Blog Post 20 ottobre 2026 | 3 minuti di lettura

Pionieri, cowboy e coloni: le nostre giornate al Connect di Austin

La storia di un partner raccontata in occasione dello Stibo Systems Connect 2026 dal team di foryouandyourcustomers che si è recato in Texas.

Seleziona uno strumento di IA per esplorare questo articolo

Pionieri, cowboy e coloni: le nostre giornate al Connect di Austin

Master Data Management Blog by Stibo Systems logo
| 3 minuti di lettura
ottobre 20 2026
Pionieri, cowboy e coloni: le nostre giornate al Connect di Austin
6:28
connect26_partner-blog-fyayc

Per alcuni di noi era la prima volta in Texas. Siamo atterrati ad Austin con una valigia piena di cioccolata, volantini e biglietti della lotteria, e già nella prima ora abbiamo capito che questa città prende sul serio la sua tradizione da cowboy, ma con un sorriso. Stivali nella hall dell’hotel, musica dal vivo per le strade, barbecue che non ha bisogno di presentazioni. Rimanendo fedeli allo slogan della città, “Keep Austin Weird”, Stibo Systems Connect ha dato una ventata di freschezza alla solita routine delle conferenze tecnologiche.

Eravamo in otto colleghi e rappresentavamo uno dei due partner Platinum dell’evento globale di Stibo Systems. Nel 2019 eravamo stati sponsor Gold a Copenaghen. Da allora sono successe molte cose, e la maggior parte di esse si è verificata presso le sedi dei nostri clienti, non sui palchi.

Un modello che all’improvviso ci è sembrato molto texano

Noi di foryouandyourcustomers utilizziamo un modello semplice per pensare ai team: pionieri, cowboy e coloni. Il pioniere scopre nuovi territori e ascolta. Il cowboy si butta e porta a termine le cose. Il colono costruisce strutture che durano nel tempo. I progetti di successo hanno bisogno di tutti e tre, al momento giusto.

Ad Austin abbiamo incontrato tutte e tre queste figure, sia in noi stessi che nelle persone che ci circondavano.

I pionieri: conversazioni allo stand

Il nostro stand non era il più chiassoso della sala. Ma è stato lì che si sono svolte molte delle migliori conversazioni di quei giorni, e la maggior parte di esse è iniziata con un’immagine piuttosto che con un prodotto.

La nostra “Vista esplosa” mostra un’azienda come il disegno esploso di un architetto, su sei livelli: clienti, esperienza, organizzazione, prestazioni, risorse e dati. Mostratela a qualcuno che sta lottando con i dati di prodotto in tre paesi e cinque sistemi, e la conversazione cambia. Nel giro di pochi minuti, le persone smettono di parlare della loro piattaforma e iniziano a parlare dei loro clienti e dello strato in cui i loro problemi iniziano davvero. Il più delle volte, il problema risiede proprio nei dati.

I nostri omaggi erano accattivanti. Molte conversazioni sono iniziate con la domanda se all’interno delle scatolette ci fosse del vero Toblerone e quale fosse la differenza tra cioccolato fondente, bianco o al latte. I coltellini da cioccolato hanno sorpreso e, a prima vista, sono stati scambiati per veri coltellini svizzeri. Molti li hanno mangiati sul posto mentre ci chiedevano chi fossimo, mentre altri li hanno portati a casa per i propri figli.

connect26-pioneers

È sempre stato un modo per aprire la strada a una buona conversazione e farci conoscere meglio nel mercato statunitense.

È così che lavoriamo nei progetti relativi ai dati di riferimento sulla piattaforma di intelligence affidabile di Stibo Systems , STEP: i requisiti scorrono dall’alto verso il basso, partendo da ciò di cui hanno bisogno i clienti dei nostri clienti; l’implementazione procede dal basso verso l’alto, partendo da strutture di dati pulite verso i canali.

