O que é gestão de dados mestres?

A gestão de dados mestres (Master Data Management, MDM ou gerenciamento de dados mestre) é o principal processo usado para gerenciar, centralizar, organizar, categorizar, localizar, sincronizar e enriquecer dados mestres de acordo com as regras comerciais das estratégias de vendas, de marketing e operacionais da sua empresa.

Os dados mestre podem assumir a forma de informações sobre produtos, clientes, fornecedores, localização e ativos, além de quaisquer fontes de informações que impulsionem seus negócios.

A gestão eficiente de dados mestres em um repositório central oferece uma visão confiável e única das informações e elimina as ineficiências dispendiosas causadas pelo isolamento dos dados.

Ela proporciona suporte a suas iniciativas comerciais por meio da identificação, vinculação e distribuição de informações entre produtos, clientes, lojas/locais, funcionários, fornecedores, ativos digitais e muito mais.

A gestão de dados mestres (MDM) é uma disciplina importante para organizações que desejam melhorar a qualidade de seus dados, simplificar operações e garantir a conformidade regulatória. No entanto, nem todas as organizações reconhecem quando precisam de MDM.

Aqui estão alguns sinais comuns que indicam a necessidade de MDM:

• Problemas de qualidade de dados: dados incompletos, imprecisos ou inconsistentes podem sinalizar a necessidade de MDM. A má qualidade dos dados resulta em tomadas de decisão inadequadas, operações ineficientes e aumento de custos.
• Silos de dados: se os dados estiverem armazenados em vários sistemas ou departamentos, é difícil criar uma visão abrangente. MDM ajuda a consolidar dados de diferentes fontes em uma visão unificada.
• Duplicidade de dados: dados duplicados em diferentes sistemas ou departamentos dificultam a determinação dos dados precisos. MDM identifica e elimina dados duplicados, reduzindo a redundância e melhorando a precisão.

• Falta de governança de dados: se não há propriedade clara ou estrutura de governança de dados, práticas inconsistentes de gerenciamento podem ocorrer. MDM estabelece uma estrutura de governança para definir responsabilidades, uso e manutenção dos dados.
• Gerenciamento de dados ineficiente: processos demorados ou ineficientes indicam a necessidade de MDM. Simplifica os processos, reduzindo tempo e esforço no gerenciamento dos dados.
• Problemas de conformidade: se a organização precisa cumprir requisitos regulatórios (como HIPAA na área de saúde ou GDPR na Europa), o MDM garante dados precisos, completos e atualizados para atender aos requisitos.

Em suma, se a organização enfrenta algum desses sinais, é um indicativo de que a gestão de dados mestres é necessária para melhorar a qualidade dos dados, simplificar operações e garantir conformidade regulatória.

Selecionar a solução de MDM adequada pode ser um processo complexo, mas alguns fatores importantes podem ajudar em sua decisão. Aqui estão algumas etapas a serem consideradas:

• Defina seus requisitos de negócios: identifique os domínios de dados críticos a serem gerenciados, os processos de negócio que exigem dados mestres e as políticas e procedimentos de governança de dados a serem aplicados. Isso ajudará a determinar a funcionalidade e os recursos necessários na solução de MDM.
• Avalie o fornecedor de MDM: analise a experiência, reputação e histórico do fornecedor de MDM. Considere sua experiência no setor, tamanho da base de clientes, nível de inovação e capacidade de atender às suas necessidades específicas.
• Avalie a plataforma de MDM: verifique a escalabilidade, flexibilidade e recursos de integração da plataforma de MDM. Considere o modelo de dados, capacidade de lidar com múltiplos domínios de dados, suporte para governança e administração de dados, e integração com outros sistemas de TI.

• Avalie os recursos de qualidade de dados: analise os recursos de qualidade de dados da solução de MDM, incluindo perfil de dados, limpeza e enriquecimento de dados, validação e verificação. Considere automação, capacidade de lidar com grandes volumes de dados e suporte para monitoramento e relatórios de qualidade de dados.
• Considere as opções de implantação: avalie as opções de implantação, como nuvem, local ou híbrida. Considere fatores como segurança, escalabilidade e custo.
• Avalie o custo total de propriedade: leve em conta o custo total de propriedade da solução de MDM, incluindo licenciamento, implementação, manutenção contínua e suporte. Considere modelo de preços, nível de personalização necessário e suporte fornecido pelo fornecedor.

