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Guide : 4 façons pour mettre en œuvre du Master Data Management

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| 6 minutes de lecture
mai 28 2024
4 façons pour mettre en œuvre du Master Data Management ➤
8:42

 

Comment choisir une architecture et une méthode d'implémentation d'une solution de Master Data Management qui soutiennent vos objectifs et vos stratégies ?

Les fondations de votre système de gestion des données de référence (ou Master Data Management : MDM) dépendent de la méthode de mise en œuvre qui vous offre les meilleures chances de succès. Cela dépendra en grande partie de votre processus métier et de la gestion critique de vos données.

Il existe plusieurs méthodes d'implémentation différentes (également appelés approches, méthodologies et architectures). Les principales différences résident dans le fait de contrôler vos données à partir d'un hub central ou de synchroniser ce hub avec vos sources de données existantes.

Mais pourquoi la méthode choisie est-elle essentielle à considérer ?

La plupart des organisations privilégient le maintien d'une source unique de vérité pour tous leurs ensembles de données, ce qui les aide à respecter les obligations de conformité et réglementaires.

L'accent est mis sur l'amélioration de la qualité des données et des processus, l'établissement de lignes directrices pour la gouvernance des données, et la garantie que les actifs de données peuvent être facilement gérés et accessibles dans toute l'entreprise pour une prise de décision fluide.

Chacun de ces facteurs peut être atteint en utilisant les styles de mise en œuvre les plus courants.

Cependant, les avantages des systèmes de gestion des données de référence varient largement entre les organisations, et votre type de déploiement dépendra de votre activité principale, de la structure de votre entreprise et de vos objectifs.

Votre éditeur de solution de Master Data Management peut vous conseiller sur la meilleure approche en fonction de vos besoins. Ici, nous allons vous présenter quatre méthodologies courantes de mise en œuvre de MDM pour vous aider à décider laquelle correspond le mieux à vos exigences organisationnelles et ouvre la voie à l'évolutivité et à la croissance.

 

Les 4 méthodes d'implémentation d'une solution de Master Data Management 

Les quatre méthodologies et architectures les plus courantes dans les entreprises pour mettre en place une solution de MDM sont : 1) La méthode dite de registre, 2) la méthode dite de consolidation, 3) la méthode de la coexistence et 4) la méthode de transaction ou méthode centralisée.

 

Mise en place d'une solution de MDM 1: Le Registre

Le Registre est une méthode principalement utilisée pour repérer les doublons en exécutant des algorithmes de nettoyage et de correspondance sur les données provenant de vos différents systèmes sources.

Il attribue des identifiants globaux uniques aux enregistrements correspondants pour aider à identifier une seule version de la vérité. Ce style n'envoie pas de données aux systèmes sources, donc les modifications des données de référence continuent d'être effectuées via les systèmes sources existants.

Au lieu de cela, il nettoie et fait correspondre les informations identifiées par référence croisée et suppose que le système source peut gérer la qualité de sa propre stratégie de données.

Avec ce système, les données d'entreprise et les informations client nécessaires pour échanger et fournir un lien entre les enregistrements correspondants sont stockées, et une vue de ces données de qualité peut être consultée selon les besoins.

Lorsqu'une vue unique et complète des données client est nécessaire, chaque système de référence est utilisé pour créer une vue à 360 degrés de ces données en temps réel. Cependant, une gouvernance centrale des données est nécessaire pour garantir la cohérence et la fiabilité des données.

 

Master Data Management Registre

 


Les avantages d'une mise en œuvre avec la méthodologie du Registre

Si vous avez un grand nombre de systèmes sources répartis dans le monde entier, il peut être difficile d'établir une source autoritative. Une approche de style Registre peut être utilisée pour analyser les données tout en évitant le risque de réécriture des informations dans les systèmes sources. Cela vous aidera à éviter des échecs de conformité potentiels ou d'autres répercussions réglementaires (qui peuvent varier d'un pays à l'autre) qui pourraient survenir si les données sources sont modifiées.

La méthodologie du Registre fournit une vue en lecture seule des données sans modifier les données de référence, ce qui est utile pour supprimer les doublons et obtenir un accès cohérent aux données de référence

Il offre une intégration rapide et peu coûteuse des données avec l'avantage d'une intrusion minimale dans vos systèmes d'application.

Mise en place d'une solution de MDM 2 : La Consolidation

Avec la Consolidation, les données de référence sont généralement consolidées à partir de plusieurs sources dans le hub pour créer une version unique de la vérité, autrement appelée le "golden record".

Un golden record est stocké dans le hub central et utilisé pour les rapports et les références. Cependant, toutes les mises à jour apportées aux données de référence sont ensuite appliquées aux sources originales.

Master Data Management Consolidation

 

Les avantages de la Consolation lorsqu'on met en place un MDM

Avec la Consolidation, vous pouvez extraire les données de référence d'un certain nombre de systèmes existants et les canaliser dans un hub de gestion des données de référence unique et géré. Ces données peuvent ensuite être nettoyées, appariées et intégrées pour offrir un enregistrement complet unique pour un ou plusieurs types de domaines de données de référence.

Les hubs consolidés sont peu coûteux et rapides à mettre en place, offrant un moyen rapide et efficace de faciliter les rapports à l'échelle de l'entreprise. Cette méthodologie est principalement utilisée pour l'analyse, vous fournissant une source de données fiable pour les rapports et l'analyse.

