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ASSURANCE

Des informations fiables permettent de prendre des décisions assurantielles en toute confiance

secteur des assurances

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Les avantages de disposer de données fiables en matière d'assurance

Une IA digne de confiance et une prise de décision explicable
Fournissez aux initiatives en matière d'IA, d'analyse de données et d'automatisation les données relatives aux clients, aux assurés, aux contrats, aux courtiers, aux sinistres et aux risques, ainsi que le contexte nécessaire pour prendre des décisions plus transparentes.
Visibilité sur les clients, les assurés et les risques collectifs
Reliez les identités, les foyers, les polices d'assurance, les sinistres, les courtiers, les intermédiaires et les données relationnelles afin que les équipes puissent mieux cerner les clients, les expositions et les risques, en toute confiance.
Meilleur contrôle des courtiers, des agents généraux de gestion (MGA) et des intermédiaires
Mettre en place une base de données fiable pour les courtiers, les agents généraux de gestion (MGA) et les intermédiaires, afin que les équipes de distribution puissent gérer les relations, les autorisations, les hiérarchies et la gouvernance de manière plus cohérente.
Une gouvernance plus rapide des produits et des offres
Gérer les données relatives aux produits, aux politiques, aux conditions d'éligibilité et aux offres afin que les équipes puissent favoriser une innovation plus rapide tout en garantissant la cohérence entre les canaux, les marchés et les processus opérationnels.
Transparence réglementaire et efficacité opérationnelle
Réduisez les doublons, les corrections manuelles et les incohérences dans la gestion des données grâce à des données régulées qui favorisent la traçabilité, la résilience opérationnelle et des décisions en aval plus cohérentes.

En quoi des données de référence fiables constituent un atout pour les équipes du secteur de l'assurance

Directeur des données
La mise en œuvre d'une stratégie en matière de données d'assurance se complique lorsque les données relatives aux clients, aux contrats, aux courtiers et aux sinistres transitent par différents systèmes régis par des règles distinctes. STEP, notre plateforme d'intelligence de confiance, permet de relier ces domaines au sein d'une infrastructure d'entreprise régie par des règles. Vous disposez ainsi d'un moyen plus modulable pour renforcer la traçabilité, réduire les interventions correctives et soutenir les initiatives d'analyse, d'automatisation et d'intelligence artificielle en s'appuyant sur un contexte métier fiable.
Directeur des risques
La compréhension des risques dépend de la clarté des liens entre les clients, les assurés, les relations, les expositions et les contreparties. Nous vous aidons à mettre en place des bases de données régulées sur les clients et les risques qui facilitent la compréhension de ces liens, renforcent la solidité des justifications réglementaires et fournissent aux équipes chargées de la souscription, des sinistres, du reporting et de la gestion des risques des données plus explicables sur lesquelles s'appuyer.
Directeur des systèmes d'information
Les systèmes hérités de gestion des contrats, des sinistres, de la relation client (CRM) et de la distribution génèrent souvent des doublons de données, compliquent l'intégration et alourdissent la dette technique au sein de l'écosystème technologique des assureurs. Avec Stibo Systems, vous pouvez mettre en place une base de données partagée qui vient compléter les systèmes existants, facilitant ainsi la publication, la réutilisation et la gouvernance des données fiables relatives aux clients, aux contrats et aux courtiers, sans pour autant imposer une stratégie de remplacement perturbatrice.
Directeur de la souscription
Les décisions de souscription dépendent de la convergence, au bon moment, de plusieurs facteurs : le risque, l'assuré, l'actif et le contexte du courtier. Nos solutions permettent de relier entre elles des données fiables sur les clients, les contrats, les relations, les courtiers et les risques. Ainsi, les souscripteurs passent moins de temps à reconstituer le contexte à travers différents systèmes et peuvent consacrer davantage de temps à prendre des décisions en toute confiance.
Responsable des sinistres et des opérations
Le traitement des sinistres et les opérations s'en trouvent ralentis lorsque les identités sont fragmentées, que les enregistrements sont dupliqués et que le contexte du client ou de l'assuré varie d'un système à l'autre. Stibo Systems permet de gérer les données sous-jacentes au traitement des sinistres, à la connaissance client et à l'automatisation des processus, réduisant ainsi les interventions manuelles et assurant une plus grande cohérence du service client à l'échelle de l'entreprise.
Responsable de la distribution et de la gestion des courtiers
La gestion des données relatives aux courtiers, aux agents généraux de gestion (MGA) et aux intermédiaires peut s'avérer complexe lorsque les relations, les habilitations, les commissions et les hiérarchies sont dispersées entre différents systèmes. Nous vous aidons à mettre en place une base de données régie et structurée sur les intermédiaires, offrant ainsi aux équipes de distribution une meilleure visibilité sur les courtiers, un contrôle renforcé des relations et une gouvernance plus cohérente sur l'ensemble des canaux.
Directeur du numérique ou responsable de l'IA
Les initiatives numériques et liées à l'IA dépendent de la qualité, du contexte et de la traçabilité des données sur lesquelles elles s'appuient. STEP offre la base fiable dont les agents IA, les modèles et les outils d'analyse ont besoin pour traiter de manière plus fiable les informations relatives aux clients, aux contrats, aux sinistres, aux courtiers et aux risques, et ce à toutes les étapes des processus d'assurance.

