Stibo Systems - The Master Data Management Company

← Dos

Relever les défis des chaînes d'approvisionnement avec le MDM

Master Data Management Blog by Stibo Systems logo
| 3 minutes de lecture
juillet 11 2023

Analyse des récents chocs de la chaîne d'approvisionnement et ses solutions

Pendant et après la pandémie de COVID-19, les chaînes d'approvisionnement mondiales ont subi de graves perturbations. Cette situation a mis en exergue la nécessité absolue de résilience et de capacité d’adaptation. Le monde des chaînes d'approvisionnement a en effet connu une période chaotique, les pénuries, l'inflation et les retards devenant la norme. Il est devenu urgent, face à la volatilité accrue, tant de la demande que de l'offre, de relever ces défis. Outre ces préoccupations immédiates, l’exigence de durabilité s'est imposée comme un facteur déterminant, exigeant transparence et responsabilité tout au long des chaînes d'approvisionnement.

Cet article examine les défis actuels de la gestion des chaînes d'approvisionnement et explore les différentes stratégies possibles permettant d’atténuer les risques. Il s'agit d'un résumé de l'épisode 5 de la série de webinaires sur le retail, intitulée « Supply Chain Challenges », animée par Brian Cluster, le directeur de la stratégie sectorielle de Stibo Systems, en conversation avec le Dr. Daniel Lin, de l'université de San Diego, et Ajay Bohra, consultant au sein du groupe Ocado.

Fournisseur britannique de solutions destinées aux retailers en ligne, Ocado s'appuie sur une solution de Stibo Systems combinant les données relatives aux produits, aux localisations et aux fournisseurs.

Master Data Management et données fournisseurs avec Stibo Systems

 

Les retailers ont à relever plusieurs défis en matière de gestion de la supply chain, dont la pénurie de talents et de main-d'œuvre, l'inflation et la volatilité de la demande.

La pénurie de talents et de main-d'œuvre qualifiée bloque l’optimisation des opérations. Les difficultés liées à l'inflation et aux retards dans la disponibilité des marchandises impactent les prix et le service fourni aux consommateurs. Une demande de plus en plus volatile exige des stratégies agiles pour les chaînes d'approvisionnement, permettant de réagir rapidement.

 

L’exigence de durabilité met la pression sur les chaînes d'approvisionnement.

Cette exigence amène les entreprises à adopter des pratiques responsables et représente un facteur de transformation majeur pour les chaînes d'approvisionnement. Deux facteurs principaux expliquent cette évolution.

Le premier a trait aux nouvelles exigences des consommateurs. Ils recherchent aujourd’hui plus que des prix compétitifs et la disponibilité des produits. Ils veulent la transparence quant à l'origine des produits qu'ils achètent et aux processus de production utilisés. Les retailers doivent donc fournir davantage d'informations sur leurs produits.

Le deuxième facteur a trait à la conformité et aux réglementations. Des réglementations strictes, telles que la loi Lacey, imposent aux entreprises utilisant des ressources naturelles de garantir la transparence de leurs chaînes d'approvisionnement. Pour s'y conformer, elles doivent parfaitement connaître l'origine des ressources qu'elles utilisent et garantir leur authenticité.

 

 

Transparence de la chaîne d'approvisionnement

Pour répondre aux exigences de durabilité et se conformer aux réglementations, il est désormais impératif d’assurer la transparence de la chaîne d'approvisionnement. Il s'agit de disposer de la visibilité non seulement sur les fournisseurs de premier rang, mais aussi sur ceux de deuxième, troisième rang, et ainsi de suite. Plusieurs approches permettent d’y parvenir :

  1. Technologie blockchain : La blockchain fournit un enregistrement immuable qui indique la provenance d'un produit. Les différents intervenants peuvent retracer le parcours de ce produit tout au long de la chaîne d'approvisionnement. La blockchain améliore donc la transparence mais aussi la responsabilité.
  2. Raccourcir la chaîne d’approvisionnement : Diminuer le nombre d'intermédiaires de la chaîne d'approvisionnement réduit la complexité et améliore la réactivité et le contrôle des processus d’achat et de production.
  3. Analyse des données : L'utilisation efficace des outils d'analyse de données peut fournir de précieuses informations sur la chaîne d'approvisionnement. Afin d'optimiser efficacement leurs opérations, les entreprises doivent développer leur capacité à collecter, analyser et interpréter les données.

