Begeben Sie sich nicht auf eine mühsame Reise zur digitalen Transformation, wenn Sie nicht sehr gute Gründe dafür haben. Die Gefahren lauern überall, und die Misserfolgsquote ist hoch.
Die Geschichte zeigt jedoch, dass Hersteller, die sich nicht transformieren, entweder das Geschäft aufgeben oder hinter die Konkurrenz zurückfallen; andererseits ist das Wertpotenzial ganz erheblich.
Mit anderen Worten: Die digitale Transformation ist für Hersteller, die wettbewerbsfähig und relevant bleiben wollen , eine Notwendigkeit geworden. Viele Hersteller tun sich jedoch noch immer schwer, die Komplexität dieser Transformation zu bewältigen. In diesem Artikel gehen wir auf fünf der häufigsten Gründe ein, warum Hersteller auf ihrem Weg zur digitalen Transformation vor Herausforderungen stehen, und geben Einblicke, wie diese Hindernisse überwunden werden können.
1. Fehlen einer klaren Strategie
Einer der Hauptgründe, warum Hersteller bei ihren Bemühungen um die digitale Transformation oft scheitern, ist das Fehlen einer klar definierten Strategie und klarer Ziele. Ein Gefühl der Panik, getrieben durch den Anblick von Konkurrenten, die Fortschritte bei der digitalen Transformation machen, kann dazu führen, dass viele ihre Ressourcen zu sehr auf mehrere gleichzeitige Projekte verteilen oder vorschnell Geräte anschaffen, für deren Optimierung ihre IT-Abteilung nicht bereit ist.
Ihre Strategie muss auf klaren Geschäftszielen beruhen. Ohne klar definierte Ziele kann die digitale Transformation zu einem ziellosen Unterfangen werden, das zu vergeudeten Ressourcen und Frustration führt.
Leuchtturmprojekte
Identifizieren Sie spezifische Bereiche, in denen digitale Technologien die Effizienz steigern, Kosten senken und die Produktqualität verbessern können. Andere Bereiche können folgen und von den Erkenntnissen aus früheren Projekten profitieren.
Quantifizierbare Ergebnisse sind eine absolute Notwendigkeit. Definieren Sie ein Leuchtturmprojekt, das signifikante Gewinne verspricht oder eine dringende Herausforderung angeht.
Wenn beispielsweise das Onboarding von Lieferanten zu einem Engpass geworden ist, der die Markteinführung behindert, legen Sie einen Leistungsindikator (KPI) fest, um die Onboarding-Zeit zu verkürzen. Analysieren Sie die Ursachen für Verzögerungen und setzen Sie sich ein Erfolgsziel. Wenn das Projekt mit einer klaren Ausgangsbasis und einem KPI gestartet wird, ist es einfach, die Fortschritte bei der Verkürzung der Einführungszeit zu verfolgen.
Vergessen Sie auch nicht, sich Ziele für die Endbenutzererfahrung zu setzen. Der Erfolg ist nicht garantiert, wenn Ihre neue Technologie nicht mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmt.
Wie man es NICHT macht (Fall)
Ein großer Hersteller von konfigurierbaren Geräten für die Versorgungswirtschaft wollte eine Online-Bestellung einführen, um den Arbeitsaufwand für den Vertriebsinnendienst zu verringern. Das Projekt scheiterte jedoch daran, dass die technischen Produktinformationen, die sich im ERP-System befanden und nun in der E-Commerce-Anwendung angezeigt wurden, alles andere als benutzerfreundlich waren. Das Selbstbedienungsportal war zwar technisch fortschrittlich, sorgte aber bei den Kunden für Verwirrung, was zu Fehlbestellungen, Produktrücksendungen und vermehrten Anrufen beim Kundensupport führte, was genau das Gegenteil des Geschäftsziels war. Nach 18 Monaten wurde das Portal geschlossen.
Lektion: Die digitale Transformation erfordert eine Abstimmung zwischen denjenigen, die IT-Lösungen bereitstellen, und den Endbenutzern, einschließlich der internen Vorgesetzten, die Daten benötigen und geschäftliche Auswirkungen erwarten. Die Mitarbeiter der Geschäftsseite sollten ihren Beitrag nicht nur vor dem Projektstart, sondern bereits in der Entwurfsphase leisten.
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2. Widerstände gegen Veränderungen
Der Widerstand gegen Veränderungen kann von verschiedenen Seiten kommen, z. B. von Mitarbeitern, Managern oder Vorstandsmitgliedern. Die digitale Transformation kollidiert oft mit der Trägheit des Unternehmens und erfordert einen Kulturwandel.
Die meisten Mitarbeiter bevorzugen den Status quo, und persönliche Ziele stimmen möglicherweise nicht mit den Zielen des Unternehmens überein. Es ist wichtig, dass Sie Ihre Mitarbeiter einbinden, indem Sie ihnen zeigen, wie sie persönlich von der Veränderung profitieren können. Denken Sie an das Sprichwort: Jeder will Veränderung, aber niemand will sich verändern.
