Qu’est-ce que le Master Data Management ?

Les données de référence constituent une source unique de données communes, mais il existe de nombreux types de données de référence distincts. Les données de référence existent souvent en double dans l’entreprise et sont enregistrées sur des systèmes en silos disparates, avec très peu d’accord quant à leur définition standard.

Les données de référence peuvent être des informations sur les produits, les clients, les fournisseurs, les sites et les actifs, plus toute source d’informations supportant votre activité.

La gestion efficace des données de référence dans un référentiel central apporte une vue unique, faisant autorité, sur les informations détenues par l’entreprise. Elle élimine les inefficacités coûteuses des silos de données.

La solution MDM supporte vos initiatives métier grâce à des fonctions d’identification, de liaison et de syndication des informations sur les produits, les clients, les magasins, les sites, les employés, les fournisseurs, les actifs numériques, et bien plus.

La GDM est une discipline importante pour les organisations qui souhaitent améliorer la qualité de leurs données, rationaliser leurs opérations et garantir la conformité réglementaire. Cependant, toutes les organisations ne reconnaissent pas toujours quand elles ont besoin de la GDM.

Voici quelques-uns des signes les plus courants qui pourraient indiquer que votre organisation a besoin de la GDM :

• Problèmes de qualité des données : Si vous rencontrez des problèmes de qualité des données tels que des données incomplètes, inexactes ou incohérentes, cela peut être un signe que la GDM est nécessaire. Une mauvaise qualité des données peut entraîner des prises de décision médiocres, des opérations inefficaces et des coûts accrus.
• Silos de données : Si les données sont stockées dans plusieurs silos ou systèmes au sein de l'organisation, il peut être difficile de créer une vue d'ensemble complète des données. La GDM peut aider à consolider les données provenant de différentes sources et systèmes en une seule vue unifiée.
• Données en double : Si des données en double existent dans différents systèmes ou départements, il peut être difficile de déterminer quelles données sont exactes. La GDM peut aider à identifier et éliminer les données en double, réduisant ainsi la redondance des données et améliorant leur exactitude.

• Absence de gouvernance des données : Si aucune structure claire de propriété ou de gouvernance des données n'existe au sein de l'organisation, cela peut entraîner des pratiques de gestion des données incohérentes. La GDM peut aider à établir une structure de gouvernance des données, définissant qui est responsable des données, comment elles sont utilisées et entretenues.
• Gestion inefficace des données : Si les processus de gestion des données sont inefficaces ou chronophages, cela peut être un signe que la GDM est nécessaire. La GDM peut aider à rationaliser les processus de gestion des données, réduisant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour gérer les données.
• Problèmes de conformité : Si votre organisation est soumise à des exigences de conformité réglementaire, telles que HIPAA dans le secteur de la santé ou le RGPD en Europe, cela peut être un signe que la GDM est nécessaire. La GDM peut aider à garantir que les données sont précises, complètes et à jour, permettant ainsi aux organisations de respecter les exigences de conformité réglementaire.

En résumé, si votre organisation rencontre l'un de ces signes, cela peut être un bon indicateur que la GDM est nécessaire pour améliorer la qualité des données, rationaliser les opérations et garantir la conformité réglementaire.

Choisir la bonne solution MDM peut être un processus complexe, mais certains facteurs clés peuvent vous aider à orienter votre décision.

Voici quelques étapes à considérer :

• Définir vos besoins commerciaux : Identifiez les domaines de données critiques qui doivent être gérés, les processus métiers nécessitant des données maîtresses et les politiques et procédures de gouvernance des données à appliquer. Cela vous aidera à déterminer les fonctionnalités et capacités nécessaires pour votre solution MDM.
• Évaluer le fournisseur MDM : Évaluez le fournisseur MDM en fonction de son expérience, de sa réputation et de son parcours. Prenez en compte des facteurs tels que son expertise dans le domaine, la taille et l'étendue de sa base de clients, son niveau d'innovation et sa capacité à répondre à vos besoins commerciaux spécifiques.
• Évaluer la plateforme MDM : Évaluez la plateforme MDM en fonction de sa scalabilité, de sa flexibilité et de ses capacités d'intégration. Prenez en compte des facteurs tels que le modèle de données, la capacité à gérer plusieurs domaines de données, le support pour la gouvernance des données et le pilotage, ainsi que l'intégration avec d'autres systèmes informatiques.

• Évaluer les capacités de qualité des données : Évaluez les capacités de qualité des données de la solution MDM, y compris le profilage et l'analyse des données, le nettoyage et l'enrichissement des données, ainsi que la validation et la vérification des données. Prenez en compte des facteurs tels que le niveau d'automatisation, la capacité à traiter de grands volumes de données et le support pour le suivi et le reporting de la qualité des données.
• Considérer les options de déploiement : Tenez compte des options de déploiement de la solution MDM, telles que le cloud, l'infrastructure sur site ou hybride. Évaluez les avantages et les inconvénients de chaque option en fonction de critères tels que la sécurité, la scalabilité et le coût.
• Évaluer le coût total de possession : Évaluez le coût total de possession de la solution MDM, y compris les coûts de licence, de mise en œuvre et de maintenance et de support continu. Prenez en compte des facteurs tels que le modèle de tarification, le niveau de personnalisation requis et le niveau de support fourni par le fournisseur.

