Erinnern Sie sich noch daran, als wir Enzyklopädien, Zeitungen und Bücher durchforsten mussten, um Antworten auf unsere Fragen zu finden? Vielleicht nicht – Google gibt es mittlerweile schon seit über einem Vierteljahrhundert. Aber es gab eine Zeit, in der es noch neu und innovativ war und den Zugang der Menschheit zu Informationen wahrhaft revolutioniert hat.
Nun, KI ist das neue Google dieser Ära. Sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen haben den Wert von KI erkannt und nutzen sie für alles Mögliche – vom Verfassen von E-Mails über das Erstellen von Besprechungsprotokollen bis hin zu strategischeren Anwendungen wie:
- Lasergenaues Targeting
- Präzisere Segmentierung
- Hyper-Personalisierung über die gesamte Customer Journey hinweg
- Tiefgreifendere Datenanalyse
- Proaktiver Kundensupport zur Steigerung von Zufriedenheit und Kundenbindung
Während einige Unternehmen bereits die positiven Auswirkungen von KI erkannt haben, tun sich viele schwer damit, den Wert ihrer KI-Initiativen zu realisieren. Woran liegt das?
Hinweis: Es liegt an den Daten. Zuverlässige und vertrauenswürdige Daten bilden die Grundlage für hochwertige KI-Ergebnisse. Diese Ergebnisse sind notwendig, um Personalisierung, ein besseres Kundenerlebnis (CX) und vieles mehr zu ermöglichen.
Wir untersuchen, welche Rolle die Datenqualität dabei spielt, mehr Wert aus Ihrer KI zu schöpfen, und wie Stammdatenmanagement (MDM) dazu beitragen kann, Ihre KI-Bemühungen zu einem strategischen Motor für Innovation und nachhaltiges Wachstum zu machen.
Garbage in, garbage out
Wie das Sprichwort sagt: Wer Müll hineingibt, kann erwarten, dass Müll herauskommt. Für KI bedeutet das: Die Ergebnisse sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird.
Stellen Sie sich KI als ein Haus und Daten als das Fundament vor. Ganz gleich, wie gut die Baumaterialien sind – wenn das Fundament wackelt, wird das Haus irgendwann zusammenbrechen. Sie benötigen qualitativ hochwertige Daten, um KI anzutreiben.
„Selbst die ausgefeiltesten Modelle und Plattformen können durch einen einzigen Schwachpunkt zunichte gemacht werden: schlechte Datenqualität. Diese Herausforderung wird trotz ihrer tiefgreifenden Auswirkungen auf Strategie und Umsetzung immer noch tückischerweise übersehen. Die Entscheidungen, die Sie treffen, die Strategien, die Sie umsetzen, und das Wachstum Ihrer Unternehmen sind alle gefährdet, wenn das Thema Datenqualität nicht dringend angegangen wird.“
– Vipin Jain, IT-Stratege bei Transformation Enablers
*Das dunkle Geheimnis der Daten: Warum schlechte Qualität KI und Wachstum lähmt
Saubere, kontrollierte und vertrauenswürdige Daten liefern Ihnen zuverlässige Erkenntnisse, eine bessere Entscheidungsfindung und eine bessere Kampagnenleistung. Aber Daten von geringer Qualität und fragmentierte Daten? Das bringt Ihnen:
- Fehlerhafte Erkenntnisse oder Prognosen, die die Effektivität Ihres Marketings mindern könnten
- Voreingenommenheiten, die durch verzerrte oder unvollständige Daten entstehen, verbreitet und verstärkt werden – diese könnten rechtliche und ethische Risiken mit sich bringen
- Ein verlorenes Kundenvertrauen, das zu sinkender Loyalität und potenziellen finanziellen Verlusten führt
- Unzuverlässige Ergebnisse, die zu verpassten Chancen führen können
- Reputationsschäden durch Entscheidungen, die auf schlechten Daten und Erkenntnissen basieren
- Finanzielle Verluste und Bußgelder aufgrund ungenauer Prognosen und Compliance-Probleme
Dies sind nur einige Beispiele dafür, wie Daten von geringer Qualität Ihre KI-Modelle und -Tools von einem strategischen Vorteil in einen potenziell schädlichen und kostspieligen Fehler verwandeln können.
