Stibo Systems - The Master Data Management Company

O que é gestão de dados mestres?

Tudo o que você precisa saber sobre a gestão de dados mestres e como os dados são processados para criar um registro único e preciso da verdade em toda a empresa.

Introdução à gestão de dados mestres

A gestão de dados mestres (Master Data Management, MDM ou gerenciamento de dados mestre) é o principal processo usado para gerenciar, centralizar, organizar, categorizar, localizar, sincronizar e enriquecer dados mestres de acordo com as regras comerciais das estratégias de vendas, de marketing e operacionais da sua empresa.

Os dados mestre podem assumir a forma de informações sobre produtos, clientes, fornecedores, localização e ativos, além de quaisquer fontes de informações que impulsionem seus negócios.

A gestão eficiente de dados mestres em um repositório central oferece uma visão confiável e única das informações e elimina as ineficiências dispendiosas causadas pelo isolamento dos dados.

Ela proporciona suporte a suas iniciativas comerciais por meio da identificação, vinculação e distribuição de informações entre produtos, clientes, lojas/locais, funcionários, fornecedores, ativos digitais e muito mais.

Por que a gestão de dados mestres é importante?

A gestão de dados mestres (MDM) é importante por diversos motivos:

  • Qualidade dos dados:o MDM garante que os dados sejam precisos, completos e consistentes em toda a organização. Isso melhora a qualidade dos dados utilizados na tomada de decisões e reduz os erros causados por dados inconsistentes ou imprecisos.
  • Integração de dados: o MDM ajuda a integrar dados de várias fontes e sistemas, criando uma visão única e unificada dos dados. Isso permite que as organizações tenham uma compreensão abrangente de seus dados e tomem decisões mais bem informadas.
  • Eficiência operacional: o MDM pode ajudar as organizações a melhorar a eficiência operacional, reduzindo o tempo e o esforço necessários para gerenciar dados. Ao criar uma visão centralizada dos dados, o MDM elimina a necessidade de entrada redundante de dados, melhora o compartilhamento de dados e automatiza os processos.
  • Conformidade regulamentar: o MDM pode ajudar as organizações a atender aos requisitos de conformidade regulamentar, garantindo que os dados sejam precisos, completos e atualizados.
  • Satisfação do cliente: o MDM ajuda as organizações a melhorar a satisfação do cliente, fornecendo uma visão completa e precisa dos dados do cliente. Isso permite que as organizações ofereçam um melhor atendimento ao cliente, direcionem campanhas de marketing com mais eficiência e melhorem a experiência geral do cliente.
  • Economia de custos: o MDM pode ajudar as organizações a economizar custos, reduzindo erros de dados, eliminando dados redundantes e melhorando a eficiência operacional.

No geral, a gestão de dados mestres é importante para as organizações porque ajuda a melhorar a qualidade dos dados usados na tomada de decisões, simplifica as operações e garante a conformidade regulamentar. Além disso, auxilia na melhoria da satisfação do cliente, redução de custos e no aprimoramento do desempenho organizacional geral.

Quais são os sinais de que sua organização precisa de gestão de dados mestres?

A gestão de dados mestres (MDM) é uma disciplina importante para organizações que desejam melhorar a qualidade de seus dados, simplificar operações e garantir a conformidade regulatória. No entanto, nem todas as organizações reconhecem quando precisam de MDM.

