Stammdaten leicht zugänglich machen

Die Stibo Systems Platform ermöglicht robuste, granulare Berechtigungskonfigurationen auf Objekt- und IP-Ebene, die sicherstellen, dass Ihre Daten beim Zugriff auf die Datenlieferdienste sicher bleiben.

Nur autorisierte Benutzer können auf die Daten zugreifen, und diejenigen, die Zugriff haben, erhalten nur die Daten, die ihnen ausdrücklich gewährt wurden.

Mit Stibo Systems Platform können Sie Daten transformieren und abbilden, um die spezifischen Anforderungen verschiedener Zielsysteme zu erfüllen. Dies beinhaltet die Unterstützung von Attributtransformationen - wie die Änderung von Attributwerten, Namen und Identitäten des Zielobjekts - während des Onboardings von Daten vom Quellobjekt zum Zielobjekt. Diese Transformationsoption stellt sicher, dass die Daten des Quellobjekts nicht verändert werden; nur die Daten des Zielobjekts werden durch die angewandten Transformationen verändert.

Sie haben die Möglichkeit, eine Reihe von vordefinierten Attributtransformationen auf einen Wert anzuwenden, sodass Sie die Duplizierung von Transformationen vermeiden können.

Transformationen können auch verwendet werden, um Daten zu verändern, bevor sie in Stibo Systems Platform geladen werden. Dazu gehören das Aufteilen einer Datenspalte in mehrere Attributwerte, das Anhängen und Voranstellen von Daten an Werte, das Suchen und Ersetzen und das Bereinigen von Daten vor dem Import. Mehrere Transformationen können nacheinander auf die Datenspalten angewendet werden.

Darüber hinaus ermöglicht die Datenmapping-Funktionalität die Synchronisierung von Daten aus externen Systemen mit den Daten der Stibo Systems Platform, einschließlich des Mappings eingehender und ausgehender Daten. Die Mapping-Funktionalität umfasst auch Transformationen, die es ermöglichen, die Daten nach Bedarf zu ändern.

Die Datenbereitstellungsdienste von Stibo Systems Platform können so konfiguriert werden, dass sie Event Messaging handhaben, einschließlich der Definition von Abonnements in der Sprache des dienstespezifischen Schemas, das verwendet werden kann, um einen Suchindex oder Cache effizient zu aktualisieren.

Auf diese Weise können Sie die Datenintegrität und -konformität aufrechterhalten, indem Sie sicherstellen, dass Änderungen ordnungsgemäß nachverfolgt und verwaltet werden.

Der Datenlieferdienst ermöglicht es Anwendungen, Objekte unter Verwendung alternativer Identifikatoren zu suchen, wie z.B. eines GTIN-Codes für ein Produkt, anstelle der Stibo Systems Platform ID. Dies gewährleistet die genaue Abfrage und Verwaltung von Daten und unterstützt gleichzeitig die Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien.

Die Dienste zur Datenübermittlung umfassen die Möglichkeit, Transaktionen zurückzusetzen und Stibo Systems Platform zu informieren, wenn die Übermittlung eines Änderungsbenachrichtigungsereignisses an eine vom Kunden gehostete Ereigniswarteschlange fehlschlägt, wodurch die Synchronisierung der Daten von Stibo Systems Platform priorisiert wird.

Verbesserte E-Mail-Benachrichtigungstools vereinfachen die Fehlerbehandlung sowohl für eingehende als auch für ausgehende Integrationsendpunkte und Ereignisprozessoren, indem sie es Administratoren ermöglichen, separate E-Mail-Adressen festzulegen, die je nach Art des aufgetretenen Fehlers Fehlerwarnungen erhalten. Dies bedeutet, dass E-Mail-Benachrichtigungen an zwei Benutzergruppen verteilt werden können: diejenigen, die schwerwiegende Verarbeitungsfehler überwachen, und diejenigen, die Datenwarnungen und/oder Fehler, die nicht zum Anhalten des Prozesses führen, bearbeiten können.

Bei entsprechender Konfiguration ermöglichen die neuen Parameter für die Behandlung von Verbindungsfehlern automatische Wiederverbindungsversuche, wenn das externe System nicht verfügbar ist. Wenn das Problem nach Ablauf der Wiederholungsversuche weiterhin besteht, erhalten Sie je nach Konfiguration E-Mail-Warnungen.

Die Stibo Systems Platform gewährleistet die Bereitstellung von Daten in großem Umfang und mit hoher Leistung für Anwendungen. Die Latenz der Service-API hängt von der Komplexität der GraphQL-Abfrage ab. Eine Abfrage, die nur auf ein Objekt in der Stibo Systems Platform zugreift, hat eine durchschnittliche Latenzzeit von weniger als 100 ms, zuzüglich einer eventuellen Netzwerkverzögerung beim Zugriff auf den Dienst.

Die Mitarbeiter von Stibo Systems sind rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr im Einsatz und werden im Falle eines Ausfalls alarmiert, damit sie die notwendigen Maßnahmen zur Wiederherstellung des Betriebs ergreifen können. Die Kunden werden im Falle eines Ausfalls so schnell wie möglich benachrichtigt. Die Management-API bietet Endpunkte, mit denen Sie die verschiedenen Verbrauchsarten kontinuierlich überwachen können, um sicherzustellen, dass die Gebühren den Erwartungen und Grenzen entsprechen.

Bei den Datenbereitstellungsdiensten (DaaS) werden die Daten in einem redundanten Speicher abgelegt, um einen Datenverlust bei einem Hardwareausfall zu verhindern. Für den unwahrscheinlichen Fall, dass ein Backup auf der Stibo Systems Platform wiederhergestellt werden muss, müssen alle Daten über die Delivery Services neu veröffentlicht werden, damit sie zur Plattform passen.

DaaS ermöglicht die Planung von Datenexporten, so dass Sie einen Export regelmäßig wiederholen können. Dies ist nützlich, um regelmäßig dieselben Daten an denselben Ort oder Empfänger zu senden, damit sie von einem nachgeschalteten System genutzt werden können. Für die Planung ist es erforderlich, dass eine Exportkonfiguration in einem der Klassifizierungsordner gespeichert wird, so dass die Exportparameter nicht jedes Mal neu festgelegt werden müssen, wenn die Daten ausgegeben werden sollen.

Sie können auch eine Datenübersetzung auf der Grundlage gespeicherter Konfigurationen planen, die zu einem späteren Zeitpunkt ausgeführt werden soll, entweder als wiederkehrender Export oder als einmaliger Export. Diese flexiblen Planungsoptionen bieten maximale Flexibilität bei der Verwaltung von Übersetzungsexporten.

DaaS unterstützt auch die Erstellung geplanter Hintergrundprozesse für verschiedene Aufgaben, einschließlich der Erstellung, Aktualisierung und Planung von Datenprofilen, Massenaktualisierungen für Sammlungen und Datenübersetzungen. Diese Prozesse können so geplant werden, dass sie zu bestimmten Zeiten ausgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Datenverwaltungsaufgaben automatisch und konsistent durchgeführt werden.