Stibo Systems - The Master Data Management Company

← Dos

Les 8 meilleures pratiques pour la Gestion des données de référence Clients

Master Data Management Blog by Stibo Systems logo
| 9 minutes de lecture
mai 16 2024

Réussite client : Le guide ultime des meilleures pratiques pour maîtriser la gestion des données de référence clients

Les données clients sont la colonne vertébrale de toute stratégie commerciale réussie. Cependant, avec la quantité croissante de données générées chaque jour, leur gestion efficace peut être un défi.

Pour garantir que vos données clients sont exactes, cohérentes et accessibles, il est important de mettre en œuvre les meilleures pratiques de gestion des données maîtres clients. Dans cet article, nous explorerons les principales meilleures pratiques qui peuvent vous aider à optimiser la gestion des données clients et à assurer la réussite de votre entreprise.

 

Quelles sont les meilleures pratiques pour la gestion des données de référence clients?

La gestion des données de référence clients est un processus qui aide les organisations à gérer et à maintenir une vue centralisée, cohérente et précise des informations et des profils de leurs clients.

L'objectif de la gestion des données de référence clients est de s'assurer que l'organisation dispose d'une source unique de vérité pour les données clients, lui permettant de prendre des décisions éclairées et d'offrir une meilleure expérience client.

Pour atteindre cet objectif, les organisations doivent suivre les meilleures pratiques de gestion des données clients. Voici huit pratiques clés :

  1. Établir une source unique de vérité pour les données clients
  2. Mettre en œuvre des processus de gouvernance des données pour garantir l'exactitude et l'exhaustivité des données
  3. Maintenir et mettre à jour régulièrement les données clients
  4. Assurer la sécurité et la confidentialité des données
  5. Intégrer les données clients avec d'autres systèmes et sources de données
  6. Mettre en place un système de traçabilité et d'audit des données
  7. Offrir des capacités en libre-service pour que les clients puissent gérer leurs propres données
  8. Évaluer et améliorer régulièrement les processus de gestion des données clients

 

best practices for Customer Master Data Management


#1 Meilleure pratique : Établir une source unique de vérité pour les données clients

Établir une source unique de vérité (Single Source of Truth - SSoT) pour les données clients est un aspect crucial de la gestion des données de référence clients. Le SSoT fait référence à un référentiel définitif et centralisé d'informations client qui agit comme la source autoritaire pour toutes les données liées aux clients à travers l'organisation.

Cela inclut les noms des clients, les adresses, les informations de contact, l'historique d'achat, les données démographiques et autres données pertinentes.

Avoir une source unique de vérité pour les données clients est essentiel pour assurer la cohérence et l'exactitude de l'enrichissement des données. Cette validation réduit les doublons et empêche les incohérences et les erreurs de données de se répandre dans l'organisation.

En établissant un SSoT, les organisations peuvent garantir que toutes les données relatives aux clients sont cohérentes et précises, et qu'il existe un processus clair et établi pour gérer les mises à jour des données clients.

Pour établir une source unique de vérité, les organisations doivent d'abord évaluer leur paysage de données actuel, identifier les sources de données clients et déterminer quelle source doit servir de SSoT.

Le SSoT doit être géré par une équipe centrale de données responsable du maintien de la qualité des données, de la mise en œuvre des processus de gouvernance des données et de l'application des politiques de données.

De plus, les organisations doivent s'assurer que tous les systèmes et processus de données utilisant les informations clients sont connectés au SSoT et que toutes les mises à jour des données clients sont effectuées via le SSoT. Cela permet de garantir que toutes les données clients restent exactes, cohérentes et à jour et que l'organisation ouvre la voie à une prise de décision éclairée basée sur des données clients précises.

""Et pourtant, aujourd'hui, 92 % des entreprises n'ont toujours pas une vue unique du client."

 

#2 Meilleure pratique : Mettre en œuvre des processus de gouvernance des données pour garantir l'exactitude et l'exhaustivité des données

La mise en œuvre de processus de gouvernance des données est un aspect clé pour établir une gestion efficace des données de référence clients.

