada para visualizar todos os detalhes do sistema de sprinklers de um prédio, tudo graças a dados precisos e acessíveis – fornecidos pela Ferguson.
Esse foco na experiência do cliente representa uma grande mudança: passar de simplesmente resolver um problema para criar ativamente novas oportunidades. Ao tornar o processo de integração mais ágil – e investir em IA –, a empresa libera recursos para se concentrar nessas iniciativas excelentes e inovadoras.
