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5 Razones Comunes Por Las Que Los Fabricantes Fracasan En La Transformación Digital

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| 7 minutos para leer
enero 31 2024

No se embarque en un arduo viaje de transformación digital a menos que tenga muy buenas razones para hacerlo. Los peligros acechan por todas partes y la tasa de fracaso es alta.

70%
de las transformaciones digitales no alcanzan sus objetivos, a menudo con profundas consecuencias.
Boston Consulting Group: Flipping the Odds of Digital Transformation Success, October 29, 2020

Dicho esto, la historia muestra que los fabricantes que no se transforman cerrarán o se quedarán atrás de la competencia; y por otro lado, el potencial de valor es bastante sustancial.

En otras palabras, la transformación digital se ha convertido en una necesidad para los fabricantes que buscan seguir siendo competitivos y relevantes. Sin embargo, muchos todavía luchan por afrontar las complejidades de esta transformación. En este artículo, exploraremos cinco de las razones más comunes por las que los fabricantes enfrentan desafíos en su viaje de transformación digital y brindaremos información sobre cómo superarlos.

 

1. Ausencia de una estrategia clara

Una de las principales razones por las que los fabricantes suelen fracasar en sus esfuerzos de transformación digital es la ausencia de una estrategia bien definida y objetivos claros. Una sensación de pánico, impulsada por la visión de competidores dando grandes pasos en la transformación digital, puede hacer que muchos dispersen demasiado sus recursos en múltiples proyectos simultáneos, o se apresuren a adquirir equipos que su departamento de TI no está preparado para ayudar a optimizar.

Su estrategia debe basarse en objetivos comerciales claros. Sin objetivos bien definidos, la transformación digital puede convertirse en una tarea sin rumbo, lo que genera frustración y desperdicio de recursos.

Proyectos Faro

Identifique áreas específicas donde las tecnologías digitales pueden impulsar la eficiencia, reducir costos y mejorar la calidad del producto. Otras áreas pueden seguir y beneficiarse de las lecciones aprendidas en proyectos anteriores.

Los resultados cuantificables son una necesidad absoluta. Defina un proyecto faro que prometa ganancias significativas o aborde un desafío apremiante.

Por ejemplo, si la incorporación de proveedores se ha convertido en un cuello de botella que obstaculiza su tiempo de comercialización, establezca un indicador clave de rendimiento (KPI) para reducir el tiempo de incorporación, analizar las causas de los retrasos y fijar un objetivo de éxito. Si el proyecto se lanza con una línea de base clara y un KPI, es fácil seguir el progreso a medida que se reduce el tiempo de incorporación.

Además, no olvide establecer objetivos para la experiencia del usuario final. El éxito no está garantizado si su nueva tecnología no se alinea con sus objetivos comerciales.

Cómo NO hacerlo (caso)

Un gran fabricante de dispositivos configurables para la industria de servicios públicos quería implementar pedidos en línea para reducir la carga de trabajo en las ventas internas. Sin embargo, el proyecto fracasó porque la información técnica del producto, que reside en el ERP y ahora expuesta en la aplicación de comercio electrónico, estaba lejos de ser fácil de usar. El portal de autoservicio, aunque técnicamente avanzado, creó confusión entre los clientes, lo que resultó en pedidos incorrectos, devoluciones de productos y un aumento de las llamadas de atención al cliente, que era exactamente lo contrario del objetivo comercial. Después de 18 meses, el portal fue cerrado.

Lección: La transformación digital requiere alineación entre quienes brindan soluciones de TI y los usuarios finales, incluidos los gerentes internos que necesitan datos y esperan un impacto comercial. Las personas del sector empresarial deberían dar su opinión no sólo antes del lanzamiento del proyecto, sino también en la fase de diseño.

 


2. Resistencia al cambio

La resistencia al cambio puede provenir de diversas fuentes, incluidos empleados, gerentes o miembros de la junta directiva. La transformación digital a menudo choca con la inercia organizacional y requiere un cambio cultural.

La mayoría de los empleados prefieren el status quo y es posible que las metas personales no se alineen con los objetivos de la empresa. Es fundamental involucrar a sus empleados demostrándoles cómo el cambio puede beneficiarlos personalmente. Recuerde el dicho: todo el mundo quiere un cambio, pero nadie quiere cambiar.