Schlechte Erfahrungen aus fehlgeschlagenen Implementierungen in der Vergangenheit können ebenfalls zu Widerstand gegen neue Projekte führen. Wie bereits erwähnt, hat das Unternehmen vielleicht zu früh eine neue Technologie eingeführt oder das Stakeholder-Management vernachlässigt. Gescheiterte Implementierungen sollten jedoch eher als Lernpunkte dienen.
Wie man vorgeht (Fall)
Die Kommunikation unter den Führungskräften ist entscheidend für die Vorbereitung auf Veränderungen und die Förderung eines kollaborativen Umfelds.
Ein ehemaliger CEO eines Fertigungsunternehmens verlangte von den Fabrikarbeitern eine Effizienzsteigerung von 20 % innerhalb von fünf Jahren. Nachdem er zunächst auf Widerstand gestoßen war (weil alle zu Recht behaupteten, sie arbeiteten bereits auf höchstem Niveau), zeigte er ihnen, dass sie in den letzten fünf Jahren durch die Einführung neuer Methoden und Technologien tatsächlich eine Effizienzsteigerung von 20 % erreicht hatten. Er betonte, dass ihnen in der nächsten Phase der digitalen Transformation eine Schlüsselrolle zukomme.
Seien Sie transparent, was neue Projekte angeht, und setzen Sie neben der digitalen Transformation auch die menschliche Transformation in den Vordergrund. Stellen Sie Mitarbeiter ein oder qualifizieren Sie sie weiter, die den Wandel erleichtern und eine datenbewusste Kultur schaffen können. Investieren Sie in Schulungs- und Ausbildungsprogramme, um die Belegschaft mit den erforderlichen digitalen Fähigkeiten auszustatten. Fördern Sie eine Innovationskultur, in der sich die Mitarbeiter befähigt fühlen, digitale Lösungen vorzuschlagen und umzusetzen.
3. Veraltete Systeme und isolierte Infrastruktur
Viele Fertigungsbetriebe arbeiten mit veralteten Altsystemen und einer isolierten Infrastruktur. Diese Systeme haben sich organisch entwickelt, um bestimmte Probleme zu lösen, und werden von lokalen Abteilungen gepflegt, die für bestimmte Datenprozesse zuständig sind. Dies war eine natürliche Entwicklung im Zeitalter der Digitalisierung oder der dritten industriellen Revolution. Doch mit dem Übergang zur Industrie 4.0, der Einführung von Edge-Computing, maschinellem Lernen und dem Internet der Dinge müssen Ihre Anwendungen miteinander verbunden sein. Silos erschweren jedoch die gemeinsame Nutzung von Daten aufgrund fehlender gemeinsamer Standards und einer unflexiblen IT-Infrastruktur, die keine Integrationen zulässt.
Das Grundproblem einer unzureichenden Datengrundlage ist das Fehlen einer Data-Governance-Richtlinie. Bevor Sie also in neue Technologien investieren, müssen Sie zunächst einige wichtige Formalitäten erledigen:
- Legen Sie Umfang und Zweck der Datenrichtlinie zur Unterstützung Ihres digitalen Transformationsprojekts klar fest und erläutern Sie, welche Geschäftsziele sie unterstützt und welche Daten sie umfasst.
- Legen Sie detailliert dar, wie die Daten erhoben werden, einschließlich der Datenquellen und der entsprechenden Erhebungsverfahren. Gehen Sie auf Datenqualität, -integrität und -sicherheit ein. Berücksichtigen Sie Daten, die von Lieferanten oder Dritten bereitgestellt werden, sowie Validierungsprozesse und Schwellenwerte für die Datenqualität.
- Legen Sie fest, wie die Daten verwendet und in die Entscheidungsprozesse einbezogen werden sollen. Legen Sie fest, wer Zugang zu den Daten benötigt, wer Eigentümer der Daten ist und wer sie für betriebliche Zwecke benötigt.
- Erläutern Sie die Datenverarbeitung, einschließlich der Anreicherungs-, Validierungs- und Genehmigungsprozesse, um sicherzustellen, dass die Daten das gewünschte Qualitätsniveau erreichen. Definieren Sie die erforderlichen Geschäftsregeln und Gates.
- Beschreiben Sie, wie Daten intern und extern ausgetauscht werden sollen, einschließlich der Formatanforderungen interner und externer Systeme.
- Identifizieren Sie Altsysteme, die nicht nachgerüstet werden sollten. Die Anhäufung von technischen Schulden kann Ihre Skalierungsfähigkeit beeinträchtigen. Bestimmen Sie, welche Komponenten aufgerüstet oder ersetzt werden können, um die Ziele der digitalen Transformation zu erreichen.
Integration ist der Schlüssel. Entwickeln Sie daher Strategien, um neue Technologien nahtlos in bestehende Systeme zu integrieren oder solche, die nur zu hohen Kosten integriert werden können, abzuschaffen. Investieren Sie in skalierbare Lösungen, die sich an das Wachstum und die Entwicklung Ihres Unternehmens anpassen können.
