Real-Time Data Quality

Contrôler les données clients dès leur saisie

La qualité des données en temps réel permet de valider, de normaliser et de contrôler les données clients dès leur entrée dans vos systèmes. Éliminez les données erronées à la source : réduisez les doublons, améliorez la mise en correspondance et constituez une base de données clients plus fiable, tant pour les utilisateurs que pour l’IA.

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CXDC - Qualité en temps réel

Les avantages de la Real-Time Data Quality

Éliminez les données erronées à la source
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Vérifiez les données clients au fur et à mesure de leur saisie afin d'éviter que des enregistrements inexacts, incomplets ou incohérents ne se propagent d'un système à l'autre.
Réduire les doublons et améliorer la mise en correspondance
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Renforcer la prévention des doublons et la précision du recoupement en améliorant la cohérence des données avant leur stockage ou leur synchronisation.
Améliorer l'efficacité opérationnelle
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Réduire le temps et les coûts liés à la correction des erreurs en aval, au nettoyage ultérieur des données et au rapprochement des fiches clients incohérentes.
Améliorer l'expérience client
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Fournissez aux équipes commerciales, de service client et de marketing des données clients plus précises afin de faciliter les interactions et de garantir un engagement plus fiable.
Améliorer les résultats en matière d'analyse et d'IA en aval
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Alimentez les outils d'analyse, l'automatisation et les flux de travail basés sur l'IA avec des données clients plus précises et cohérentes, auxquelles ils peuvent se fier dès le départ.

Que comprend la Real-Time Data Quality ?

Validation en temps réel au point d'entrée
Valider les données clients au fur et à mesure de leur saisie dans les formulaires, les systèmes CRM et autres processus opérationnels.
Contrôles de qualité et règles automatisés
Appliquer automatiquement des règles de validation, des normes et des contrôles afin d'améliorer la cohérence et de réduire les erreurs.
Détection et prévention des doublons
Utilisez une logique de mise en correspondance lors de la saisie des données afin de repérer et d'éviter les doublons dans les fiches clients avant qu'ils ne se multiplient.
Normalisation et mise en forme des données
Normaliser les données saisies afin que les enregistrements soient plus précis, plus exploitables et plus faciles à mettre en correspondance d'un système à l'autre.
Intégration avec les systèmes CRM, ERP et les systèmes connexes
Intégrez des contrôles de qualité des données en temps réel à Salesforce, HubSpot et d'autres systèmes qui créent et utilisent des fiches clients.

Fonctionnement de la Real-Time Data Quality

La solution « Real-Time Data Quality », qui fait partie du Customer Experience Data Cloud, permet de transformer les données clients incohérentes en enregistrements précis et normalisés. Vos équipes peuvent ainsi améliorer le recoupement en aval, optimiser l'efficacité opérationnelle et établir une base de données clients plus fiable à l'échelle de l'entreprise.

1. Saisir les données au moment de leur enregistrement

Collectez les données clients dans les systèmes CRM, les formulaires, les systèmes opérationnels et d'autres points d'entrée.

2. Vérifier la conformité aux règles, aux formats et aux sources

Vérifiez les données par rapport aux règles de validation, aux formats requis et aux sources de référence disponibles afin d'identifier immédiatement les problèmes.

3. Signaler ou corriger les problèmes en temps réel

Détecter les erreurs dès leur apparition afin que les utilisateurs puissent les corriger avant que des données erronées ne soient enregistrées dans le système.

4. Éviter les doublons grâce à une logique de mise en correspondance

Utilisez une logique de mise en correspondance et de prévention des doublons lors de la saisie afin de réduire le risque de fiches clients fragmentées ou en double.

5. Conserver des registres clairs et cohérents

Veiller à ce que les systèmes en aval reçoivent des fiches clients plus précises et normalisées, permettant de prendre des décisions fiables dès la création des données.

La Real-Time Data Quality en pratique

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Nets a mis en place une vision plus complète des données relatives aux clients

• Amélioration de la qualité des données grâce à la consolidation des données de référence

• Mise en place d'une vue d'ensemble complète des contrats, des produits et des sites des clients

• Identification de nouvelles opportunités commerciales

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Un assureur international a amélioré l'exhaustivité de ses données et réduit les doublons

• Amélioration de 25 % de l'exhaustivité des données

• 33 % des enregistrements ont été dédupliqués

• Harmonisation de 1,3 million de fiches clients entre les différentes régions et les différents systèmes

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Bennet a amélioré la précision et la cohérence des données clients sur l'ensemble des points de contact

• Informations clients centralisées et harmonisées

• Mise en place d'une vision plus précise du client

• Amélioration de l'efficacité opérationnelle

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FAQ sur la Real-Time Data Quality

Qu'est-ce que la Real-Time Data Quality ?

La Real-Time Data Quality désigne le processus consistant à valider, normaliser et contrôler les données clients au moment de leur saisie, afin d'éviter que des enregistrements inexacts, incomplets ou incohérents ne se propagent d'un système à l'autre.

 

Pourquoi la qualité des données est-elle importante dès leur saisie ?

Améliorer la qualité des données dès leur saisie permet d'éviter, dès le départ, la création de données erronées, ce qui réduit les opérations de nettoyage en aval, les doublons et les frictions opérationnelles.

Comment la validation en temps réel permet-elle d'éviter les doublons ?

La validation en temps réel permet d'éviter les doublons en normalisant et en vérifiant les enregistrements lors de leur saisie, ce qui rend la logique de mise en correspondance plus efficace avant que les données ne soient stockées dans les différents systèmes.

Comment la solution Real-Time Data Quality s'intègre-t-elle aux systèmes CRM ?

La solution « Real-Time Data Quality » est conçue pour s'intégrer aux systèmes CRM, aux formulaires et à d'autres points d'entrée opérationnels où les données clients sont créées et mises à jour.

En quoi la Real-Time Data Quality améliore-t-elle la qualité des données clients ?

Elle améliore la qualité des données clients en validant les enregistrements à la source, en appliquant des règles de qualité en temps réel et en garantissant que les données transmises à l'entreprise soient dès le départ plus propres et plus cohérentes.

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