Vor nicht allzu langer Zeit ging es bei KI hauptsächlich um einfache Automatisierung. Doch die heutige KI ist in der Lage, Produktspezifikationen zu verstehen und ansprechende Beschreibungen zu erstellen, die im Einklang mit Ihrer Markenstimme stehen. Sie passt Inhalte an verschiedene Märkte an und gewährleistet dabei technische Genauigkeit.
In diesem Blogbeitrag geht es darum, was uns in naher Zukunft erwartet – was als Nächstes kommt.
Die nächste Welle von KI-Fähigkeiten wird die Art und Weise verändern, wie Kunden Ihre Produkte an jedem Berührungspunkt finden und mit ihnen interagieren.
Sie verändert das Product Experience Management (PXM) grundlegend.
Damit Sie Ihre Strategie und Wettbewerbsposition im Zusammenhang mit PXM wirklich verstehen, bringt Sie dieser Blogbeitrag auf den neuesten Stand. Lesen Sie weiter und erfahren Sie, wo die Technologie und die Branche heute stehen und was als Nächstes in Bezug auf GenAI im PXM-Bereich kommt.
INTERAKTIVE ERFAHRUNG
Bessere Produkterlebnisse. Und bessere Konversionen.
Wo GenAI heute im PXM steht
Die meisten Unternehmen beginnen mit grundlegenden Aufgaben der Inhaltserstellung. Produktbeschreibungen sind die häufigste Anwendung. Geben Sie Ihre technischen Spezifikationen und Attributdaten in die KI ein – und schon entstehen erste Entwürfe.
Übersetzungs- und Lokalisierungs-Workflows sind beliebt
KI kann mittlerweile Produktinhalte für mehrere Märkte verarbeiten. Dennoch ist weiterhin menschliche Aufsicht erforderlich, um die Konsistenz der Markenstimme und kulturelle Nuancen zu gewährleisten.
Auch die Inhaltsoptimierung gewinnt zunehmend an Bedeutung – mithilfe von KI lassen sich:
- Aufzählungspunkte in vollständige Beschreibungen zu erweitern
- Inhalte für Suchmaschinen zu optimieren
- Botschaften an verschiedene Kundensegmente anzupassen
Der Schwerpunkt liegt dabei vor allem auf textbasierten Inhalten
Die Bild- und Videogenerierung befindet sich noch weitgehend in der Experimentierphase.
Die meisten Unternehmen setzen bei Rich-Media-Inhalten nach wie vor auf traditionelle kreative Prozesse. Die Technologie ist zwar vorhanden, doch die praktische Umsetzung in PIM-Systemen von Unternehmen ist begrenzt.
Die Qualitätskontrolle variiert stark von Unternehmen zu Unternehmen
Einige verfügen über strenge Governance-Rahmenwerke mit manuellen Überprüfungsprozessen. Andere setzen KI mit minimaler Aufsicht ein.
Natürlich birgt eine solche Uneinheitlichkeit erhebliche Risiken für kundenorientierte Inhalte. Der Ruf Ihrer Marke hängt von der Richtigkeit der Inhalte ab, doch vielen Teams fehlen einfach die geeigneten Validierungsworkflows für KI-generiertes Material.
Das ist der Stand der Dinge heute. Kommen wir nun zu den interessanteren Aspekten:
Die nächste Welle von GenAI-Innovationen für PXM-Inhalte
Was Sie heute mit GenAI tun können, ist nur die Grundlage.
Fortschrittliche KI-Innovationen sind auf dem Weg, die die Art und Weise, wie Sie Produkterlebnisse verwalten und bereitstellen, grundlegend verändern werden.
Intelligentere Übersetzungen, die den Kontext und die Markenstimme verstehen
Herkömmliche Übersetzungstools sorgen für sprachliche Korrektheit. Die nächste Generation versteht Ihren Produktbereich und Ihre Markenpersönlichkeit.
