Lorsqu'un Chief Data Officer atteint l'excellence en gouvernance des données de référence, il passe de quelqu'un qui passe son temps à réparer de manière réactive les problèmes lorsque les données deviennent désordonnées ou cassent un système, à un facilitateur proactif et omniscient des affaires. Cette série explore pourquoi la gouvernance des données de référence est essentielle pour : la modélisation des données, la qualité des données, le contenu riche, les normes de l'industrie et l'enrichissement des données.
Introduction
Tietojen hallinta alan standardien mukaiseksi on vähän kuin kouluttautuisi puhumaan universaalia kieltä.
Non, attendez. Cela n'a pas été très utile, n'est-ce pas ? À moins que vous ne parliez finnois, bien sûr...
Ce que nous aurions dû dire, c'est : "Gérer vos données pour répondre aux normes de l'industrie, c'est un peu comme apprendre à parler une langue universelle."
Parce que vous ne pouvez pas vous attendre à ce que des milliers de fournisseurs et de clients comprennent vos pièces et produits si vous utilisez tous des mots différents pour les désigner.
C'est ainsi que vous agacez les gens, ralentissez le business et faites des erreurs lorsque les choses se perdent dans la traduction.
Ainsi, vous devez publier en conformité avec les normes industrielles pertinentes, en vous assurant qu'il y a des contrôles et des contrepoids au moment de la saisie des données.
Continuez à lire pour découvrir comment les CDO peuvent conduire la transformation des entreprises en utilisant la gouvernance des données de référence pour se conformer aux normes de l'industrie.
Bien collaborer avec les autres : pourquoi les normes de l'industrie sont importantes
Les normes de l'industrie sont quelque chose auquel toutes les grandes entreprises devront se conformer si elles veulent progresser dans le monde.
À quoi ressemblent les normes de l'industrie ? Prenons ECLASS comme exemple. C'est une norme mondiale pour la classification et la description unique des données de référence des produits.
L'un des points forts d'ECLASS est de permettre la gestion des données de processus inter-entreprises en ingénierie. Cela signifie que les personnes et les organisations peuvent parler la même langue en ce qui concerne leurs produits et services, même s'ils sont dans différents pays.
Lorsque vous parlez la même langue, vous en bénéficiez de toutes sortes de manières, notamment par des gains d'efficacité, des réductions des différends et une amélioration des relations avec les partenaires commerciaux.
Mais si les deux parties n'adhèrent pas aux standards industriels, il y aura des frictions. Vous pourriez envoyer des données à un fournisseur ou un client dans votre écosystème commercial, mais ils les refuseraient. Parce que si vos données ne sont pas conformes à la norme, travailler avec vous ne vaudra pas l'effort, surtout s'ils sont trop gros ou trop occupés.
Voici quelques exemples plus spécifiques où les normes de l'industrie ont un grand effet.
Si la chaussure convient : intégration des fournisseurs et clients du retail
Vous vous souvenez de la dernière fois que vous avez acheté une nouvelle paire de chaussures ? Vous entrez dans un magasin, voyez une paire qui vous plaît et demandez à l'assistant si vous les avez à votre taille. Ils les apportent à votre taille, vous les essayez et elles vous vont parfaitement.
C'est parce que nous avons des tailles de chaussures standard, que tout le monde accepte (et même si le Royaume-Uni, les États-Unis et l'UE utilisent tous des numéros différents, ils sont faciles à traduire de l'un à l'autre).
Mais des normes industrielles comme celles-ci doivent être appliquées à toutes sortes de choses, comme le poids, la couleur, la taille, la monnaie et les ingrédients alimentaires et allergènes. Cela pourrait s'appliquer à des dizaines voire des centaines d'articles lorsque vous passez un accord avec un détaillant pour stocker vos produits.
Sinon, vous ne pourrez pas correctement décrire, acheter, expédier, stocker, annoncer et vendre à travers des centaines de magasins.
C'est beaucoup plus facile quand les gens et les systèmes des deux parties signifient la même chose.
Le "Fast and Furious" e-commerce : soumission des données pour de nouveaux produits ou des mises à jour de produits
Passons maintenant des magasins physiques au e-commerce. Le shopping en ligne évolue rapidement et est axé sur l'efficacité. Et dans le cas des expéditeurs directs, le vendeur pourrait ne jamais mettre la main sur les articles qu'il revend, laissant toute la logistique à des tiers.
