La tecnología - como la IA - ha transformado la manera en que trabajamos, pero también está cambiando cómo abordamos todo: desde planear citas y vacaciones hasta comprar y dar regalos.
Y en esta temporada navideña, los compradores están recurriendo a la tecnología para tomar decisiones más inteligentes y orientadas al valor, mientras navegan por un panorama marcado por aranceles, inflación y costos en aumento.
El auge de los asistentes de compras impulsados por IA
Los compradores actuales, especialmente la Generación Z y los Millennials, están adoptando herramientas de IA que prometen simplificar y optimizar la experiencia de compra.
Una encuesta reciente a 1,000 personas en EE. UU. — realizada por TEAM LEWIS — reveló que casi uno de cada tres estadounidenses (32%) dice que probablemente usará IA para comprar, con tasas de adopción que alcanzan el 76% en la Generación Z y el 78% en los Millennials.
¿Para qué están usando la IA estos nativos digitales? Para todo: comparaciones de precios, recomendaciones personalizadas, control de presupuesto y alertas en tiempo real.
En resumen, los asistentes de compras con IA han cambiado la forma en que los consumidores realizan sus compras. En lugar de depender únicamente del instinto o de investigaciones manuales, ahora utilizan herramientas digitales para:
- Monitorear gastos y mantenerse dentro del presupuesto
- Comparar precios y características de productos entre minoristas
- Recibir recomendaciones personalizadas basadas en preferencias y comportamiento previo
- Obtener alertas en tiempo real sobre caídas de precios y ofertas
Estas funciones ayudan a los consumidores a priorizar necesidades sobre deseos, esperar las mejores ofertas y maximizar ahorros — haciendo que cada dólar cuente, especialmente en un entorno económico desafiante.
Pero hay una dependencia oculta que impulsa a los asistentes de IA: los datos de producto que proporcionan los minoristas.
El reto de la confianza en los datos
Aunque las herramientas de IA ofrecen un valor enorme, su efectividad depende totalmente de la calidad de los datos que utilizan. Desafortunadamente, muchos consumidores informan que sus experiencias con asistentes de compras basados en IA han quedado cortas. TEAM LEWIS descubrió que:
- 39% dice que ha recibido información inexacta o engañosa
- 14% ha enfrentado problemas graves, como comprar el producto equivocado
La lista de deseos para funciones de IA — comparaciones de precios, alertas en tiempo real y control de presupuesto — solo puede cumplirse si los datos de producto son precisos, completos y actualizados. Detalles faltantes, especificaciones obsoletas y atributos inconsistentes pueden generar malas recomendaciones y erosionar la confianza del consumidor.
Por qué la gestión de datos en retail es importante
Los minoristas están en un punto de inflexión. A medida que más consumidores dependen de la IA para guiar sus decisiones de compra, las marcas deben garantizar que sus datos de producto sean confiables y consistentes.
Las soluciones de Master Data Management (MDM) desempeñan un papel crítico en este proceso, centralizando y gobernando la información de producto para eliminar errores e inconsistencias.
Cuando los minoristas invierten en una gestión robusta de datos, ayudan a que las herramientas de IA ofrezcan recomendaciones precisas, construyan confianza del consumidor y fomenten la lealtad a largo plazo. El MDM es la clave para convertir la IA de una conveniencia en una ventaja competitiva.
Por otro lado, los minoristas que no priorizan la calidad de los datos corren el riesgo de quedar fuera de las recomendaciones de IA, limitando su visibilidad entre el creciente número de compradores que usan herramientas impulsadas por IA. En pocas palabras: la calidad de los datos no es negociable.
El futuro de las compras: más inteligente, confiable y basado en datos
Los asistentes de compras con IA llegaron para quedarse, y su influencia solo crecerá. Para los consumidores, ofrecen control e información sin precedentes. ¿Para los minoristas? El reto es claro: entregar la confianza en los datos que hace que las experiencias con IA sean realmente valiosas.
La pregunta no es si la IA transformará el retail - es si tus datos están listos para ello.
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