Single Customer View — B2C

Alle Ihre Kunden auf einen Blick

„Single Customer View“ für B2C vereinheitlicht, gleicht ab und verwaltet Kundendaten systemübergreifend und ersetzt fragmentierte Identitäten durch ein einziges, zuverlässiges und vollständiges Profil für jeden Kunden. Besserer Service. Aussagekräftigere Analysen. Personalisierung, die sich wirklich einzigartig anfühlt. All dies basiert auf zuverlässigen Kundenkontexten.

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CXDC Unified-Single-View

Die Vorteile der Single Customer View

Schaffen Sie eine einheitliche, zuverlässige Übersicht über jeden Kunden
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Führen Sie fragmentierte Kundendaten in einem einzigen zuverlässigen Profil zusammen, das Teams und Systeme unternehmensweit einheitlich nutzen können.
Duplikate und inkonsistente Datensätze reduzieren
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Verbessern Sie die Identitätsauflösung und reduzieren Sie die Verwirrung, den Nacharbeitsaufwand und die Ineffizienz, die durch unzusammenhängende Kundendaten verursacht werden.
Hyperpersonalisierung, Service und Kundenerlebnis vorantreiben
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Stellen Sie den Teams ein umfassenderes und vernetzteres Kundenprofil zur Verfügung, damit sie relevantere Personalisierungen, besseren Service und KI-gestützte Kundenerlebnisse bieten können, die auf verlässlichen Kontextinformationen statt auf fragmentierten Datensätzen basieren.
Bessere Segmentierung und Analyse ermöglichen
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Nutzen Sie zuverlässige Kundendaten, um das Berichtswesen, die Segmentierung und die fundierte Entscheidungsfindung in allen kundenorientierten Bereichen zu verbessern.
Schaffung einer vertrauenswürdigen Grundlage für KI und Automatisierung
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Unterstützen Sie KI-gesteuerte Anwendungsfälle mit einer vertrauenswürdigen Kundenidentität und einem vollständigen Kundenkontext, die zu zuverlässigeren KI-Ergebnissen führen.
Den Identitätsanker für zukünftige 360-Grad-Kundenprofile festlegen
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Schaffen Sie eine solide Grundlage für vertrauenswürdige Kundenidentitäten, die zukünftige agentische 360°-Kundenstrategien zuverlässiger unterstützen kann.

Was umfasst die „Single Customer View“?

Kundenkonsolidierung über Unternehmenssysteme hinweg
Führen Sie Kundendaten aus CRM-, ERP-, Digital-, Service- und anderen Systemen zusammen, die Kundendatensätze erstellen und nutzen.
Identitätsauflösung und KI-gestützter Abgleich
Gleiche Datensätze systemübergreifend ab und identifiziere Duplikate mithilfe von Regeln und einer KI-gestützten Abgleichlogik.
Funktionen zur Duplikaterkennung und zum Zusammenführen
Erkennen Sie fragmentierte Kundendatensätze und führen Sie diese zu einem vollständigeren und einheitlicheren Kundenprofil zusammen.
Regeln zur Erstellung und Aufbewahrung von Golden Records
Erstellen Sie einen einzigen vertrauenswürdigen Kundendatensatz mithilfe einer steuerbaren Zusammenführungslogik und Überlebensregeln für konkurrierende Datenquellen.
Daten-Governance, Datenherkunft und Nachvollziehbarkeit
Führen Sie Governance-Maßnahmen ein, die dazu beitragen, dass Kundendaten system- und arbeitsablaufübergreifend vertrauenswürdig, nachvollziehbar und erklärbar bleiben.
Beziehungsmodellierung
Erfassen Sie Kundenbeziehungen wie Haushalte und Hierarchien, um den Kontext und die daraus abgeleitete Kundenanalyse zu verbessern.
Verbindungen zwischen mehreren Domänen
Verknüpfen Sie Kundendaten mit Produkt-, Standort- und anderen Bereichen, wenn Kundenentscheidungen von einem umfassenderen geschäftlichen Kontext abhängen.
Kontext-Ebene für Customer Intelligence
Nutzen Sie den zuverlässigen Kundendatensatz als Grundlage für bessere Kundenanalysen heute und für verlässliche Erkenntnisse im Hinblick auf KI-fähige Kundenerlebnisse von morgen.

Wie die Single Customer View eine vertrauenswürdige Kundenidentität schafft

Als Teil der Customer Experience Data Cloud verwandelt „Single Customer View“ fragmentierte Kundendaten in ein zuverlässiges, vollständiges und kontextreiches Kundenprofil. Teams können dieses Profil unternehmensweit nutzen, um heute die Identitätsgrundlage für fundiertere Kundeninformationen zu schaffen – und in Zukunft eine umfassendere, agentenbasierte 360-Grad-Kundenansicht zu ermöglichen.

