La gestion des données de référence (MDM) est une approche globale de la gestion des données critiques d'une organisation. Au cœur de la gestion des données de référence se trouvent les domaines de données, qui sont des catégories spécifiques de données essentielles aux opérations d'une organisation.
Les domaines de données peuvent inclure les données sur les clients, les données sur les produits, les données sur les fournisseurs, les données de base sur l'emplacement, etc. Chaque domaine nécessite une gestion et une gouvernance spécifiques afin de garantir l'exactitude, la cohérence et l'exhaustivité des données dans l'ensemble de l'entreprise, en s'appuyant sur les principes de modélisation des données et de gestion des métadonnées.
Dans cet article de blog, nous allons approfondir le concept de domaines de données dans le cadre de la gestion des données de référence, explorer certains des domaines de données les plus courants et discuter des avantages de la gestion de plusieurs domaines de données avec la gestion des données de référence multi-domaines comme celles proposées par IBM, Microsoft et d'autres plateformes SaaS, qui garantissent l'évolutivité et l'intégration des données entre les systèmes.
Définition d'un domaine de données
Dans la gestion des données, un domaine de données fait référence à un ensemble de valeurs ou d'attributs qui partagent une signification ou un objectif commun, souvent considéré comme un regroupement logique de données au sein d'un lac de données ou d'un entrepôt de données.
Il peut être considéré comme une catégorie ou un groupe d'éléments de données connexes caractérisés par le même ensemble d'attributs ou de caractéristiques. Par exemple, dans une base de données clients, qui peut faire partie d'un système de gestion de la relation client, certains domaines de données communs peuvent inclure le nom, l'adresse, le numéro de téléphone et l'adresse électronique du client.
Chacun de ces domaines de données possède son propre ensemble de règles et de contraintes qui régissent le format, le type et la longueur des données qui peuvent y être stockées.
Les domaines de données sont importants pour la gouvernance des données et la gestion de la qualité des données car ils fournissent un cadre pour comprendre et gérer les données qu'une organisation collecte et utilise. En définissant et en appliquant des règles et des normes pour chaque domaine de données, les organisations peuvent s'assurer que leurs données sont exactes, cohérentes et significatives.
Des modèles et un glossaire d'entreprise peuvent contribuer à la normalisation des données dans les différents domaines.
Quels sont les exemples de domaines de données ?
La gestion des données de référence comprend généralement plusieurs domaines de données. Voici quelques exemples des différents domaines de données qui peuvent être gérés dans le cadre de la gestion des données de référence multidomaines :
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- Les données clients: Il s'agit des données relatives aux clients, telles que les coordonnées, les données démographiques, les préférences et l'historique des achats.
- Données sur les produits : Il s'agit des données relatives aux produits ou services proposés par une organisation, telles que les descriptions, les prix, les attributs et les spécifications.
- Données sur les fournisseurs : Il s'agit des données relatives aux fournisseurs ou aux vendeurs, telles que les coordonnées, les conditions contractuelles et les mesures deperformance .
- Données sur les employés : Il s'agit des données relatives aux employés, telles que les titres de poste, les rôles, les performances et les rémunérations.
- Données relatives à l'emplacement : Il s'agit des données relatives aux emplacements géographiques, telles que les adresses, les coordonnées et les données de délimitation.
- Données sur les actifs : Il s'agit des données relatives aux actifs physiques, tels que les équipements, les véhicules et les biens immobiliers.
- Données financières : Il s'agit des données relatives aux transactions financières, aux soldes des comptes, aux factures et au traitement des paiements.
- Données de référence : Elles comprennent les données relatives aux codes, aux classifications et aux autres informations de référence normalisées utilisées dans différents domaines.
Il ne s'agit là que de quelques exemples des nombreux domaines de données qui peuvent être gérés grâce à la gestion des données de référence multidomaines. Les domaines de données spécifiques gérés par une organisation dépendent de son secteur d'activité, de son modèle d'entreprise et de ses besoins en matière de données.
Qu'est-ce que la gestion des données de référence multidomaines ?