Aqui estão alguns sinais comuns que indicam a necessidade de MDM:

  • Problemas de qualidade de dados: dados incompletos, imprecisos ou inconsistentes podem sinalizar a necessidade de MDM. A má qualidade dos dados resulta em tomadas de decisão inadequadas, operações ineficientes e aumento de custos.
  • Silos de dados: se os dados estiverem armazenados em vários sistemas ou departamentos, é difícil criar uma visão abrangente. MDM ajuda a consolidar dados de diferentes fontes em uma visão unificada.
  • Duplicidade de dados: dados duplicados em diferentes sistemas ou departamentos dificultam a determinação dos dados precisos. MDM identifica e elimina dados duplicados, reduzindo a redundância e melhorando a precisão.
  • Falta de governança de dados: se não há propriedade clara ou estrutura de governança de dados, práticas inconsistentes de gerenciamento podem ocorrer. MDM estabelece uma estrutura de governança para definir responsabilidades, uso e manutenção dos dados.
  • Gerenciamento de dados ineficiente: processos demorados ou ineficientes indicam a necessidade de MDM. Simplifica os processos, reduzindo tempo e esforço no gerenciamento dos dados.
  • Problemas de conformidade: se a organização precisa cumprir requisitos regulatórios (como HIPAA na área de saúde ou GDPR na Europa), o MDM garante dados precisos, completos e atualizados para atender aos requisitos.

Em suma, se a organização enfrenta algum desses sinais, é um indicativo de que a gestão de dados mestres é necessária para melhorar a qualidade dos dados, simplificar operações e garantir conformidade regulatória.

Quais são os principais recursos da gestão de dados mestres?

Os principais recursos da gestão de dados mestres (MDM) geralmente incluem:

  • Modelagem de dados: desenvolver um modelo consistente e abrangente que represente entidades, atributos e relacionamentos de dados críticos da organização.
  • Perfil de dados: analisar e avaliar a qualidade, integridade e consistência dos dados da organização para identificar áreas de melhoria.
  • Integração de dados: criar uma visão unificada dos dados críticos em diferentes sistemas e aplicativos para garantir consistência e precisão.
  • Governança de dados: estabelecer políticas, procedimentos e processos para garantir a precisão, consistência e segurança dos dados críticos ao longo de seu ciclo de vida.
  • Gerenciamento da qualidade dos dados: monitorar e manter a qualidade dos dados críticos para atender aos requisitos de precisão, integridade e consistência da organização.
  • Administração de dados: atribuir responsabilidades e encargos para os dados críticos a fim de gerenciá-los de forma eficaz durante todo o seu ciclo de vida.
  • Gerenciamento de metadados: estabelecer uma estrutura abrangente de metadados para gerenciar a definição, uso e linhagem dos dados críticos.

Aproveitando esses recursos fundamentais, as organizações podem criar uma fonte única e confiável de dados críticos em toda a empresa, permitindo tomar melhores decisões, melhorar a eficiência operacional e aprimorar a experiência do cliente.

RESUMO EXECUTIVO Desenvolvendo políticas e processos claros de governança de dados para MDM

Ao implementar a gestão de dados mestres (MDM), é crucial desenvolver políticas e processos claros de governança de dados. Este resumo executivo orientará você sobre como criar políticas e processos eficazes de governança de dados para apoiar sua implementação de MDM, garantindo a confiabilidade e o impacto dos seus dados.

BAIXAR RESUMO EXECUTIVO
Desenvolvendo políticas e processos claros de governança de dados para MDM