La gouvernance des données fait référence aux politiques, procédures et normes en place pour garantir que les données sont exactes, cohérentes et à jour. Pour garantir l'exactitude et l'exhaustivité des données, une entreprise doit mettre en œuvre un ensemble de processus de gouvernance des données couvrant tout le cycle de vie des données, de la création et du nettoyage des données à la maintenance et à la suppression des ensembles de données.

Certains des éléments clés de la gouvernance des données pour la gestion des données de référence clients (on parle aussi de Customer Master Data) incluent la définition des rôles et des responsabilités pour la gestion des données, l'établissement de normes de qualité des données, la mise en place de programmes de gestion des données et la mise en œuvre d'outils et de systèmes de gouvernance des données. De plus, les entreprises doivent développer et appliquer des politiques de gestion des données couvrant des domaines tels que la sécurité, la confidentialité et la rétention des données.

La mise en œuvre de ces processus de gouvernance des données est essentielle pour garantir que les Customer Master Data sont exactes et complètes, car elle permet aux entreprises de maintenir des niveaux élevés de qualité des données et de prévenir l'introduction d'erreurs et d'inexactitudes. De plus, cela aide les entreprises à s'assurer qu'elles sont conformes aux réglementations de l'industrie et aux lois sur la confidentialité des données. Dans l'ensemble, la mise en œuvre de processus de gouvernance des données est une étape importante pour établir un programme de gestion des données maîtres clients solide et efficace et une solution MDM.


#3 Meilleure pratique : Maintenir et mettre à jour régulièrement les données clients

La maintenance et la mise à jour régulières des données clients sont un aspect crucial de la gestion des données de référence clients. Cela implique de surveiller et de mettre à jour en continu les données clients dans le système pour garantir qu'elles sont exactes, complètes et à jour.

Les données clients changent et évoluent constamment, et il est essentiel de les maintenir à jour pour garantir que l'organisation dispose des informations les plus précises et actuelles sur ses clients.

Plusieurs moyens existent pour y parvenir, notamment l'automatisation du processus de maintenance des données, la révision régulière des données pour détecter les erreurs ou les incohérences, et la mise en œuvre d'un processus de contrôle de la qualité des données qui vérifie l'exhaustivité et l'exactitude. L'organisation doit également établir un processus pour suivre les modifications apportées aux données clients et s'assurer que toutes les mises à jour sont effectuées de manière cohérente.

Le maintien de données clients exactes et à jour est fondamental pour les organisations afin de comprendre et d'engager efficacement leurs clients, de prendre des décisions commerciales éclairées, de transformer les efforts et initiatives de marketing, et d'améliorer l'expérience client.

 

#4 4 Meilleure pratique : Assurer la sécurité et la confidentialité des données

Assurer la sécurité et la confidentialité des données est un aspect crucial de la gestion des données de référence clients. Cette meilleure pratique protège les enregistrements sensibles des clients contre les accès non autorisés, les abus, le vol ou la perte. Pour atteindre cet objectif, les organisations doivent mettre en œuvre une gamme de mesures et de protocoles de sécurité pour sécuriser les données des clients, tant en transit qu'au repos.

Certaines des étapes clés pour garantir la sécurité et la confidentialité des données dans la gestion des données de référence clients incluent :

  1. Chiffrement : Chiffrer les données sensibles des clients est un moyen efficace de prévenir l'accès non autorisé ou le vol. Cela peut se faire aux étapes de stockage, de transmission et de récupération.

  2. Contrôle d'accès : Les organisations doivent mettre en œuvre des mesures de contrôle d'accès pour s'assurer que seuls les personnels autorisés ont accès aux données des clients. Cela peut se faire par des contrôles d'accès basés sur les rôles, la protection par mot de passe et l'authentification multifactorielle.

  3. Audits de sécurité réguliers : Les audits de sécurité réguliers sont importants pour garantir l'intégrité et la sécurité des données des clients. Ces audits doivent inclure un examen des protocoles, politiques et processus de sécurité pour identifier les faiblesses et vulnérabilités potentielles.

