Stammdatenmanagement (MDM) ist ein umfassender Ansatz zur Verwaltung der kritischen Datenbestände eines Unternehmens. Das Kernstück des Stammdatenmanagements sind Datendomänen, d. h. bestimmte Kategorien von Daten, die für den Betrieb eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung sind.
Zu den Datendomänen können Kundendaten, Produktdaten, Lieferantendaten, Standortstammdaten und vieles mehr gehören. Jede Domäne erfordert eine eigene Verwaltung und Steuerung, um die Genauigkeit, Konsistenz und Vollständigkeit der Daten im gesamten Unternehmen zu gewährleisten, wobei die Grundsätze der Datenmodellierung und des Metadatenmanagements zu beachten sind.
In diesem Blogbeitrag werden wir das Konzept der Datendomänen innerhalb des Stammdatenmanagements näher beleuchten, einige der gängigsten Datendomänen untersuchen und die Vorteile der Verwaltung mehrerer Datendomänen mit Multi-Domänen-Stammdatenmanagement erörtern, wie es von IBM, Microsoft und anderen SaaS-Plattformen angeboten wird, die Skalierbarkeit und Datenintegration über Systeme hinweg gewährleisten.
Definition der Datendomäne
Im Datenmanagement bezieht sich eine Datendomäne auf eine Reihe von Werten oder Attributen, die eine gemeinsame Bedeutung oder einen gemeinsamen Zweck haben und oft als logische Gruppierung von Daten in einem Data Lake oder Data Warehouse betrachtet werden.
Man kann sie sich als eine Kategorie oder eine Gruppe verwandter Datenelemente vorstellen, die durch dieselben Attribute oder Merkmale gekennzeichnet sind. In einer Kundendatenbank, die Teil eines CRM-Systems sein kann, können beispielsweise Kundenname, Adresse, Telefonnummer und E-Mail-Adresse zu den gemeinsamen Datendomänen gehören.
Jede dieser Datendomänen hat ihre eigenen Regeln und Beschränkungen, die das Format, den Typ und die Länge der Daten bestimmen, die darin gespeichert werden können.
Datendomänen sind wichtig für Data Governance und Datenqualitätsmanagement, da sie einen Rahmen für das Verständnis und die Verwaltung der Daten bieten, die ein Unternehmen sammelt und verwendet. Durch die Definition und Durchsetzung von Regeln und Standards für jede Datendomäne können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten korrekt, konsistent und aussagekräftig sind.
Vorlagen und ein Geschäftsglossar können bei der Standardisierung von Daten über verschiedene Bereiche hinweg helfen.
Was sind Beispiele für Datendomänen?
Das Stammdatenmanagement umfasst in der Regel mehrere Datenbereiche. Hier sind einige Beispiele für die verschiedenen Datendomänen, die mit Hilfe von Multidomänen-Stammdatenmanagement verwaltet werden können:
- Kundendaten: Dazu gehören kundenbezogene Daten wie Kontaktinformationen, demografische Daten, Präferenzen und Kaufhistorie.
- Produktdaten: Dazu gehören Daten zu den von einer Organisation angebotenen Produkten oder Dienstleistungen, wie Beschreibungen, Preise, Attribute und Spezifikationen.
- Lieferantendaten: Hierunter fallen Daten zu Lieferanten oder Anbietern, wie Kontaktinformationen, Vertragsbedingungen und Leistungskennzahlen.
- Mitarbeiterdaten: Hierunter fallen Daten über Mitarbeiter, wie z. B. Berufsbezeichnungen, Funktionen, Leistung und Vergütung.
- Standortdaten: Dazu gehören Daten zu geografischen Standorten, wie Adressen, Koordinaten und Grenzdaten.
- Bestandsdaten: Dazu gehören Daten zu physischen Vermögenswerten, wie Ausrüstung, Fahrzeuge und Immobilien.
- Finanzielle Daten: Dazu gehören Daten zu Finanztransaktionen, Kontoständen, Rechnungen und zur Zahlungsabwicklung.
- Referenzdaten: Dazu gehören Daten im Zusammenhang mit Codes, Klassifizierungen und anderen standardisierten Referenzinformationen, die in verschiedenen Bereichen verwendet werden.
Dies sind nur einige Beispiele für die vielen Datendomänen, die mit Hilfe von Multidomänen-Stammdatenmanagement verwaltet werden können. Welche Datenbereiche ein Unternehmen genau verwaltet, hängt von seiner Branche, seinem Geschäftsmodell und seinem Datenbedarf ab.
Was ist Multidomänen-Stammdatenmanagement?
Multidomänen-Stammdatenmanagement ist ein Ansatz für das Datenmanagement, der es Unternehmen ermöglicht, mehrere Datendomänen gleichzeitig in einem einzigen, integrierten System zu verwalten.