Benefícios da gestão de dados mestres

Garantir visibilidade e acesso a dados confiáveis em todo o ecossistema de negócios com o MDM traz diversos benefícios para sua empresa. Alguns exemplos são:
Aumente a eficiência operacional Aumente a eficiência operacional Aumente a eficiência operacional
Simplifique / automatize processos e melhore a tomada de decisões, a produtividade, a qualidade e o tempo de colocação no mercado.
Transforme conformidade em vantagem Transforme conformidade em vantagem Transforme conformidade em vantagem
Construa confiança por meio da conformidade regulatória / do setor e fidelidade do cliente ao aderir aos padrões de privacidade de dados.
Gerencie e Mitigue riscos Gerencie e Mitigue riscos Gerencie e Mitigue riscos
Tome decisões precisas com governança de dados, automatize processos sujeitos a erros e evite violações regulamentares.
Capacite a cadeia de suprimentos Capacite a cadeia de suprimentos Capacite a cadeia de suprimentos
Permitir visibilidade, rastreabilidade e percepção das práticas de responsabilidade social e sustentabilidade.
Acelere a Transformação Digital Acelere a Transformação Digital Acelere a Transformação Digital
Incentive iniciativas de inovação como IA e personalização com dados de alta qualidade para gerar diferenciação, valor e ROI.
Ofereça experiências excepcionais Ofereça experiências excepcionais Ofereça experiências excepcionais
Promova experiências omnicanal personalizadas e permita que os clientes tomem decisões confiantes e confiáveis.
Aumente a agilidade do negócio Aumente a agilidade do negócio Aumente a agilidade do negócio
Responder a mercados / necessidades em evolução, integrar produtos rapidamente, adicionar canais e gerenciar a expansão ou M&A.
Comece a entregar a vantagem da transparência de dados Comece a entregar a vantagem da transparência de dados Comece a entregar a vantagem da transparência de dados
Saiba mais

Quais são os diferentes tipos de dados mestre?

Dados mestres são uma única fonte de dados comuns, mas existem muitos tipos de dados mestres distintos. Eles são frequentemente duplicados em toda a empresa e armazenados em sistemas desconectados e isolados, sem um padrão único.
Dados de produto
Descrição, custo, unidade de medida e imagem são exemplos de dados de produtos que ajudam seus clientes a tomar decisões de compra informadas. Estudos mostram que dar às pessoas informações melhores sobre os produtos aumenta as vendas on-line de 17% para 56%.
Dados de cliente
Talvez o tipo mais comum de dados mestres seja os registros de clientes, que podem incluir nomes, e-mail, endereços e preferências do cliente. Os dados do cliente alimentam a criação de experiências incríveis, que têm o potencial de aumentar a satisfação do cliente em até 20%
Dados de fornecedores
Você pode visualizar elementos de toda a sua cadeia de suprimentos usando uma visão integrada, precisa e atualizada. Isso resulta em maior controle, relacionamentos mais próximos e um melhor processo de integração de fornecedores e produtos.
Dados de localização
As informações de localização são essenciais para analisar os hábitos de compra do cliente com base na geografia. Você obtém uma compreensão mais profunda dos locais de produtos, lojas e concorrentes, além de melhorar o gerenciamento de sua cadeia de lojas físicas.
Dados primários, secundários e terciários
Dominar os dados primários, secundários e terciários permite que você crie os relacionamentos que são vitais para obter uma compreensão precisa do valor de cada um dos seus registros. Isso proporciona a você uma vantagem competitiva significativa.
Dados de referência
Manter atualizados os campos de dados de referência, como país, moeda e conversões, é essencial para tomar decisões comerciais importantes, entender seu impacto no desempenho de seus sistemas e atender à conformidade normativa.
Dados de ativos
A gestão de dados de ativos com sistemas diferentes nos departamentos pode reduzir a qualidade dos dados. Com todos os dados de ativos vinculados em um repositório central, você tem uma visão geral precisa de quem está usando o equipamento, onde está armazenado, quando foi feita a manutenção e por quem.
Dados de funcionários
Os funcionários são ativos valiosos.Gerenciar dados de funcionários em uma solução MDM centralizada permite que você os conecte a outros domínios e obtenha novos insights, como quais funcionários trabalharam em quais projetos, onde estão localizados e seus níveis de qualificação.
Dados contábeis
O MDM impede que o ERP se torne um silo de dados contábeis. Ao conectar o ERP com outros sistemas e fontes de terceiros, o MDM aumenta a eficiência e se torna a sua única fonte de verdade, consolidando dados do produto, e informações de fornecedores e de vendedores.
Dados do fornecedor
Para os fabricantes, dados de fornecedor confiáveis e visíveis são cruciais para garantir o faturamento correto, para alcançar a conformidade com as demandas do fornecedor e com as do consumidor final e para expandir rapidamente com novos fornecedores que normalmente são varejistas, o cliente B2B dos fabricantes.
COMEÇANDO Construindo o caso de negócio para gestão de dados mestres

Este e-book oferece uma abordagem passo a passo para criar uma estratégia abrangente de MDM, escolher a plataforma adequada e implementar sua solução. Com nosso e-book, você pode construir sua história de sucesso sobre como a gestão de dados mestres ajudará a criar valor em sua organização.

