BANK- UND FINANZDIENSTLEISTUNGEN

Vertrauenswürdige Finanzgeschäfte beginnen mit vertrauenswürdigen Informationen

Fundierte Finanzentscheidungen basieren auf vertrauenswürdigen, geregelten und kontextreichen Daten. Entscheidungen, die einer genauen Prüfung in Bezug auf Risiken, Compliance, Betriebsabläufe und KI standhalten. Vernetzen Sie alle Ihre Finanzdaten mit Stibo Systems und verschaffen Sie Ihren Teams die nötige Transparenz – um Risiken zu reduzieren, das Vertrauen zu stärken und KI unternehmensweit vorzubereiten.

Mit einem Experten sprechen STEP entdecken
Finanzdienstleistungen

Von führenden Anbietern im BFSI-Sektor geschätzt

oney-logo-dark
Customer: Royal London logo
Customer: Nets logo
oney-logo-dark
Customer: Royal London logo
Customer: Nets logo

Die Vorteile vertrauenswürdiger Bank- und Finanzdaten

Zuverlässige Informationen für KI
Schaffen Sie vertrauenswürdige, geregelte und kontextreiche Datengrundlagen, die es KI-Agenten, Analysen und automatisierten Entscheidungsprozessen ermöglichen, auf zuverlässigere Daten zu Kunden, Geschäftspartnern, Produkten, juristischen Personen und Geschäftsbeziehungen zurückzugreifen.
Vertrauen in die Risikosteuerung und Compliance
Verbessern Sie die Qualität, Rückverfolgbarkeit und Nachvollziehbarkeit der Daten, die in den Arbeitsabläufen für KYC, KYB, AML, Sanktionen, Risikomanagement, aufsichtsrechtliche Berichterstattung und Revision verwendet werden.
Vernetzte Transparenz bei Kunden und Geschäftspartnern
Verknüpfen Sie Kunden, Haushalte, Geschäftspartner, juristische Personen, wirtschaftliche Eigentümer und Beziehungen systemübergreifend, um einen besseren Überblick über Risiken, Engagements und Beziehungen zu gewinnen.
Betriebliche Effizienz
Reduzieren Sie Doppelarbeit, manuelle Korrekturen, Verzögerungen bei der Einarbeitung sowie Prozesshindernisse in den Arbeitsabläufen der Bereiche Compliance, Risikomanagement, Kundenbetreuung und Berichterstattung.
Wachstum und Kundenerlebnis
Unterstützen Sie eine schnellere Einarbeitung, eine bessere Personalisierung, ein effektiveres Beziehungsmanagement, eine optimale Produkteignung und einen einheitlicheren Kundenservice – dank zuverlässiger Daten, die team- und systemübergreifend zur Verfügung stehen.

