¿Te acuerdas de cuando teníamos que buscar en enciclopedias, periódicos y libros para encontrar respuestas a nuestras preguntas? Quizá no: Google lleva ya más de un cuarto de siglo entre nosotros. Pero hubo un tiempo en el que era algo nuevo y novedoso, y revolucionó de verdad la forma en que la humanidad accede a la información.
Pues bien, la IA es el nuevo Google de esta era. Tanto los particulares como las organizaciones se han dado cuenta del valor que aporta la IA y la están utilizando para todo, desde redactar correos electrónicos y generar resúmenes de reuniones hasta aplicaciones más estratégicas, como:
- Segmentación con precisión milimétrica
- Segmentación más precisa
- Hipersonalización a lo largo de todo el recorrido del cliente
- Un análisis de datos más profundo
- Atención al cliente proactiva para impulsar la satisfacción y la fidelidad
Aunque algunas empresas han constatado el impacto positivo de la IA, muchas tienen dificultades para materializar el valor de sus iniciativas de IA. Entonces, ¿a qué se debe esto?
Pista: son los datos. Unos datos fiables y veraces son la base para obtener resultados de IA de alta calidad. Resultados necesarios para impulsar la personalización, una mejor experiencia del cliente (CX) y mucho más.
Estamos analizando el papel que desempeña la calidad de los datos a la hora de obtener más valor de su IA y cómo la gestión de datos maestros (MDM) puede ayudar a convertir sus esfuerzos en materia de IA en un motor estratégico de innovación y crecimiento sostenible.
Si se introducen datos erróneos, se obtienen resultados erróneos
Como dice el refrán, si introduces basura, puedes esperar obtener basura. Lo que esto significa para la IA es que los resultados que obtengas serán tan buenos como los datos que le proporciones.
Piensa en la IA como una casa y en los datos como los cimientos. Por muy buenos que sean los materiales de construcción, si los cimientos son inestables, la casa acabará derrumbándose. Necesitas datos de calidad para alimentar la IA.
«Incluso los modelos y plataformas más sofisticados pueden verse echados por tierra por un único punto débil: la mala calidad de los datos. Este reto sigue siendo sorprendentemente pasado por alto a pesar de su profundo impacto en la estrategia y la ejecución. Las decisiones que tomes, las estrategias que pongas en práctica y el crecimiento de tu organización corren peligro si no se aborda urgentemente la calidad de los datos».
- Vipin Jain, estratega de TI en Transformation Enablers
*El oscuro secreto de los datos del CIO: por qué la mala calidad paraliza la IA y el crecimiento
Unos datos limpios, controlados y fiables te proporcionarán información fiable, una mejor toma de decisiones y un mejor rendimiento de las campañas. ¿Pero datos de baja calidad y fragmentados? Eso te traerá:
- Información o predicciones erróneas que podrían reducir la eficacia de tu marketing
- Sesgos introducidos, difundidos y amplificados por datos sesgados o incompletos, lo que podría acarrear riesgos legales y éticos
- Una pérdida de confianza de los clientes que conduce a una menor fidelidad y a posibles pérdidas económicas
- Resultados poco fiables que pueden dar lugar a oportunidades perdidas
- Daño a la reputación derivado de la toma de decisiones basada en datos e información erróneos
- Pérdidas económicas y multas provocadas por previsiones inexactas y problemas de cumplimiento normativo
Estas son solo algunas de las formas en que los datos de baja calidad pueden convertir tus modelos y herramientas de IA de una ventaja estratégica en un error potencialmente perjudicial y costoso.
El talón de Aquiles de la IA
Con tanto potencial, a menudo olvidamos que la IA tiene sus limitaciones. ¿Cuál es el mayor obstáculo para el éxito de la IA? Los datos erróneos. Al igual que la flecha de la historia mitológica de Aquiles, los datos de baja calidad hacen que tu IA sea vulnerable, destruyendo rápidamente cualquier valor que esperaras obtener de los resultados de tu IA.
«La IA puede personalizar, predecir y actuar, pero solo si se alimenta de datos precisos, completos y controlados. De lo contrario, lo único que se consigue es multiplicar los errores».
- Gustavo Cyrillo Amorim, director de marketing de Stibo Systems
No puedes confiar en la IA si la entrenas con datos incoherentes, duplicados, obsoletos y aislados. Por eso, antes de sumarte a la moda de la IA, dedica algo de tiempo a poner tus datos en orden y a construir una base de datos sólida, centrada en la calidad y la gobernanza.
Si te saltas este paso, prepárate para que:
- Que tu IA aprenda patrones erróneos, haga predicciones defectuosas y ofrezca resultados sesgados
- Que los modelos de IA ofrezcan resultados poco fiables que conduzcan a una toma de decisiones deficiente y minen la confianza en las decisiones impulsadas por la IA
- Una disminución de la eficiencia provocada por una mayor necesidad de intervención humana para corregir el rumbo
- Ralentización de las implementaciones de IA y de los esfuerzos de escalabilidad debido a imprecisiones
- No superar las comprobaciones de cumplimiento normativo, especialmente en el marco de normativas como el RGPD o la Ley de IA de la UE
Todo esto suena muy pesimista, pero hay una solución sencilla: arregla tus datos. Límpialos. Elimina las duplicidades. Gólvalos. Sácalos de los silos. Haz de la calidad de los datos una prioridad. Una vez que lo hagas, dispondrás de datos preparados para la IA que te ayudarán a sacar el máximo partido a tus iniciativas de IA.
