MDM Einzelhandel

VERSICHERUNG

Zuverlässige Informationen ermöglichen fundierte Versicherungs-
entscheidungen

Prozesse wie Risikoprüfung, Schadenbearbeitung, Risikomanagement, Vertrieb und Kundenservice erfordern vertrauenswürdige, geregelte Daten. Mit Stibo Systems können Sie Kunden-, Versicherungsnehmer-, Produkt-, Police-, Makler-, Schaden-, Risiko- und Unternehmensdaten in einer einzigen, vertrauenswürdigen Informationsgrundlage zusammenführen – und so schnellere, besser nachvollziehbare Entscheidungen treffen.

Mit einem Experten sprechen STEP entdecken
Versicherungsbranche

Von führenden Anbietern im BFSI-Sektor geschätzt

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Die Vorteile vertrauenswürdiger Versicherungsdaten

Vertrauenswürdige KI und nachvollziehbare Entscheidungsfindung
Statten Sie KI-, Analyse- und Automatisierungsinitiativen mit Daten zu Kunden, Versicherungsnehmern, Policen, Maklern, Schadensfällen und Risiken aus, die den erforderlichen Kontext bieten, um besser nachvollziehbare Entscheidungen zu ermöglichen.
Transparenz in Bezug auf Kunden, Versicherungsnehmer und Gruppenrisiken
Vernetzen Sie Identitäten, Haushalte, Policen, Schadensfälle, Makler, Vermittler und Beziehungsdaten, damit Ihre Teams Kunden, Risiken und Gefährdungen besser einschätzen können.
Bessere Kontrolle über Makler, MGAs und Vermittler
Schaffen Sie eine zuverlässige Grundlage für Daten von Maklern, MGAs und Vermittlern, damit Vertriebsteams Beziehungen, Befugnisse, Hierarchien und Governance mit weniger Fragmentierung verwalten können.
Schnellere Steuerung von Produkten und Angeboten
Verwalten Sie Produkt-, Richtlinien-, Berechtigungs- und Angebotsdaten, damit Teams Innovationen schneller vorantreiben können und gleichzeitig die Konsistenz über alle Kanäle, Märkte und betrieblichen Arbeitsabläufe hinweg gewährleisten.
Transparenz bei der Regulierung und betriebliche Effizienz
Reduzieren Sie doppelte Datensätze, manuelle Korrekturen und inkonsistente Datenpflege durch geregelte Daten, die Nachvollziehbarkeit, operative Ausfallsicherheit und konsistentere nachgelagerte Entscheidungen gewährleisten.