Wie zuverlässige Stammdaten Finanzdienstleistungsteams unterstützen

Chief Data Officer
Die Datenstrategie eines Unternehmens hängt davon ab, ob Kunden-, Geschäftspartner-, Rechtsträger-, Produkt- und Beziehungsdaten als miteinander verknüpfter Geschäftskontext gesteuert werden können, anstatt nachträglich abgeglichen zu werden. Wir unterstützen Datenverantwortliche dabei, diese Bereiche miteinander zu verknüpfen, um einheitliche Geschäftsdefinitionen zu etablieren, den Aufwand für Korrekturmaßnahmen zu reduzieren, die Nachvollziehbarkeit zu verbessern und eine solidere Grundlage für KI und Analytik zu schaffen.
Risikoleiter
Die Risikotransparenz verbessert sich, wenn sich das Risiko über Kunden, Gegenparteien, juristische Personen, Eigentumsverhältnisse, Beziehungen und Produkte hinweg nachvollziehen lässt. Wir unterstützen den Aufbau einer geregelten Datenbasis für Kunden- und Gegenparteien, die für mehr Transparenz, eine fundiertere Risikoaggregation und besser nachvollziehbare Entscheidungen in den Risikomanagement- und aufsichtsrechtlichen Berichtsprozessen sorgt.
Leiter des Bereichs Finanzkriminalität und Compliance
KYC, KYB, AML, Sanktionsprüfungen und die Sorgfaltspflicht gegenüber Kunden hängen alle von der Qualität der zugrunde liegenden Daten zu Kunden, Unternehmen, Eigentumsverhältnissen und Geschäftsbeziehungen ab. Unsere Lösungen tragen dazu bei, die an Plattformen zur Bekämpfung von Finanzkriminalität und zur Compliance übermittelten Informationen zu steuern, und ermöglichen so eine zuverlässigere Identitätsermittlung, einen besseren Überblick über die wirtschaftlichen Eigentümer, eine effektivere Sorgfaltsprüfung und eine bessere Nachvollziehbarkeit.
Leiter des operativen Geschäfts
Betriebliche Reibungsverluste entstehen häufig durch inkonsistente Kunden- und Unternehmensdaten, die zwischen Kernbankensystemen, CRM-, Risiko- und Compliance-Systemen ausgetauscht werden. Mit Stibo Systems können Sie vertrauenswürdige Daten standardisieren und über betriebliche Arbeitsabläufe hinweg verteilen, wodurch Sie die Neukundengewinnung beschleunigen, die Automatisierung vorantreiben, den manuellen Aufwand reduzieren und ein einheitlicheres Kundenerlebnis bieten können.
AI-Leiter oder Leiter des Bereichs KI
Verantwortungsvolle KI hängt nicht nur von der Modellleistung ab. Sie hängt auch von vertrauenswürdigen Eingaben, dem geschäftlichen Kontext, der Herkunft der Daten und der Erklärbarkeit ab. Wir bieten kontrollierte Identitätsauflösung, semantischen Geschäftskontext, Datenherkunft und domänenübergreifende Beziehungsintelligenz. Dies ermöglicht es wiederum KI-Agenten, Modellen und Analysen, mit Daten zu arbeiten, die rückverfolgbar, kontrolliert und leichter zu erklären sind.
Chief Digital Officer
Verknüpfte digitale Customer Journeys basieren auf verlässlichen Kundenidentitäten, Haushaltsbeziehungen, Finanzproduktdaten und einem einheitlichen Kontext über alle Kanäle hinweg. Stibo Systems unterstützt dabei, diese Datenpunkte zusammenzuführen, damit digitale Teams fundiertere Erlebnisse, eine stärkere Personalisierung und eine schnellere Transformation in fragmentierten Kundendatenumgebungen ermöglichen können.

In welchen Bereichen Stibo Systems Finanzinstituten am meisten hilft

Durchgängige Transparenz bei Kunden- und Gegenparteirisiken
Vernetzen Sie Daten zu Kunden, Geschäftspartnern, juristischen Personen und Geschäftsbeziehungen, um unternehmensweit einen besseren Überblick über Risiken, Engagements und Geschäftsbeziehungen zu gewinnen.
Datenbasis für KYC, KYB, AML und Sanktionen
Verbessern Sie die Vollständigkeit, Konsistenz und Verknüpfbarkeit der Daten, die für Prozesse zur Kundenüberprüfung, zur Bekämpfung von Finanzkriminalität und zur Einhaltung von Sanktionen bereitgestellt werden.
Transparenz bei regulierten Identitäten, Haushalten und wirtschaftlichen Eigentümern
Klarstellung der Identitäten von Kunden und Rechtsträgern sowie Verknüpfung von Haushalten, Unternehmensbeziehungen, Eigentumsverhältnissen und wirtschaftlichen Eigentümern.
Verwaltung von Rechtsträgern, Organisationen und Hierarchien
Verwalten Sie juristische Personen, Organisationsstrukturen, Mutter-Tochter-Beziehungen und Eigentumsverhältnisse systemübergreifend.
Grundlagen der Risikodatenaggregation und der aufsichtsrechtlichen Berichterstattung
Bereitstellung konsistenter, nachvollziehbarer und kontrollierter Daten, die die Risikoaggregation, die aufsichtsrechtliche Berichterstattung, die Nachprüfbarkeit und den Nachweis gegenüber den Aufsichtsbehörden unterstützen.
Governance von Finanzprodukten und -dienstleistungen
Regeln Sie Produktdefinitionen, Zugangsvoraussetzungen, Konditionen, Gebühren, Offenlegungspflichten, Eignungskriterien und die Verfügbarkeit über verschiedene Vertriebskanäle.
Zuverlässige Datengrundlagen für KI
Stellen Sie KI-Agenten, Modellen, Analysen und automatisierten Entscheidungsworkflows kontrollierte, nachvollziehbare und kontextreiche Daten zur Verfügung.