OBTENHA O E-BOOK
SoMe_Building-the-Business-Case

Quais são as soluções MDM mais comuns?

O MDM amplia o valor dos investimentos em TI por meio da integração com aplicativos e sistemas corporativos. As soluções de MDM cobrem diferentes domínios de dados relevantes para todos os seus desafios de negócios. As quatro soluções MDM mais comuns são:
MDM de Cliente MDM de Cliente
Obter uma visão única dos clientes é um desafio em função da dispersão de dados entre vários sistemas desconectados. A incapacidade de fornecer dados e informações confiáveis sobre os clientes pode levar a uma má experiência do cliente (CX), perda de receita e rotatividade de clientes. O MDM de Cliente conecta, limpa e aprimora os dados do cliente, fornecendo uma base para experiências personalizadas. Além disso, aumenta a capacidade de usar a transparência de dados para respaldar a privacidade, a governança e a conformidade normativa.
MDM de Produto (PIM) MDM de Produto (PIM)
Também conhecido como gestão de informações de produtos, o MDM de Produto permite que as empresas criem uma única fonte de verdade para os dados do produto e a compartilhem de forma rápida e confiável com os clientes e parceiros do ecossistema da empresa. O gerenciamento da transparência dos dados permite às empresas atender à crescente demanda dos consumidores por informações e insights sobre ingredientes e origem dos produtos, promovendo fidelidade e confiança, ao mesmo tempo em que mantém total privacidade e controle.
Fornecedor MDM Fornecedor MDM
O Supplier Master Data Management permite uma visão única e confiável de seus fornecedores e seus produtos para maior economia e eficiência. Ele permite que você acelere a integração de dados de fornecedores e produtos, reduza riscos, aumente os sortimentos de produtos e suporte a resiliência da cadeia de suprimentos. Com o Supplier Master Data Management, fica fácil centralizar e controlar proativamente os dados do fornecedor e do produto, o que resulta em maior economia de custos de gerenciamento de dados, eficiência e confiança do cliente.
Local MDM Local MDM
Obter uma visão única e confiável de suas informações de localização, aproveitando os recursos integrados de qualidade de dados, governança e integração torna-se possível com o MDM de localização. O gerenciamento de dados mestre de localização permite que as empresas gerenciem, mantenham, atualizem e compartilhem dados mestre de local e local em vários canais e aplicativos de comunicação para, assim, obter uma visão única e confiável de seus dados geográficos, locais e de inventário, o que permite experiências excepcionais do cliente e aumentar a lucratividade.

Escolhendo a solução de gestão de dados mestres certa para sua organização

Selecionar a solução de MDM adequada pode ser um processo complexo, mas alguns fatores importantes podem ajudar em sua decisão. Aqui estão algumas etapas a serem consideradas:

