Proaktive Sicherung der Datenqualität

Die Funktion zur Erstellung von Datenprofilen analysiert Daten automatisch auf Muster und Anomalien, zeigt Qualitätsprobleme auf und bietet Einblicke in die Struktur, den Inhalt und die Beziehungen der Daten.

Jedes Datenprofil enthält detaillierte Informationen, mit denen sich Datenfehler leicht korrigieren lassen. Benutzer können zum Beispiel sehen:

• Wie stark die in der Hierarchie verwendeten Attribute ausgefüllt sind
• am häufigsten und am wenigsten häufig verwendete Werte für ein bestimmtes Attribut, Wertebereiche, verwendete Zeichen usw.
• Genehmigungs- und Übersetzungsstatus der profilierten Objekte
• Grad der Ausfüllung der Referenztypen
• Durchschnittliche Produktvollständigkeit

Vollständige, genaue und konsistente Daten im gesamten Unternehmen sind entscheidend für die Optimierung von Arbeitsabläufen und den reibungslosen Ablauf von Prozessen für alle Beteiligten. Die Standardisierung stellt auch sicher, dass die Unternehmensdaten die gesetzlichen Vorschriften einhalten.

Unsere Automatisierungen zur Datenbereinigung und -anreicherung können in großen Mengen oder zum Zeitpunkt des Onboardings verwendet werden. Voreingestellte Regeln und Tabellen standardisieren, korrigieren und verbessern Daten, indem sie Duplikate entfernen, Adressen verifizieren und vieles mehr.

Integrierte Funktionen wie KI-gestützter Abgleich und Zusammenführung stellen sicher, dass Datenqualitätsprüfungen und -verbesserungen konsistent auf alle Stammdatenbereiche angewendet werden. Externe Quellen wie Loqate oder Dun & Bradstreet können zusätzliche Informationen für die Datenvalidierung und -anreicherung liefern und so die Gesamtqualität und Vollständigkeit der Daten verbessern.

Die Datenvalidierung von Stibo Systems prüft die Daten nicht nur kontinuierlich gegen die definierten Qualitätsregeln, sondern warnt den Benutzer auch sofort bei einer Verletzung.

Berichtete Statistiken wie der Completeness Score definieren Attribut- und Referenzgewichte und präsentieren Ihnen einen greifbaren Datenpunkt für jedes Objekt. Metriken bewerten Daten und geben eine ganze Zahl zwischen 1 und 100 zurück, die anschließend zur Erstellung von Profilen für Objekte und Datenrichtlinien verwendet wird.

Mit Sufficiency können Regeln und Bedingungen festgelegt werden, wie das System die Qualität und Vollständigkeit der Daten bewerten soll. All diese Informationen können über die Vollständigkeitsanzeige und das Suffizienz-Panel visualisiert werden, was eine unkomplizierte Analyse ermöglicht.

Legen Sie Daten aus der Stibo Systems Platform offen und extrahieren Sie diese, um die Prüfung von Workflows und anderen zugehörigen Daten zu unterstützen, um festzustellen, wo Objekte in einem Workflow die meiste Zeit verbringen und warum Bedingungen für Objekte in einem Workflow fehlschlagen.

Von dort aus können die Daten analysiert und mit Systeminformationen von Drittanbietern über Business Intelligence-Tools kombiniert werden. Diese wertvollen Erkenntnisse können dazu beitragen, Prozesse zu identifizieren und zu verbessern sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu verbessern.