La modélisation des données en toute simplicité

Les avantages flexibles des capacités de modélisation des données de Stibo Systems Platform vous permettent de capturer les relations et les dépendances multidomaines, en condensant les informations sur les clients, les produits et les fournisseurs en une seule vue :

• Types d'objets : Tous les éléments sont modélisés comme des objets avec des propriétés telles que les ID, les attributs valorisés et les références/liens vers d'autres objets. Les utilisateurs peuvent définir divers types d'objets pour modéliser différents types de données, notamment des produits, des entités, des actifs et des classifications. Cette flexibilité permet de modéliser des données multidomaines dans le même système.
• L'intégration des données : Simplifiez l'échange entre les modèles de données ou les objets grâce à la fonctionnalité de mapper, qui permet aux utilisateurs de déplacer des données entre les objets de la plateforme et réduit la complexité de la configuration. La fonctionnalité d'intégration des données de la plateforme est essentielle pour maintenir l'exactitude des données, faciliter le mappage des données entre différentes normes industrielles, et même vers et à partir de modèles de données propriétaires.
• Conteneurs de données : Les ensembles de données complexes sur les entités ou les produits peuvent être modélisés par un enregistrement unique composé de plusieurs types d'informations différents, ce qui simplifie la gestion des données multidomaines.

Les contrôles automatisés de l'intégrité, de la cohérence et des meilleures pratiques dans la plate-forme Stibo Systems fournissent des suggestions pour optimiser la performance et la structure du modèle de données et incluent :

• Contrôles de validité des données : La plateforme flexible offre plusieurs méthodes pour construire des modèles de données afin de supporter différents processus métier. Les fonctions entourant les conditions commerciales appliquent certaines normes de données en définissant les attributs et références souhaités comme cachés, obligatoires ou en lecture seule, garantissant une grande précision des données et la conformité aux règles commerciales.
• Fonctionnalité du chemin de validation du mappage : la plateforme permet aux utilisateurs de sélectionner des sources de données ou des objets cibles valides pour définir la configuration du mappage, que ce soit dans des configurations de mappage d'objet à objet ou de mappage d'application. La récupération de l'ID, du nom, des valeurs d'attribut et des références de l'objet présent au niveau du chemin défini permet de s'assurer que les modèles de données sont correctement validés et configurés.
• Optimisation des performances : les modèles de données complexes nécessitent un traitement intensif des big data. L'utilisation modérée du paramètre "tri manuel" pour les objets et entités produits peut contribuer à maximiser les performances sans surconception du modèle de données. Le traitement en mémoire peut également faciliter la lecture des modèles de données complexes grâce à des attributs calculés qui naviguent dans les références.

La flexibilité de la plate-forme Stibo Systems vous permet d'aligner les modèles de données sur les politiques de qualité et de gouvernance des données et sur les glossaires métier. La définition des règles et des contraintes pour les données, telles que les types de données, les relations et les règles de validation, permet de maintenir une haute qualité des données et d'appliquer les politiques de gouvernance, en s'assurant que les données répondent aux normes de l'organisation. Cela inclut

• Politiques de qualité des données : grâce à la plateforme, les responsables des données peuvent facilement définir des politiques qui appliquent des mesures pour contrôler l'exhaustivité, l'exactitude et l'unicité des données et s'assurer que les données sont conformes aux besoins et aux attentes de l'entreprise.
• Entités : tout objet non défini comme un produit - ne contenant pas d'attributs de spécification, d'héritage de valeurs ou de tables - peut être considéré comme une entité, utilisée pour modéliser les données relatives aux clients, telles que les contacts, les adresses et les marchés.
• Conditions commerciales : en définissant des attributs et des références comme étant cachés, obligatoires ou en lecture seule, la plateforme prend en charge l'application de la validité des données afin de maintenir une grande précision et de prendre en charge une série de processus commerciaux.
• Stockage de données multidimensionnelles : les données qui doivent varier d'un marché ou d'une unité commerciale à l'autre peuvent bénéficier de la capacité de la plateforme à stocker et à présenter des données multidimensionnelles basées sur des dimensions désignées telles que la langue ou le pays. Cette fonction est particulièrement utile pour les traductions.
• Types de références et de liens : les options relatives aux relations entre objets, telles que les références, les liens entre produits et classifications, les liens entre attributs de produits et les liens entre attributs de classifications, permettent d'éviter la duplication des données et de minimiser les besoins de maintenance.