Und stellen Sie sicher, dass Sie keine schlechten Daten in Ihr neues System einspeisen.
4. Daten- und Analysemängel
Ein Mangel an datengestützter Entscheidungsfindung kann Ihre Fähigkeit zur Prozessoptimierung, zur Vorhersage des Wartungsbedarfs und zur Verbesserung der Gesamteffizienz beeinträchtigen. Dies unterstreicht die Bedeutung von Data Governance. Vertrauenswürdige Daten sind für die Führung eines datengesteuerten Unternehmens unerlässlich. Daten müssen einheitlich, gemeinsam nutzbar und zweckdienlich sein, damit die richtigen Daten an die richtigen Systeme weitergeleitet werden.
Sichere Datenqualität
Das Sammeln und Speichern von Daten reicht nicht aus, wenn man sich nicht auf ihre Gültigkeit verlassen kann. Daher müssen Sie vor der Datenanalyse einen Informationsrahmen sichern. Wenn Sie beispielsweise die Leistung von Lieferanten analysieren, müssen Sie sicherstellen, dass jeder Lieferant in Ihrem System korrekt dargestellt wird und dass es für den jeweiligen Lieferanten keine Duplikate gibt, entweder im selben System unter verschiedenen Namen oder in verschiedenen Systemen, z. B. in verschiedenen Ländern.
360-Grad-Einblick mit Multidomain-Funktionen
Ebenso wichtig ist die Möglichkeit, Querverweise zwischen verschiedenen Datenbereichen herzustellen. So kann sich beispielsweise eine Änderung in den Lieferanteninformationen auf den Konformitätsstatus eines bestimmten Produkts oder einer Produktkategorie auswirken. Die Einsicht in verschiedene Datendomänen kann Analysen und datengestützte Entscheidungen erleichtern. Die gemeinsame Verwaltung von Produkt-, Standort- und Lieferantendaten kann Ihnen wichtige Erkenntnisse darüber liefern, wer welche Produkte an welche Vertriebsstandorte liefert. Die gemeinsame Verwaltung von Produkt- und Kundendaten kann Ihnen bei der Verwaltung von Berechtigungen und Anpassungen helfen.
Das Gleiche gilt für IoT-Implementierungen. Um IoT effektiv zu gestalten, benötigen Sie zuverlässige Anlagendaten, da Anlagendaten den Kontext für Analysen liefern. IoT-Daten oder Zeitreihendaten sind volatil, während Anlagendaten eine geringe Volatilität aufweisen. Daher müssen Sie vor der Erfassung von IoT-Daten die Grundlage dessen sichern, worüber Sie Daten sammeln.
Informationen, die von Anlagen wie Geräten und Fahrzeugen gesammelt werden, können nahezu in Echtzeit Analysen zur Leistungsüberwachung und zur vorausschauenden und vorbeugenden Wartungsplanung unterstützen.
Der Automobilhersteller SGMW beispielsweise verwendet eine einzige Plattform, um alle erforderlichen Informationen zu sammeln, die als zentraler Knotenpunkt für alle Autoteile, Werks-, Stücklisten-, Logistik-, Montage- und Zuliefererdaten dient. Dieser Ansatz ermöglicht eine genaue Überwachung der Datenqualität, der Leistung und der Produktlebenszyklusprozesse in der gesamten Lieferkette, von den Zulieferern bis zu den einzelnen Arbeitsplätzen am Montageband.
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5. Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit
Mit dem Einzug der Digitalisierung setzen sich die Hersteller Risiken im Bereich der Cybersicherheit aus, insbesondere innerhalb eines komplexen Lieferkettennetzes. Die Vernetzung der digitalen Systeme schafft Schwachstellen, die proaktiv angegangen werden müssen. Hersteller fungieren auch als Zulieferer und müssen ihren Kunden versichern, dass sie nicht für Angriffe auf die Lieferkette anfällig sind.
Häufige Fallstricke sind:
- Eine übermäßige Risikoscheu, die die Innovation hemmen kann. Eine Kombination aus erhöhtem Bewusstsein für Cybersicherheit und robusten Datensystemen, die Datenströme sorgfältig überwachen, ist unerlässlich.
- Unzureichende Mitarbeiterschulung zur Erkennung und Eindämmung von Cybersicherheitsbedrohungen. Fördern Sie stattdessen eine Kultur der Wachsamkeit.
- Fehlen einer zentralen Stelle, die Richtlinien festlegt und Schulungen im gesamten Unternehmen durchführt.
- Versäumnis, Anbietern schwierige Fragen zu ihrer Datensicherheit zu stellen, z. B. ob sie standortabhängige Vorschriften anerkennen, um sicherzustellen, dass die Datensicherheitsgesetze je nach Region eingehalten werden.
Die Frage ist nicht, ob man die digitale Transformation in Angriff nehmen soll oder nicht, sondern wie man es richtig macht und die Fallstricke vermeidet, die dazu führen, dass viele Projekte ihre Ziele nicht erreichen.