  • Defina seus requisitos de negócios: identifique os domínios de dados críticos a serem gerenciados, os processos de negócio que exigem dados mestres e as políticas e procedimentos de governança de dados a serem aplicados. Isso ajudará a determinar a funcionalidade e os recursos necessários na solução de MDM.
  • Avalie o fornecedor de MDM: analise a experiência, reputação e histórico do fornecedor de MDM. Considere sua experiência no setor, tamanho da base de clientes, nível de inovação e capacidade de atender às suas necessidades específicas.
  • Avalie a plataforma de MDM: verifique a escalabilidade, flexibilidade e recursos de integração da plataforma de MDM. Considere o modelo de dados, capacidade de lidar com múltiplos domínios de dados, suporte para governança e administração de dados, e integração com outros sistemas de TI.
  • Avalie os recursos de qualidade de dados: analise os recursos de qualidade de dados da solução de MDM, incluindo perfil de dados, limpeza e enriquecimento de dados, validação e verificação. Considere automação, capacidade de lidar com grandes volumes de dados e suporte para monitoramento e relatórios de qualidade de dados.
  • Considere as opções de implantação: avalie as opções de implantação, como nuvem, local ou híbrida. Considere fatores como segurança, escalabilidade e custo.
  • Avalie o custo total de propriedade: leve em conta o custo total de propriedade da solução de MDM, incluindo licenciamento, implementação, manutenção contínua e suporte. Considere modelo de preços, nível de personalização necessário e suporte fornecido pelo fornecedor.

Ao considerar esses fatores, você poderá escolher a solução de gestão de dados mestres certa para sua organização, garantindo que ela atenda aos requisitos de negócio, seja compatível com seu ambiente de TI e forneça os recursos necessários em termos de funcionalidade, escalabilidade e qualidade de dados.

CALCULADORA DE ROI MDM Obtenha um valor de retorno do seu investimento em gestão de dados

Projetos de gestão de dados são difíceis de quantificar. Existe um grande valor financeiro a ser ganho quando você melhora a qualidade dos seus dados e processos de dados automatizado. Mas, como estimar isso? A calculadora de ROI pode te ajudar a construir seu business case para gestão de dados mestres.

OBTENHA SEU RELATÓRIO DE ROI CUSTOMIZADO
mdm calculadora de roi

Os quatro principais estilos de implantação de gestão de dados mestres (MDM) e como escolher o ideal para sua organização

Existem diferentes estilos de implantação de MDM, cada um com características e benefícios exclusivos. Os quatro principais estilos de implantação são:

  • MDM de consolidação: todos os dados mestres são consolidados em um único repositório, onde são padronizados, limpos e enriquecidos. Ideal para organizações com vários sistemas que precisam ser integrados em uma única fonte confiável.
  • Registro MDM: os dados mestres são mantidos nos sistemas originais, e o MDM atua como um registro dos atributos dos dados mestres. Adequado para organizações que desejam gerenciar os relacionamentos entre os objetos de dados sem consolidar todos os dados.
  • MDM centralizado: os dados mestres são gerenciados centralmente e sincronizados com os sistemas de origem conforme necessário. Recomendado para organizações que desejam centralizar o gerenciamento dos dados mestres, mas também permitir autonomia nas unidades de negócio.
  • Coexistência MDM: vários sistemas MDM coexistem na organização, cada um gerenciando domínios específicos de dados mestres. Indicado para organizações com várias linhas de negócio que requerem diferentes sistemas MDM.

PAo escolher o estilo de implantação de MDM adequado para sua organização, considere os seguintes fatores:

  • Requisitos de negócios: identifique os domínios de dados críticos, processos de negócios e políticas de governança de dados necessárias.
  • Cenário de TI: avalie os sistemas de TI existentes, fontes de dados e recursos de integração de dados da organização.
  • Estrutura organizacional: leve em consideração a estrutura da organização, unidades de negócio e processos de tomada de decisão que precisam ser suportados.
  • Requisitos de qualidade de dados: determine os padrões de qualidade de dados necessários, incluindo limpeza e enriquecimento de dados.
  • Requisitos de conformidade: considere os requisitos de conformidade regulatória e nível de segurança de dados necessários.

Avaliando esses fatores, você poderá escolher o estilo de implantação de MDM mais adequado para sua organização, atendendo às necessidades de negócios, alinhando-se ao cenário de TI e cumprindo os requisitos regulatórios.