Diese Systeme sorgen für konsistente Inhalte in Ihrem gesamten Marketing. Und das erreichen sie, indem sie aus Ihren bestehenden:
- Inhaltsmustern
- Styleguides
- Genehmigte Übersetzungen
Sie erkennen, wann technische Spezifikationen unverändert bleiben sollten und wann Marketingtexte kulturell angepasst werden müssen.
Beispielsweise bleiben Ihre Bremsenspezifikationen für Kraftfahrzeuge präzise, während sich die Produktbeschreibungen für Lifestyle-Produkte an lokale Vorlieben und Kaufverhalten anpassen.
Dynamische Rich-Media-Erstellung, zugeschnitten auf bestimmte Zielgruppen
GenAI wird schon bald Produktbilder, Videos und interaktive Inhalte generieren, die sich an bestimmte Kundensegmente anpassen.
Anstatt ein einziges Hauptbild zu erstellen, steht Ihnen eine KI zur Verfügung, die Varianten erzeugt, die für verschiedene Kanäle, Zielgruppen und Anwendungsfälle optimiert sind.
So könnte ein Elektrowerkzeug beispielsweise in einer Werkstattumgebung für professionelle Handwerker, in einer privaten Garage für Heimwerker dargestellt werden. Dasselbe Produkt, unterschiedliche Kontexte – und alles wird automatisch aus Ihrer Kern-Asset-Bibliothek generiert.
Transformation von Übersetzungs- und Lokalisierungs-Workflows
Über die reine Sprachübersetzung hinaus wird KI komplette Lokalisierungs-Workflows übernehmen.
Sie passt Produktpakete an regionale Vorlieben an, passt die Preisangaben an lokale Währungen an und modifiziert die Hervorhebung von Funktionen – alles basierend auf den Prioritäten des jeweiligen Marktes.
Ihre Produktdatenstruktur bleibt dabei vollständig konsistent. Lediglich die Präsentationsschicht passt sich intelligent an die Anforderungen des jeweiligen Marktes an.
KI-gestützte Erstellung von Videos und interaktiven Inhalten
Produktdemo-Videos werden direkt aus Ihren technischen Spezifikationen und Asset-Bibliotheken generiert.
Aus Standard-Produktbildern entstehen interaktive 3D-Modelle.
Konfigurationstools passen sich automatisch an, sobald Sie Produktvarianten in Ihrem PIM-System aktualisieren.
Das waren nur drei Beispiele für Funktionen, auf die Sie sich bei einigen dieser GenAI-gestützten Tools freuen können – sie machen Sie bei der routinemäßigen Content-Produktion weniger abhängig von externen Kreativagenturen.
Echtzeit-Personalisierung von Inhalten basierend auf dem Kundenverhalten
Einige fortschrittliche Implementierungen verknüpfen Produktdaten mit Kundeninteraktionsmustern.
Inhalte passen sich dann anhand des Browserverlaufs, des Kaufverhaltens und der angegebenen Präferenzen an. Produktbeschreibungen heben die Merkmale hervor, die für den jeweiligen Kunden am relevantesten sind.
Damit dies jedoch geschieht, reicht es nicht aus, lediglich GenAI hinzuzufügen. Sie müssen zudem Produktdaten mit Kundendaten kombinieren. Sie benötigen multidomänenübergreifende Funktionen.
Nachdem wir nun einige der großartigen Möglichkeiten besprochen haben, die GenAI bald für Ihre Produkterlebnisse bieten wird, wollen wir – der Ausgewogenheit halber – auch einen Blick auf einige der größten Hindernisse werfen, die der Umsetzung im Wege stehen.
CRASH-KURS
3 Schritte zu besseren Produkterlebnissen
Die größten Risiken und Herausforderungen beim Einsatz von GenAI für PXM-Inhalte
Wie Sie wissen – und in den Medien überall um sich herum sehen –, birgt die Verwendung von KI-generierten Inhalten echte Risiken.