En considérant ces facteurs, vous pouvez choisir la bonne solution MDM pour votre organisation, en vous assurant qu'elle répond à vos besoins métiers, s'aligne avec votre infrastructure informatique et offre les fonctionnalités, la scalabilité et les capacités de qualité des données dont vous avez besoin.

MDM peut être déployé sous différents styles, chacun ayant ses caractéristiques et avantages uniques. Les quatre principaux styles de déploiement de MDM sont les suivants :

• MDM de consolidation : Dans ce style, toutes les données maîtresses sont consolidées dans un seul référentiel, où elles sont standardisées, nettoyées et enrichies. Cette approche convient aux organisations ayant de nombreux systèmes disparates qui doivent être intégrés dans une source unique de vérité.
• MDM de registre : Dans ce style, les données maîtresses sont conservées dans leurs systèmes d'origine et le système MDM agit comme un registre des attributs des données maîtresses. Cette approche convient aux organisations qui ne souhaitent pas consolider toutes les données, mais qui ont besoin d'un moyen de gérer les relations entre les objets de données.
• MDM centralisé : Dans ce style, les données maîtresses sont gérées de manière centralisée, mais les données sont synchronisées avec les systèmes sources selon les besoins. Cette approche convient aux organisations qui souhaitent gérer leurs données maîtresses de manière centralisée, tout en laissant une certaine autonomie à leurs unités opérationnelles.
• MDM en coexistence : Dans ce style, plusieurs systèmes MDM coexistent au sein d'une organisation, chacun gérant des domaines spécifiques de données maîtresses. Cette approche convient aux organisations qui ont plusieurs lignes de métier nécessitant différents systèmes MDM.

Pour choisir le bon style de déploiement de MDM pour votre organisation, tenez compte des facteurs suivants :

• Exigences commerciales : Identifiez les domaines de données critiques qui doivent être gérés, les processus métiers nécessitant des données maîtresses et les politiques et procédures de gouvernance des données à appliquer.
• Infrastructure informatique : Comprenez les systèmes informatiques existants, les sources de données et les capacités d'intégration de votre organisation.
• Structure organisationnelle : Tenez compte de la structure organisationnelle, des unités opérationnelles et des processus de prise de décision à prendre en charge.
• Exigences de qualité des données : Déterminez les normes de qualité des données à respecter et le niveau de nettoyage et d'enrichissement des données requis.
• Exigences de conformité : Tenez compte des exigences de conformité réglementaire à respecter et du niveau de sécurité des données requis.

En évaluant ces facteurs, vous pourrez choisir le bon style de déploiement de MDM pour votre organisation, en vous assurant qu'il répond à vos besoins commerciaux, s'aligne sur votre infrastructure informatique et respecte les exigences réglementaires.

La mise en œuvre de la MDM peut être un processus complexe, mais certaines pratiques exemplaires peuvent aider à garantir une mise en œuvre réussie. Voici quelques étapes clés à considérer :

• Définir votre stratégie MDM : Développez une compréhension claire des exigences commerciales, des objectifs et de la portée de l'initiative MDM. Définissez les domaines de données qui doivent être gérés, les politiques de gouvernance des données qui doivent être appliquées et les indicateurs clés de performance (KPI) qui mesureront le succès du projet.
• Évaluer votre paysage de données actuel : Effectuez une évaluation complète de votre paysage de données actuel pour comprendre la qualité, l'exhaustivité et la cohérence de vos données. Cela aidera à identifier les problèmes de qualité des données et les silos de données qui doivent être traités.
• Élaborer un modèle de données : Développez un modèle de données complet qui définit les entités, les attributs et les relations des données maîtresses. Cela servira de base pour votre mise en œuvre MDM.
• Choisir une plateforme MDM : Choisissez une plateforme MDM qui répond à vos besoins commerciaux, s'aligne sur votre infrastructure informatique et offre les fonctionnalités et l'évolutivité dont vous avez besoin.

• Construire et déployer votre solution MDM : Construisez et déployez votre solution MDM en fonction du modèle de données, en utilisant une approche progressive qui donne la priorité aux domaines de données et aux processus commerciaux les plus critiques. Utilisez le profilage et l'analyse des données, le nettoyage et l'enrichissement des données, ainsi que la gouvernance et la supervision des données pour garantir que les données sont précises, complètes et cohérentes.
• Établir une surveillance continue de la qualité des données : Mettez en place une surveillance et un reporting continus sur la qualité des données pour que votre solution MDM reste efficace dans le temps. Définissez des indicateurs de qualité des données et des KPI qui mesurent l'efficacité de votre solution MDM et identifient les problèmes à résoudre.
• Maintenir et faire évoluer votre solution MDM : Maintenez et faites évoluer votre solution MDM pour qu'elle continue de répondre à vos besoins commerciaux et aux exigences réglementaires en constante évolution. Effectuez des revues périodiques pour évaluer l'efficacité de votre solution MDM et identifier les opportunités d'amélioration.

En suivant ces pratiques exemplaires, les organisations peuvent mettre en œuvre avec succès la MDM, améliorer la qualité des données, réduire la redondance des données et obtenir une vue unifiée de leurs données. Cela peut conduire à une meilleure prise de décision, une amélioration de l'efficacité opérationnelle et une meilleure conformité réglementaire.