  4. Sauvegarde des données et reprise après sinistre : Les organisations doivent mettre en place un plan complet de sauvegarde des données et de reprise après sinistre pour garantir que les données des clients sont toujours disponibles et peuvent être récupérées en cas de catastrophe ou de défaillance du système.

  5. Conformité : Les organisations doivent se conformer aux réglementations pertinentes en matière de confidentialité et de sécurité des données, telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) dans l'Union européenne et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA) aux États-Unis..

En mettant en œuvre ces mesures de sécurité et d'autres, les organisations peuvent sécuriser efficacement les données des clients et assurer la confidentialité et la confidentialité de leurs clients.

 

#5 Meilleure pratique : Intégrer les données clients avec d'autres systèmes et sources de données

L'intégration des données clients avec d'autres systèmes et sources de données est une meilleure pratique très intelliigente dans la gestion des données de référence clients, car elle aide à garantir que les données clients sont à jour, exactes et cohérentes sur tous les systèmes et points de contact au sein d'une organisation. Cela peut être réalisé grâce à l'utilisation d'outils et de techniques d'intégration de données, tels que le mappage de données, la normalisation des données et la réconciliation des données.

En intégrant les données clients, les organisations peuvent s'assurer que les informations clients sont toujours à jour et précises, quel que soit le système ou le canal avec lequel le client interagit.

Cela permet d'éviter la frustration des clients et d'améliorer leur satisfaction, car ils sont plus susceptibles de recevoir des informations exactes et cohérentes, quel que soit l'endroit où ils interagissent avec l'organisation.

De plus, l'intégration des données clients avec d'autres systèmes et sources de données peut également aider les organisations à obtenir une vue plus complète de leurs clients, ce qui peut être utilisé pour informer les processus commerciaux, personnaliser les expériences clients et améliorer l'engagement et la fidélité des clients.

Il est important de noter que l'intégration des données peut être un processus complexe, et les organisations doivent examiner attentivement leurs besoins en matière d'intégration de données, ainsi que les capacités techniques et les ressources disponibles, lors de la planification et de la mise en œuvre de leur solution de gestion des données de référence clients.


#6 Meilleure pratique : Mettre en place un système de traçabilité et d'audit des données

La mise en place d'un système de traçabilité et d'audit des données est un aspect clé des meilleures pratiques de gestion des données de référence clients.

La traçabilité des données fait référence à l'historique de la création, du traitement et de la modification des données, ainsi qu'aux relations entre différents éléments de données. Ces informations sont cruciales pour comprendre l'exactitude, la fiabilité et la pertinence des données.

En mettant en place un système de traçabilité des données, les organisations peuvent suivre le flux des données clients tout au long du processus de gestion des données, garantissant ainsi qu'elles sont complètes, exactes et cohérentes.

L'audit, quant à lui, consiste à examiner et à évaluer régulièrement la qualité des données clients pour identifier tout problème ou erreur.

Ce processus aide à détecter et à corriger les inexactitudes des données et à améliorer la qualité globale des données clients. En mettant en place un système de traçabilité et d'audit des données, les organisations peuvent s'assurer que les données clients sont exactes, complètes et à jour, et que tout problème est rapidement résolu.

Cela, à son tour, aide à améliorer l'expérience client, à renforcer la confiance des clients et à soutenir la prise de décision basée sur les données.

 

customer-master-data-management-hyperpersonalization

 

#7 Meilleure pratique : Offrir des capacités en libre-service pour que les clients puissent gérer leurs propres données

Offrir des capacités en libre-service pour que les clients puissent gérer leurs propres données est une meilleure pratique clé dans la gestion des données de référence clients. Cela implique de donner aux clients la possibilité d'accéder à leurs propres données et de les mettre à jour directement via un portail ou une application en libre-service. Cela peut se faire via un portail client sur le site Web de l'entreprise ou via une application mobile.

En offrant des capacités en libre-service, les entreprises peuvent permettre à leurs clients de prendre le contrôle de leurs propres données, les rendant ainsi plus précises et à jour.

Cela peut aider à réduire la charge de travail des équipes de service client et améliorer la satisfaction des clients en leur permettant de mettre à jour rapidement et facilement leurs informations selon les besoins.