Die Achillesferse der KI
Bei so viel Potenzial vergessen wir oft, dass KI durchaus ihre Grenzen hat. Das größte Hindernis für den Erfolg von KI? Schlechte Daten. Ähnlich wie der Pfeil in der mythologischen Geschichte von Achilles machen Daten von geringer Qualität Ihre KI verwundbar und zerstören rasch jeden Wert, den Sie sich von den Ergebnissen Ihrer KI erhofft haben.
„KI kann personalisieren, Vorhersagen treffen und Leistungen erbringen – aber nur, wenn sie mit Daten gefüttert wird, die genau, vollständig und geregelt sind. Andernfalls vergrößern Sie lediglich die Fehler.“
– Gustavo Cyrillo Amorim, CMO bei Stibo Systems
Sie können einer KI nicht vertrauen, wenn Sie sie mit inkonsistenten, doppelten, veralteten und isolierten Daten trainieren. Bevor Sie also auf den KI-Zug aufspringen, nehmen Sie sich etwas Zeit, um Ihre Daten in Ordnung zu bringen und eine solide Datengrundlage zu schaffen – eine, die auf Qualität und Governance basiert.
Wenn Sie diesen Schritt überspringen, müssen Sie damit rechnen, dass:
- Dass Ihre KI falsche Muster lernt, fehlerhafte Vorhersagen trifft und verzerrte Ergebnisse liefert
- KI-Modelle liefern unzuverlässige Ergebnisse, die zu schlechten Entscheidungen führen und das Vertrauen in KI-gesteuerte Entscheidungen untergraben
- Effizienzverluste aufgrund eines erhöhten Bedarfs an menschlichem Eingreifen zur Kurskorrektur
- Verlangsamte KI-Einführungen und Skalierungsbemühungen aufgrund von Ungenauigkeiten
- Das Scheitern bei Compliance-Prüfungen – insbesondere im Rahmen von Vorschriften wie der DSGVO oder dem EU-KI-Gesetz
Das klingt alles sehr düster, aber es gibt eine einfache Lösung: Bringen Sie Ihre Daten in Ordnung. Bereinigen Sie sie. Entfernen Sie Duplikate. Verwalten Sie sie. Befreien Sie sie aus Silos. Machen Sie Datenqualität zu einer Priorität. Sobald Sie das getan haben, verfügen Sie über KI-fähige Daten, mit denen Sie den größtmöglichen Nutzen aus Ihren KI-Bemühungen ziehen können.
Was sind also KI-fähige Daten? Einfach ausgedrückt: Es handelt sich um zuverlässige, konsistente und verwaltete Daten, die eine effektive KI-Implementierung ermöglichen.
KI-fähige Daten in der Praxis
Sie wissen, wie KI-Ergebnisse aussehen, wenn die Daten nicht optimal sind – aber wie sieht es aus, wenn Ihre KI auf hochwertigen Daten basiert? Sehen Sie selbst:
- Sie steigern die Effizienz, indem Sie Routineaufgaben automatisieren und KI-Agenten einsetzen, um einen außergewöhnlichen, proaktiven Kundensupport zu bieten
- Sie helfen CX-Teams dabei, personalisierte Interaktionen in Echtzeit zu bieten, indem sie sofortigen Zugriff auf differenzierte Kundeneinblicke ermöglichen
- Sie erweitert die Personalisierung, indem sie maßgeschneiderte Inhalte erstellt und Marketingfachleuten hilft, Kunden genauer zu segmentieren und gezielt anzusprechen
- Sie steigert die Kundenzufriedenheit und -bindung durch präzise Kundenerkenntnisse
- Sie generiert Produktbeschreibungen in Sekundenschnelle, um Marketingfachleuten dabei zu helfen, Produkteinführungen zu beschleunigen und die Effizienz zu steigern
- Es lokalisiert Inhalte schnell, um sie einem globalen Publikum zugänglich zu machen – und treibt so das Umsatzwachstum voran
Die Anwendungsmöglichkeiten sind nahezu unbegrenzt, wenn Sie über saubere, kontrollierte und vertrauenswürdige Daten verfügen, um Ihre KI zu betreiben.