Las malas experiencias de implementaciones fallidas en el pasado también pueden generar resistencia hacia nuevos proyectos. Como se mencionó anteriormente, es posible que la empresa haya adquirido nuevas tecnologías prematuramente o haya descuidado la gestión de las partes interesadas. Sin embargo, las implementaciones fallidas deberían servir más bien como puntos de aprendizaje.

Cómo hacerlo (caso)

La comunicación del liderazgo es crucial para prepararse para el cambio y fomentar un entorno de colaboración.

Un ex director ejecutivo de una empresa manufacturera exigió un aumento de eficiencia del 20% a los trabajadores de la fábrica en un plazo de cinco años. Inicialmente encontró resistencia (porque todos afirmaban con razón que ya estaban trabajando al máximo de sus capacidades), pero les mostró que, de hecho, habían logrado un aumento de eficiencia del 20% en los últimos cinco años mediante la adopción de nuevos métodos y tecnologías. Y destacó el papel fundamental que jugaba cada uno de ellos en la próxima fase de la transformación digital.

Sea transparente sobre nuevos proyectos y priorice la transformación de las personas junto con la transformación digital. Contrate o mejore las habilidades de personas que puedan facilitar la transformación y crear una cultura basada en datos. Invierta en programas de formación y educación para dotar a la fuerza laboral en las habilidades digitales necesarias. Fomente una cultura de innovación donde los empleados se sientan capacitados para sugerir e implementar soluciones digitales.

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3. Sistemas heredados e infraestructura aislada

Muchas instalaciones de fabricación operan con sistemas heredados obsoletos y una infraestructura aislada. Estos sistemas han evolucionado orgánicamente para resolver problemas específicos y son mantenidos por departamentos locales responsables de procesos de datos particulares. Esta fue una evolución natural de la era de la digitalización, o la tercera revolución industrial. Pero a medida que la fabricación avanza hacia la Industria 4.0, adoptando la informática de punta, machine learning y el Internet de las cosas, sus aplicaciones deben estar conectadas. Sin embargo, los silos dificultan el intercambio de datos debido a la falta de estándares comunes y una infraestructura de TI inflexible que no permite integraciones.

El problema subyacente detrás de una base de datos de bajo rendimiento es la falta de una política de gobierno de datos. Entonces, antes de invertir en nuevas tecnologías, es necesario realizar algunos trámites esenciales:

  1. Defina claramente el alcance y el propósito de la política de datos para respaldar su proyecto de transformación digital, explicando qué objetivos comerciales respalda y qué datos engloba.
  2. Detalle cómo se recopilan los datos, incluidas las fuentes de datos y los procedimientos de recopilación relevantes. Aborde la calidad, integridad y seguridad de los datos. Considere los datos proporcionados por proveedores o terceros, los procesos de validación y los umbrales de calidad de los datos.
  3. Defina cómo se utilizarán e incorporarán los datos en los procesos de toma de decisiones. Determine quién necesita acceso, quién es el propietario de los datos y quién los requiere con fines operativos.
  4. Explique el procesamiento de datos, incluidos los procesos de enriquecimiento, validación y aprobación, garantizando que los datos alcancen el nivel de calidad deseado. Defina las reglas y puertas de negocio necesarias.

  5. Describa cómo se compartirán los datos, tanto interna como externamente, incluidos los requisitos de formato establecidos por los sistemas internos y externos.

  6. Identifique los sistemas heredados que no vale la pena actualizar. La acumulación de deuda técnica puede obstaculizar su capacidad de escalar. Determine qué componentes se pueden actualizar o reemplazar para alinearse con los objetivos de transformación digital.

La integración es clave, así que desarrolle estrategias para integrar perfectamente nuevas tecnologías con los sistemas existentes o eliminar aquellas que sólo pueden integrarse a un alto costo. Invierta en soluciones escalables que puedan adaptarse a medida que su negocio crece y evoluciona.

Y asegúrese de no introducir datos incorrectos en su nuevo sistema.

 

4. Deficiencia de datos y analítica

La falta de toma de decisiones basada en datos puede obstaculizar su capacidad para optimizar procesos, predecir necesidades de mantenimiento y mejorar la eficiencia general. Esto subraya la importancia del gobierno de datos. Los datos confiables son esenciales para administrar un negocio basado en datos. Los datos deben estar unificados, habilitados para compartir y adecuados para su propósito, entregando los datos correctos a los sistemas correctos.