1. Kundendaten aus verschiedenen Systemen einlesen

Importieren Sie Kundendaten aus CRM-, ERP-, Service-, Digital-, Marketing- und anderen Systemen.

2. Duplikate abgleichen und identifizieren

Nutzen Sie Regeln und KI-gestützten Abgleich, um systemübergreifend verwandte oder sich überschneidende Datensätze zu erkennen.

3. Identitäten zusammenführen und zu einem einzigen Kundendatensatz zusammenfassen

Führen Sie fragmentierte Identitäten zu einem einzigen vertrauenswürdigen Kundendatensatz zusammen, um Unstimmigkeiten zwischen den verschiedenen Kontaktpunkten zu reduzieren.

4. Anreicherung durch Beziehungen, Kontext und domänenübergreifende Daten

Fügen Sie Kundenbeziehungen, Kontextinformationen und domänenübergreifende Verknüpfungen hinzu, damit die Profile vollständiger und für nachfolgende Prozesse nützlicher sind.

5. Den „Golden Record“ systemübergreifend verwalten und synchronisieren

Pflegen und teilen Sie die verlässlichen Kundendaten systemübergreifend, damit Teams, Analysen und nachgelagerte Arbeitsabläufe auf derselben Grundlage arbeiten können.

Die Single Customer View in der Praxis

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Oney hat Dubletten reduziert und die Qualität der Kundendaten verbessert

• 90-prozentige Reduzierung von Duplikaten

• >95 % erhaltene Datenqualität

• Verbesserte Kundenansichten

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Royal London hat eine unternehmensweite einheitliche Sicht auf die Kundendaten geschaffen

• 95 % der Kundendaten sind an einem Ort zugänglich

• Kundenbetreuer können einen einzelnen Datensatz mit unternehmensweiten Richtlinien verknüpfen

• Teams reagieren schneller, wenn sie über vollständige Informationen verfügen

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Rituals gewinnt dank einer zentralen, zuverlässigen Datenquelle tiefere Einblicke

• Nutzt MDM mit mehreren Domänen zur Zentralisierung von Informationen

• Verknüpft Kundendaten mit anderen Domänen auf einer einzigen Plattform

• Fördert das Wachstum auf der Grundlage einer zuverlässigen Datenquelle

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Verwandte Cloud-Dienste

Adress Validation

 

Real-Time Data Quality

FAQ zur Single Customer View

Was ist Single Customer View?

Eine Single Customer View ist ein zuverlässiges, vollständiges Kundenprofil, das durch die Zusammenführung und Verwaltung von Kundendaten aus verschiedenen Systemen erstellt wird.

Warum ist eine Single Customer View wichtig?

Eine Single Customer View hilft Unternehmen dabei, fragmentierte Datensätze zu reduzieren, die Konsistenz über alle Kontaktpunkte hinweg zu verbessern und fundiertere Kundeneinblicke für den Service, die Personalisierung, die Analyse und die Entscheidungsfindung zu gewinnen.

Wie funktioniert die Identitätsauflösung?

Bei der Identitätsauflösung werden verwandte Kundendatensätze systemübergreifend abgeglichen, zusammengeführt und verwaltet, um ein vollständigeres und genaueres Kundenprofil zu erstellen.

Wie sieht ein einzelner Kunde den Einsatz von KI im Kundensupport?

Eine Single Customer View unterstützt KI, indem sie nachgelagerten Analysen und KI-gesteuerten Arbeitsabläufen Zugriff auf eine verlässliche Kundenidentität und einen umfassenderen Kundenkontext gewährt – anstelle von fragmentierten Datensätzen.

Wie lässt sich die „Single Customer View“ in CRM- und andere Systeme integrieren?

Die „Single Customer View“ ist so konzipiert, dass sie systemübergreifend in CRM-, ERP-, Service-, Digital- und anderen Systemen funktioniert, die Kundendaten erstellen und nutzen.

Was ist ein „Golden Customer Record“?

Ein „Golden Customer Record“ ist ein zuverlässiger Kundendatensatz, der durch die Zusammenführung und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen zu einer einzigen, wiederverwendbaren Datenbasis erstellt wird.

Inwiefern kann eine Single Customer View eine agentenbasierte 360-Grad-Kundenstrategie unterstützen?

Eine Single Customer View kann eine zukünftige „Agentic Customer 360“-Strategie unterstützen, indem sie als Identitätsanker dient, der Transaktionen, Verhaltensweisen, Signale und Beziehungen mit einem einzigen vertrauenswürdigen Kundenprofil verknüpft.

Bereit, eine vertrauenswürdige Grundlage für die Kundenidentität zu schaffen?

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