Stibo Systems - The Master Data Management Company

Rôles et responsabilités en matière de gestion des données de référence

Katja Mailykke Schmidt | 17 décembre 2025 | 3 minute read
← Dos

Découvrez comment transformer des données fiables en avantage concurrentiel

Contactez-nous

Rôles et responsabilités en matière de gestion des données de référence

Master Data Management Blog by Stibo Systems logo
| 3 minutes de lecture
décembre 17 2025
Rôles et responsabilités en matière de gestion des données de référence ➤
5:19

La réussite d'un projet de gestion des données de référence dépend fortement des personnes impliquées.

Le facteur clé qui détermine le succès ou l'échec d'un programme de gestion des données de référence (MDM) réside dans les personnes impliquées dans sa mise en œuvre. C'est pourquoi cet article de blog présente les rôles et responsabilités les plus courants qui doivent être assumés lors de l'introduction de la gestion des données de référence.

La gestion des données de référence est une fonction relativement nouvelle, et de nombreuses organisations peuvent ne pas être sûres des ressources et des rôles requis pour une mise en œuvre réussie du flux de travail. La structure de la gestion des données de référence peut varier considérablement en fonction de la taille de l'organisation et du niveau de maturité souhaité pour la gestion des données.

Toutefois, certains rôles et responsabilités liés à la gestion de l'information doivent être présents quelle que soit la taille de l'organisation.

Dans les petites organisations, une personne peut se voir attribuer plusieurs rôles, tandis que dans les grandes organisations, une équipe entière peut être dédiée à un seul rôle.

Examinons les rôles et les responsabilités liés à la gestion des données de référence afin de mieux comprendre les avantages qu'elle offre pour accroître la valeur de votre entreprise.

Common Master Data Management Roles and Responsibilities

Rôles et responsabilités courants en matière de gestion des données de référence :

Les dix rôles et responsabilités les plus courants en matière de gestion des données de référence sont les suivants :

  1. Analyste de la gestion des données de référence (MDM) : Responsable de l'analyse des données de référence et des sources de données et de l'identification des tendances et des modèles qui peuvent être utilisés pour améliorer les processus d'entreprise et l'efficacité opérationnelle, y compris la prise de décision fondée sur les données.
  2. Développeur de la gestion des données de référence (MDM) : Responsable du développement et de la maintenance du système de gestion des données de référence, y compris l'intégration des données, la modélisation des données et la migration des données.
  3. Administrateur de la gestion des données de référence (MDM) : Responsable de la gestion des aspects techniques du système de gestion des données de référence, y compris la configuration et la maintenance du cycle de vie du système.
  4. Consultant en gestion des données de référence (MDM) : fournit une expertise et des conseils sur les meilleures pratiques en matière de MDM et aide les organisations à mettre en œuvre des solutions de MDM.
  5. Chef de projet de gestion des données de référence (MDM) : Responsable de la planification et de la coordination de la mise en œuvre des projets de gestion des données de référence et de leur achèvement dans les délais et le budget impartis.
  6. Analyste commercial en gestion des données de référence (MDM) : Il est chargé de travailler avec les parties prenantes de l'entreprise afin d'obtenir une vision à 360 degrés de leurs besoins en matière de données et de veiller à ce que la solution de gestion des données de référence réponde à leurs besoins.
  7. Analyste de la qualité des données de gestion des données de référence (MDM) : Responsable du contrôle, de la mesure et de l'amélioration de la qualité des données de référence et de la réduction de toute redondance dans le système.
  8. Analyste de la gouvernance des données de la gestion des données de référence (MDM) : Responsable de la définition et de l'application des politiques et des procédures de gestion des actifs de données, y compris la qualité des données de produits, la gestion des données et la sécurité des données de référence.
  9. Responsable des données de gestion des données de référence (MDM) : Responsable de l'exactitude, de l'exhaustivité et de la cohérence des données de référence dans l'ensemble de l'organisation, qu'il s'agisse des données de référence des clients, des normes de données ou des enregistrements des clients.
  10. Architecte des solutions de gestion des données de référence (MDM) : Responsable de la conception et de la mise en œuvre de l'architecture et des interfaces MDM globales, y compris l'intégration des données critiques, la modélisation des données et la migration des données, tant pour les données clients que pour les données d'entreprise.

Gérer les données de référence avec le bon système

La gestion des données de référence présente de nombreux avantages. Il convient donc de rechercher un système qui vous offre une vue simple de vos ensembles de données et d'engager une équipe qui comprend vos initiatives.

Cela vous permettra d'augmenter votre valeur commerciale et de transformer votre vision des données en général, en tirant le meilleur parti des informations sur les clients, les produits et autres.

Pour une stratégie de gestion qui tire le meilleur parti de vos données de référence, découvrez les solutions de gestion des données de référence de Stibo Systems.

RAPPORT

Stibo Systems est désigné comme leader dans le rapport Forrester Wave™ : Solutions de gestion des données de référence, 2e trimestre 2025

Nous sommes convaincus que cette reconnaissance souligne notre engagement à fournir des solutions MDM évolutives, à favoriser la transparence des données et à permettre aux entreprises de prendre des décisions éclairées.

CONSULTER LE RAPPORT
Forrester Wave 2025 Report Hero

CATÉGORIES: 
Master Data Management Blog by Stibo Systems logo

Katja est une stratège numérique chevronnée qui aide depuis 10 ans des entreprises de différents secteurs à stimuler leur croissance numérique et à améliorer leur expérience numérique.

