GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN DE PRODUCTOS (PIM)

Crea datos fiables sobre los productos para todos los canales, equipos y agentes de IA

La gestión de la información de productos (PIM) centraliza los datos de productos procedentes de distintos sistemas en una única fuente de información fiable y controlada. Lanza productos más rápidamente, mantén la precisión del contenido en todos los canales y envía datos de productos fiables a todos los sistemas de IA y agentes que ahora los consultan.

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Las ventajas del PIM

Lanzamientos más rápidos
Proporcione a los equipos datos de productos listos para su uso, de modo que los nuevos productos, las actualizaciones y los contenidos localizados puedan llegar al mercado más rápidamente y con menos retrasos.
Una base de datos de productos fiable
Resuelve los conflictos en los datos de productos procedentes de sistemas ERP, CRM, PLM, comercio electrónico y otros, y unifícalos en un único registro controlado y fiable en el que los equipos puedan confiar.
Experiencias de producto uniformes en todas partes
Mantener un contenido de producto preciso y actualizado en todos los canales para garantizar las conversiones, reducir los errores que afectan a los clientes y mejorar la gestión de la experiencia de producto.
Mejor gestión y agilidad operativa
Utiliza flujos de trabajo, reglas, validaciones y controles de gobernanza para garantizar que los datos de los productos estén estructurados, sean coherentes, cumplan con la normativa y resulten más fáciles de gestionar a gran escala.
Datos de productos preparados para la inteligencia artificial y el comercio autónomo
Estructurar y gestionar los datos de los productos para que los sistemas de inteligencia artificial puedan utilizar, consultar y actuar basándose en información fiable sobre los productos, en lugar de recurrir a registros incompletos o contradictorios.

¿Qué incluye el PIM?

Cómo funciona el PIM

PIM es el núcleo de Product Experience Data Cloud. Conecta los datos de producto procedentes de los sistemas circundantes, los estructura mediante políticas de gobernanza y reglas de negocio, los valida para convertirlos en un registro de producto fiable y los distribuye a los equipos, canales, socios y herramientas de IA que dependen de ellos.

1. Conectar los datos de los productos procedentes de todas las fuentes

Reúne los datos de productos procedentes de sistemas ERP, CRM, PLM, de comercio electrónico, de proveedores y otras fuentes de datos de productos.

2. Modelar y gestionar los datos

Organiza los datos de los productos según tu modelo de datos y, a continuación, aplica flujos de trabajo, reglas de negocio y controles de gobernanza para garantizar su coherencia y facilidad de uso.

3. Enriquecer y validar los registros de productos

Mejora los registros de productos mediante la validación, la creación de perfiles, la localización, los atributos, las relaciones y los controles de calidad antes de que los datos pasen a las fases posteriores del proceso.

4. Establecer la fuente fiable de información

Resuelve los conflictos en los datos de los productos y crea un único registro controlado y fiable en el que los equipos puedan confiar a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos de los productos.

5. Proporcionar datos fiables sobre los productos a las fases posteriores de la cadena de suministro

Proporciona datos precisos y coherentes sobre los productos a todos los equipos, canales, socios, destinos de distribución y sistemas de IA que los necesiten.

El PIM en acción

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Hager Group ha creado una infraestructura central de información sobre productos basada en la inteligencia artificial


• Información unificada sobre unos 200 000 productos y 1,7 millones de activos gestionados

• Lanzamiento de un catálogo en línea en 26 mercados

• Se han generado 500 000 fichas técnicas de productos automatizadas

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El Grupo Husqvarna convirtió los datos fragmentados en una base global fiable


• Datos unificados de 130 mercados

• Gestiona 1,5 millones de productos y es compatible con 100 aplicaciones integradas

• Se ha logrado un aumento del 90 % en la precisión de los datos

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Sonepar Canadá mejoró su eficiencia operativa gracias a datos fiables sobre los productos


• Se ha reducido el tiempo necesario para generar datos de alta calidad

• Se ha creado una fuente única de información sobre los productos

• Mejora del servicio al cliente, reducción de los costes y aumento de las ventas

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Preguntas frecuentes sobre la gestión de la información de productos

¿Qué datos de productos gestiona un PIM?

Un sistema de gestión de información de productos (PIM) gestiona los registros de productos, los atributos, las descripciones, las clasificaciones, las relaciones, los activos digitales y la información específica de cada canal que los equipos necesitan para crear experiencias de producto coherentes. La gestión de información de productos centraliza los datos de productos procedentes de sistemas como ERP, CRM, PLM, comercio electrónico, DAM, proveedores y otras fuentes en una base de datos de productos regulada.

