GESTION DES INFORMATIONS SUR LES PRODUITS (PIM)

Créer des données produit fiables pour chaque canal, chaque équipe et chaque agent IA

La gestion des informations produit (PIM) centralise les données produit provenant de différents systèmes au sein d'une source unique et contrôlée. Lancez vos produits plus rapidement, garantissez l'exactitude du contenu sur tous les canaux et fournissez des données produit fiables à tous les systèmes d'IA et agents qui les exploitent désormais.

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Les avantages du PIM

Des lancements plus rapides
Fournissez aux équipes des données produit prêtes à l'emploi afin que les nouveaux produits, les mises à jour et les contenus localisés puissent être mis sur le marché plus rapidement et avec moins de retards.
Une base de données produit fiable et unique
Harmonisez les données produit contradictoires provenant des systèmes ERP, CRM, PLM, e-commerce et autres pour en faire un enregistrement unique, contrôlé et faisant autorité, auquel les équipes peuvent se fier.
Une expérience produit cohérente partout
Veiller à ce que les informations sur les produits soient précises et à jour sur tous les canaux afin de préserver les conversions, de réduire les erreurs de communication avec les clients et d'optimiser la gestion de l'expérience produit.
Une meilleure gouvernance et une plus grande agilité opérationnelle
Utilisez des workflows, des règles, des validations et des contrôles de gouvernance pour garantir que les données produit restent structurées, cohérentes, conformes et plus faciles à gérer à grande échelle.
Des données produit adaptées à l'IA et au commerce agentique
Structurer et gérer les données produit afin que les systèmes d'IA puissent utiliser, exploiter et agir sur la base d'informations fiables concernant les produits, plutôt que de s'appuyer sur des données incomplètes ou contradictoires.

Que comprend le PIM ?

Fonctionnement du PIM

Le PIM est la plaque tournante du Product Experience Data Cloud. Il rassemble les données produit provenant des systèmes environnants, les structure selon des règles de gouvernance et des règles métier, les valide pour en faire une fiche produit fiable, puis les transmet aux équipes, canaux de distribution, partenaires et outils d'IA qui en dépendent.

1. Rassembler les données produit provenant de toutes les sources

Regroupez les données produit provenant des systèmes ERP, CRM, PLM, de commerce électronique, des fournisseurs et d’autres sources de données produit.

2. Modéliser et gérer les données

Organisez les données produit selon votre modèle de données, puis appliquez des workflows, des règles métier et des contrôles de gouvernance afin d'en garantir la cohérence et la facilité d'utilisation.

3. Enrichir et valider les fiches produits

Améliorez les fiches produits grâce à la validation, au profilage, à la localisation, à la définition des attributs, à l'établissement des relations et aux contrôles qualité avant que les données ne soient transmises en aval.

4. Définir la source fiable de référence

Harmonisez les données produit contradictoires pour obtenir une fiche unique, contrôlée et faisant autorité, sur laquelle les équipes peuvent s'appuyer tout au long du cycle de vie des données produit.

5. Fournir des données fiables sur les produits aux acteurs en aval

Fournissez des données produit précises et cohérentes à toutes les équipes, tous les canaux, tous les partenaires, toutes les destinations de diffusion et tous les systèmes d'IA qui en ont besoin.

Le PIM en action

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Hager Group a mis en place une infrastructure centrale de gestion des informations produits basée sur l'intelligence artificielle


• Informations produit harmonisées pour environ 200 000 produits et 1,7 million d'actifs gérés

• Lancement d'un catalogue en ligne sur 26 marchés

• Création de 500 000 fiches techniques de produits automatisées

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Le groupe Husqvarna a transformé des données fragmentées en une base mondiale fiable


• Données harmonisées sur 130 marchés

• Gère 1,5 million de produits et prend en charge 100 applications intégrées

• Augmentation de 90 % de la précision des données

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Sonepar Canada a amélioré son efficacité opérationnelle grâce à des données produit fiables


• Réduction du temps nécessaire à la production de données de haute qualité

• Mise en place d'une source unique et fiable d'informations sur les produits

• Amélioration du service client, réduction des coûts et augmentation du chiffre d'affaires

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FAQ sur la gestion des informations produit

Quelles données produit un PIM gère-t-il ?

Un système de gestion des informations produit (PIM) gère les fiches produits, les attributs, les descriptions, les classifications, les relations, les ressources numériques et les informations spécifiques aux canaux de distribution dont les équipes ont besoin pour créer des expériences produit cohérentes. La gestion des informations produit centralise les données produit provenant de systèmes tels que les ERP, CRM, PLM, e-commerce, DAM, des fournisseurs et d’autres sources au sein d’une base de données produit unique et régie par des règles.

Pourquoi ai-je besoin d'un système PIM si je dispose déjà d'un ERP, d'un DAM et d'un MDM ?

