Cómo gestionan hoy las organizaciones los datos de clientes, en cifras
Lo que revelaron 500 líderes empresariales sobre sus sistemas y estrategias de información de clientes
Lo que revelaron 500 líderes empresariales sobre sus sistemas y estrategias de información de clientes
LA INVESTIGACIÓN
Tus problemas con los datos no son únicos. Sigue desplazándote para ver a qué se enfrentan los líderes empresariales a tu alrededor.
El diablo está en los detalles, y en los datos. Pero, en términos generales, nuestros hallazgos de investigación incluyen:
de los líderes empresariales no confía plenamente en sus datos de clientes
las organizaciones empresariales cuentan con más de 100 sistemas o aplicaciones que utilizan sus datos de clientes.
de los equipos mantiene hojas de cálculo fuera del sistema o bases de datos paralelas
confía plenamente en su información de clientes
está dando prioridad a productos impulsados por IA, pero el 28% tiene dificultades con la adopción de IA
de los empleados debe acceder semanalmente a entre 3 y 10 sistemas para obtener información de clientes
HALLAZGOS CLAVE
Los líderes empresariales saben que sus empresas tienen que evolucionar. Cuando se les preguntó sobre las prioridades para el próximo año, gran parte del enfoque está en ofrecer mejores experiencias al cliente, mejorar el soporte y utilizar tecnologías emergentes como la IA para lograrlo.
El problema es que casi todas estas ambiciones dependen de algo que la mayoría de las organizaciones aún no tiene: datos de clientes fiables y unificados.
Los líderes quieren mejorar las experiencias del cliente e implementar IA. Pero sus sistemas están fragmentados. Los datos viven en múltiples plataformas. Los equipos crean sus propias hojas de cálculo porque no confían en las oficiales. La mayoría dice que no puede confiar en sus datos de clientes.
Los problemas de datos no son abstractos. Impactan directamente en los resultados. Las organizaciones con datos de clientes fragmentados están perdiendo ingresos, ya sea por oportunidades de venta perdidas o por tomar decisiones basadas en información incompleta. La mayoría de las empresas se enfrenta a este problema. El costo se acumula rápidamente.
Las organizaciones cuentan con sistemas CRM y plataformas BI. Pero la mayoría no ha construido la infraestructura de gobernanza y depuración de datos necesaria para que esas herramientas funcionen. Los equipos validan los datos manualmente.
No verifican la información con fuentes externas. Los datos siguen llegando desde múltiples sistemas y en diferentes formatos. Sin estandarización ni automatización en la base, todas las demás herramientas “ayudan” a amplificar los problemas.
Los líderes ven el problema y saben qué hay que corregir. Casi un tercio quiere una mayor precisión e integridad de los datos. Muchos ven cómo una mejor gestión de los datos de clientes podría impulsar mejores ventas, previsiones más precisas y un soporte más rápido.
Así que existe disposición al cambio. Lo que falta es el enfoque adecuado para lograrlo: uno que unifique los datos y construya la gobernanza desde la base.
Tus datos de clientes son la lente a través de la cual tu empresa ve su mercado. Arriba, analizamos los desafíos que difuminan esa visión, dificultando comprender y atender eficazmente a tus clientes. Las empresas que puedan unificar, validar y aprovechar sus datos de clientes definirán la próxima era del éxito competitivo. Estos hallazgos son tu hoja de ruta para transformar la forma en que abordas la información de clientes.
RESUMEN
Como ya has visto, los datos de clientes son complejos. Fragmentados. Poco fiables. Pero ¿y si hubiera una forma de transformar este desafío en tu mayor activo estratégico?
Stibo Systems Customer Experience Data Cloud hace exactamente eso.
Imagina contar con una visión completa, precisa y fiable de tus clientes. Una única fuente de verdad que elimina los silos entre departamentos, garantiza el cumplimiento normativo y desbloquea información valiosa.
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Profundiza y obtén una visión más completa de lo que ves en esta página. Descarga nuestro informe del índice de datos de clientes, Blind Spots and Broken Promises.
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