Dans quels domaines Stibo Systems apporte-t-il le plus d'aide aux assureurs ?

Des bases de données fiables pour l'IA
Fournir des données contrôlées, traçables et riches en contexte concernant les clients, les assurés, les contrats, les courtiers, les sinistres et les risques, afin de soutenir l’analyse, l’automatisation et les flux de travail pilotés par l’IA.
Identification des clients et des assurés
Harmonisez les identités fragmentées entre les différents systèmes afin que les équipes puissent réduire les doublons, améliorer le service client et favoriser des interactions plus cohérentes avec les clients et les assurés.
Visibilité sur les groupes de clients et les risques
Reliez les données relatives aux clients, aux ménages, aux contrats, aux sinistres, aux relations et à l’exposition au risque afin de favoriser une meilleure compréhension des risques à l’échelle de l’entreprise.
Informations sur les courtiers, les agents généraux de gestion (MGA) et les intermédiaires
Gérer les données relatives aux courtiers, aux MGA, aux intermédiaires, aux autorités et à la hiérarchie afin que les équipes de distribution puissent mieux gérer les relations et les contrôles opérationnels.
Gouvernance des produits, des polices et des offres
Gérer les données relatives aux produits d’assurance et aux polices afin que les équipes puissent gérer les définitions, les conditions, les critères d’éligibilité, les offres et la disponibilité par canal avec une plus grande cohérence.
Base de données sur les sinistres et les opérations
Améliorez les données relatives aux clients, aux contrats, aux sinistres et aux relations clients qui sous-tendent le traitement des sinistres, les flux de travail opérationnels et l'automatisation des processus.
Preuves réglementaires et traçabilité
Créer des bases de données régies et traçables qui aident les équipes à expliquer et à justifier leurs décisions tout au long des processus d’assurance soumis à la réglementation.

Les compagnies d'assurance s'appuient sur des données fiables pour se développer

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Royal London a rendu les données clients accessibles à l'ensemble de ses divisions


Royal London a fait appel à Stibo Systems pour accompagner sa transformation numérique, rationaliser ses processus métier et améliorer l'expérience client dans l'ensemble de ses divisions et de ses systèmes. Grâce à la centralisation de 95 % des données clients en un seul et même endroit, les équipes du service client peuvent associer le dossier d'un client à ses contrats dans toutes les branches d'activité et lui fournir des informations plus complètes, plus précises et plus à jour.

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Un assureur international a mis en relation les données clients entre différentes régions et différents systèmes


Un assureur international a harmonisé ses données clients à travers les différentes régions et les différents systèmes, établissant ainsi une base cohérente propice à la croissance et à une meilleure compréhension des données. Grâce à Stibo Systems, l'entreprise a géré 1,3 million d'enregistrements clients, a amélioré de 25 % l'exhaustivité de ses données et a dédupliqué 33 % des enregistrements, ce qui a permis aux équipes d'améliorer la fidélisation, d'exploiter les opportunités de ventes croisées et incitatives, et de prendre des décisions plus éclairées en matière d'atténuation des risques.

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Données de référence consolidées de Nets pour une meilleure compréhension des clients et des produits


Nets, un fournisseur de solutions de paiement présent dans 20 pays, a consolidé ses données de référence concernant ses clients, ses contrats, ses produits et ses implantations géographiques. Grâce à Stibo Systems, Nets a obtenu une vue d'ensemble plus complète de plus de 500 000 clients B2B, dont 140 000 boutiques en ligne et 250 banques à travers l'Europe, créant ainsi une base plus solide pour l'analyse, les opportunités de vente incitative et la fidélisation de la clientèle.

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Pourquoi les assureurs choisissent Stibo Systems

Des informations fiables pour des décisions conformes à la réglementation

Nous vous aidons à gérer et à relier les données relatives à la souscription, aux sinistres, aux risques, à la distribution, au service client et aux initiatives d'intelligence artificielle, afin que vos décisions soient plus cohérentes, plus explicables et plus défendables.

Contexte multidomaine au-delà des fiches clients

Les décisions en matière d'assurance ne reposent pas uniquement sur les données clients. Nos solutions permettent de relier les données relatives aux clients, aux assurés, aux produits, aux contrats, aux courtiers, aux sinistres, aux risques et à l'organisation, afin que les équipes puissent prendre des décisions en s'appuyant sur une vision plus globale du contexte métier.

Identité régie et contexte relationnel

Nous vous aidons à harmoniser les identités fragmentées des clients et des assurés, tout en reliant les foyers, les contrats d'assurance, les sinistres, les courtiers et les relations entre eux afin d'offrir une vision plus claire de votre activité.