Les systèmes ERP, DAM et MDM gèrent chacun des aspects importants de l'écosystème des données produit, mais le PIM fournit la base spécifique aux produits nécessaire à la gestion d'informations produit complètes, enrichies et prêtes à être diffusées sur tous les canaux. Le PIM relie les données produit issues des systèmes ERP, CRM, PLM, e-commerce, DAM, des bases de données, des canaux de diffusion et des systèmes d’IA, aidant ainsi les équipes à garantir l’exactitude des informations produit sans les fragmenter entre différents outils.

Quelle est la différence entre le PIM et le MDM ?

Le PIM (Product Information Management) se concentre sur la gestion des informations produit, notamment les attributs, les descriptions, les classifications, les images, les relations et les contenus adaptés aux différents canaux de distribution. La gestion des données de référence (MDM) a une portée plus large : elle régit les données de référence critiques dans un ou plusieurs domaines, tels que les produits, les clients, les fournisseurs, les sites, les partenaires commerciaux et les données relatives au développement durable. Le PIM s'inscrit dans le cadre plus large de la MDM, ce qui permet de gérer et de relier les informations produit au sein de l'ensemble de l'écosystème de données de l'entreprise.

Quelle est la différence entre le PIM et le PLM ?

Le PLM gère les processus liés au cycle de vie des produits, tels que le développement, l'ingénierie, les spécifications et la gestion des modifications. Le PIM gère les informations produit réglementées nécessaires à la commercialisation, à l'enrichissement, à la publication et au partage des données produit sur l'ensemble des canaux. Le PIM peut s'interfacer avec le PLM et d'autres systèmes, ce qui permet de transférer les informations produit depuis les contextes opérationnels et d'ingénierie vers une base de données produit fiable et prête à être diffusée sur les différents canaux.

En quoi la gestion des informations produit chez Stibo Systems se distingue-t-elle de celle proposée par Salsify, Syndigo, Akeneo ou Informatica ?

La solution PIM de Stibo Systems est conçue pour s'inscrire dans le cadre d'une infrastructure de données produit d'entreprise, et non comme un simple outil autonome de gestion de contenu produit ou de diffusion. Elle associe la gestion des informations produit à la gouvernance, à la qualité des données, à une architecture ouverte, à la connectivité tout au long du cycle de vie, ainsi qu'à des services plus étendus du « Product Experience Data Cloud » pour l'intégration, la diffusion, l'IA ProductGen, la gestion des actifs numériques (DAM) et l'analyse des rayons numériques. Il convient ainsi particulièrement aux organisations qui gèrent des données produit complexes réparties sur de vastes catalogues, des canaux de distribution mondiaux, plusieurs systèmes et qui visent une croissance à long terme de leur commerce numérique.

Stibo Systems se limite-t-il au MDM, ou propose-t-il réellement des solutions PIM ?

Stibo Systems propose les deux. La gestion des informations produit (PIM) est un service cloud essentiel au sein de Product Experience Data Cloud, et la communication de PXDC présente le PIM comme le pilier permettant de centraliser, de gouverner et de maintenir des données produit fiables tout au long de leur cycle de vie. Stibo Systems offre également des fonctionnalités plus étendues de gestion des données de référence (MDM) multidomaines, ce qui signifie que les données produit peuvent être associées à celles relatives aux fournisseurs, aux clients, aux sites, aux partenaires commerciaux et au développement durable lorsque le contexte de l’entreprise est déterminant.

Comment adapter le PIM aux catalogues volumineux et aux nombreux canaux de distribution ?

La mise à l'échelle d'un système PIM repose sur un modèle de données produit bien défini, des workflows clairs, des règles strictes en matière de qualité des données, des intégrations flexibles et une base de données produit capable de prendre en charge plusieurs équipes, marchés, canaux et systèmes en aval. Le PIM s'articule autour d'une modélisation flexible des données, d'une gouvernance, d'une gestion de la qualité des données, d'une architecture ouverte, de la prise en charge des normes sectorielles et d'une connectivité avec les systèmes ERP, CRM, PLM, e-commerce, DAM, les pools de données, les canaux de syndication et les systèmes d'IA.

Comment le PIM contribue-t-il à la gestion de l'expérience produit ?

Le PIM facilite la gestion de l'expérience produit (PXM) en fournissant aux équipes des données produit précises et contrôlées, qui peuvent être enrichies, localisées, diffusées et optimisées sur l'ensemble des canaux en contact avec la clientèle. Au sein du Product Experience Data Cloud, le PIM sert de base fiable de données produit pour offrir des expériences produit plus percutantes sur le commerce électronique, les places de marché, les canaux numériques, les magasins physiques et les environnements de découverte pilotés par l’IA.

Prêt à faire confiance à vos données produit ?

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