Ao considerar esses fatores, você poderá escolher a solução de gestão de dados mestres certa para sua organização, garantindo que ela atenda aos requisitos de negócio, seja compatível com seu ambiente de TI e forneça os recursos necessários em termos de funcionalidade, escalabilidade e qualidade de dados.

Existem diferentes estilos de implantação de MDM, cada um com características e benefícios exclusivos. Os quatro principais estilos de implantação são:

• MDM de consolidação: todos os dados mestres são consolidados em um único repositório, onde são padronizados, limpos e enriquecidos. Ideal para organizações com vários sistemas que precisam ser integrados em uma única fonte confiável.
• Registro MDM: os dados mestres são mantidos nos sistemas originais, e o MDM atua como um registro dos atributos dos dados mestres. Adequado para organizações que desejam gerenciar os relacionamentos entre os objetos de dados sem consolidar todos os dados.
• MDM centralizado: os dados mestres são gerenciados centralmente e sincronizados com os sistemas de origem conforme necessário. Recomendado para organizações que desejam centralizar o gerenciamento dos dados mestres, mas também permitir autonomia nas unidades de negócio.
• Coexistência MDM: vários sistemas MDM coexistem na organização, cada um gerenciando domínios específicos de dados mestres. Indicado para organizações com várias linhas de negócio que requerem diferentes sistemas MDM.

PAo escolher o estilo de implantação de MDM adequado para sua organização, considere os seguintes fatores:

• Requisitos de negócios: identifique os domínios de dados críticos, processos de negócios e políticas de governança de dados necessárias.
• Cenário de TI: avalie os sistemas de TI existentes, fontes de dados e recursos de integração de dados da organização.
• Estrutura organizacional: leve em consideração a estrutura da organização, unidades de negócio e processos de tomada de decisão que precisam ser suportados.
• Requisitos de qualidade de dados: determine os padrões de qualidade de dados necessários, incluindo limpeza e enriquecimento de dados.
• Requisitos de conformidade: considere os requisitos de conformidade regulatória e nível de segurança de dados necessários.

Avaliando esses fatores, você poderá escolher o estilo de implantação de MDM mais adequado para sua organização, atendendo às necessidades de negócios, alinhando-se ao cenário de TI e cumprindo os requisitos regulatórios.

A implementação de MDM pode ser um processo complexo, mas há práticas recomendadas que podem garantir o sucesso. Considere as seguintes etapas:

• Defina sua estratégia de MDM: compreenda claramente os requisitos, metas e escopo do projeto. Identifique os domínios de dados a serem gerenciados, as políticas de governança e os indicadores-chave de desempenho (KPIs).
• Avalie seu cenário atual de dados: faça uma análise abrangente da qualidade, integridade e consistência dos dados. Identifique problemas de qualidade e silos de dados que precisam ser resolvidos.
• Desenvolva um modelo de dados: crie um modelo abrangente que defina entidades, atributos e relacionamentos dos dados mestres.
• Escolha uma plataforma de MDM: selecione uma plataforma adequada que atenda aos requisitos de negócios, se alinhe com sua infraestrutura e ofereça a funcionalidade necessária.

• Crie e implemente sua solução de MDM: baseie-se no modelo de dados, priorizando os domínios e processos mais críticos. Use análise, limpeza e enriquecimento de dados, além de governança e administração de dados para garantir a precisão e consistência.
• Estabeleça monitoramento contínuo da qualidade dos dados: implemente um sistema de monitoramento e relatórios para garantir a eficácia contínua do MDM. Defina métricas de qualidade e KPIs para avaliar a solução e identificar problemas.
• Mantenha e aprimore sua solução de MDM: atualize a solução de acordo com as necessidades de negócios e requisitos regulatórios. Realize revisões periódicas para avaliar a eficácia e identificar oportunidades de melhoria.

Seguindo essas práticas, as organizações podem implementar gestão de dados mestres com sucesso, melhorando a qualidade, reduzindo redundâncias e obtendo uma visão unificada dos dados. Isso resultará em melhores decisões, eficiência operacional e conformidade regulatória.