Quelques capacités en libre-service courantes pour la gestion des données clients incluent :

  • Mise à jour des informations de contact
  • Modification des préférences et des intérêts
  • Consultation de l'historique des transactions
  • Gestion des abonnements et des informations de facturation
  • Fournir des commentaires et faire des demandes

Pour garantir la sécurité et la confidentialité des données, les entreprises doivent mettre en place des processus d'authentification et d'autorisation appropriés pour les capacités en libre-service.

Cela inclut l'utilisation de méthodes d'authentification sécurisées telles que l'authentification à deux facteurs et l'application de contrôles d'accès stricts pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données clients et les modifier.

#8 Meilleure pratique : Évaluer et améliorer régulièrement les processus de gestion des données clients

L'évaluation et l'amélioration régulières des processus de gestion des données clients sont un aspect essentiel de la gestion des données de référence clients. Ce processus garantit que les pratiques de gestion des données clients de l'organisation restent à jour et répondent aux besoins changeants de l'entreprise. Il existe plusieurs façons pour les organisations d'évaluer et d'améliorer leurs processus de gestion des données clients :

  1. Réaliser des audits internes réguliers : Les audits internes réguliers aident les organisations à identifier les domaines à améliorer et à mettre en œuvre les changements nécessaires. L'audit doit évaluer l'exactitude, l'exhaustivité et la qualité des données clients.

  2. Solliciter des retours des parties prenantes : Obtenir des retours des parties prenantes telles que les clients, les employés et les partenaires commerciaux peut fournir des informations précieuses sur les domaines nécessitant des améliorations.

  3. Utiliser l'analyse des données : L'analyse des données peut être utilisée pour identifier des schémas, des tendances et des anomalies dans différents types de données clients. Ces informations peuvent être utilisées pour affiner et améliorer les processus de gestion des données clients.

  4. Suivre les tendances de l'industrie : Le paysage de la gestion des données clients évolue constamment. Rester à jour avec les dernières tendances et technologies peut aider les organisations à rester en avance sur la courbe et à garantir que leurs pratiques sont parmi les meilleures.

  5. Évaluer continuellement la qualité des données : La qualité des données est essentielle pour une gestion efficace des données clients. Les organisations doivent évaluer en continu la qualité de leurs données de référence clients en temps réel et mettre en œuvre des changements si nécessaire pour garantir qu'elles restent exactes, complètes et pertinentes.

En évaluant et en améliorant régulièrement la gestion de la relation client au sein de votre entreprise, vous pouvez vous assurer que les données clients restent précieuses et exploitables. Cela améliore le parcours client et aide votre entreprise à tirer le meilleur parti de votre plateforme de données clients.

Stibo Systems propose une solution MDM client qui rationalise votre flux de travail et améliore votre support client dans son ensemble. En savoir plus sur nos systèmes de gestion des données clients et produits conçus pour aider votre entreprise à réussir.

 

customer-master-data-management


CATÉGORIES: 
Master Data Management Blog by Stibo Systems logo

Katja est une stratège numérique chevronnée qui aide depuis 10 ans des entreprises de différents secteurs à stimuler leur croissance numérique et à améliorer leur expérience numérique.

Articles de blog par thématique

  • Gouvernance des données
  • Retail et distribution
  • Stratégie MDM
  • Voir plus
  • Fabrication
  • Données produit et PIM
  • Durabilité
  • CPG
  • Données client et partie
  • Données fournisseur
  • IA et machine learning
  • Qualité des données
  • Données de localisation
  • Services financiers

Les 8 meilleures pratiques pour la Gestion des données de référence Clients

5/16/24

Retour sur la NRF 2024 : à l'ère de l'IA, de meilleures données peuvent faire toute la différence

3/17/24

Assurer la résilience de la chaîne d'approvisionnement : Stratégies et exemples

3/11/24

Responsabilité climatique et traçabilité dans le retail

3/4/24

Le Master Data Management peut améliorer votre solution ERP

2/27/24

Tendances 2024 de la Data Gouvernance

2/27/24

Pérennisez votre activité retail avec le Commerce modulaire

2/20/24

Les 3 avantages du commerce headless associé à une solution PIM

2/13/24

Qu'est-ce que le Smart Manufacturing et pourquoi est-ce important ?