Práticas recomendadas de gestão de dados mestres

Aqui estão algumas práticas recomendadas para a gestão de dados mestres (MDM):

  • Estabeleça uma governança de dados clara: defina políticas e procedimentos claros de governança de dados para garantir um gerenciamento eficaz dos dados.
  • Identifique e priorize domínios de dados: identifique os principais domínios de dados em sua organização e priorize-os com base na importância para seus negócios.
  • Desenvolva uma estrutura de qualidade de dados: crie uma estrutura para definir padrões e processos de qualidade de dados, incluindo validação, perfil e limpeza dos dados.
  • Crie um repositório de dados centralizado: estabeleça um repositório centralizado para armazenar os dados mestres, garantindo consistência e atualização em toda a organização.
  • Utilize um modelo de dados padronizado: adote um modelo de dados padronizado para garantir consistência na estruturação dos dados em toda a organização.
  • Implemente medidas de segurança de dados: adote medidas de segurança, como controle de acesso, criptografia e mascaramento de dados, para proteger informações confidenciais e cumprir requisitos regulatórios.
  • Implemente integração e sincronização de dados: assegure a integração e sincronização em tempo real dos dados entre os sistemas e aplicativos relevantes.
  • Estabeleça um programa de monitoramento da qualidade dos dados: implemente um programa para monitorar a qualidade dos dados ao longo do tempo e identificar problemas ou tendências que exigem ação corretiva.

Ao seguir essas práticas recomendadas, as organizações podem gerenciar eficientemente seus dados mestres, garantindo sua precisão, completude e consistência em toda a organização. Isso resultará em uma melhor tomada de decisão, eficiência operacional e desempenho geral da organização.

Criando um RFP eficaz para gestão de dados mestres e apoiar sua estratégia de dados corporativos

O processo de identificação e aquisição de soluções empresariais pode variar de acordo com o tamanho, setor e infraestrutura da organização. Este guia prático irá auxiliá-lo na identificação da solução e/ou parceiro adequados.

OBTENHA O GUIA
Resources-J_12

Como implementar gestão de dados mestres (MDM) com sucesso

A implementação de MDM pode ser um processo complexo, mas há práticas recomendadas que podem garantir o sucesso. Considere as seguintes etapas:

  • Defina sua estratégia de MDM: compreenda claramente os requisitos, metas e escopo do projeto. Identifique os domínios de dados a serem gerenciados, as políticas de governança e os indicadores-chave de desempenho (KPIs).
  • Avalie seu cenário atual de dados: faça uma análise abrangente da qualidade, integridade e consistência dos dados. Identifique problemas de qualidade e silos de dados que precisam ser resolvidos.
  • Desenvolva um modelo de dados: crie um modelo abrangente que defina entidades, atributos e relacionamentos dos dados mestres.
  • Escolha uma plataforma de MDM: selecione uma plataforma adequada que atenda aos requisitos de negócios, se alinhe com sua infraestrutura e ofereça a funcionalidade necessária.
  • Crie e implemente sua solução de MDM: baseie-se no modelo de dados, priorizando os domínios e processos mais críticos. Use análise, limpeza e enriquecimento de dados, além de governança e administração de dados para garantir a precisão e consistência.
  • Estabeleça monitoramento contínuo da qualidade dos dados: implemente um sistema de monitoramento e relatórios para garantir a eficácia contínua do MDM. Defina métricas de qualidade e KPIs para avaliar a solução e identificar problemas.
  • Mantenha e aprimore sua solução de MDM: atualize a solução de acordo com as necessidades de negócios e requisitos regulatórios. Realize revisões periódicas para avaliar a eficácia e identificar oportunidades de melhoria.

Seguindo essas práticas, as organizações podem implementar gestão de dados mestres com sucesso, melhorando a qualidade, reduzindo redundâncias e obtendo uma visão unificada dos dados. Isso resultará em melhores decisões, eficiência operacional e conformidade regulatória.

PRONTO PARA VER MAIS?

Vamos falar sobre como o gerenciamento de dados mestre pode trazer transparência de dados para o seu negócio com uma solução fácil e escalável.
stibo-systems