Ihre Produktinformationen bilden die Grundlage für das Vertrauen der Kunden und deren Kaufentscheidungen. Fehler haben daher unmittelbare geschäftliche Konsequenzen.
Daten korrekt halten und KI-„Halluzinationen“ vermeiden
KI-Systeme können Informationen generieren, die plausibel klingen, aber sachlich falsch sind. Besonders gefährlich wird dies bei technischen Spezifikationen, Sicherheitshinweisen und Compliance-Daten.
Ihre KI könnte beispielsweise sicher behaupten, dass ein Elektrowerkzeug mit 240 V betrieben wird, obwohl es tatsächlich mit 120 V läuft. Oder sie könnte Produktzertifizierungen erfinden, die gar nicht existieren.
Fehler wie diese können leicht zu Sicherheitsproblemen, rechtlicher Haftung und ruinierten Kundenbeziehungen führen.
Um dies zu vermeiden, sind robuste Validierungsworkflows erforderlich. Sie benötigen:
- Eine automatisierte Faktenprüfung anhand Ihrer Stammdaten
- Eine manuelle Überprüfung kritischer Attribute
- Klare Prüfpfade für alle von der KI generierten Inhalte.
Die Konsistenz Ihrer Markenstimme und Ihrer Botschaften wahren
KI-Systeme können Schreibstile hervorragend nachahmen, haben jedoch Schwierigkeiten mit den Nuancen der Markenpersönlichkeit. Ihre Markenstimme ist das Ergebnis jahrelanger Marketinginvestitionen und des Aufbaus von Kundenbeziehungen.
Wenn Ihr Tonfall in den Produktbeschreibungen variiert, erleben Ihre Kunden ein uneinheitliches Bild.
Ein Produkt klingt vielleicht technisch und formell, ein anderes locker und verspielt – sogar innerhalb derselben Kategorie.
Es ist hilfreich, Ihre KI anhand Ihrer spezifischen Markenrichtlinien, Inhaltsbeispiele und Stilvorlieben zu trainieren. Sie benötigen jedoch auch eine kontinuierliche Qualitätsüberwachung und Feedbackschleifen, um die Konsistenz in großem Maßstab zu gewährleisten.
Bewältigung der Komplexität bei der Integration von KI in bestehende Systeme
Ihr Technologie-Stack wächst ständig weiter.
- PIM-Systeme
- DAM-Plattformen
- Content-Management-Tools
- Verschiedene Datenquellen
Wenn Sie all dem noch KI-Funktionen hinzufügen, stehen Sie vor neuen Integrationsherausforderungen und potenziellen Fehlerquellen.
Ihre Altsysteme unterstützen möglicherweise keine KI-gestützte Inhaltserstellung in Echtzeit.
Probleme mit der Datenqualität verschärfen sich, wenn KI inkonsistente oder unvollständige Produktinformationen verarbeitet.
API-Einschränkungen können zu Engpässen in den Content-Workflows führen.
Damit Ihre Integration erfolgreich verläuft, müssen Sie Datenflüsse, Ausweichmechanismen für Systemausfälle und schrittweise Einführungsstrategien sorgfältig planen. Sie können KI nicht einfach auf bestehende Prozesse aufsetzen, ohne dabei auch die systemischen Abhängigkeiten zu berücksichtigen.
Was Sie an Kompetenzen und Ressourcen benötigen
Wenn Sie KI für Produktinhalte implementieren, benötigen Sie viele neue Arten von spezifischem Fachwissen, über das viele Unternehmen intern nicht verfügen. Und der Wettbewerb um Talente ist im KI-Bereich hart.
Hier sind einige Kompetenzen.
