Im Folgenden finden Sie eine Zusammenfassung eines aufschlussreichen Kamingesprächs mit Brandon Lassiter, Vice President of Enterprise Data and Analytics bei Ferguson, das im Rahmen der Stibo Systems Connect 2024 stattfand.
Ferguson ist einer der größten nordamerikanischen Großhändler für Sanitärbedarf, Rohre, Ventile und Armaturen. Das Unternehmen ist zudem ein bedeutender Distributor von HLK-Anlagen für Heizung und Kühlung, Wasserversorgung (Hydranten und Wasserzähler), Küche und Bad, Beleuchtung, Sicherheitsausrüstung, Haushaltsgeräte und Werkzeuge.
Es bezieht Produkte von 35.000 Lieferanten und verwaltet einen Produktkatalog mit über 6 Millionen Artikeln (Tendenz steigend).
Es überrascht daher nicht, dass ein effizientes Onboarding von entscheidender Bedeutung ist.
Die bisherige Einarbeitungssituation war ineffizient, mit einer langwierigen Einarbeitungszeit, die in dieser schnelllebigen Branche inakzeptabel war. Daher machte sich das Unternehmen daran, diese große Herausforderung anzugehen.
„Wir verkaufen alles, vom 50-Cent-Wachsring, der unter eine Toilette passt, bis hin zu einem Kernkraftventil für eine halbe Million Dollar …“, sagte Brandon Lassiter, Vice President für Enterprise Data and Analytics bei Ferguson. „Es ist wirklich schwierig, ein einziges Datenmodell zu entwickeln, das all diese unterschiedlichen Anforderungen abdeckt.“
Ein mehrgleisiger Ansatz für eine reibungslose Einbindung
Ferguson verließ sich nicht allein auf Technologie, um die Herausforderung der Produkteinführung zu meistern. Das Unternehmen verfolgte einen ganzheitlichen Ansatz und erkannte die Bedeutung von Menschen und Prozessen neben modernsten Tools.
Optimierung von Personal und Prozessen
Zunächst konzentrierte sich Ferguson auf sein Team. Das Unternehmen legte den Schwerpunkt auf die Weiterbildung seines 150-köpfigen Produkt-Onboarding-Teams und identifizierte Bereiche, in denen die Mitarbeiter ihre Fähigkeiten verbessern und effizienter arbeiten konnten.
Zudem nahm das Unternehmen seinen bestehenden Onboarding-Prozess genau unter die Lupe und nutzte Stream Mapping, um unnötige Schritte, die den Prozess verlangsamten, zu identifizieren und zu beseitigen.
Stibo Systems als Grundlage
Mit einem qualifizierten Team und optimierten Prozessen richtete das Team seine Aufmerksamkeit auf die Technologie. Ferguson bewertete seine bestehende Stibo Systems-Plattform sorgfältig und stellte fest, dass sie die ideale Lösung für ein zentralisiertes Produktdatenmanagement war.
Das Unternehmen musste zudem unbedingt sicherstellen, dass die Plattform auf maximale Effizienz konfiguriert war, um seine ehrgeizigen Ziele zu erreichen.
KI für die Automatisierung
Ferguson erkannte die Notwendigkeit, manuelle Engpässe zu beseitigen und den Onboarding-Prozess zu beschleunigen. Die Produktkategorisierung – eine wichtige, aber zeitaufwändige Aufgabe – war ein idealer Kandidat für die Automatisierung.
Zuvor wiesen einzelne Mitarbeiter jedem Produkt manuell eine Kategorie zu – ein Prozess, der nicht nur mühsam, sondern auch fehleranfällig war, insbesondere angesichts des umfangreichen und vielfältigen Sortiments des Unternehmens.
„Je schneller wir ein Produkt verkaufsfähig machen können, desto wahrscheinlicher ist es, dass wir es verkaufen“, sagte Lassiter.
Eine überraschende Überprüfung ergab, dass die Genauigkeit der Kategorisierung selbst bei menschlicher Mitwirkung hinter den Erwartungen zurückblieb.
Um dieses Problem zu beheben, nutzte das Team seine vorhandenen Produktdaten, um einen Algorithmus für maschinelles Lernen zu trainieren. Die Ergebnisse waren beeindruckend: Die KI erreichte eine Genauigkeit von 92 % und verbesserte damit sowohl die Geschwindigkeit als auch die Genauigkeit der Produktkategorisierung erheblich.
Datenprofilierung und -abgleich
KI spielte auch über die Kategorisierung hinaus eine Schlüsselrolle. Vor dem Eintritt in den Onboarding-Prozess durchlaufen alle eingehenden Produktdaten eine Datenprofilierung – einen Vorverarbeitungsschritt, bei dem die Daten analysiert und standardisiert werden, um sicherzustellen, dass sie konsistent und kompatibel sind.
Ein weiterer entscheidender Schritt ist der Produktabgleich, bei dem die KI dabei hilft, potenzielle Duplikate im bestehenden Katalog zu identifizieren. Dies verhindert redundante Einträge und gewährleistet die Datenintegrität – eine entscheidende Funktion für ein Unternehmen mit einem stetig wachsenden Katalog, dessen Produkte von zahlreichen Anbietern stammen.
Wichtige Erkenntnisse:
- Begeistern Sie die Führungskräfte, indem Sie erste Erfolge aufzeigen und den Wert Ihrer Initiativen in klaren, nicht-technischen Begriffen vermitteln.
- Technologie ist nur ein Teil des Puzzles. Optimieren Sie Ihr Team und Ihre Prozesse auf maximale Effizienz.
- Maschinelles Lernen kann manuelle Prozesse übertreffen und so zu höherer Datenqualität und schnellerer Einbindungführen .
- Sie benötigen eine robuste MDM-Plattform wie die Stibo Systems Platform, um komplexe Produktdaten zu verwalten und KI-Initiativen zu ermöglichen.
Über die Einarbeitung hinaus: Auf immersive Erlebnisse hin
Ferguson gibt sich nicht mit einer schnelleren Einarbeitung zufrieden. Das Unternehmen blickt nach vorne und sieht eine Zukunft, in der seine umfangreichen Produktdaten immersive Kundenerlebnisse ermöglichen. Es erkundet Augmented Reality, 3D-Modellierung und Building Information Modeling – Werkzeuge, die Kunden interaktive und informative Produktvisualisierungen bieten können.
Lassiter erklärte: „Stellen Sie sich vor, Sie betreten einen unserer Showrooms. Sie sagen uns, was Ihnen gefällt – die Farben, die Muster, der Stil – und wir können direkt vor Ihren Augen eine komplette Küche entwerfen, und zwar mithilfe einer digitalen Erfahrung.“
Diese Vision geht auch über den Showroom hinaus.
In der Baubranche, in der Produktivität entscheidend ist, sieht Ferguson großes Potenzial darin, seine Kunden durch Daten zu stärken. Stellen Sie sich eine Baucrew vor, die mithilfe von Augmented-Reality-Brillen alle Details der Sprinkleranlage eines Gebäudes visualisieren kann – und das alles dank präziser und leicht zugänglicher Daten, die von Ferguson bereitgestellt werden.
Dieser Fokus auf das Kundenerlebnis ist ein gewaltiger Wandel: weg vom bloßen Beheben von Problemen hin zur aktiven Schaffung neuer Möglichkeiten. Indem das Unternehmen den Onboarding-Prozess reibungsloser gestaltet – und in KI investiert –, setzt es Ressourcen frei, um sich auf diese großartigen, innovativen Initiativen zu konzentrieren.