Eine Datendomäne ist eine bestimmte Kategorie von Daten, z. B. Kundendaten, Lieferantendaten, Produktdaten oder Standortdaten. Beim Multidomänen-Stammdatenmanagement werden diese verschiedenen Datendomänen in einer einzigen, einheitlichen Sicht auf die Daten des Unternehmens zusammengeführt.
Das Ziel des domänenübergreifenden Stammdatenmanagements besteht darin, einen umfassenden und genauen Überblick über die Daten eines Unternehmens zu bieten und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Daten in den verschiedenen Domänen konsistent und standardisiert sind.
Dieser Ansatz hilft Unternehmen, Silos zu vermeiden, die entstehen können, wenn Daten für jeden Bereich separat verwaltet werden, was zu Inkonsistenzen, Redundanzen und Fehlern führen kann.
Die Verwaltung von Stammdaten in mehreren Domänen erfordert in der Regel den Einsatz spezieller Software und Tools zur Verwaltung von Daten in mehreren Domänen. Diese Tools enthalten häufig Funktionen für Data Governance und Datenqualitätsmanagement, die Unternehmen dabei helfen, Standards für ihre Daten zu definieren und durchzusetzen.
Die Tools können auch Datenintegrationsfunktionen enthalten, die die gemeinsame Nutzung und Synchronisierung von Daten über verschiedene Anwendungen und Systeme hinweg ermöglichen.
BERICHT
Stibo Systems wird im Bericht „The Forrester Wave™: Master Data Management Solutions, Q2 2025“ als Leader ausgezeichnet
Welche Vorteile bietet die Verwaltung mehrerer Datendomänen mit Multidomänen-Stammdatenmanagement?
Die Verwaltung mehrerer Datendomänen mit Multidomänen-Stammdatenmanagement bietet mehrere Vorteile, darunter:
1. Verbesserte Datenqualität
Die Verwaltung von Stammdaten mit mehreren Domänen bietet eine einzige Wahrheitsquelle für Daten, so dass Unternehmen sicherstellen können, dass die Daten über verschiedene Domänen hinweg korrekt, vollständig und konsistent sind. Dies trägt zur Verbesserung der Datenqualität und zur Verringerung von Fehlern und Inkonsistenzen bei.
2. Bessere Entscheidungsfindung
Durch die Bereitstellung eines umfassenden Überblicks über die Daten eines Unternehmens ermöglicht das Multidomänen-Stammdatenmanagement eine bessere Entscheidungsfindung. Unternehmen können Daten über verschiedene Domänen hinweg analysieren, um Trends, Muster und Erkenntnisse zu erkennen, die als Grundlage für strategische Entscheidungen dienen können.
3. Gesteigerte Effizienz
Die domänenübergreifende Stammdatenmanagement verringert die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe und der Datenverarbeitung in verschiedenen Systemen, was zu einer höheren Effizienz und Produktivität führt. Daten können zentral verwaltet und über verschiedene Anwendungen und Systeme hinweg gemeinsam genutzt werden, wodurch Redundanzen reduziert und Datenverarbeitungszeiten verkürzt werden.
4. Bessere Kundenerfahrungen
Die domänenübergreifende Stammdatenmanagement ermöglicht es Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen und ihre Interaktionen zu personalisieren. Durch die Verwaltung von Kundendaten über verschiedene Domänen hinweg erhalten Unternehmen einen umfassenderen Überblick über jeden Kunden und können die Kundenerlebnisse entsprechend anpassen, wodurch soziale Medien und andere Marketingkanäle verbessert werden.
5. Verbesserte Compliance
Die Verwaltung von Stammdaten in mehreren Domänen ermöglicht es Unternehmen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Branchenstandards zu gewährleisten. Durch die einheitliche und standardisierte Verwaltung von Daten über verschiedene Domänen hinweg können Unternehmen das Risiko der Nichteinhaltung von Vorschriften und der damit verbundenen Strafen verringern.
Insgesamt ermöglicht die domänenübergreifende Stammdatenmanagement Unternehmen eine bessere datenmanagement und -kontrolle, was sich in einer verbesserten Unternehmensleistung, einem besseren Kundenerlebnis und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften niederschlägt.
Einführung von Datengeflechten und Datenprodukten
Ein Data-Mesh-Ansatz ergänzt das Multidomänen-Stammdatenmanagement, indem er das Dateneigentum dezentralisiert und Daten als Produkte behandelt.
Mit diesem Konzept wird die datenmanagement von einem zentralisierten Modell in ein verteiltes Modell umgewandelt, bei dem Datenprodukte von verschiedenen Geschäftsbereichen innerhalb einer Organisation erstellt und genutzt werden.
Jedes Datenprodukt, das von einem Datenmanager verwaltet wird, unterstützt bestimmte Anwendungsfälle und Geschäftsprozesse, verbessert die Datenintelligenz und fördert eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung.
ZUM THEMA
Multidomain Master Data Management
