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sept 18, 2026 • 6 minutos de lectura

Por qué el estándar de datos que sustenta tus informes fallará a tus agentes de IA
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4 razones por las que los bancos y las aseguradoras no pueden ampliar el uso de la IA sin un «Customer 360» fiable
Jignesh Patel

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sept 8, 2026 • 6 minutos de lectura

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octubre 22, 2026
Cómo preparar el contenido de los productos para la búsqueda basada en IA y el comercio agentivo

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octubre 21, 2026
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octubre 21, 2026
Guía completa de funciones de PIM: las capacidades que necesitas para unas estrategias de datos exitosas

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octubre 20, 2026
Cómo los agentes de IA pueden acelerar la incorporación de productos

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octubre 20, 2026
Pioneros, vaqueros y colonos: nuestros días en Connect, en Austin

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octubre 15, 2026
Hacia dónde se dirige el mercado del PIM: información fiable sobre productos para contenidos, inteligencia artificial y mucho más

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octubre 11, 2026
Confía en la máquina: cómo lograr que la automatización basada en la IA sea fiable en la gestión de datos maestros

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octubre 9, 2026
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septiembre 24, 2026
Por qué las relaciones con los socios comerciales complican la gestión de los datos maestros

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septiembre 18, 2026
Convierte tu migración a SAP S/4HANA en una base de datos preparada para la inteligencia artificial

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septiembre 18, 2026
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septiembre 9, 2026
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Si contamos con Snowflake y Databricks, ¿por qué seguimos necesitando la gestión de datos maestros?

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septiembre 7, 2026
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agosto 18, 2026
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agosto 17, 2026
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agosto 4, 2026
Cómo establecer una gobernanza de datos que se mantenga en los flujos de trabajo de IA entre agentes

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Por qué la gestión de datos maestros es fundamental para que los agentes de IA sean fiables

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¿Están tus datos preparados para los agentes de IA? 5 pruebas para averiguarlo

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julio 31, 2026
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