Fino a poco tempo fa, l’intelligenza artificiale (IA) si limitava principalmente a semplici processi di automazione. Oggi, invece, l’IA è in grado di comprendere le specifiche dei prodotti e generare descrizioni accattivanti in linea con la voce del vostro marchio. Adatta i contenuti ai diversi mercati, garantendo al contempo l’accuratezza tecnica.
Questo articolo del blog tratta di ciò che ci aspetta dietro l’angolo: le novità in arrivo.
La prossima ondata di funzionalità dell’IA trasformerà il modo in cui i clienti trovano i vostri prodotti e interagiscono con essi in ogni punto di contatto.
Cambia completamente la gestione dell’esperienza di prodotto (PXM).
Per aiutarti a comprendere appieno la tua strategia e il tuo posizionamento competitivo in relazione al PXM, questo post sul blog ti aggiornerà sulla situazione. Continua a leggere per capire a che punto sono oggi la tecnologia e il settore e quali sono le prossime novità in termini di GenAI nel PXM.
ESPERIENZA INTERATTIVA
Migliori esperienze di prodotto. E migliori conversioni.
A che punto è oggi la GenAI nel PXM
La maggior parte delle organizzazioni inizia con attività di base relative alla creazione di contenuti. Le descrizioni dei prodotti rappresentano l’applicazione più comune. Inserite nell’IA le vostre specifiche tecniche e i dati relativi agli attributi: ne risulteranno bozze iniziali.
I flussi di lavoro di traduzione e localizzazione sono molto diffusi
L’IA è ora in grado di gestire i contenuti di prodotto su più mercati. Tuttavia, è ancora necessaria la supervisione umana per garantire la coerenza della voce del marchio e tenere conto delle sfumature culturali.
Anche il miglioramento dei contenuti sta prendendo piede: l’IA viene utilizzata per:
- Espandere gli elenchi puntati in descrizioni complete
- Ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca
- Adattare i messaggi ai diversi segmenti di clientela
L'attenzione è concentrata principalmente sui contenuti testuali
La generazione di immagini e la creazione di video sono ancora in gran parte in fase sperimentale.
La maggior parte delle aziende si affida ancora a processi creativi tradizionali per le risorse multimediali. La tecnologia esiste, ma la sua implementazione pratica nei sistemi PIM aziendali è limitata.
Il controllo di qualità varia notevolmente da un'organizzazione all'altra
Alcune dispongono di solidi quadri di governance con processi di revisione umana. Altre implementano l’IA con una supervisione minima.
Naturalmente, una tale incoerenza crea un rischio significativo nei contenuti rivolti ai clienti. La reputazione del vostro marchio dipende dall’accuratezza dei contenuti, ma molti team semplicemente non dispongono di flussi di lavoro di convalida adeguati per il materiale generato dall’IA.
Ecco a che punto siamo oggi. Ora passiamo alle cose più interessanti:
La prossima ondata di innovazioni GenAI in arrivo nei contenuti PXM
Ciò che è possibile fare oggi con la GenAI rappresenta solo le basi.
Sono in arrivo innovazioni avanzate nel campo dell’IA che cambieranno completamente il modo in cui gestite e offrite le esperienze di prodotto.
Una traduzione più intelligente che comprende il contesto e la voce del marchio
Gli strumenti di traduzione tradizionali garantiscono l’accuratezza linguistica. Quelli di nuova generazione comprendono il settore di riferimento del vostro prodotto e la personalità del vostro marchio.
Questi sistemi garantiscono la coerenza dei contenuti in tutte le tue attività di marketing. E lo fanno imparando dai tuoi:
- Modelli di contenuto
- Guide di stile
- Traduzioni approvate
Riconoscono quando le specifiche tecniche devono rimanere invariate e quando i testi di marketing necessitano di un adattamento culturale.
Ad esempio, le specifiche relative ai freni delle automobili rimangono precise, mentre le descrizioni dei prodotti lifestyle si adattano alle preferenze locali e ai comportamenti di acquisto.
Creazione dinamica di contenuti multimediali su misura per un pubblico specifico
GenAI genererà presto immagini di prodotti, video e contenuti interattivi che si adattano a specifici segmenti di clientela.
Invece di creare un'unica immagine principale, avrete a disposizione un'IA in grado di produrre varianti ottimizzate per diversi canali, segmenti demografici e casi d'uso.