La gestion des données de référence multidomaines est une approche de la gestion des données qui permet aux organisations de gérer simultanément plusieurs domaines de données au sein d'un système unique et intégré.
Un domaine de données est une catégorie spécifique de données, telles que les données clients, les données fournisseurs, les données produits ou les données de localisation. Dans la gestion des données de référence multidomaines, ces différents domaines de données sont rassemblés en une vue unique et unifiée des données de l'organisation.
L'objectif de la gestion des données de référence multidomaines est de fournir une vue complète et précise des données d'une organisation, tout en veillant à ce que les données soient cohérentes et normalisées dans les différents domaines.
Cette approche aide les organisations à éviter les silos qui peuvent apparaître lorsque les données sont gérées séparément pour chaque domaine, ce qui peut entraîner des incohérences, des redondances et des erreurs.
La gestion des données de référence multidomaines implique généralement l'utilisation de logiciels et d'outils spécialisés pour gérer les données dans plusieurs domaines. Ces outils comprennent souvent des fonctions de gouvernance et de gestion de la qualité des données, qui aident les organisations à définir et à appliquer des normes pour leurs données.
Les outils peuvent également inclure des fonctions d'intégration des données, qui permettent de partager et de synchroniser les données entre différentes applications et différents systèmes.
RAPPORT
Stibo Systems désigné comme leader dans le rapport Forrester Wave™ : Solutions de gestion des données de référence, 2e trimestre 2025
Quels sont les avantages de la gestion de plusieurs domaines de données avec la gestion des données de référence multidomaines ?
La gestion de plusieurs domaines de données à l'aide de la gestion des données de référence multidomaines offre plusieurs avantages :
1. Amélioration de la qualité des données
La gestion des données de référence multidomaines fournit une source unique de vérité pour les données, ce qui permet aux organisations de s'assurer que les données sont exactes, complètes et cohérentes dans les différents domaines. Cela permet d'améliorer la qualité des données et de réduire les erreurs et les incohérences.
2. Amélioration de la prise de décision
En fournissant une vue d'ensemble des données d'une organisation, la gestion des données de référence multidomaines permet une meilleure prise de décision. Les organisations peuvent analyser les données dans différents domaines afin d'identifier les tendances, les modèles et les connaissances qui peuvent éclairer la prise de décision stratégique.
3. Efficacité accrue
La gestion des données de référence multidomaines réduit le besoin de saisie et de traitement manuels des données dans différents systèmes, ce qui se traduit par une efficacité et une productivité accrues. Les données peuvent être gérées de manière centralisée et partagées entre différentes applications et différents systèmes, ce qui réduit les redondances et améliore les délais de traitement des données.
4. De meilleures expériences pour les clients
La gestion des données de référence multidomaines permet aux entreprises de mieux comprendre leurs clients et de personnaliser leurs interactions. En gérant les données clients dans différents domaines, les entreprises peuvent obtenir une vue plus complète de chaque client et adapter leurs expériences en conséquence, en améliorant les médias sociaux et les autres canaux de marketing.
5. Amélioration de la conformité
La gestion des données de référence multidomaines permet aux entreprises de se conformer aux exigences réglementaires et aux normes industrielles. En gérant les données de différents domaines de manière cohérente et standardisée, les entreprises peuvent réduire le risque de non-conformité et les pénalités associées.
Dans l'ensemble, la gestion des données de référence multidomaines permet aux entreprises d'améliorer la gouvernance et la gestion des données, ce qui se traduit par une amélioration des performances de l'entreprise, de l'expérience client et de la conformité aux réglementations.
Présentation du maillage de données et des produits de données
Une approche de maillage des données complète la gestion des données de référence multidomaines en décentralisant la propriété des données et en traitant les données comme des produits.
Ce concept transforme la gestion des données d'un modèle centralisé à un modèle distribué où les produits de données sont construits et consommés par différentes unités d'affaires au sein d'une organisation.
Chaque produit de données, géré par un responsable des données, prend en charge des cas d'utilisation et des processus d'entreprise spécifiques, ce qui améliore l'intelligence des données et favorise une culture de responsabilité partagée.
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