Wie zuverlässige Stammdaten Versicherungsteams unterstützen

Chief Data Officer
Die Strategie für Versicherungsdaten wird komplexer, wenn Kunden-, Vertrags-, Makler- und Schadensdaten durch verschiedene Systeme mit unterschiedlichen Regeln fließen. STEP, unsere bewährte Intelligence-Plattform, hilft dabei, diese Bereiche zu einer einheitlichen, geregelten Unternehmensgrundlage zu verknüpfen. Dies bietet Ihnen eine besser wiederverwendbare Möglichkeit, die Nachvollziehbarkeit zu verbessern, Korrekturmaßnahmen zu reduzieren und Analyse-, Automatisierungs- sowie KI-Initiativen mit zuverlässigem Geschäftskontext zu unterstützen.
Risikoleiter
Ein tiefgreifendes Risikoverständnis hängt davon ab, wie klar Kunden, Versicherungsnehmer, Geschäftsbeziehungen, Risiken und Gegenparteien miteinander verknüpft sind. Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer geregelten Datenbasis für Kunden- und Risikodaten, die diese Zusammenhänge verständlicher macht, fundiertere Nachweise für aufsichtsrechtliche Anforderungen liefert und den Arbeitsabläufen in den Bereichen Risikoprüfung, Schadenbearbeitung, Berichterstattung und Risikomanagement besser nachvollziehbare Daten als Grundlage zur Verfügung stellt.
Leiter der IT-Abteilung
Veraltete Systeme für Policen, Schadensfälle, CRM und Vertrieb führen häufig zu Datenduplikaten, Komplexität bei der Integration und technischer Verschuldung in der gesamten Versicherungs-IT-Landschaft. Mit Stibo Systems können Sie eine gemeinsame Datenbasis schaffen, die bestehende Systeme ergänzt und die Veröffentlichung, Wiederverwendung und Verwaltung vertrauenswürdiger Kunden-, Policen- und Maklerdaten vereinfacht, ohne dass eine disruptive Ersatzstrategie erforderlich ist.
Leiter des Underwriting-Bereichs
Entscheidungen im Bereich der Risikoprüfung hängen davon ab, dass sich die Faktoren Risiko, Versicherungsnehmer, Vermögenswert und Makler zum richtigen Zeitpunkt zusammenfügen. Unsere Lösungen können vertrauenswürdige Daten zu Kunden, Policen, Beziehungen, Maklern und Risiken miteinander verknüpfen, sodass Risikoprüfer weniger Zeit damit verbringen, den Kontext systemübergreifend neu zu rekonstruieren, und mehr Zeit haben, um Entscheidungen mit Sicherheit zu treffen.
Leiter der Abteilung Schadenbearbeitung und Betrieb
Die Bearbeitung von Schadensfällen und Geschäftsabläufen verlangsamt sich, wenn Identitäten fragmentiert sind, Datensätze doppelt vorliegen und sich der Kontext von Kunden oder Versicherungsnehmern von System zu System ändert. Stibo Systems unterstützt die Verwaltung der Daten, die der Schadensbearbeitung, der Kundenanalyse und der Prozessautomatisierung zugrunde liegen, reduziert den manuellen Korrekturaufwand und sorgt für eine einheitlichere Kundenbetreuung im gesamten Unternehmen.
Leiter Vertrieb und Maklermanagement
Die Verwaltung von Daten zu Maklern, MGAs und Vermittlern kann sich als schwierig erweisen, wenn Geschäftsbeziehungen, Befugnisse, Provisionen und Hierarchien über verschiedene Systeme verteilt sind. Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer geregelten Datenbasis für Vermittler, die Vertriebsteams einen besseren Überblick über Makler, eine stärkere Kontrolle über Geschäftsbeziehungen und eine einheitlichere Steuerung über alle Kanäle hinweg ermöglicht.
Leiter des Bereichs Digital oder KI
Digitale und KI-Initiativen sind von der Qualität, dem Kontext und der Erklärbarkeit der ihnen zugrunde liegenden Daten abhängig. STEP bietet die zuverlässige Grundlage, die KI-Agenten, Modelle und Analysen benötigen, um im Rahmen von Versicherungsabläufen zuverlässiger mit Kunden-, Police-, Schaden-, Makler- und Risikodaten umzugehen.

In welchen Bereichen Stibo Systems Versicherern am meisten hilft

Zuverlässige Datengrundlagen für KI
Stellen Sie kontrollierte, nachvollziehbare und kontextreiche Daten zu Kunden, Versicherungsnehmern, Policen, Maklern, Schadensfällen und Risiken bereit, um Analysen, Automatisierung und KI-gesteuerte Arbeitsabläufe zu unterstützen.
Identitätsabgleich von Kunden und Versicherungsnehmern
Führen Sie die Identitäten, die über verschiedene Systeme verstreut sind, zusammen, damit Teams doppelte Datensätze reduzieren, den Kundenservice verbessern und eine einheitlichere Interaktion mit Kunden und Versicherungsnehmern gewährleisten können.
Kundengruppen und Risikotransparenz
Vernetzen Sie Kunden, Haushalte, Policen, Schadensfälle, Geschäftsbeziehungen und Risikodaten, um unternehmensweit einen klareren Überblick über die Risiken zu gewinnen.
Informationen zu Maklern, MGAs und Vermittlern
Verwalten Sie Daten zu Maklern, MGAs, Vermittlern, Behörden und Hierarchien, damit Vertriebsteams ihre Beziehungen und operativen Kontrollen besser verwalten können.
Steuerung von Produkten, Policen und Angeboten
Verwalten Sie Daten zu Versicherungsprodukten und -policen, damit Teams Definitionen, Bedingungen, Anspruchsvoraussetzungen, Angebote und die Verfügbarkeit über verschiedene Vertriebskanäle einheitlicher verwalten können.
Datengrundlage für Schadenfälle und Betriebsabläufe
Optimieren Sie die Kunden-, Vertrags-, Schadens- und Beziehungsdaten, die die Schadensbearbeitung, operative Arbeitsabläufe und die Prozessautomatisierung unterstützen.
Nachweisbarkeit und Überprüfbarkeit im Hinblick auf regulatorische Anforderungen
Schaffen Sie geregelte, nachvollziehbare Datengrundlagen, die Teams dabei unterstützen, Entscheidungen in regulierten Versicherungsprozessen zu begründen und zu belegen.