Articles de blog par thématique

  • Gouvernance des données
  • Stratégie MDM
  • Retail et distribution
  • Voir plus
  • Fabrication
  • Qualité des données
  • Données client et partie
  • Données produit et PIM
  • Données fournisseur
  • Durabilité
  • IA et machine learning
  • CPG
  • Cloud des données d’expérience client
  • Données de localisation
  • Expérience client et fidélité
  • Intégration des données
  • Cloud de données partenaires commerciaux
  • Conformité des données
  • Données multidomaine
  • Intégration des produits
  • Product Experience Data Cloud
  • Syndication des données produits

Qu'est-ce qu'un domaine de données ? Signification et exemples

2/16/26

Résoudre la fragmentation des données commerciales : la clé pour offrir une expérience client cohérente

2/9/26

5 coûts cachés liés à la mauvaise qualité des données clients dans le commerce de détail (et comment les éviter)

2/5/26

Rôles et responsabilités en matière de gestion des données de référence

12/17/25

Tendances et perspectives de l’industrie manufacturière — 2026-2030

11/26/25

4 styles courants de mise en œuvre du Master Data Management

11/10/25

Tendances 2026 de la Data Gouvernance

10/23/25

5 défis majeurs dans le secteur manufacturier

10/14/25

Les 5 coûts cachés des données clients erronées dans le retail (et comment les éviter)

9/9/25

Cinq étapes pour une feuille de route MDM stratégique

9/8/25

Corriger les données fragmentées des comptes clients : Ne plus perdre de revenus et de confiance

9/2/25

Mieux ensemble : CRM et gestion des données de référence des clients

8/20/25

Migration des données vers SAP S/4HANA rapide et sûre avec le MDM

8/12/25

Tendances et opportunités du secteur des CPG en 2026

8/5/25

CPG et FMCG, quelle différence ?

7/15/25

Qu'est-ce que la gestion des données de référence ? Une réponse complète et concise

7/7/25

MDM multidomaine ou MDM à domaines multiples ?

5/20/25

Quels rôles pour réussir son projet de Master Data Management?

4/29/25

Les risques liés à l'utilisation des LLM - Qu’en dit l'OWASP ?

4/23/25

Qu’est-ce que la gestion augmentée des données? (ADM)

4/17/25

Les « Great Data Minds » : ces héros méconnus de la gestion des données

4/9/25

Stratégie de monétisation des données - Obtenez plus de vos données de référence

4/2/25

Comment améliorer votre gestion de données

2/11/25

Produits alimentaires : vers la transformation digitale avec le MDM

11/27/24

Gouvernance des données : les cinq écueils à éviter

11/5/24

Quatre tendances dans l'industrie automobile

10/8/24

Le MDM multidomaine pour des expériences client hyper-personnalisées

9/20/24

Guide : Améliorer la qualité de vos données grâce à la gouvernance des données de référence

6/12/24

Guide : Mieux modéliser les données d'entreprise grâce à la gouvernance des données de référence

5/29/24

Guide : Comment se conformer aux normes industrielles grâce à la Gouvernance des données de référence

5/24/24

Guide : contenus enrichis & parfaits grâce au Master Data Management

5/21/24

Les 8 meilleures pratiques pour la Gestion des données de référence Clients

5/16/24

Assurer la résilience de la chaîne d'approvisionnement : Stratégies et exemples

3/11/24

Responsabilité climatique et traçabilité dans le retail

3/4/24

Le Master Data Management peut améliorer votre solution ERP

2/27/24

Pérennisez votre activité retail avec le Commerce modulaire

2/20/24

Les 3 avantages du commerce headless associé à une solution PIM

2/13/24

Qu'est-ce que le Smart Manufacturing et pourquoi est-ce important ?

11/30/23

Transformation digitale : 5 raisons d’échec courantes dans le secteur manufacturier

11/30/23

Relever les défis des chaînes d'approvisionnement avec le MDM

7/11/23

Utiliser l'IA générative exige des données gouvernées

6/6/23

Comment exploiter l'IoT avec le Master Data Management

5/31/23

La gouvernance des données, une approche essentielle pour la gestion des actifs

3/30/23

4 méthodes pour réduire les retours du e-commerce

3/28/23

Passeports numériques des produits

3/16/23

Dans le retail, la durabilité exige des données « gouvernées »

2/22/23

Qu’est-ce que la gestion augmentée des données ?

2/16/23

Comment calculer l’Eco-Score des produits alimentaires

1/4/23

Le MDM de Stibo Systems introduit de nouveaux standards d’échange industriels

12/15/22

Qu'est-ce que la distribution omnicanale et quel est le rôle de la gestion des données ?

11/8/22

Créez une culture de transparence des données

7/18/22

La gestion des données produit lors des fusions et des acquisitions

6/7/22

Qu’est-ce que le Data as a Service (DaaS) ?

5/24/22

Défis de la chaîne d'approvisionnement dans l'industrie CPG

5/18/22

Qu’est-ce qu'une donnée synthétique ? Et pourquoi ont-elles besoin du MDM ?

4/22/22

Silos de données. Comment les transformer en zones de visibilité ?

2/23/22

La transparence des données pour un retail durable

2/10/22

Prenez-vous des décisions à partir d’informations HCO/HCP erronées ?

10/7/21

Retail : Neuf façons dont le MDM améliore l'expérience client

9/16/21

Pourquoi les données revendeurs sont importantes pour les fabricants

8/31/21

Comment mettre en place une source unique de vérité avec le MDM

8/12/21

Qu'est-ce que le Master Data Management ? Pourquoi en a-t-on besoin ?

8/5/21
Vous avez aimé cet article ?

Inscrivez-vous pour recevoir les prochains articles par e-mail