Inicio
blog
Meet the author

Michael Fieg

Michael Fieg es Director General en la práctica de IA y Datos de Accenture en Europa, ayudando a las organizaciones a convertir las inversiones en datos e IA en un valor comercial escalable. Trabaja estrechamente con empresas globales en iniciativas de transformación impulsadas por datos y en la adopción de soluciones de IA empresarial en diversas industrias. Michael es un líder reconocido en la Gestión de Datos Maestros, la Gestión de Información de Productos y las plataformas de datos empresariales. Ha ayudado a algunas de las principales organizaciones del mundo a diseñar e implementar bases de datos modernas, capacidades de gobernanza de datos y ecosistemas de datos maestros que mejoran la eficiencia operativa, aceleran el comercio digital y permiten la IA a gran escala.

Conectar en:

Descubre los artículos más recientes

Compartir esta publicación del blog

Descubre blogs por tema

See more
Bienes de consumo
Calidad de datos
Contenido Enriquecido
Cumplimiento de datos
Cumplimiento y gestión de riesgos
Customer Experience Data Cloud

Datos de clientes y partes
Datos de los proveedores
Datos de producto y PIM
Datos multidominio
Eficiencia operativa
Estrategia MDM
Experiencia de producto en la nube de datos
Experiencia del usuario
Experiencia y fidelización del cliente
Gestión de Activos Digitales
Gobernanza de datos
Gobierno de datos
IA
IA y aprendizaje automático
Incorporación de productos
Integración de datos
Manufactura
Minorista y distribución
Nube de datos de experiencia de producto
Plataforma
Sindicación de datos de producto
Sostenibilidad
Sucesso do ERP

Alison Bruford

agosto 4, 2026

Cómo establecer una gobernanza de datos que se mantenga en los flujos de trabajo de IA entre agentes

$Por qué la mayoría de las iniciativas de IA fracasan antes incluso de que el modelo llegue a ejecutarse$

Por qué la mayoría de las iniciativas de IA fracasan antes incluso de que el modelo llegue a ejecutarse

Miriam Molino Sánchez

julio 29, 2026

Por qué la confianza es el verdadero cuello de botella del comercio agentivo

Alison Bruford

julio 28, 2026

$Las 5 normas de datos que determinan el éxito o el fracaso de tus agentes de IA$

4 impuestos relacionados con la incorporación de proveedores que merman los márgenes día tras día, y cómo los resuelve Agentic AI

Matthew Cawsey

mayo 20, 2026

Los 7 tipos de datos de clientes sin los que tus agentes de IA no pueden funcionar

Protocolo de contexto de modelo (MCP): la capa que faltaba para los sistemas de IA que interactúan con datos empresariales

Olivier-Romain Jolly

marzo 3, 2026

El Plan de BIC para Conquistar Desafíos Complejos de Datos Globales de Productos

Los consumidores están usando herramientas impulsadas por IA para comprar de manera más inteligente: por qué la confianza en los datos del retail importa más que nunca

Damien Fellowes

agosto 9, 2024

Migración de datos al ERP SAP S/4HANA: Un Enfoque Rápido y Seguro con un MDM

Explora más

Ver todas las entradas del blog

Explora más

Centro de recursos

Explora más

Historias de éxito de clientes

Explora más

Sala de prensa

Explora más

Mejores datos

Mejor negocio

Mundo mejor

Stibo Systems
Plataforma y soluciones
Industrias
Servicios y soporte
Conéctese con nosotros

Michael Fieg

Descubre los artículos más recientes

Compartir esta publicación del blog

Descubre blogs por tema

Cómo establecer una gobernanza de datos que se mantenga en los flujos de trabajo de IA entre agentes

Por qué la gestión de datos maestros es fundamental para que los agentes de IA sean fiables

¿Están tus datos preparados para los agentes de IA? 5 pruebas para averiguarlo

Las nuevas reglas de la competencia en el comercio agencial

Por qué la mayoría de las iniciativas de IA fracasan antes incluso de que el modelo llegue a ejecutarse

Por qué la confianza es el verdadero cuello de botella del comercio agentivo

Las 5 normas de datos que determinan el éxito o el fracaso de tus agentes de IA

¿Qué es la gestión de datos maestros? Una respuesta completa y concisa

Guía: Garantice un buen enriquecimiento de datos empresariales con el gobierno de datos maestros