Finanzinstitute, die Vertrauen in Unternehmensdaten schaffen

{alt=oney-Logo, height=206, loading=lazy, max_height=206, max_width=563, size_type=auto, src=https://659257.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/659257/website-redesign/customers/success-story-center-logos/oney-logo-dark.svg, width=563}

Oney hat Dubletten reduziert und die Qualität der Kundendaten verbessert

Oney hat seine Kundenstammdatenbasis modernisiert, um Duplikate, inkonsistente Zuordnungen und sich wandelnde Governance-Anforderungen zu bewältigen. Mit Stibo Systems gelang es der Bank, Duplikate um 90 % zu reduzieren und eine Datenqualität von über 95 % aufrechtzuerhalten. Dies trug dazu bei, bessere Kundenprofile zu erstellen, das Vertrauen und die Zufriedenheit der Kunden zu stärken sowie die Compliance zu verbessern.

Geschichte lesen Link-Pfeil der Hauptschaltfläche

Ein weltweit tätiger Versicherungsanbieter hat Kundendaten regionen- und systemübergreifend miteinander verknüpft

Ein weltweit tätiger Versicherungsanbieter hat 1,3 Millionen Kundendatensätze über verschiedene Regionen und Systeme hinweg zusammengeführt und damit eine vernetzte Grundlage für Wachstum und tiefere Einblicke geschaffen. Mithilfe von Stibo Systems gelang es dem Unternehmen, die Vollständigkeit der Datensätze um 25 % zu steigern und 33 % der Datensätze zu deduplizieren. Dies half den Teams dabei, die Kundenbindung zu verbessern, Cross-Selling- und Upselling-Chancen zu nutzen und fundiertere Entscheidungen zur Risikominimierung zu treffen.

Geschichte lesen Link-Pfeil der Hauptschaltfläche
{alt=Royal London-Logo, height=63, loading=lazy, max_height=63, max_width=96, size_type=auto, src=https://659257.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/659257/website-redesign/Logos%20updated/royal_london_dark.svg, width=96}

Royal London hat Kundendaten geschäftsbereichsübergreifend zugänglich gemacht

Royal London setzte auf Stibo Systems, um die digitale Transformation voranzutreiben und das Kundenerlebnis über mehrere Geschäftsbereiche und Systeme hinweg zu verbessern. Da 95 % der Kundendaten an einem Ort zugänglich sind, können die Kundendienstteams einen einzelnen Kundendatensatz mit Verträgen aus verschiedenen Geschäftsbereichen verknüpfen und so mit umfassenderen, genaueren und aktuelleren Informationen reagieren.

Geschichte lesen Link-Pfeil der Hauptschaltfläche

Warum sich Finanzinstitute für Stibo Systems entscheiden

Zuverlässige Informationen für fundierte Entscheidungen

STEP, unsere zuverlässige Informationsplattform, unterstützt Finanzinstitute dabei, kontrollierte, nachvollziehbare und kontextreiche Daten zu erstellen, die unternehmensweit Anwendungsfälle in den Bereichen Risiko, Compliance, Betrieb, Kundenerlebnis und KI unterstützen können.