Versicherungsunternehmen nutzen vertrauenswürdige Daten, um zu wachsen

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Royal London hat Kundendaten geschäftsbereichs-
übergreifend zugänglich gemacht

Royal London setzte auf Stibo Systems, um die digitale Transformation voranzutreiben, Geschäftsprozesse zu optimieren und das Kundenerlebnis über mehrere Geschäftsbereiche und Systeme hinweg zu verbessern. Da 95 % der Kundendaten an einem Ort zugänglich sind, können die Kundendienstteams einen einzelnen Kundendatensatz mit Verträgen aus verschiedenen Geschäftsbereichen verknüpfen und so mit umfassenderen, genaueren und aktuelleren Informationen reagieren.

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Ein weltweit tätiger Versicherungsanbieter hat Kundendaten regionen- und systemübergreifend miteinander verknüpft

Ein weltweit tätiger Versicherungsanbieter hat Kundendaten regionen- und systemübergreifend vereinheitlicht und damit eine vernetzte Grundlage für Wachstum und tiefere Einblicke geschaffen. Mithilfe von Stibo Systems verwaltete das Unternehmen 1,3 Millionen Kundendatensätze, steigerte die Vollständigkeit der Datensätze um 25 % und bereinigte 33 % der Datensätze von Duplikaten. Dies half den Teams dabei, die Kundenbindung zu verbessern, Cross-Selling- und Upselling-Chancen zu nutzen und fundiertere Entscheidungen zur Risikominimierung zu treffen.

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Nets hat die Stammdaten konsolidiert, um tiefere Einblicke in Kunden und Produkte zu gewinnen

Nets, ein in 20 Ländern tätiger Anbieter von Zahlungslösungen, hat Stammdaten zu Kunden, Verträgen, Produkten und Standorten konsolidiert. Mit Stibo Systems erhielt Nets einen umfassenderen Überblick über mehr als 500.000 B2B-Kunden, darunter 140.000 Online-Shops und 250 Banken in ganz Europa, und schuf damit eine solidere Grundlage für Analysen, Upselling-Möglichkeiten und Kundenbindung.

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Warum sich Versicherer für Stibo Systems entscheiden

Zuverlässige Informationen für fundierte Entscheidungen

Wir unterstützen Sie dabei, die Daten aus den Bereichen Risikoprüfung, Schadenabwicklung, Risikomanagement, Vertrieb, Kundenservice und KI-Initiativen zu verwalten und miteinander zu verknüpfen, damit Entscheidungen konsistenter, nachvollziehbarer und besser begründbar sind.

Multidomänen-Kontext über Kundendatensätze hinaus

Entscheidungen im Versicherungsbereich hängen nicht allein von Kundendaten ab. Unsere Lösungen helfen dabei, Daten zu Kunden, Versicherungsnehmern, Produkten, Policen, Maklern, Schadensfällen, Risiken und organisatorischen Aspekten miteinander zu verknüpfen, sodass Teams ihre Entscheidungen vor einem umfassenderen geschäftlichen Kontext treffen können.

Regulierter Identitäts- und Beziehungskontext

Wir helfen Ihnen dabei, fragmentierte Kunden- und Versicherungsnehmerdaten zu vereinheitlichen und gleichzeitig Haushalte, Policen, Schadensfälle, Makler und Geschäftsbeziehungen zu einem übersichtlichen Gesamtbild zusammenzuführen.

Eine Grundlage für verantwortungsvolle KI

Wir tragen dazu bei, die geregelte und nachvollziehbare Datenbasis zu schaffen, die KI-Initiativen benötigen, bevor sie Versicherungsabläufe wie Kundenbetreuung, Vertragsverlängerungen, Schadenbearbeitung, Personalisierung und Entscheidungsautomatisierung unterstützen können.

Entwickelt als Ergänzung zur bestehenden Versicherungsarchitektur

Unsere Lösungen unterstützen gemeinsame Datengrundlagen für bestehende Plattformen in den Bereichen Policen, Schadenbearbeitung, CRM, Analytik und KI, ohne dabei als Ersatz für diese Systeme zu dienen.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zum MDM im Versicherungswesen

Was versteht man unter Stammdatenmanagement in der Versicherungsbranche?