Asegure la calidad de los datos  

Recopilar y almacenar datos no es suficiente si no se puede confiar en su validez. Por lo tanto, es necesario asegurar un marco de información antes de analizar los datos. Por ejemplo, al analizar el desempeño de los proveedores, es crucial asegurarse de que cada proveedor esté representado con precisión en su sistema y que el proveedor específico no tenga duplicados, ya sea en el mismo sistema con diferentes nombres o en diferentes sistemas, por ejemplo, en diferentes países. 

Información de 360-grados con capacidades multidominio 

La capacidad de realizar referencias cruzadas entre dominios de datos es igualmente importante. Por ejemplo, un cambio en la información del proveedor puede afectar el estado de cumplimiento de un determinado producto o categoría de producto. Obtener información sobre diferentes dominios de datos en conjunto puede facilitar el análisis y la toma de decisiones basada en datos. El gobierno de los datos de productos, ubicaciones y proveedores en conjunto puede brindarle información importante sobre quién entrega qué productos a qué ubicaciones de distribuidores. Controlar juntos los datos de productos y clientes puede ayudarle a gestionar la elegibilidad y la personalización.

Lo mismo se aplica a las implementaciones de IoT. Para que IoT sea efectivo, necesita datos de activos confiables, ya que los datos de activos brindan contexto para el análisis. Los datos de IoT, o datos de series temporales, son volátiles, mientras que los datos de activos tienen baja volatilidad. Por lo tanto, debe asegurar la base de aquello sobre lo que está recopilando datos antes de recopilar datos de IoT.

La información recopilada de activos, como equipos y vehículos, puede respaldar análisis casi en tiempo real para monitorear el desempeño y planificar el mantenimiento predictivo y preventivo.

Por ejemplo, el fabricante de automóviles SGMW utiliza una única plataforma para recopilar toda la información necesaria, sirviendo como un hub central para todos los datos de piezas de automóviles, fábrica, listas de materiales, logística, ensamblaje y proveedores. Este enfoque permite un seguimiento preciso de la calidad de los datos, el rendimiento y los procesos del ciclo de vida del producto a lo largo de toda la cadena de suministro, desde los proveedores hasta las estaciones de trabajo de la línea de montaje individuales.

 

 

5. Preocupaciones sobre Ciberseguridad

A medida que los fabricantes adoptan la digitalización, se exponen a riesgos de ciberseguridad, especialmente dentro de una compleja red de cadena de suministro. La naturaleza interconectada de los sistemas digitales crea vulnerabilidades que deben abordarse de manera pro activa. Los fabricantes también actúan como proveedores y necesitan asegurar a sus clientes que no son susceptibles a ataques a la cadena de suministro.

Los errores comunes incluyen:

  • Ser demasiado reacio al riesgo, lo que puede sofocar la innovación. Es esencial combinar una mayor conciencia sobre la ciberseguridad con sistemas de datos sólidos que monitoreen cuidadosamente los flujos de datos.
  • Capacitación insuficiente de los empleados para reconocer y mitigar las amenazas a la ciberseguridad. En lugar de ello, fomente una cultura de vigilancia.
  • Falta de una oficina central para establecer pautas y mantener la capacitación en toda la empresa.
  • Olvidarse de hacer preguntas difíciles a los proveedores sobre la seguridad de sus datos, como por ejemplo, ¿reconocen las regulaciones basadas en la ubicación para garantizar que se sigan las leyes de seguridad de datos por región?

La cuestión no es si embarcarse o no en la transformación digital, sino cómo hacerlo bien y evitar los obstáculos que hacen que muchos proyectos no alcancen sus objetivos.


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James Van Pelt es el Líder de prácticas de manufactura en Stibo Systems. Su experiencia como estratega de datos proviene de sus muchos años como ejecutivo de operaciones y ventas dentro de la industria de manufactura desarrollando mejores prácticas agregando valor al negocio y a los flujos de trabajo de casos de uso. El conjunto de habilidades de James abarca la Industria 4.0, la transformación digital, la estrategia comercial, el desarrollo de ventas, el software como servicio (SaaS), la cadena de suministro y mucho más.

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