Multidomänen-MDM für Finanzdienstleistungen

STEP verknüpft und verwaltet Daten zu Kunden, Geschäftspartnern, Produkten, juristischen Personen, Organisationen und Geschäftsbeziehungen, anstatt jeden Bereich als eigenständiges Datenqualitätsproblem zu behandeln.

Geregelte Identitätsauflösung

Wir unterstützen bei der Klärung von Kunden- und Unternehmensidentitäten und gewährleisten dabei die Rückverfolgbarkeit, die Herkunftsnachweise und die Rechenschaftspflicht, die in regulierten Finanzdienstleistungsprozessen erforderlich sind.

Verwaltung von Rechtsträgern, Hierarchien und Beziehungen

Wir unterstützen Finanzinstitute dabei, juristische Personen, Eigentumsverhältnisse, wirtschaftliche Eigentümer, Haushalte, Organisationshierarchien und Geschäftsbeziehungen miteinander zu verknüpfen, damit Teams Risiken und Engagements besser nachvollziehen können.

Semantischer Geschäftskontext für die KI-Bereitschaft

Unsere Lösungen tragen dazu bei, wiederverwendbare, semantisch reichhaltige Daten zu erstellen, die Analysen, automatisierte Entscheidungsfindung und Initiativen für verantwortungsvolle KI mit einem stärkeren geschäftlichen Kontext und einer besseren Nachverfolgbarkeit unterstützen können.

Koexistenz mit der Architektur für Finanzdienstleistungen

STEP ergänzt Plattformen in den Bereichen Kernbankwesen, CRM, Finanzkriminalität, Cloud-Daten, Analytik und KI, anstatt diese zu ersetzen.

Jahresbericht: Unser Jahresrückblick

Wir haben das stärkste Finanzergebnis unserer Unternehmensgeschichte erzielt – getragen von der konsequenten Umsetzung unserer Strategie und der zunehmenden Wirkung der Investitionen der vergangenen Jahre. Gleichzeitig haben wir unsere Position in einem sich schnell wandelnden Markt weiter gestärkt. Erfahren Sie, wie Stibo Systems neue Maßstäbe setzt.

Bericht entdecken
Annual Report Visuals

Stibo Systems ist ein Gartner MDM Leader

Stibo Systems ist ein Leader im „Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für Master Data Management-Lösungen“, eine Anerkennung, die unserer Meinung nach nach jahrelanger Umsetzung auf Unternehmensebene verdient wurde. Lesen Sie den Bericht, um zu erfahren warum.

Bericht herunterladen
hero-gartner

Stibo Systems als MDM-Leader von G2 für den Sommer 2026 ausgezeichnet

Wir freuen uns sehr, von G2 im G2 Summer Grid® Report 2026 als Leader im Bereich Master Data Management (MDM) ausgezeichnet worden zu sein. Sehen Sie sich an, was unsere Kunden in unseren neuesten G2-Bewertungen sagen.

Bewertungen ansehen
stibo-systems-g2-leader-medal-summer-2026

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zu MDM im Bank- und Finanzwesen

Was versteht man unter Stammdatenmanagement im Bank- und Finanzwesen?

Unter Stammdatenmanagement im Bank- und Finanzdienstleistungssektor versteht man die Steuerung wichtiger Daten zu Kunden, Geschäftspartnern, Produkten, juristischen Personen, Organisationen und Geschäftsbeziehungen, damit Finanzinstitute zuverlässige Informationen in den Bereichen Risiko, Compliance, Betrieb, Kundenerlebnis und KI-gesteuerte Arbeitsabläufe nutzen können.

Inwiefern unterstützt MDM die Prozesse im Zusammenhang mit KYC, KYB, AML und Sanktionen?

MDM unterstützt KYC-, KYB-, AML- und Sanktionsprozesse, indem es die Vollständigkeit, Konsistenz und Verknüpfbarkeit von Daten zu Kunden, Unternehmen, Eigentumsverhältnissen und Geschäftsbeziehungen verbessert, die für Workflows in den Bereichen Kunden-Due-Diligence, Finanzkriminalität und Sanktionen bereitgestellt werden.