 

 

Le futur de la chaîne d'approvisionnement

Pour atténuer les risques des chaînes d'approvisionnement, les retailers adoptent des stratégies privilégiant la résilience et l'efficacité :

La diversification grâce à un réseau d'approvisionnement

Les retailers passent d'un modèle de chaîne d'approvisionnement linéaire à un « réseau d'approvisionnement » lequel permet de mieux détecter les goulets d'étranglement et de mieux répondre aux attentes des consommateurs. Cette approche implique d'établir des partenariats plus solides avec les fournisseurs, créant leurs propres marques et renégociant les accords de niveau de service (SLA).

Construire des modèles prédictifs

Les retailers misent sur l'analyse prédictive et analysent les données publiquement disponibles pour prévoir les pénuries potentielles. Identifier les risques de manière proactive, permet de prendre des mesures préventives afin d’atténuer les perturbations.

Automatisation et robotisation des processus (RPA)

L'automatisation joue un rôle essentiel dans l'optimisation des chaînes d'approvisionnement. Les retailers y ont de plus en plus recours, de même qu’à la RPA, pour la préparation des commandes et le conditionnement. Les tâches répétitives sont rationalisées ce qui garantit une plus grande efficacité et offre en outre une solution face aux pénuries de main-d'œuvre. Cette évolution permet de faire appel aux compétences et à l’expertise des employés en les réaffectant à des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Créer une culture data-driven

Les données prennent de plus en plus d'importance dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les retailers doivent donc prioriser la maîtrise de ces données au sein de leur organisation. Cette démarche ne signifie pas que tous les employés doivent devenir des analystes de données, mais chacun doit comprendre l'importance des données et l'importance d'être une entreprise data-driven. Les retailers ont déjà accès aux vastes quantités de données générées par leur chaîne d'approvisionnement. Ces données ont un impact sur leurs opérations, par exemple s'il s’agit de retards au niveau des expéditions ou de l’évolution des taux de fret.

En maîtrisant toute la puissance des données, les retailers peuvent prendre des décisions éclairées, favoriser l'innovation et renforcer la résilience de leurs chaînes d'approvisionnement.


CATÉGORIES: 
Master Data Management Blog by Stibo Systems logo

Thibault aide les plus grandes entreprises du monde à trouver la solution de Master Data Management adaptée à leurs besoins. Il les aide ainsi à assurer leur développement et à répondre aux exigences croissantes de transparence.

Articles de blog par thématique

  • Gouvernance des données
  • Stratégie MDM
  • Retail et distribution
  • Voir plus
  • Fabrication
  • Données produit et PIM
  • Durabilité
  • Qualité des données
  • CPG
  • Données client et partie
  • Données fournisseur
  • IA et machine learning
  • Données de localisation
  • Services financiers

Guide : Améliorer la qualité de vos données grâce à la gouvernance des données de référence

6/12/24

Guide : Mieux modéliser les données d'entreprise grâce à la gouvernance des données de référence

5/29/24

Guide : 4 façons pour mettre en œuvre du Master Data Management

5/28/24

Guide : Comment se conformer aux normes industrielles grâce à la Gouvernance des données de référence

5/24/24

Guide : contenus enrichis & parfaits grâce au Master Data Management

5/21/24

Les 8 meilleures pratiques pour la Gestion des données de référence Clients

5/16/24

Retour sur la NRF 2024 : à l'ère de l'IA, de meilleures données peuvent faire toute la différence

3/17/24

Assurer la résilience de la chaîne d'approvisionnement : Stratégies et exemples

3/11/24

Responsabilité climatique et traçabilité dans le retail

3/4/24

Le Master Data Management peut améliorer votre solution ERP

2/27/24

Tendances 2024 de la Data Gouvernance

2/27/24

Pérennisez votre activité retail avec le Commerce modulaire

2/20/24

Les 3 avantages du commerce headless associé à une solution PIM

2/13/24

Qu'est-ce que le Smart Manufacturing et pourquoi est-ce important ?