Technische Kompetenzen:
- Data-Science-Kompetenzen zum Trainieren und Feinabstimmen von Modellen
- Integrationskompetenz zur Anbindung der KI an bestehende Systeme
- Qualitätssicherungsprozesse für KI-generierte Inhalte
Geschäftliche Kompetenzen:
- Entwicklung von Content-Strategien für KI-gestützte Arbeitsabläufe
- Change-Management für Teams, die sich an KI-Tools anpassen
- Entwurf eines Governance-Rahmens für die Freigabe von KI-Inhalten
Die meisten Unternehmen benötigen externe Partner oder neue Mitarbeiter, um diese Lücken zu schließen. Ist dies nicht möglich, sollten Sie mit einfachen Anwendungsfällen beginnen und schrittweise Fachwissen aufbauen.
Häufige Missverständnisse über die Fähigkeiten der KI
Naive Unternehmen erwarten, dass KI vom ersten Tag an perfekt funktioniert. Die Realität ist jedoch komplexer. Behalten Sie stets die folgenden Fakten im Hinterkopf.
KI ist kein Plug-and-Play. Sie muss anhand Ihrer spezifischen Produktdaten, Ihrer Markenstimme und Ihrer Geschäftsregeln trainiert werden. GenAI-Modelle verstehen ohne Anpassung weder Ihre Branchenterminologie noch die Bedürfnisse Ihrer Kunden.
KI macht menschliche Kontrolle nicht überflüssig. Inhalte müssen weiterhin überprüft werden, insbesondere hinsichtlich technischer Genauigkeit und Markenkonsistenz. KI beschleunigt die Erstellung von Inhalten, ersetzt jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen.
Die Qualität der KI hängt von der Datenqualität ab. Schlechte Eingabedaten führen zu schlechten KI-Ergebnissen. Ihre bestehenden Datenverwaltungspraktiken gewinnen noch mehr an Bedeutung, wenn die KI etwaige Inkonsistenzen oder Fehler in Ihren Produktinformationen verstärkt.
Product Experience Data Cloud von Stibo Systems
Da KI das Produkterlebnis verändert, benötigen Sie eine Plattform, die speziell für diese fortschrittlichen Funktionen entwickelt wurde.
Die Product Experience Data Cloud (PXDC) von Stibo Systems bietet Ihnen die Grundlage für eine KI-Implementierung auf Unternehmensniveau im Produktdatenmanagement. Die Lösung kombiniert die traditionellen Stärken eines PIM mit nativen KI-Tools, die für komplexe Produktkataloge entwickelt wurden.
LÖSUNGSBLATT
Product Experience Data Cloud-Lösungsblatt
Integrierte KI-Tools zur Erstellung und Optimierung von Inhalten
Die PXDC verfügt über integrierte GenAI-Funktionen, die direkt mit Ihrer Produktdatenstruktur zusammenarbeiten.
Sie können Produktbeschreibungen generieren, Inhalte für verschiedene Kanäle optimieren und lokalisierte Versionen erstellen, ohne zwischen mehreren Tools wechseln zu müssen.
Die KI versteht Ihre Produktaxonomie und die Beziehungen zwischen den Attributen.
Wenn Sie eine technische Spezifikation aktualisieren, kann das System betroffene Inhalte über alle Kanäle hinweg automatisch neu generieren. Manuelle Aktualisierungen der Inhalte sind nicht erforderlich.
- Automatisierte Generierung von Beschreibungen aus technischen Attributen und Spezifikationen
- Inhaltsoptimierung für verschiedene Vertriebskanäle und Kundensegmente
- Übersetzung und Lokalisierung unter Wahrung der technischen Genauigkeit
- SEO-Optimierung basierend auf Produktkategorie und Ziel-Keywords
- Ermittlung von Inhaltslücken zur Hervorhebung fehlender oder unvollständiger Informationen
Qualitätskontrollen und Governance für KI-generierte Inhalte
Bei Unternehmensproduktdaten sind strenge Qualitätskontrollen erforderlich.
PXDC verfügt über eine mehrstufige Validierung, um „KI-Halluzinationen“ zu verhindern und die Konsistenz Ihrer Marke zu gewährleisten.