5 Tendencias de PIM que Definirán 2026 y el Futuro Cercano (y Cómo Prepararse para Ellas)

Guía: Mejorar la calidad de sus datos con el gobierno de datos maestros

Cómo evaluar a los proveedores de MDM en un mercado marcado por las adquisiciones

Por qué la IA agencial requiere un gemelo digital de la empresa

Guía: Cómo cumplir los estándares del sector mediante el gobierno de datos maestros

Guía: Modelando correctamente los datos empresariales con el gobierno de datos maestros

Los sistemas de IA quieren datos limpios, pero NECESITAN una inteligencia regulada

Bosch y Stibo Systems se alían para la transformación de los datos empresariales

Cómo fomentar la confianza en los sistemas empresariales basados en agentes

4 impuestos relacionados con la incorporación de proveedores que merman los márgenes día tras día, y cómo los resuelve Agentic AI

Los 7 tipos de datos de clientes sin los que tus agentes de IA no pueden funcionar

7 señales de que tu marca está perdiendo terreno en el comercio agéntico

Con los datos maestros semánticos, tu IA deja de adivinar y empieza a comprender lo que quieres

La IA y los datos maestros: el motor de las empresas

5 problemas con los datos de los productos que hacen que tu marca pase desapercibida en las búsquedas con IA

5 tendencias clave en la gestión de la experiencia del producto

Cómo los responsables de operaciones están modernizando los datos de fabricación sin interrumpir la producción

Product 360 tras la adquisición por parte de Salesforce: por qué es necesario trazar un plan B

Datos maestros se unen a Microsoft Fabric: creación de una base fiable para la IA y el análisis

Protocolo de contexto de modelo (MCP): la capa que faltaba para los sistemas de IA que interactúan con datos empresariales

El Plan de BIC para Conquistar Desafíos Complejos de Datos Globales de Productos

Resolver la fragmentación de los datos minoristas: la clave para ofrecer experiencias coherentes a los clientes

5 costes ocultos de los datos erróneos sobre clientes en el sector minorista (y cómo evitarlos)

¿Tu estrategia de PIM está preparada para el futuro? 3 conclusiones clave del informe SPARK Matrix™

¿Cuál es la diferencia entre CPG y FMCG?

Guía rápida sobre los registros de clientes valiosos y cómo crearlos con la gestión de datos maestros

¿Qué es la fabricación como servicio (MaaS)?

4 estilos comunes de implementación de gestión de datos maestros

Los consumidores están usando herramientas impulsadas por IA para comprar de manera más inteligente: por qué la confianza en los datos del retail importa más que nunca

Migración de datos al ERP SAP S/4HANA: Un Enfoque Rápido y Seguro con un MDM

Guía: Ofrezca experiencias de contenido enriquecido impecables con el gobierno de datos maestros

¿Qué es el Gobierno de Datos y Por qué lo Necesita?

¿Qué es la Fabricación Inteligente y por qué es importante?

5 Razones Comunes Por Las Que Los Fabricantes Fracasan En La Transformación Digital

Stibo Systems y GS1 México colaboran para lograr una mejor administración de datos

Transformación digital en la industria de bienes de consumo empaquetados (CPG)

Cómo la transparencia de los datos permite un retailing sostenible

Cómo comenzar con la Gestión de Datos Maestros: 5 pasos a considerar

Qué es la información de proveedores y por qué es importante para los fabricantes

8 mejores prácticas para la gestión de datos maestros de clientes

Crear una Cultura de Transparencia de Datos – Comience con una Base Sólida

Definición y glosario de Master Data Management (MDM)

Grupo RFP trabaja con Stibo Systems para impulsar estrategia omnicanal

6 características críticas de una solución de gestión de datos maestros

Gestión de datos de productos durante fusiones y adquisiciones

¿Cómo mejorar tu gestión de datos?

Empresas podrán crecer hasta 400% en ventas con Bigo y Stibo Systems

¿Qué es la Gestión de Datos de Aplicaciones y en qué se diferencia del MDM?

3 razones por las que datos de calidad de proveedores son importantes

¿Cuánto dinero cuesta la devolución de producto de sus clientes?

Solución de gestión de datos en la industria manufacturera

Incremente sus ingresos en esta temporada del año

Calidad de Datos, un paso fortuito

Cómo planear, ejecutar y evaluar cualquier iniciativa empresarial de IoT

Jerarquía Primaria de Productos: ¿Qué es y Cuáles son sus Beneficios?

Explora más