Real-Time Data Quality

Controlar los datos de los clientes en el momento de su registro

La cReal-Time Data Quality valida, estandariza y controla los datos de los clientes en el momento en que se introducen en tus sistemas. Detén los datos erróneos en el origen: reduce los duplicados, mejora la correspondencia y crea una base de datos de clientes más fiable, tanto para las personas como para la inteligencia artificial.

Habla con un experto Descubre la solución
CXDC: Calidad en tiempo real

Las ventajas de la Real-Time Data Quality

Detén los datos erróneos desde el origen
icono de marca de verificación
Valida los datos de los clientes a medida que se introducen, para evitar que los registros inexactos, incompletos e incoherentes se propaguen por los distintos sistemas.
Reducir los duplicados y mejorar la correspondencia
icono de marca de verificación
Mejorar la prevención de duplicados y la precisión de la correspondencia mejorando la coherencia de los datos antes de que los registros se almacenen o se sincronicen.
Aumentar la eficiencia operativa
icono de marca de verificación
Reducir el tiempo y el coste que supone corregir errores en fases posteriores, depurar los datos posteriormente y conciliar los registros de clientes incoherentes.
Contribuir a mejorar la experiencia de los clientes
icono de marca de verificación
Proporciona a los equipos de ventas, atención al cliente y marketing datos de clientes más precisos para facilitar unas interacciones más fluidas y una relación más sólida con los clientes.
Mejorar los resultados de los análisis posteriores y de la inteligencia artificial
icono de marca de verificación
Proporcione a los sistemas de análisis, automatización y flujos de trabajo basados en IA datos de clientes más precisos y coherentes en los que puedan confiar desde el principio.

¿Qué incluye la Real-Time Data Quality?

Validación en tiempo real en el punto de entrada
Validar los datos de los clientes a medida que se introducen en formularios, sistemas CRM y otros flujos de trabajo operativos.
Controles de calidad y reglas automatizados
Aplica automáticamente reglas de validación, normas y controles para mejorar la coherencia y reducir los errores.
Detección y prevención de duplicados
Utiliza la lógica de comparación durante la introducción de datos para ayudar a identificar y evitar que se multipliquen los registros duplicados de clientes.
Estandarización y formateo de datos
Normalizar los datos introducidos, de modo que los registros sean más precisos, útiles y fáciles de cotejar entre distintos sistemas.
Integración con CRM, ERP y sistemas relacionados
Integra controles de calidad de datos en tiempo real en Salesforce, HubSpot y otros sistemas que crean y utilizan registros de clientes.

Cómo funciona la Real-Time Data Quality

Calidad de los datos en tiempo real, que forma parte de Customer Experience Data Cloud, ayuda a convertir la información inconsistente facilitada por los clientes en registros precisos y estandarizados. De este modo, tus equipos pueden mejorar la correspondencia en las fases posteriores, la eficiencia operativa y crear una base de datos de clientes más fiable en toda la empresa.

1. Recopilar datos durante la introducción

Recopila los datos de los clientes en sistemas CRM, formularios, sistemas operativos y otros puntos de entrada.

2. Comprobar que se cumplen las normas, los formatos y las fuentes

Comprueba los datos según las reglas de validación, los formatos exigidos y las fuentes de referencia disponibles para detectar los problemas de inmediato.

3. Señalar o corregir problemas en tiempo real

Detectar los errores en el momento en que se producen, para que los usuarios puedan corregirlos antes de que los datos erróneos se introduzcan en el sistema.

4. Evitar duplicados mediante una lógica de comparación

Utiliza una lógica de comprobación de coincidencias y prevención de duplicados durante la introducción de datos para reducir la probabilidad de que se generen registros de clientes fragmentados o repetidos.

5. Mantener registros limpios y coherentes

Asegúrese de que los sistemas posteriores reciban registros de clientes más precisos y estandarizados que permitan tomar decisiones fiables desde el momento en que se crean los datos.

La Real-Time Data Quality en la práctica

{alt=logotipo de los Nets, height=29, loading=lazy, max_height=29, max_width=98, size_type=auto, src=https://659257.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/659257/website-redesign/customers/success-story-center-logos/nets-logo.svg, width=98}

Nets ha creado una visión más completa de los datos relacionados con los clientes

• Mejora de la calidad de los datos mediante la consolidación de los datos maestros

• Se ha creado una visión completa de los contratos, los productos y las ubicaciones de los clientes

• Se han identificado nuevas oportunidades de negocio

Lee la historia Flecha de enlace del botón principal

Una aseguradora internacional mejoró la exhaustividad de sus registros y redujo los duplicados

• Aumento del 25 % en la exhaustividad de los registros

• Se ha eliminado la duplicación del 33 % de los registros

• Se han unificado 1,3 millones de registros de clientes de todas las regiones y sistemas

Lee la historia Flecha de enlace al botón principal
{alt=Cliente: Logotipo de Bennet, height=117, loading=lazy, max_height=117, max_width=287, size_type=auto, src=https://659257.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/659257/website-redesign/customers/success-story-center-logos/bennet-logo.svg, width=287}

Bennet logró que los datos de los clientes fueran más precisos y coherentes en todos los puntos de contacto

• Información sobre los clientes centralizada y estandarizada

• Se ha creado una visión más precisa del cliente

• Mayor eficiencia operativa

Lee la historia Flecha de enlace del botón principal

Preguntas frecuentes sobre la Real-Time Data Quality

¿Qué es la Real-Time Data Quality?

La Real-Time Data Quality es el proceso de validar, estandarizar y controlar los datos de los clientes a medida que se introducen, para evitar que los registros inexactos, incompletos e incoherentes se propaguen por los sistemas.

 

¿Por qué es importante la calidad de los datos en el punto de entrada?

Mejorar la calidad de los datos en el punto de entrada ayuda a evitar que se generen datos erróneos desde el principio, lo que reduce la necesidad de depuración posterior, los registros duplicados y los problemas operativos.

¿Cómo evita la validación en tiempo real que se produzcan duplicados?

La validación en tiempo real ayuda a evitar duplicados al estandarizar y comprobar los registros durante su introducción, lo que hace que la lógica de comparación sea más eficaz antes de que los datos se almacenen en los distintos sistemas.

¿Cómo se integra la calidad de los datos en tiempo real con los sistemas CRM?

Real-Time Data Quality está diseñado para conectarse con sistemas CRM, formularios y otros puntos de entrada operativos en los que se crean y actualizan los datos de los clientes.

¿Cómo mejora Real-Time Data Quality la calidad de los datos de los clientes?

Mejora la calidad de los datos de los clientes al validar los registros en origen, aplicar normas de calidad en tiempo real y garantizar que los datos que llegan a la empresa sean más limpios y coherentes desde el principio.

¿Estás listo para mejorar la calidad de los datos de tus clientes?

Habla con un experto Descubre CXDC
2