11/30/23

Transformation digitale : 5 raisons d’échec courantes dans le secteur manufacturier

11/30/23

5 défis majeurs dans le secteur manufacturier

11/30/23

Tendances et perspectives de l’industrie manufacturière — 2023-2025

11/30/23

Global Summit 2023 du CGF : Assurer une croissance durable grâce à la collaboration et à l'innovation

7/27/23

Relever les défis des chaînes d'approvisionnement avec le MDM

7/11/23

Utiliser l'IA générative exige des données gouvernées

6/6/23

Comment exploiter l'IoT avec le Master Data Management

5/31/23

La gouvernance des données, une approche essentielle pour la gestion des actifs

3/30/23

4 méthodes pour réduire les retours du e-commerce

3/28/23

Passeports numériques des produits

3/16/23

4 styles courants de mise en œuvre du Master Data Management

3/14/23

Dans le retail, la durabilité exige des données « gouvernées »

2/22/23

Qu’est-ce que la gestion augmentée des données ?

2/16/23

NRF 2023 : Le retail s’oriente vers l'IA et l'automatisation pour une plus grande efficacité

2/13/23

CPG et FMCG, quelle différence ?

2/3/23

Comment calculer l’Eco-Score des produits alimentaires

1/4/23

Le Retail du Futur

12/21/22

Le MDM de Stibo Systems introduit de nouveaux standards d’échange industriels

12/15/22

Stratégies omnicanales pour le retail

12/14/22

Qu'est-ce que la distribution omnicanale et quel est le rôle de la gestion des données ?

11/8/22

La transformation digitale dans le secteur des CPG

7/25/22

Créez une culture de transparence des données

7/18/22

La gestion des données produit lors des fusions et des acquisitions

6/7/22

Qu’est-ce que le Data as a Service (DaaS) ?

5/24/22

Défis de la chaîne d'approvisionnement dans l'industrie CPG

5/18/22

Migration des données vers SAP S/4HANA rapide et sûre avec le MDM

5/3/22

Qu’est-ce qu'une donnée synthétique ? Et pourquoi ont-elles besoin du MDM ?

4/22/22

Gouvernance des données : les cinq écueils à éviter

3/9/22

Gagner dans le retail en libérant toute la puissance des données

3/3/22

Silos de données. Comment les transformer en zones de visibilité ?

2/23/22

Stratégie de monétisation des données de référence, quel ROI ?

2/15/22

La transparence des données pour un retail durable

2/10/22

Quatre tendances dans l'industrie automobile

11/11/21

Quels obstacles entravent la reprise du retail mondial ?

11/4/21

Cinq étapes pour une feuille de route MDM stratégique

10/28/21

Nettoyage des données : priorité des PGC

10/21/21

Besoin de Big Data ? Pensez d'abord Small Data

10/14/21

Prenez-vous des décisions à partir d’informations HCO/HCP erronées ?

10/7/21

Comment améliorer votre gestion de données

9/23/21

Retail : Neuf façons dont le MDM améliore l'expérience client

9/16/21

Produits alimentaires : vers la transformation digitale avec le MDM

9/9/21

Tendances et opportunités du secteur des CPG en 2023

9/2/21

Pourquoi les données revendeurs sont importantes pour les fabricants

8/31/21

MDM multidomaine ou MDM à domaines multiples ?

8/26/21

Comment mettre en place une source unique de vérité avec le MDM

8/12/21

Qu'est-ce que le Master Data Management ? Pourquoi en a-t-on besoin ?

8/5/21

Comment obtenir davantage de valeur de vos données

7/29/21

Le MDM multidomaine pour des expériences client hyper-personnalisées

7/7/21
Vous avez aimé cet article ?

Inscrivez-vous pour recevoir les prochains articles par e-mail