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Qu’est-ce que le Data as a Service (DaaS) ?

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| 2 minutes de lecture
mai 24 2022

L’utilisation d’une solution DaaS peut apporter un avantage significatif en rendant les données de référence facilement accessibles aux applications consommatrices de données en volume.

Peut-être avez-vous, comme beaucoup d’entreprises, plusieurs projets d’activation digitale en cours, destinés à améliorer l’agilité opérationnelle ou l’expérience client. Pour que ces initiatives aboutissent, un accès en temps réel aux données de référence stratégiques est essentiel.  

Le Master Data Management (MDM) joue un rôle déterminant dans l’établissement des données en tant qu’actifs essentiels et fiables de l’entreprise. Par contre, pour de nombreuses entreprises, la transmission rapide de ces données, à grande échelle et à la demande, vers les systèmes, processus et personnes qui en ont besoin, reste un défi.   

DaaS ou Data as a service par Stibo Systems définition

Le DaaS optimise la stratégie de gestion des données

Le DaaS ou Data as a Service, désigne la distribution de données basée sur le cloud. Le DaaS rend les données facilement accessibles et utilisables, partout où elles sont nécessaires. Il a gagné en popularité récemment, car les entreprises cherchent à tirer parti de leurs données en les rendant plus accessibles pour les processus décisionnels, analytiques et de machine learning.

Comment fonctionne le DaaS et pourquoi est-il aussi important aujourd’hui pour les entreprises ?

Imaginez le DaaS comme une sorte de génie digital, à l’image de ceux popularisés par la télévision, les films et les livres. Quel que soit votre souhait, ce génie peut le réaliser et il le fait rapidement. Le DaaS fonctionne de la même manière : Il vous fournit des données quand vous le souhaitez, au format dont vous avez besoin, où que vous soyez, et quel que soit votre objectif.  

Toutefois, c’est là que s’arrête l’analogie. Contrairement au génie, le DaaS ne se limite pas à trois vœux. Il est disponible en permanence et permet aux applications d’extraire des données actualisées lorsqu’elles en ont besoin. Ces applications sont notamment celles utilisées sur vos canaux et vos points de contact avec les clients.

Le DaaS synchronise en permanence les données de référence, offrant ainsi un accès en temps réel aux ensembles de données les plus récents. Vous n’avez plus à construire et à maintenir des services d’API entraînant un traitement inefficace des données, des temps de réponse plus lents et des problèmes d’évolutivité.  

L’intérêt du DaaS associé aux données de référence

Le DaaS met à disposition des informations précises et à jour sur tous les types de données de référence (clients, fournisseurs, produits, emplacements, actifs, etc.) pour les applications consommant de gros volumes de données. Cette mise à disposition se fait via une API configurable, au sein d’une architecture cloud sans serveur. 

Un site d’e-commerce par exemple, extrait les données de référence directement de la solution DaaS et non à partir de ses serveurs. Cette approche garantit l’exactitude des données et assure une plus grande efficacité. Lorsqu’une personne recherche un produit sur un site d’e-commerce alimenté par une solution DaaS, les données sont extraites directement et immédiatement de cette solution DaaS, sans aucun impact sur les performances du MDM.  

Cet accès permanent, à haut volume et en temps réel aux données de référence est essentiel pour les systèmes en contact avec les clients. Ces systèmes incluent notamment les centres d’appels, les applications mobiles, de vente en ligne et les points de vente. Le niveau de rapidité et de précision de ces applications détermine en effet la qualité de l’expérience globale, qu’il s’agisse de l’expérience client, de l’expérience produit ou de l’expérience avec la marque.  

De plus, en rendant les données de référence plus accessibles, le DaaS aide les entreprises à optimiser le retour sur investissement de leurs actifs de données grâce à des stratégies de monétisation des données. Les entreprises peuvent en effet conditionner ces données et les vendre à l’extérieur.  

Combiner MDM multidomaine et DaaS est une approche gagnante pour accroître la valeur de vos données de référence. Vous pouvez monétiser vos données, les partager avec des partenaires commerciaux pour un avantage mutuel ou optimiser leur valeur pour améliorer les offres ou les opérations de l’entreprise. En utilisant le DaaS pour rendre les données de référence plus accessibles aux systèmes, aux processus et aux personnes qui en ont besoin, vous renforcez la compétitivité de l’entreprise.  

Estimez le retour sur investissement de votre prochain projet de Master Data Management


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Matthew Cawsey est Directeur de la stratégie pour les solutions Customer Master Data Management de Stibo Systems. Il compte plus de 20 ans d'expérience dans la vente et le marketing de logiciels de gestion de données d'entreprise auprès des plus grandes sociétés de gestion de données du monde.

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