Les plus gros vendeurs pourraient avoir des dizaines de milliers de SKU traversant plusieurs frontières. Et les articles doivent souvent faire un voyage de retour, lorsque vous utilisez leurs politiques de retour souvent généreuses.
Le problème survient lorsque vous n'avez pas une norme industrielle unique à suivre. Si vous faites des affaires avec des détaillants dans plus de 100 pays, vous devez potentiellement communiquer selon des dizaines de normes pour acheter ou vendre des pièces et des produits.
Et comme votre entreprise a probablement son propre langage pour stocker des informations sur les pièces et les produits, vous devrez traduire de votre langage interne à celui des normes de l'industrie avec lesquelles vous traitez.
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Que se passe-t-il si vous ne pouvez pas traduire efficacement à grande échelle ?
Il est une chose de traduire une seule donnée entre différentes normes industrielles, mais qu'en est-il lorsque vous traitez des milliers d'enregistrements, de champs et d'attributs ?
Sans rationaliser et automatiser vos processus, vous passerez tout votre temps à résoudre des différends ou à corriger des champs avec votre fournisseur, ce qui est compliqué et coûteux.
Voici quelques façons dont cette friction peut affecter le succès de votre entreprise.
Cela impacte vos relations commerciales
Les distributeurs et les détaillants doivent pouvoir faire confiance à ce que vous maintiendrez les données conformément aux normes que vous avez acceptées — sinon, ils chercheront ailleurs des partenaires commerciaux.
Si vous ne complétez pas les attributs selon les normes de données, vous causerez toutes sortes de problèmes pour les processus et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Par exemple, que se passe-t-il si vous confondez 1 pouce avec 1 mètre ?
Les travailleurs en entrepôt devront gérer un casse-tête en chargeant les camions avec vos produits — ils pourraient avoir besoin de 20 camions au lieu de deux.
Cela ralentit votre vitesse de mise sur le marché
Les CatMan et les Responsables de comptes veulent que les produits soient mis sur le marché le plus rapidement possible — c'est ce qu'il y a de mieux pour votre entreprise et pour les détaillants. Et cela doit se faire à grande échelle pour de nombreux produits.
Sans traitement direct transparent, traduire votre langage de données interne en plusieurs normes industrielles externes peut être manuel, plein d'erreurs ou non conforme. Cela ralentit tout, entraînant des retards et des clients insatisfaits, ce qui conduit à moins de ventes et à des coûts de service plus élevés.
Cela pourrait signifier que Noël est annulé
Pour illustrer le point, pensons aux variations saisonnières de vos produits — Noël est le meilleur exemple ici.
Il y a de nombreux domaines où votre organisation doit investir pour une saison de Noël réussie, comme votre campagne publicitaire ou les promotions en magasin au point de vente.
Mais si vous passez des heures et des heures à mettre à jour manuellement les données pour correspondre aux normes de l'industrie utilisées par les détaillants, vous manquerez la période de Noël, ce qui signifie que tout l'argent que vous avez dépensé jusqu'à présent sera gaspillé.
Pour les entreprises opérant dans les industries des biens de consommation courante (FMCG), un mauvais Noël peut être fatal.
Réussir grâce à la gouvernance des données de référence
Ouf ! D'accord, nous comprenons que l'idée de gâcher Noël est assez déprimante. Il est donc temps de passer à quelque chose de plus joyeux.
Lorsque les Chief Data Officers garantissent une gouvernance robuste des données de référence, ils peuvent permettre aux gestionnaires de produits, aux gestionnaires de comptes et à d'autres équipes de diffuser des données selon toutes les normes de l'industrie de manière transparente et à grande échelle.
Une bonne gouvernance des données donne à vos équipes accès à la validation, ce qui signifie qu'il y a toujours un résultat « valide » ou « invalide » pour chaque situation où les données sont communiquées aux détaillants ou reçues des fournisseurs.
Cela facilite également la vie de la personne responsable de rester au courant des changements apportés aux normes de l'industrie — pensez aux changements de réglementation qui pourraient vous poser des problèmes, tels que les rapports sur les allergènes.
Les avantages d'une bonne gouvernance des données
Une gouvernance solide des données de référence signifie que vous pouvez permettre un traitement direct, afin que les données passent sans encombre des fournisseurs à vous, puis de vous aux détaillants et distributeurs.