Zudem gibt es Workflows zur Freigabe von Inhalten, die sicherstellen, dass Sie dort, wo es am wichtigsten ist, eine menschliche Überprüfung vornehmen können.
Sie können eine automatische Freigabe für risikoarme Inhaltsaktualisierungen konfigurieren und eine manuelle Überprüfung für technische Spezifikationen oder Sicherheitsinformationen vorschreiben.
Die Plattform führt lückenlose Prüfpfade für alle KI-generierten Inhalte. Sie können nachverfolgen, was sich geändert hat, wann die Änderung erfolgte und welches KI-Modell den Inhalt generiert hat. Die Datenherkunft wird über Ihren gesamten Produktkatalog hinweg sichtbar.
Zu den Validierungsfunktionen gehören:
- Automatisierte Faktenprüfung anhand von Stammdatenquellen
- Überwachung der Konsistenz der Markenstimme in allen generierten Inhalten
- Überprüfung der technischen Genauigkeit bei Spezifikationen und Compliance-Daten
- Benutzerdefinierte Genehmigungsworkflows basierend auf Inhaltstyp und Risikostufe
Ihre bestehenden Richtlinien zur Datenverwaltung lassen sich nahtlos auf KI-generierte Inhalte ausweiten. Unabhängig davon, ob ein Inhalt von menschlichen Autoren oder KI-Systemen stammt, sorgt die Lösung für die Einhaltung derselben Qualitätsstandards.
Integration in bestehende Unternehmenssysteme
Sie verbinden PXDC mit Ihrem aktuellen Technologie-Stack, sodass Sie Systeme nicht komplett ersetzen müssen. Die Lösung unterstützt zudem Standard-Integrationsmuster und verfügt über APIs für benutzerdefinierte Anbindungen.
Die KI-Funktionen arbeiten mit Daten aus Ihrem ERP-, PLM- und anderen Quellsystemen.
Bei der Inhaltserstellung werden automatisch die aktuellsten Produktinformationen verwendet, sodass keine Verzögerungen bei der Datensynchronisation oder manuelle Aktualisierungen erforderlich sind.
PXDC skaliert seine KI-Verarbeitung entsprechend Ihrer Kataloggröße und Ihrem Inhaltsvolumen.
- Kleine Produktlinien können mit einer grundlegenden Automatisierung beginnen
- Große Unternehmen können fortschrittliche KI-Workflows für Tausende von Artikelnummern einsetzen
Fassen wir zusammen
GenAI verändert die Art und Weise, wie Sie Produkterlebnisse erstellen, verwalten und bereitstellen. Die Technologie hat sich von der einfachen Automatisierung zu einer strategischen Fähigkeit zur Wettbewerbsdifferenzierung weiterentwickelt.
Um erfolgreich zu sein, reicht es nicht aus, lediglich KI-Tools einzuführen.
Sie benötigen Plattformen, die für die Implementierung im Unternehmensmaßstab konzipiert sind und über angemessene Governance, Qualitätskontrollen und Integrationsmöglichkeiten verfügen.
Unternehmen, die KI-gesteuerte Produkterlebnisse bereits heute beherrschen, werden erhebliche Vorteile haben, da sich die Kundenerwartungen ständig weiterentwickeln. Daher muss Ihre aktuelle Produktdatenstrategie diesen Veränderungen Rechnung tragen.
Beginnen Sie mit klaren Anwendungsfällen, investieren Sie in geeignete Validierungsworkflows und wählen Sie Plattformen, die für die KI-gestützte Zukunft des Produkt-Erlebnis-Managements ausgelegt sind.
Stibo Systems als Leader im Gartner Magic Quadrant für Master Data Management-Lösungen 2026 ausgezeichnet
Gartner hat Stibo Systems als Leader für unsere "Vollständigkeit der Vision" ("Completeness of Vision") und "Umsetzungsfähigkeit" ("Ability to Execute") anerkannt. Diese Anerkennung bestätigt jahrelange MDM-Innovation, Strategie und unternehmensweite Umsetzung.
