La fin des silos de données

Connectez et intégrez sans effort des données fiables provenant d'un large éventail de sources internes et externes, y compris les bases de données, les API, les systèmes de fichiers et le stockage en nuage. La plate-forme Stibo Systems prend en charge les formats de données structurés et non structurés, rationalisant ainsi la collecte de données pour répondre à divers besoins.

La plateforme assure une récupération et une mise à jour aisées des données, et propose des rapports et des extractions de données personnalisés.

Intégrer de manière transparente le pool de données 1WSYNC, un pool de données certifié GDSN, afin de réduire les erreurs de données et d'améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Faciliter l'échange de données avec les systèmes externes, y compris les ERP et les serveurs web, en prenant en charge différents formats et méthodes de livraison pour les applications anciennes et modernes.

Découvrez des informations précieuses et améliorez le contrôle de la qualité des données grâce à des outils de profilage et de découverte de données avancés et de haute qualité. Identifiez les modèles, détectez les anomalies et résolvez facilement les problèmes de qualité. Différents types de profils de données vous permettent de gérer et d'affiner les structures de données en filtrant les types d'objets, les attributs et les conteneurs de données pour une analyse précise des données et la correction des erreurs. Les profils de valeurs d'attributs simplifient encore ce processus d'analyse des données en affichant la répartition des attributs dans les ensembles de données.

L'écran de profil de données dynamique, associé aux recommandations de profilage, est optimisé pour traiter efficacement les grands ensembles de données. Les indicateurs de score métrique visualisent la qualité des données grâce à des scores personnalisables, fournissant une compréhension détaillée de l'intégrité des données. La plate-forme Stibo Systems supporte des ensembles de données allant jusqu'à 100 millions d'enregistrements, avec des optimisations pour l'efficacité du profilage et la gestion de la mémoire.

Appliquer des règles prédéfinies pour nettoyer, transformer et normaliser les données tout au long du processus d'approvisionnement. Les principales fonctionnalités comprennent la transformation des données entrantes, comme la division des colonnes en plusieurs attributs, l'ajout ou le remplacement de valeurs et l'exécution d'opérations de recherche et de remplacement. Ces transformations sont appliquées de manière séquentielle, ce qui garantit que chaque étape s'appuie sur la précédente pour un traitement précis des données entrantes et sortantes.

Au cours du processus d'importation, les données peuvent être normalisées en fonction de la configuration et des actions commerciales, ce qui permet au point final de rationaliser les données entrantes et de réduire les données dupliquées. Cela garantit l'efficacité de l'importation tout en conservant des données correctes dans l'ensemble de l'organisation.