Warum ist die Identitätsauflösung im Bank- und Finanzwesen wichtig?

Die Identitätsauflösung ist im Bank- und Finanzwesen von großer Bedeutung, da sie dazu beiträgt, fragmentierte Datensätze zu Kunden, Gegenparteien, Unternehmen, Haushalten und Geschäftsbeziehungen systemübergreifend miteinander zu verknüpfen. MDM bietet die geregelte Grundlage für diese Arbeit, indem es Identitäten abgleicht, doppelte Datensätze reduziert, Kontext und Herkunftsinformationen bewahrt und den Teams zuverlässigere Daten für Onboarding, KYC, AML, Risikomanagement, Compliance, Berichterstattung und KI-gestützte Entscheidungsfindung bereitstellt.

Was versteht man unter Transparenz bei Kunden- und Kontrahentenrisiken?

Transparenz bei Kunden- und Kontrahentenrisiken bedeutet, Daten zu Kunden, Kontrahenten, juristischen Personen, Eigentumsverhältnissen, Produkten und Geschäftsbeziehungen miteinander zu verknüpfen, damit Finanzinstitute ihre Engagements, Risiken und Geschäftsbeziehungen unternehmensweit besser verstehen können. MDM trägt dazu bei, diese Transparenz zu schaffen, indem es diese kritischen Datenbereiche gemeinsam verwaltet, anstatt sie fragmentiert über Kernbank-, CRM-, Risiko-, Compliance- und Berichtssysteme verteilt zu lassen.

Inwiefern trägt MDM zur Verbesserung der Nachweisfähigkeit gegenüber Aufsichtsbehörden und der Nachvollziehbarkeit bei?

MDM kann die Einhaltung regulatorischer Anforderungen und die Nachprüfbarkeit unterstützen, indem es geregelte, rückverfolgbare und nachvollziehbare Datengrundlagen mit klarer Herkunft, Datenlinie und geschäftlichem Kontext schafft.

Wie unterstützt MDM die Einführung von KI im Finanzdienstleistungssektor?

MDM unterstützt die Einführung von KI, indem es kontrollierte, nachvollziehbare und kontextreiche Daten bereitstellt, die KI-Agenten, Modelle, Analysen und automatisierte Entscheidungsworkflows mit größerer Zuverlässigkeit und Erklärbarkeit nutzen können.

Was versteht man unter Multidomain-MDM im Finanzdienstleistungssektor?

Multidomain-MDM verbindet und verwaltet mehrere wichtige Datenbereiche wie Kunden-, Kontrahenten-, Rechtsträger-, Produkt-, Organisations- und Beziehungsdaten, anstatt jeden Bereich isoliert zu verwalten.

Was ist der Unterschied zwischen „Customer 360“ und „Multidomain-MDM“?

Bei „Customer 360“ steht in der Regel die Kundentransparenz im Mittelpunkt. Multidomain-MDM geht noch einen Schritt weiter, indem es Kundendaten mit Geschäftspartnern, juristischen Personen, wirtschaftlichen Eigentümern, Finanzprodukten, Organisationen, Hierarchien und Beziehungen verknüpft, sodass Finanzinstitute ein breiteres Spektrum an Anwendungsfällen in den Bereichen Risiko, Compliance, Betrieb und KI abdecken können.

Wie unterstützt Stibo Systems Unternehmen aus der Finanzdienstleistungsbranche?

Stibo Systems unterstützt Finanzdienstleister dabei, verlässliche Datengrundlagen für vernetzte Workflows in den Bereichen Kunden- und Geschäftspartnertransparenz, Risiko- und Compliance-Management, betriebliche Effizienz, Governance von Finanzprodukten sowie den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu schaffen.

Sind Sie bereit, zuverlässige Informationen für die Finanzdienstleistungsbranche zu erstellen?

Sprechen Sie mit einem Experten Entdecken Sie STEP
2