Unter Stammdatenmanagement in der Versicherungsbranche versteht man die Steuerung wichtiger Daten zu Kunden, Versicherungsnehmern, Produkten, Policen, Maklern, Schadensfällen, Risiken und organisatorischen Aspekten, damit Versicherer zuverlässige Informationen in den Bereichen Risikoprüfung, Schadenbearbeitung, Compliance, Betriebsabläufe, Kundenservice und KI-gesteuerte Arbeitsabläufe nutzen können.

Inwiefern unterstützt MDM die Risikoprüfung und die Schadenbearbeitung?

MDM unterstützt die Risikoprüfung und die Schadenbearbeitung, indem es vertrauenswürdige Informationen zu Kunden, Versicherungsnehmern, Policen, Schadenfällen, Maklern und Risikokontexten miteinander verknüpft, sodass Teams bei der Entscheidungsfindung oder -unterstützung auf vollständigere, konsistentere und nachvollziehbare Daten zurückgreifen können.

Warum ist die Transparenz hinsichtlich der Risiken von Kundengruppen für Versicherer wichtig?

Die Transparenz hinsichtlich der Risiken von Kundengruppen hilft Versicherern dabei, Kunden, Haushalte, Policen, Schadensfälle, Beziehungen und Risiken systemübergreifend zu verstehen. MDM schafft die geregelte Grundlage für diese Transparenz, indem es Daten zu Kunden, Versicherungsnehmern, Policen, Schadensfällen, Maklern, Risiken und Beziehungen zu einem verlässlichen Kontext für Entscheidungen in den Bereichen Risikoprüfung, Schadenabwicklung, Risikomanagement und regulatorische Anforderungen verknüpft.

Inwiefern unterstützt MDM Versicherer bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften?

MDM kann die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unterstützen, indem es die Governance, Rückverfolgbarkeit, Herkunftsnachweisbarkeit und Erklärbarkeit der in regulierten Arbeitsabläufen verwendeten Daten verbessert. Es ersetzt weder Compliance-Systeme noch garantiert es die Einhaltung der Vorschriften, hilft den Teams jedoch dabei, die Datengrundlage zu stärken, auf der diese Prozesse beruhen.

Wie unterstützt MDM die Einführung von KI in der Versicherungsbranche?

MDM unterstützt die Einführung von KI, indem es kontrollierte, vertrauenswürdige und kontextreiche Daten bereitstellt, die KI-Agenten, -Modelle und -Analysen in allen Versicherungsabläufen zuverlässiger nutzen können.

Was versteht man unter Multidomain-MDM in der Versicherungsbranche?

Multidomain-MDM verbindet und verwaltet mehrere wichtige Versicherungsdatenbereiche wie Kunden-, Versicherungsnehmer-, Police-, Produkt-, Makler-, Schaden-, Risiko- und Organisationsdaten, anstatt jeden Bereich isoliert zu verwalten.

Was ist der Unterschied zwischen „Customer 360“ und „Multidomain-MDM“ für die Versicherungsbranche?

Bei „Customer 360“ steht in der Regel die Kundentransparenz im Mittelpunkt. Multidomain-MDM verknüpft Kundendaten mit Richtlinien, Schadensfällen, Maklern, Produkten, Risiken, Organisationen und Beziehungen, sodass Versicherer ein breiteres Spektrum an Anwendungsfällen in den Bereichen Risikoprüfung, Schadenabwicklung, Vertrieb, Compliance und KI unterstützen können.

Welche Datengrundlage ist für eine vertrauenswürdige KI in der Versicherungsbranche erforderlich?

Für eine vertrauenswürdige KI in der Versicherungsbranche sind geregelte Identitäten, miteinander verknüpfte Daten zu Policen und Schadensfällen, vertrauenswürdige Makler- und Kundendaten sowie eine klare Herkunftsnachweisbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Erklärbarkeit erforderlich, damit automatisierte oder KI-gestützte Entscheidungen nachvollziehbar sind und verteidigt werden können.

Wie unterstützt Stibo Systems Versicherungsunternehmen?

Stibo Systems unterstützt Versicherungsunternehmen dabei, Daten zu Kunden, Versicherungsnehmern, Produkten, Policen, Maklern, Schadensfällen, Risiken und organisatorischen Aspekten zu verknüpfen und zu verwalten, um die Bereitschaft für den Einsatz künstlicher Intelligenz zu gewährleisten, das Vertrauen der Aufsichtsbehörden zu stärken, die betriebliche Effizienz zu steigern und ein einheitlicheres Kundenerlebnis sowie eine einheitlichere Maklererfahrung zu schaffen.

Bereit, zuverlässige Informationen für die Versicherungsbranche zu erstellen?

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