Les fondements d'une IA responsable

Nous contribuons à la mise en place de la base de données contrôlée et traçable dont les initiatives d'IA ont besoin avant de pouvoir prendre en charge les processus opérationnels du secteur de l'assurance, tels que la gestion des contrats, les renouvellements, les sinistres, la personnalisation et l'automatisation des décisions.

Conçu pour compléter l'architecture d'assurance existante

Nos solutions prennent en charge les bases de données partagées entre les plateformes existantes de gestion des polices, des sinistres, de gestion de la relation client (CRM), d'analyse de données et d'intelligence artificielle, sans pour autant se présenter comme un substitut à ces systèmes.

FAQ sur la gestion des données de référence (MDM) en matière d'assurance

Qu'est-ce que la gestion des données de référence dans le secteur de l'assurance ?

La gestion des données de référence dans le secteur de l'assurance consiste à piloter les données essentielles relatives aux clients, aux assurés, aux produits, aux contrats, aux courtiers, aux sinistres, aux risques et à l'organisation, afin que les assureurs puissent exploiter des informations fiables dans les domaines de la souscription, de la gestion des sinistres, de la conformité, des opérations, du service client et des flux de travail basés sur l'intelligence artificielle.

Comment le MDM facilite-t-il les processus de souscription et de gestion des sinistres ?

MDM facilite les processus de souscription et de gestion des sinistres en établissant des liens entre les informations fiables relatives aux clients, aux assurés, aux contrats, aux sinistres, aux courtiers et au contexte de risque, afin que les équipes puissent s'appuyer sur des données plus complètes, cohérentes et explicables pour prendre ou étayer leurs décisions.

Pourquoi la visibilité sur les risques liés aux groupes de clients est-elle importante pour les assureurs ?

La visibilité sur les risques liés aux groupes de clients aide les assureurs à mieux comprendre leurs clients, les ménages, les contrats, les sinistres, les relations et l'exposition au risque, et ce, dans l'ensemble de leurs systèmes. La gestion des données de référence (MDM) établit les bases réglementées nécessaires à cette visibilité en reliant les données relatives aux clients, aux assurés, aux contrats, aux sinistres, aux courtiers, aux risques et aux relations au sein d'un contexte fiable, permettant ainsi la prise de décisions en matière de souscription, de gestion des sinistres, de gestion des risques et de conformité réglementaire.

En quoi le MDM aide-t-il les assureurs à se conformer à la réglementation ?

La gestion des données d'entreprise (MDM) peut favoriser la conformité réglementaire en améliorant la gouvernance, la traçabilité, la généalogie et l'explicabilité des données utilisées dans les flux de travail réglementés. Elle ne remplace pas les systèmes de conformité ni ne garantit la conformité, mais elle aide les équipes à renforcer la base de données sur laquelle reposent ces processus.

Comment le MDM favorise-t-il l'adoption de l'IA dans le secteur de l'assurance ?

Le MDM favorise l'adoption de l'IA en fournissant des données contrôlées, fiables et riches en contexte, que les agents, modèles et outils d'analyse basés sur l'IA peuvent exploiter de manière plus fiable tout au long des processus de gestion des sinistres.

Qu'est-ce que la gestion des données d'entreprise (MDM) multidomaine dans le secteur de l'assurance ?

Le MDM multidomaine relie et gère plusieurs domaines de données critiques du secteur de l'assurance, tels que les données relatives aux clients, aux assurés, aux contrats, aux produits, aux courtiers, aux sinistres, aux risques et à l'organisation, au lieu de gérer chaque domaine de manière isolée.

Quelle est la différence entre « Customer 360 » et la gestion des données de référence (MDM) multidomaine dans le secteur de l'assurance ?

La vision « Client 360 » met généralement l'accent sur la visibilité client. La gestion des données de référence (MDM) multidomaine relie les données clients aux polices, aux sinistres, aux courtiers, aux produits, aux risques, aux organisations et aux relations, afin de permettre aux assureurs de prendre en charge des cas d'utilisation plus variés dans les domaines de la souscription, de la gestion des sinistres, de la distribution, de la conformité et de l'intelligence artificielle.

Quelle base de données est nécessaire pour garantir une IA fiable dans le secteur de l'assurance ?

Pour que l'IA soit fiable dans le secteur de l'assurance, il faut disposer d'identités régies, d'un contexte cohérent entre les contrats et les sinistres, de données fiables sur les courtiers et les relations clients, ainsi que d'une traçabilité, d'une généalogie et d'une explicabilité claires, afin que les décisions automatisées ou prises à l'aide de l'IA puissent être comprises et justifiées.

Comment Stibo Systems accompagne-t-il les assureurs ?

Stibo Systems accompagne les assureurs en les aidant à relier et à gérer les données relatives aux clients, aux assurés, aux produits, aux contrats, aux courtiers, aux sinistres, aux risques et à l'organisation, afin de préparer leurs systèmes à l'intelligence artificielle, de garantir la conformité réglementaire, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et d'offrir des expériences plus cohérentes aux clients et aux courtiers.

Prêt à développer des solutions d'intelligence fiables pour le secteur de l'assurance ?

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