Les données resteront exactes et correctes dès le fabricant d'origine, qu'elles soient traduites dans votre langage interne ou retransmises dans une norme industrielle.
Et cela permet aux équipes de travailler efficacement, afin qu'elles se concentrent sur des tâches à valeur ajoutée, comme la conception, la production, la vente et l'expédition de meilleurs produits.
Cela les aide également à fournir un meilleur service après-vente. Imaginez que vous construisiez et vendiez des avions commerciaux, composés de millions de composants. Que se passe-t-il si, par exemple, l'une des compagnies aériennes à qui vous les vendez trouve un boulon particulier qui doit être remplacé ?
Il sera presque impossible pour un ingénieur tiers de commander le bon si celui-ci l'appelle différemment de ce que fait votre entreprise en interne.
Comment Siemens Building Technologies a éliminé 98 % des erreurs de données
Après avoir émergé de plusieurs entreprises suite à plusieurs acquisitions, Siemens Building Technologies (SBT) a constaté que sa gestion cloisonnée empêchait la réutilisation efficace des données. Et avec les mêmes produits présentés différemment sur le marché, il était impossible pour SBT d'atteindre une image de marque unifiée.
En mettant en œuvre la solution de gestion des données de référence produit (Product MDM) de Stibo Systems, le siège de SBT saisit désormais les données de tous les produits mondiaux dans un hub numérique unique en anglais et en allemand. Les autres régions peuvent accéder aux données à l'échelle mondiale, avec la possibilité d'ajouter d'autres données produits pour leur propre utilisation régionale.
Lisez l'étude de cas complète pour découvrir comment Siemens Building Technologies a utilisé Product MDM pour atteindre ses objectifs de :
- Économiser du temps et des coûts de maintenance des données
- Améliorer la cohérence entre tous les canaux et les régions
- Réduire les erreurs et les inefficacités des données
- Accélérer le délai de mise sur le marché
En termes simples, la « qualité des données » se réfère à la qualité ou à la fiabilité des données. Il s'agit de savoir si les données sont précises, complètes, cohérentes et pertinentes pour leur utilisation prévue.
Une haute qualité des données signifie que l'information est fiable et peut être utilisée efficacement pour prendre des décisions, analyser ou à d'autres fins.
Une faible qualité des données, en revanche, signifie que les données peuvent contenir des erreurs, des incohérences ou des éléments manquants, ce qui peut conduire à des conclusions incorrectes ou à des résultats peu fiables.
Mais cela peut devenir compliqué. Lorsque vos données sont utilisées à des fins très diverses, chacune peut avoir un ensemble distinct de besoins.
Donc, vous ne pouvez pas mesurer la qualité de vos données sans savoir tout ce pour quoi les données pourraient être utilisées — en d'autres termes, son contexte.
Parce qu'il s'agit de répondre à des besoins particuliers, les données peuvent être de haute qualité lorsqu'elles sont utilisées dans une application, mais de faible qualité lorsqu'elles sont utilisées dans une application qui a besoin de quelque chose de différent des données.
Ce qu'il faut rechercher dans une plateforme de gestion des données de référence
Lorsque vous disposez de la bonne plateforme de gestion des données de référence, qui soutient votre conformité aux normes industrielles, voici quelques-unes des choses que vous pourrez accomplir :
- Simplifiez la vie de vos data stewards en gérant les flux de travail, les processus et les autorisations autour des normes industrielles qui sont pertinentes pour l'entreprise
- Acquérez la capacité de cartographier et de transformer des attributs de votre vision interne des données vers plusieurs normes industrielles. Par exemple, si un produit est entré sous le nom de « toilette blanche » dans un système, vous pouvez transformer les données d'un champ en deux pour fonctionner dans un autre système, en les cartographiant comme « blanc » dans le champ de couleur et « toilette » dans le champ de nom.
- Signalez facilement les exceptions et placez-les dans un groupe pour les réviser et les corriger, en utilisant un processus automatisé pour la cartographie et la transformation des données.
- Suivez les mises à jour des normes industrielles et réglementaires, avec les experts de l'industrie du fournisseur de la plateforme s'assurant que leur service est mis à jour en conséquence.
- Revenez à la version des normes industrielles dont vous avez besoin une fois les mises à jour publiées.
Prenez une longueur d'avance sur le modèle de données des normes industrielles en téléchargeant notre liste de contrôle pratique ici.