¿Por qué necesito un PIM si ya tengo un ERP, un DAM y un MDM?

Los sistemas ERP, DAM y MDM gestionan cada uno aspectos importantes del ecosistema de datos de productos, pero el PIM proporciona la base específica para gestionar información de productos completa, enriquecida y lista para su distribución en los distintos canales. El PIM conecta los datos de los productos entre los sistemas ERP, CRM, PLM, de comercio electrónico, DAM, bases de datos, canales de distribución y sistemas de IA, lo que ayuda a los equipos a garantizar la veracidad de la información de los productos sin fragmentarla entre herramientas independientes.

¿Cuál es la diferencia entre PIM y MDM?

El PIM se centra en la gestión de la información de los productos, incluyendo atributos, descripciones, clasificaciones, imágenes, relaciones y contenido preparado para los canales de distribución. La gestión de datos maestros (MDM) tiene un alcance más amplio: regula los datos maestros críticos en uno o más ámbitos, como los datos de productos, clientes, proveedores, ubicaciones, socios comerciales y sostenibilidad. El PIM forma parte de una base más amplia de MDM, por lo que la información de los productos puede gestionarse y conectarse en todo el panorama de datos de la empresa.

¿Cuál es la diferencia entre PIM y PLM?

El PLM gestiona los procesos del ciclo de vida del producto, como el desarrollo, la ingeniería, las especificaciones y la gestión de cambios. El PIM gestiona la información de producto regulada necesaria para comercializar, enriquecer, publicar y compartir datos de producto en todos los canales. El PIM puede conectarse con el PLM y otros sistemas, de modo que la información de producto pueda pasar de los contextos operativos y de ingeniería a una base de datos de producto fiable y lista para su distribución en los canales.

¿En qué se diferencia la gestión de la información de productos de Stibo Systems de la de Salsify, Syndigo, Akeneo o Informatica?

El PIM de Stibo Systems está diseñado como parte de una base de datos de productos empresarial, y no solo como una herramienta independiente de contenido de productos o de distribución. Combina la gestión de la información de productos con la gobernanza, la calidad de los datos, una arquitectura abierta, la conectividad a lo largo del ciclo de vida y servicios más amplios de Product Experience Data Cloud para la incorporación de datos, la distribución, ProductGen AI, DAM y el análisis de estanterías digitales. Esto lo convierte en la solución más adecuada para organizaciones que gestionan datos de productos complejos en catálogos de gran tamaño, canales globales, múltiples sistemas y un crecimiento a largo plazo del comercio digital.

¿Stibo Systems se dedica únicamente a la gestión de datos de productos (MDM) o realmente también ofrece soluciones de gestión de información de productos (PIM)?

Stibo Systems ofrece ambas cosas. La gestión de la información de productos (PIM) es un servicio fundamental en la nube dentro de Product Experience Data Cloud, y los mensajes de PXDC identifican al PIM como la base para centralizar, gestionar y mantener datos fiables sobre los productos a lo largo de todo su ciclo de vida. Stibo Systems también ofrece capacidades más amplias de gestión de datos maestros (MDM) multidominio, lo que significa que los datos de productos pueden conectarse con datos de proveedores, clientes, ubicaciones, socios comerciales y sostenibilidad cuando el contexto empresarial es relevante.

¿Cómo se adapta el PIM a catálogos de gran tamaño y a numerosos canales?

La escalabilidad del PIM comienza con un modelo de datos de producto regulado, flujos de trabajo claros, normas estrictas de calidad de los datos, integraciones flexibles y una base de datos de producto capaz de dar soporte a múltiples equipos, mercados, canales y sistemas posteriores. El PIM se basa en un modelado de datos flexible, la gobernanza, la gestión de la calidad de los datos, una arquitectura abierta, la compatibilidad con los estándares del sector y la conectividad con sistemas ERP, CRM, PLM, comercio electrónico, DAM, bases de datos, canales de distribución y sistemas de IA.

¿Cómo contribuye el PIM a la gestión de la experiencia del producto?

PIM facilita la gestión de la experiencia de producto (PXM) al proporcionar a los equipos datos de producto precisos y controlados que pueden enriquecerse, localizarse, distribuirse y optimizarse en todos los canales de contacto con el cliente. En Product Experience Data Cloud, el PIM actúa como base fiable de datos de productos para ofrecer experiencias de producto más sólidas en el comercio electrónico, los mercados online, los canales digitales, las tiendas físicas y los entornos de descubrimiento impulsados por la inteligencia artificial.

¿Estás listo para confiar en los datos de tus productos?

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