La integración de la IA en los procesos de MDM encierra un inmenso potencial para su empresa, permitiéndole navegar por la compleja dinámica de la cadena de suministro con agilidad y previsión.
Rotate your device to landscape for a better viewing experience
Stibo Systems Platform aprovecha la IA para agilizar los procesos de MDM, optimizando la colaboración con los proveedores, la participación de los consumidores, la gobernanza de datos y el cumplimiento de la sostenibilidad.
Kevin Petrie, vicepresidente de investigación de BARC US, se sienta con Jesper Grode, director de innovación de productos de Stibo Systems, para explorar el impacto transformador de combinar la gestión de datos maestros con la IA.
Hablan de cómo MDM proporciona la base para unos datos limpios, estandarizados y fiables, que la IA aprovecha para ofrecer análisis avanzados, perspectivas predictivas y automatización inteligente.
Desde la personalización de la experiencia del cliente hasta la optimización de las cadenas de suministro, Kevin y Jesper analizan las aplicaciones prácticas y el potencial futuro de la integración de MDM con IA.
La IA puede impulsar la MDM mediante la automatización del proceso de clasificación y categorización de los datos de productos de los proveedores, lo que conduce a una gestión de datos más rápida y precisa.
Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático para analizar y comprender grandes volúmenes de datos, los procesos de MDM pueden agilizarse, lo que permite una toma de decisiones más rápida y, en última instancia, una comercialización más rápida de nuevos productos y servicios.
El aprendizaje automático, entrenado a partir de los datos maestros existentes, puede mejorar la colaboración con los proveedores completando los registros de datos que faltan o están incompletos mediante la imputación de datos y la predicción de valores.
Esto permite una comunicación y una toma de decisiones fluidas, evitando procesos de ida y vuelta que consumen mucho tiempo en la cadena de suministro y, en última instancia, mejorando la eficiencia y la productividad.
La IA y la MDM pueden trabajar juntas para mitigar el problema de las imágenes de producto incorrectas o incluso inexistentes que afectan a la participación del consumidor y a las tasas de conversión. Mediante algoritmos de aprendizaje automático, los sistemas MDM pueden entrenarse para analizar y cotejar imágenes con los datos de producto asociados.
Al aprovechar las técnicas de reconocimiento y comparación de imágenes, las discrepancias pueden identificarse y señalarse de forma proactiva, lo que permite a los minoristas rectificar los errores antes de que afecten a la experiencia de compra del consumidor.
Este enfoque proactivo no sólo salvaguarda la confianza y la fidelidad del consumidor, sino que también ayuda a los minoristas a mantener una ventaja competitiva en el mercado en línea al reducir los abandonos y maximizar las tasas de conversión.
Al integrar la IA en MDM, los procesos de gobernanza de datos pueden mejorarse para detectar y alertar automáticamente de anomalías en los datos, garantizando que los modelos de datos se ajustan a su finalidad.
La IA puede proporcionar información y sugerir cambios en el esquema de gobierno de datos, alineándolo más estrechamente con las verdaderas necesidades de la cadena de suministro de información. Este enfoque proactivo mejora la calidad de los datos y refuerza la eficacia del marco de gobernanza de datos.
Al integrar la IA en MDM, puede detectar de forma proactiva posibles incumplimientos de las normas de sostenibilidad reglamentarias y recibir alertas automatizadas.
La IA también puede analizar los datos para identificar las áreas en las que no se cumplen las normas de conformidad, proporcionando información valiosa para las acciones correctivas. Este enfoque le ayuda a evitar problemas críticos relacionados con el incumplimiento, salvaguardando su reputación corporativa y garantizando la alineación con las normativas de sostenibilidad obligatorias.
Los agentes de IA y los chatbots pueden mejorar significativamente la MDM agilizando los procesos, mejorando la eficiencia y mejorando la calidad de los datos. Estas herramientas inteligentes pueden ayudar a los administradores de datos a desempeñar sus funciones con mayor eficacia y rapidez, lo que se traduce en una reducción de costes, un aumento de los ingresos y una mitigación de riesgos.
Al automatizar las tareas rutinarias, proporcionar información en tiempo real y facilitar la toma de decisiones, los agentes de IA y los chatbots permiten a los administradores de datos optimizar la cadena de suministro de información con mayor velocidad y precisión.