Ad esempio, un utensile elettrico potrebbe apparire in un'officina per appaltatori professionisti, ma nel garage di casa per gli appassionati del fai da te. Lo stesso prodotto, contesti diversi, e tutto generato automaticamente dalla vostra libreria di risorse principali.
Trasformazione dei flussi di lavoro di traduzione e localizzazione
Andando oltre la semplice conversione linguistica, l’IA gestirà interi flussi di lavoro di localizzazione.
Adatterà i pacchetti di prodotti alle preferenze regionali, regolerà la visualizzazione dei prezzi nelle valute locali e modificherà le caratteristiche in evidenza, il tutto in base alle priorità di ciascun mercato.
La struttura dei dati di prodotto rimane completamente coerente. È solo il livello di presentazione che si adatta in modo intelligente alle esigenze di ciascun mercato.
Generazione di video e contenuti interattivi basata sull’IA
I video dimostrativi dei prodotti verranno generati direttamente dalle vostre specifiche tecniche e dalle vostre librerie di risorse.
I modelli 3D interattivi verranno ricavati dalle immagini standard dei prodotti.
Gli strumenti di configurazione si adatteranno automaticamente man mano che aggiornerete le varianti di prodotto nel vostro sistema PIM.
Questi sono solo tre esempi delle funzionalità che potrete aspettarvi da alcuni di questi strumenti potenziati dalla GenAI, che vi renderanno meno dipendenti dalle agenzie creative esterne per la produzione di contenuti di routine.
Personalizzazione dei contenuti in tempo reale basata sul comportamento dei clienti
Alcune implementazioni avanzate collegheranno i dati dei prodotti ai modelli di interazione dei clienti.
I contenuti si adatteranno in base alla cronologia di navigazione, al comportamento di acquisto e alle preferenze dichiarate. Le descrizioni dei prodotti metteranno in risalto le caratteristiche più rilevanti per i singoli clienti.
Perché ciò avvenga, però, non basta aggiungere la GenAI. È necessario anche combinare i dati dei prodotti con quelli dei clienti. Servono funzionalità multidominio.
Ora che abbiamo esaminato alcuni dei grandi vantaggi che la GenAI sarà presto in grado di offrire alle vostre esperienze di prodotto, esaminiamo – per completezza – anche alcuni dei principali ostacoli che si frappongono al raggiungimento di tali obiettivi.
CRASH COURSE
3 Passi per Migliori Esperienze di Prodotto
I rischi e le sfide principali nell’applicazione della GenAI ai contenuti PXM
Come sapete – e come si vede ovunque nei media – l’utilizzo di contenuti generati dall’IA comporta rischi concreti.
Le informazioni sui vostri prodotti costituiscono la base della fiducia dei clienti e delle loro decisioni di acquisto. Pertanto, commettere errori in questo ambito comporta conseguenze immediate per l’azienda.
Mantenere l’accuratezza dei dati ed evitare le “allucinazioni” dell’IA
I sistemi di IA possono generare informazioni che sembrano plausibili ma che in realtà sono errate. Ciò diventa particolarmente pericoloso nel caso di specifiche tecniche, avvertenze di sicurezza e dati di conformità.
La vostra IA potrebbe affermare con sicurezza che un utensile elettrico funziona a 240 V quando in realtà funziona a 120 V. Oppure potrebbe inventare certificazioni di prodotto che non esistono.
Errori di questo tipo possono facilmente portare a problemi di sicurezza, responsabilità legali e alla compromissione dei rapporti con i clienti.
Per evitarlo sono necessari solidi flussi di lavoro di convalida. È necessario:
- Verifica automatizzata dei fatti rispetto ai dati di riferimento
- Revisione umana per gli attributi critici
- Chiari percorsi di audit per tutti i contenuti generati dall’IA.
Mantenere coerenti la voce e il messaggio del proprio marchio
I sistemi di IA sono eccellenti nell’imitare gli stili di scrittura, ma faticano a cogliere le sfumature della personalità del marchio. La voce del vostro marchio è il risultato di anni di investimenti nel marketing e di costruzione di relazioni con i clienti.
Quando il tono varia da una descrizione di prodotto all’altra, i clienti vivranno esperienze frammentarie.
Un prodotto potrebbe sembrare tecnico e formale, mentre un altro informale e giocoso, anche all’interno della stessa categoria.