Entonces, ¿qué son los datos preparados para la IA? En pocas palabras, son datos fiables, coherentes y gestionados que permiten implementaciones efectivas de IA.
Datos preparados para la IA en acción
Ya sabes cómo son los resultados de la IA cuando los datos no son buenos, pero ¿qué ocurre cuando tu IA se alimenta de datos de alta calidad? Echa un vistazo:
- Aumenta la eficiencia al automatizar tareas rutinarias y utilizar agentes de IA para ofrecer una atención al cliente excepcional y proactiva
- Ayuda a los equipos de experiencia del cliente (CX) a ofrecer interacciones personalizadas en tiempo real, al proporcionar acceso instantáneo a información detallada y matizada sobre los clientes
- Amplía la personalización creando contenido a medida y ayudando a los profesionales del marketing a segmentar y dirigirse a los clientes con mayor precisión
- Aumenta la satisfacción y la fidelidad de los clientes al proporcionar información precisa sobre ellos
- Genera descripciones de productos en segundos para ayudar a los profesionales del marketing a acelerar los lanzamientos y potenciar la eficiencia
- Localiza el contenido rápidamente para que sea accesible a audiencias globales, lo que impulsa el crecimiento de los ingresos
Los casos de uso son prácticamente ilimitados si dispones de datos limpios, controlados y fiables con los que alimentar tu IA.
Abordar los problemas de calidad de los datos antes de que acaben con tu IA
Los problemas de calidad de los datos no son algo que puedas posponer hasta la semana que viene, sobre todo si tienes previsto implantar la IA en toda tu empresa o si ya la estás utilizando.
Pero solucionar sus problemas de datos no es tan sencillo como aplicar una gobernanza o asegurarse de que los nuevos datos estén limpios: se trata de corregir los datos existentes, establecer marcos de gobernanza para todos los datos y garantizar que cualquier dato nuevo que se incorpore sea limpio y fiable.
¿No sabes por dónde empezar? Sigue esta lista de comprobación:
Aunque esta lista de comprobación es un buen punto de partida, la gestión de datos maestros (MDM) es la forma más eficaz de garantizar la calidad de los datos, proporcionando datos fiables y de confianza para impulsar las iniciativas de IA.
¿Qué es la gestión de datos maestros?
La MDM centraliza, depura y gestiona tus datos, creando una única fuente de verdad para tus datos maestros.
«Las organizaciones que dan prioridad a los datos fiables no solo toman mejores decisiones. Sino que sientan las bases para una ventaja duradera».
- Vipin Jain, estratega de TI en Transformation Enablers
Proporciona datos de alta calidad al garantizar que todos los datos sean precisos, completos, coherentes y fiables, y al compartirlos entre los sistemas de la empresa para asegurar la coherencia.
Esos datos fiables te ayudan a crear puntos de contacto personalizados a lo largo del recorrido del cliente y a obtener un mayor retorno de la inversión de tus campañas de marketing, al ofrecerte una visión completa (y precisa) de tus clientes.
Y, dado que la gestión de datos maestros resuelve los problemas de calidad tanto de los datos nuevos como de los heredados, acelera el tiempo de retorno de la inversión de sus iniciativas de IA.
Cómo ayuda la MDM a la IA a alcanzar su potencial
La MDM proporciona a la IA la base que necesita para aportar valor real: datos de alta calidad. Pero hace mucho más que simplemente proporcionar datos fiables. Los profesionales del marketing y los responsables de la experiencia del cliente pueden convertir el potencial de la IA en resultados utilizando la MDM de varias maneras.
- Te proporciona datos preparados para la IA que son lo suficientemente precisos como para realizar una segmentación milimétrica, una personalización acertada y experiencias inolvidables
- Le ayuda a comprender mejor a sus clientes al ofrecer una visión de 360°: la base de cualquier iniciativa de marketing o de experiencia del cliente
- Aplica medidas de gobernanza para garantizar el cumplimiento de normativas del sector, como la HIPAA y el RGPD, lo que genera confianza entre los clientes (y los equipos internos)
Piensa en la MDM como la gasolina que impulsa tu IA. Sin ella, te quedas atascado, no puedes ir a ninguna parte. ¿Pero con ella? El potencial es ilimitado.
¿No es hora de que empieces a sacar verdadero partido a tu IA?
No se puede negar que la IA tiene el potencial de lograr grandes cosas. Y cuando se alimenta de datos fiables, puede llegar a ser imparable. Sin embargo, para obtener esos datos de alta calidad, necesitas una estrategia y las herramientas que la respalden, como la gestión de datos maestros (MDM).
Descubre cómo sacar el máximo partido a tu IA con la gestión de datos maestros (MDM) consultando nuestro libro electrónico «Saca más partido a la IA con la gestión de datos maestros: una guía para equipos de marketing y experiencia del cliente que apuestan por la IA».
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