Beheben Sie Probleme mit der Datenqualität, bevor sie Ihre KI zunichte machen
Probleme mit der Datenqualität können Sie nicht auf nächste Woche verschieben, insbesondere wenn Sie planen, KI unternehmensweit einzuführen, oder diese bereits nutzen.
Die Behebung Ihrer Datenprobleme beschränkt sich jedoch nicht nur auf Governance oder die Sicherstellung, dass neue Daten sauber sind – es geht darum, bestehende Daten zu bereinigen, Governance-Rahmenwerke für alle Daten zu etablieren und sicherzustellen, dass alle neu hinzukommenden Daten sauber und zuverlässig sind.
Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen? Befolgen Sie diese Checkliste:
Diese Checkliste ist zwar ein guter Ausgangspunkt, doch MDM ist der effektivste Weg, um Datenqualität zu gewährleisten und vertrauenswürdige sowie zuverlässige Daten bereitzustellen, die KI-Initiativen vorantreiben.
Was ist Stammdatenmanagement?
MDM zentralisiert, bereinigt und verwaltet Ihre Daten und schafft so eine einzige Quelle der Wahrheit für Ihre Stammdaten.
„Unternehmen, die Wert auf vertrauenswürdige Daten legen, treffen nicht nur bessere Entscheidungen. Sie schaffen damit die Grundlage für einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.“
– Vipin Jain, IT-Stratege bei Transformation Enablers
Es liefert hochwertige Daten, indem es sicherstellt, dass alle Daten korrekt, vollständig, konsistent und vertrauenswürdig sind – und diese Daten unternehmensweit in allen Systemen austauscht, um Konsistenz zu gewährleisten.
Diese vertrauenswürdigen Daten helfen Ihnen dabei, maßgeschneiderte Berührungspunkte entlang der Customer Journey zu schaffen und einen höheren ROI aus Ihren Marketingkampagnen zu erzielen, indem sie Ihnen einen vollständigen (und korrekten) Überblick über Ihre Kunden verschaffen.
Und da das Stammdatenmanagement Datenqualitätsprobleme sowohl bei neuen als auch bei Altdaten behebt, beschleunigt es die Amortisationszeit Ihrer KI-Initiativen.
Wie MDM der KI hilft, ihr Potenzial auszuschöpfen
MDM bietet der KI die Grundlage, die sie benötigt, um echten Mehrwert zu schaffen – hochwertige Daten. Doch es leistet mehr als nur die Bereitstellung zuverlässiger Daten. Marketingfachleute und CX-Verantwortliche können das Potenzial der KI mithilfe von MDM auf verschiedene Weise in Ergebnisse umsetzen.
- Es liefert Ihnen KI-fähige Daten, die präzise genug für zielgenaues Targeting, treffsichere Personalisierung und unvergessliche Erlebnisse sind
- Es hilft Ihnen, Ihre Kunden besser zu verstehen, indem es eine 360°-Sicht bietet – die Grundlage für jede Marketing- oder CX-Initiative
- Es sorgt durch Governance dafür, dass Sie Branchenvorschriften wie HIPAA und DSGVO einhalten und so Vertrauen bei Kunden (und internen Teams) aufbauen
Stellen Sie sich MDM als den Treibstoff vor, der Ihre KI antreibt. Ohne ihn sitzen Sie fest und kommen nicht voran. Aber mit ihm? Das Potenzial ist grenzenlos.
Ist es nicht an der Zeit, dass Sie echten Nutzen aus Ihrer KI ziehen?
Es lässt sich nicht leugnen, dass KI das Potenzial hat, Großes zu leisten. Und wenn sie auf vertrauenswürdigen Daten basiert, ist sie vielleicht sogar nicht mehr aufzuhalten. Um diese hochwertigen Daten zu erhalten, benötigen Sie jedoch eine Strategie und die Tools, die diese Strategie unterstützen – wie MDM.
Erfahren Sie in unserem E-Book „Mehr Wert aus KI mit Stammdatenmanagement: Ein Leitfaden für Marketing- und CX-Teams, die KI einsetzen“, wie Sie mit MDM den größtmöglichen Nutzen aus Ihrer KI ziehen können.
Mehr Wert aus KI mit Master Data Management schöpfen
