Garantía proactiva de la calidad de los datos

La función de perfilado de datos analiza automáticamente los datos en busca de patrones y anomalías, detectando problemas de calidad y proporcionando información sobre la estructura, el contenido y las relaciones de los datos.

Cada perfil de datos contiene información detallada que facilita la corrección de errores. Por ejemplo, los usuarios pueden ver

• Grado de relleno de los atributos utilizados en la jerarquía.
• Valores más y menos utilizados para un atributo determinado, rangos de valores, caracteres utilizados, etc.
• los estados de aprobación y traducción de los objetos perfilados
• Grado de relleno de los tipos de referencia
• Integridad media de los productos

Disponer de datos completos, precisos y coherentes en todas las empresas es crucial para optimizar los flujos de trabajo y ayudar a que los procesos se desarrollen sin problemas para todas las partes. La normalización también garantiza que los datos de la empresa cumplan la normativa.

Nuestras automatizaciones de limpieza y enriquecimiento de datos pueden utilizarse de forma masiva o en el momento de la incorporación. Las reglas y tablas preestablecidas estandarizan, corrigen y mejoran los datos eliminando duplicados, verificando direcciones y mucho más.

Las funciones integradas, como la coincidencia y la fusión basadas en IA, garantizan que las comprobaciones y mejoras de la calidad de los datos se apliquen de forma coherente en todos los dominios de datos maestros. Las fuentes externas, como Loqate o Dun & Bradstreet, pueden proporcionar información adicional para la validación y el enriquecimiento de los datos, mejorando la calidad general y la exhaustividad de los datos.

La capacidad de validación de datos de Stibo Systems no sólo comprobará continuamente los datos con respecto a las normas de calidad definidas, sino que también alertará inmediatamente a los usuarios de cualquier infracción.

Las estadísticas notificadas, como la puntuación de integridad, definen ponderaciones de atributos y referencias y le presentan un punto de datos tangible para cada objeto. Las métricas evalúan los datos y devuelven un número entero entre 1 y 100, y ese número se utiliza posteriormente para perfilar objetos y generar políticas de datos.

La suficiencia permite establecer reglas y condiciones personalizadas sobre cómo debe evaluar el sistema la calidad y la integridad de los datos. Toda esta información puede visualizarse a través del medidor de integridad y el panel de suficiencia, lo que permite un análisis sencillo.

Exponga y extraiga datos de Stibo Systems Platform para apoyar la auditoría de flujos de trabajo y otros datos relacionados para determinar dónde pasan la mayor parte del tiempo los objetos de un flujo de trabajo y por qué fallan las condiciones para los objetos de un flujo de trabajo.

A partir de ahí, los datos pueden analizarse y combinarse con información de sistemas de terceros mediante herramientas de inteligencia empresarial. Esta valiosa información puede ayudar a identificar y mejorar los procesos, así como a mejorar el cumplimiento legal.