El fin de los silos de datos

Conecte e integre sin esfuerzo datos fiables de una amplia gama de fuentes internas y externas, incluidas bases de datos, API, sistemas de archivos y almacenamiento en la nube. Stibo Systems Platform admite formatos de datos estructurados y no estructurados, agilizando la recopilación de datos para adaptarse a diversas necesidades.

La plataforma garantiza una recuperación y actualización de datos sin problemas, y ofrece informes personalizados y extracción de datos.

Se integra perfectamente con el grupo de datos 1WSYNC, un grupo de datos certificado por la GDSN, para reducir los errores de datos y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro. Facilita el intercambio fluido de datos con sistemas externos, incluidos ERP y servidores web, y admite diversos formatos y métodos de entrega tanto para aplicaciones heredadas como modernas.

Obtenga información valiosa y mejore el control de calidad de los datos con herramientas avanzadas de perfilado y descubrimiento de datos de alta calidad. Identifique patrones, detecte anomalías y resuelva problemas de calidad con facilidad. Los distintos tipos de perfiles de datos le permiten gestionar y refinar las estructuras de datos filtrando por tipos de objetos, atributos y contenedores de datos para realizar análisis de datos precisos y corregir errores. Los perfiles de valores de atributos agilizan aún más este proceso de análisis de datos al mostrar cómo se distribuyen los atributos en los conjuntos de datos.

La pantalla dinámica de perfiles de datos, combinada con las recomendaciones de creación de perfiles, está optimizada para manejar grandes conjuntos de datos de forma eficiente. Los indicadores de puntuación métrica visualizan la calidad de los datos mediante puntuaciones personalizables, proporcionando una comprensión detallada de la integridad de los datos. Stibo Systems Platform admite conjuntos de datos de hasta 100 millones de registros, con optimizaciones para la eficiencia de la creación de perfiles y la gestión de la memoria.

Aplique reglas predefinidas para limpiar, transformar y normalizar los datos a lo largo del proceso de aprovisionamiento. Entre las principales funciones se incluyen la transformación de los datos entrantes, como la división de columnas en varios atributos, la adición o el preanexado de valores y la realización de operaciones de búsqueda y sustitución. Estas transformaciones se aplican secuencialmente, garantizando que cada paso se base en el anterior para una gestión precisa de los datos entrantes y salientes.

Durante el proceso de importación, los datos pueden estandarizarse en función de la configuración y las acciones empresariales, lo que permite al endpoint agilizar los datos entrantes y reducir los datos duplicados. Esto garantiza la eficiencia durante la importación, al tiempo que se mantienen los datos correctos de forma coherente en toda la organización.