 

business case mdm

 

Mise en place d'une solution de MDM 2 : La Coexistance

La Coexistence vous permet de créer un golden record de la même manière que la méthodologie de la Consolidation, mais vos données de référence sont stockées dans le système MDM central et mises à jour dans ses systèmes sources.

Les modifications des données de référence peuvent se produire dans le MDM ainsi que dans les systèmes d'application.

Tous les attributs du modèle de données de référence doivent être cohérents et nettoyés avant d'être téléchargés dans le système de gestion des données de référence. Ce nettoyage des données garantit une saisie de données précise et une efficacité opérationnelle.

Master Data Management Co-existence

 

Les avantages de la Coexistence

Le principal avantage de cette méthodologie est que les données sont maîtrisées dans les systèmes sources puis synchronisées avec le hub, de sorte que les données peuvent coexister harmonieusement et offrir encore une seule version de la vérité sans redondance ni inexactitude.

Un autre avantage de cette approche est que la qualité des données de référence est améliorée et l'accès est plus rapide. Les rapports sont également plus faciles car tous les attributs des données de référence sont en un seul endroit.

Un hub de Consolidation peut naturellement évoluer vers un hub de Coexistence si votre entreprise décide qu'il nécessite l'avantage de pouvoir lier les données gouvernées de manière centralisée aux systèmes sources.

Mise en place d'une solution de MDM 4 : Transaction/Centralisée

Centraliser vous permet de stocker et de maintenir les attributs des données de référence en utilisant des algorithmes de liaison, de nettoyage, de correspondance et d'enrichissement pour améliorer les données. Les données améliorées peuvent ensuite être publiées dans leur système source respectif.

Avec cette architecture, le hub de données de référence prend en charge la fusion des enregistrements de référence, et les systèmes sources peuvent s'abonner aux mises à jour publiées par le système central pour garantir une cohérence complète.

La centralisation vous permet également de créer des données de référence faisant de votre MDM le système d'enregistrement.

Cela signifie que vous pouvez centraliser les fonctions de création de données pour les domaines fournisseurs, clients et produits dans un environnement distribué en créant l'entité dans le MDM et en l'enrichissant via des sources de données externes ou un enrichissement interne. 

Faire du MDM le système d'origine de l'information vous permet de créer des flux de travail et des capacités de validation pour mettre à jour votre ERP et d'autres systèmes commerciaux qui nécessitent des données de référence précises.

 

Master Data Management centralisation


Les avantages d'une mise en œuvre d'un MDM avec la Transaction/Centralisation

  • Vos données de référence sont précises et complètes en tout temps, tandis que les politiques de sécurité et de visibilité au niveau des attributs de données peuvent être prises en charge.
  • Vous obtenez un ensemble centralisé de données de référence pour un ou plusieurs domaines.
  • Avec le MDM comme système d'origine, vous pouvez tirer parti des puissantes capacités de gouvernance des données du MDM.

La consolidation ou la coexistence permettent une évolution vers la centralisation.

 

Votre façon d'implémenter la gestion des données de référence

L'importance de la gestion des données de référence ne peut être surestimée. En fonction de vos besoins commerciaux, vous pouvez utiliser les informations ci-dessus pour identifier l'approche et la méthodologie appropriées pour le plan de mise en œuvre de votre organisation.

Un autre point clé est qu'un système de gestion des données de référence (MDM) unique peut accueillir différents styles de gestion, spécifiquement adaptés au type de données traitées.

Cela permet à chaque catégorie de données d'être gérée de manière à mieux répondre à ses caractéristiques uniques.

Cependant, avant de vous lancer dans toute mise en œuvre, vous devez poser quelques questions fondamentales sur la qualité actuelle de vos données et sur la politique future en matière de données.

Quelles sont vos exigences en matière de qualité des données ?

Si vous êtes entravé par des données isolées dans des systèmes disparates, votre première étape devrait être d'explorer ce que vous aimeriez faire avec vos données si vous aviez un accès pratique à un enregistrement complet unique.

L'étape suivante consiste à réfléchir à qui, dans votre organisation, a besoin d'accéder à ces données.

En ce qui concerne la sécurité des données, souhaitez-vous que les données soient accessibles à partir de différents appareils et emplacements à l'échelle mondiale ?

Sinon, envisagez une solution MDM qui limite l'accès, protège vos processus de gestion des données et vous aide à maintenir des normes de données élevées. Heureusement, vous pouvez évoluer d'un style de mise en œuvre à un autre à mesure que les besoins de votre entreprise augmentent ou que votre organisation se développe.

Le facteur clé est de mettre en place les politiques de gouvernance des données dès le début, puis de choisir une plateforme de gestion des données de référence qui aide ces politiques à exceller.

Utilisez la gestion des données de référence pour rationaliser vos processus, identifier les données clés, éliminer les données incohérentes et garantir que les données de votre organisation peuvent aider votre entreprise à prospérer.

 

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Terry Hosford est vice-présidente de Stibo Systems en charge de la stratégie de déploiement. Elle compte plus de 30 ans d'expérience dans l'industrie, les logiciels et le conseil en gestion, aidant les organisations et les entreprises à se transformer. Chez Stibo Systems, Terry est plus particulièrement passionnée par l'exploitation de la valeur des données en vue de favoriser l'innovation, la rentabilité et la croissance pour nos clients.

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