È utile addestrare l’IA sulle linee guida specifiche del vostro marchio, su esempi di contenuti e sulle preferenze stilistiche. Ma sono necessari anche un monitoraggio continuo della qualità e cicli di feedback per mantenere la coerenza su larga scala.
Gestire la complessità dell’integrazione dell’IA con i sistemi esistenti
Il vostro stack tecnologico continua a crescere.
- Sistemi PIM
- Piattaforme DAM
- Strumenti di gestione dei contenuti
- Varie fonti di dati
Quando si aggiungono funzionalità di IA a tutto ciò, si affrontano nuove sfide di integrazione e potenziali punti di errore.
I sistemi legacy potrebbero non supportare la generazione di contenuti tramite IA in tempo reale.
I problemi relativi alla qualità dei dati si amplificano quando l’IA elabora informazioni sui prodotti incoerenti o incomplete.
I limiti delle API possono creare colli di bottiglia nei flussi di lavoro dei contenuti.
Affinché l’integrazione abbia successo, è necessario pianificare attentamente i flussi di dati, i meccanismi di fallback in caso di guasti del sistema e le strategie di implementazione graduale. Non è possibile limitarsi a sovrapporre l’IA ai processi esistenti senza considerare anche le interdipendenze di sistema.
Cosa vi serve in termini di competenze e risorse
Quando si implementa l’IA per i contenuti di prodotto, sono necessarie molte nuove tipologie di competenze specifiche che molte organizzazioni non possiedono al proprio interno. Inoltre, la concorrenza per accaparrarsi i talenti è agguerrita quando si tratta di IA.
Ecco alcune competenze.
Competenze tecniche:
- Competenze in data science per addestrare e ottimizzare i modelli
- Competenze di integrazione per collegare l’IA ai sistemi esistenti
- Processi di controllo qualità per i contenuti generati dall’IA
Competenze aziendali:
- Sviluppo di strategie di contenuto per flussi di lavoro assistiti dall’IA
- Gestione del cambiamento per i team che si adattano agli strumenti di IA
- Progettazione di un quadro di governance per l’approvazione dei contenuti generati dall’IA
La maggior parte delle organizzazioni ha bisogno di partner esterni o di nuove assunzioni per colmare queste lacune. Se ciò non è possibile, è consigliabile iniziare con casi d’uso semplici e sviluppare gradualmente le competenze necessarie.
Idee sbagliate comuni sulle capacità dell’IA
Le organizzazioni poco informate si aspettano che l’IA funzioni alla perfezione fin dal primo giorno. La realtà è più complessa. Tenete sempre a mente i seguenti aspetti.
L’IA non è una soluzione “plug-and-play”. Ha bisogno di essere addestrata sui dati specifici dei vostri prodotti, sulla voce del vostro marchio e sulle regole aziendali. I modelli di IA generativa non comprenderanno la terminologia del vostro settore né le esigenze dei clienti senza una personalizzazione.
L’IA non elimina la supervisione umana. I contenuti devono comunque essere revisionati, soprattutto per verificarne l’accuratezza tecnica e la coerenza del marchio. L’IA accelera la creazione dei contenuti, ma non sostituisce il giudizio umano.
La qualità dell’IA dipende dalla qualità dei dati. Dati di inputscadenti generano risultati scadenti da parte dell’IA. Le vostre attuali pratiche di governance dei dati diventano ancora più critiche quando l’IA amplifica eventuali incongruenze o errori nelle informazioni sui vostri prodotti.
Product Experience Data Cloud di Stibo Systems
Poiché l’IA sta trasformando le esperienze di prodotto, è necessaria una piattaforma progettata specificamente per queste funzionalità avanzate.
Il Product Experience Data Cloud (PXDC) di Stibo Systems fornisce le basi per un’implementazione dell’IA di livello aziendale nella gestione dei dati di prodotto. La soluzione combina i punti di forza del PIM tradizionale con strumenti di IA nativi progettati per cataloghi di prodotti complessi.
Fogli di Soluzione
Scheda della Soluzione Product Experience Data Cloud
Strumenti di IA integrati per la generazione e il miglioramento dei contenuti
PXDC è dotato di funzionalità GenAI integrate che operano direttamente con la struttura dei dati di prodotto.
È possibile generare descrizioni dei prodotti, ottimizzare i contenuti per diversi canali e creare versioni localizzate senza dover passare da uno strumento all’altro.
L’IA comprende la tassonomia dei prodotti e le relazioni tra gli attributi.