11/30/23

Transformation digitale : 5 raisons d’échec courantes dans le secteur manufacturier

11/30/23

5 défis majeurs dans le secteur manufacturier

11/30/23

Tendances et perspectives de l’industrie manufacturière — 2023-2025

11/30/23

Global Summit 2023 du CGF : Assurer une croissance durable grâce à la collaboration et à l'innovation

7/27/23

Relever les défis des chaînes d'approvisionnement avec le MDM

7/11/23

Utiliser l'IA générative exige des données gouvernées

6/6/23

Comment exploiter l'IoT avec le Master Data Management

5/31/23

La gouvernance des données, une approche essentielle pour la gestion des actifs

3/30/23

4 méthodes pour réduire les retours du e-commerce

3/28/23

Passeports numériques des produits

3/16/23

4 styles courants de mise en œuvre du Master Data Management

3/14/23

Dans le retail, la durabilité exige des données « gouvernées »

2/22/23

Qu’est-ce que la gestion augmentée des données ?

2/16/23

NRF 2023 : Le retail s’oriente vers l'IA et l'automatisation pour une plus grande efficacité

2/13/23

CPG et FMCG, quelle différence ?

2/3/23

Comment réduire les obstacles à l'innovation grâce à une meilleure gestion des données

1/11/23

Comment calculer l’Eco-Score des produits alimentaires

1/4/23

Le Retail du Futur

12/21/22

Le MDM de Stibo Systems introduit de nouveaux standards d’échange industriels

12/15/22

Stratégies omnicanales pour le retail

12/14/22

Qu'est-ce que la distribution omnicanale et quel est le rôle de la gestion des données ?

11/8/22

La transformation digitale dans le secteur des CPG

7/25/22

Créez une culture de transparence des données

7/18/22

La gestion des données produit lors des fusions et des acquisitions

6/7/22

Qu’est-ce que le Data as a Service (DaaS) ?

5/24/22

Défis de la chaîne d'approvisionnement dans l'industrie CPG

5/18/22

Migration des données vers SAP S/4HANA - Une approche rapide et sûre avec le MDM

5/3/22

Qu’est-ce qu'une donnée synthétique ? Et pourquoi ont-elles besoin du MDM ?

4/22/22

Gouvernance des données : les cinq écueils à éviter

3/9/22

Gagner dans le retail en libérant toute la puissance des données

3/3/22

Silos de données. Comment les transformer en zones de visibilité ?

2/23/22

Stratégie de monétisation des données de référence, quel ROI ?

2/15/22

La transparence des données pour un retail durable

2/10/22

Quatre tendances dans l'industrie automobile

11/11/21

Quels obstacles entravent la reprise du retail mondial ?

11/4/21

Cinq étapes pour une feuille de route MDM stratégique

10/28/21

Nettoyage des données : priorité des PGC

10/21/21

Besoin de Big Data ? Pensez d'abord Small Data

10/14/21

Prenez-vous des décisions à partir d’informations HCO/HCP erronées ?

10/7/21

Comment améliorer votre gestion de données

9/23/21

Retail : Neuf façons dont le MDM améliore l'expérience client

9/16/21

Produits alimentaires : vers la transformation digitale avec le MDM

9/9/21

Tendances et opportunités du secteur des CPG en 2023

9/2/21

Pourquoi les données revendeurs sont importantes pour les fabricants

8/31/21

MDM multidomaine ou MDM à domaines multiples ?

8/26/21

Comment mettre en place une source unique de vérité avec le MDM

8/12/21

Qu'est-ce que le Master Data Management ? Pourquoi en a-t-on besoin ?

8/5/21

Comment obtenir davantage de valeur de vos données

7/29/21

Le MDM multidomaine pour des expériences client hyper-personnalisées

7/7/21
Vous avez aimé cet article ?

Inscrivez-vous pour recevoir les prochains articles par e-mail