Quando si aggiorna una specifica tecnica, il sistema è in grado di rigenerare automaticamente i contenuti interessati su tutti i canali. Non sono necessari aggiornamenti manuali dei contenuti.
- Generazione automatica delle descrizioni a partire dagli attributi e dalle specifiche tecniche
- Ottimizzazione dei contenuti per diversi canali di vendita e segmenti di clientela
- Traduzione e localizzazione che preservano l’accuratezza tecnica
- Miglioramento SEO basato sulla categoria di prodotto e sulle parole chiave di destinazione
- Identificazione delle lacune nei contenuti per evidenziare informazioni mancanti o incomplete
Controlli di qualità e governance per i contenuti generati dall’intelligenza artificiale
Quando si tratta di dati di prodotto aziendali, sono necessari controlli di qualità rigorosi.
PXDC dispone di una validazione a più livelli per prevenire le "allucinazioni" dell'IA e mantenere la coerenza del vostro marchio.
Sono inoltre disponibili flussi di lavoro per l’approvazione dei contenuti che garantiscono una supervisione umana proprio dove è più importante.
È possibile configurare l’approvazione automatica per gli aggiornamenti dei contenuti a basso rischio e richiedere una revisione manuale per le specifiche tecniche o le informazioni sulla sicurezza.
La piattaforma conserva tracciati di audit completi per tutti i contenuti generati dall’IA. È possibile monitorare cosa è stato modificato, quando è avvenuto il cambiamento e quale modello di IA ha generato il contenuto. La provenienza dei dati diventa visibile in tutto il catalogo prodotti.
Le funzionalità di convalida includono:
- Verifica automatica dei fatti rispetto alle fonti di dati di riferimento
- Monitoraggio della coerenza del tono di voce del marchio in tutti i contenuti generati
- Verifica dell’accuratezza tecnica per le specifiche e i dati di conformità
- Flussi di lavoro di approvazione personalizzati in base al tipo di contenuto e al livello di rischio
Le vostre politiche di governance dei dati esistenti si estendono naturalmente ai contenuti generati dall’IA. Che un contenuto provenga da autori umani o da sistemi di IA, la soluzione applica gli stessi standard di qualità.
Integrazione con i sistemi aziendali esistenti
È possibile collegare PXDC al proprio stack tecnologico attuale, senza dover sostituire completamente i sistemi. La soluzione supporta inoltre modelli di integrazione standard e dispone di API per connessioni personalizzate.
Le funzionalità di IA operano con i dati provenienti dal vostro ERP, PLM e da altri sistemi di origine.
La generazione dei contenuti utilizza automaticamente le informazioni di prodotto più aggiornate, il che significa che non sono necessari ritardi nella sincronizzazione dei dati né aggiornamenti manuali.
PXDC adatta l’elaborazione IA in base alle dimensioni del catalogo e al volume dei contenuti.
- Le linee di prodotti di piccole dimensioni possono iniziare con un'automazione di base
- Le grandi imprese possono implementare flussi di lavoro avanzati basati sull’intelligenza artificiale su migliaia di SKU
Riassumiamo
La GenAI sta rivoluzionando il modo in cui si creano, gestiscono e offrono le esperienze di prodotto. La tecnologia è passata dalla semplice automazione a diventare una capacità strategica per la differenziazione competitiva.
Per avere successo, non basta limitarsi ad adottare strumenti di IA.
Sono necessarie piattaforme progettate per l’implementazione su scala aziendale, dotate di governance adeguata, controlli di qualità e capacità di integrazione.
Le organizzazioni che oggi padroneggiano le esperienze di prodotto basate sull’IA godranno di vantaggi significativi man mano che le aspettative dei clienti continueranno a evolversi. Pertanto, la vostra attuale strategia sui dati di prodotto deve tenere conto di questi cambiamenti.
Iniziate con casi d’uso chiari, investite in flussi di lavoro di convalida adeguati e scegliete piattaforme costruite per il futuro della gestione dell’esperienza di prodotto basata sull’IA.
Stibo Systems nominata Leader nel Gartner Magic Quadrant per le Soluzioni di Master Data Management, 2026
Gartner ha riconosciuto Stibo Systems come Leader per la nostra "Completezza della Visione" ("Completeness of Vision") e "Capacità di Esecuzione" ("Ability to Execute"). Questo riconoscimento convalida anni di innovazione MDM, strategia ed esecuzione su scala aziendale.