I cowboy: l’hackathon

Durante lo Stibo Systems InnovAIte Partner Hackathon, un team di 10 pionieri e “cowboy” guidati da Jan Schultheiss ha creato Argus: un agente di pianificazione che trasforma il brief di una campagna in un piano completo in circa un minuto, leggendo i dati master da STEP per individuare lacune nei contenuti, segnali di domanda e azioni dei fornitori, e ricollegando ogni dato alla sua fonte. O, come dice il nostro collega: «Il modello decide cosa chiedere. Gli strumenti decidono cos’è la verità». Abbiamo vinto e ad Austin abbiamo potuto festeggiarlo insieme.

Un hackathon è la forma di competizione più onesta che ci sia. Niente slide, niente persuasione, solo persone che realizzano qualcosa in poco tempo e dimostrano che funziona. Il nostro team ha fatto esattamente ciò che il nostro modello avrebbe chiesto loro di fare: comprendere prima di tutto l’esigenza, costruire partendo dai dati e mostrare il risultato.

connect26-stage

Sul fiume: una cena tra partner

È stata la serata di cui la maggior parte di noi parla ancora oggi. Lontano dagli stand e dall’agenda, le conversazioni sono diventate più tranquille e personali. A metà strada tra la seconda portata e le luci della città riflesse sull’acqua, una partnership smette di essere un contratto e diventa un gruppo di persone che si conoscono. Questa è la parte di Connect che nessun programma può prevedere.

texas-dinner

Sul palco: un cliente racconta la storia

Eaton si è unito a noi sul palco, con Florian Reiter che ha raccontato la storia della nostra collaborazione dal loro punto di vista. Prima di Connect, avevamo chiesto personalmente a ogni cliente se potevamo citarne il nome. Alcuni hanno detto subito di sì, altri ci stanno ancora pensando, e per noi va bene così. Una relazione che funziona solo come riferimento non è una vera relazione.

I «coloni»: ciò che rimane

Quando gli stivali sono riposti e lo stand è smontato, ciò che rimane è il lavoro dei pionieri. Strutture di dati pulite. Una governance che le persone utilizzano davvero. Piattaforme che continuano a funzionare. Più di 80 specialisti STEP certificati nei nostri team hanno portato a termine oltre 50 progetti di gestione dei dati master e delle informazioni di prodotto per più di 40 clienti. E con lo STEP Health Check di Stibo Systems, aiutiamo i clienti che già utilizzano la piattaforma a mantenerla stabile e pronta per il cloud.

Oltre l’80% del nostro fatturato proviene dai clienti esistenti. Non lo consideriamo un dato da ottimizzare, ma un segno che i risultati ottenuti sono duraturi.

Tornando a casa

Non abbiamo ancora un logo né un reparto marketing. La nostra partecipazione al Platinum è stata organizzata dai colleghi parallelamente al loro lavoro con i clienti, e ci ha dimostrato ancora una volta che questo non è un punto debole. Senza un simbolo dietro cui nasconderci, l’unica cosa che le persone possono riconoscere è il modo in cui lavoriamo con loro.

Grazie, Stibo Systems, per i nostri giorni da pionieri, per quel pizzico di spirito da cowboy e per quel tipo di conversazioni che nascono solo quando le persone si prendono del tempo l’una per l’altra.

Master Data Management Blog by Stibo Systems logo

Guido W. Göbel è Partner Manager presso foryouandyourcustomers per Stibo Systems e quindi supporta le organizzazioni nello sviluppo della loro modellazione dei dati, qualità dei dati e gestione dei dati master. Come consulente senior e consulente MDM a lungo termine, si concentra sul miglioramento dei processi basati sui dati a lungo termine, in particolare per i dati di clienti, fornitori e prodotti. Nel suo tempo libero, ama stare all'aperto, sia facendo escursioni, jogging o curando il suo orto, e adora risolvere enigmi di pensiero laterale.

Connetti su:

Discover blogs by topic

  • See more
  • Assicurazione
  • Beni di largo consume
  • Business Partner Data Cloud
  • Conformità dei dati
  • Conformità e gestione dei rischi
  • Customer Experience Data Cloud
  • Dati dei fornitori
  • Dati di clienti e terze parti
  • Dati di prodotto e PIM
  • Dati multidominio
  • Digital Shelf Analytics
  • Efficienza operativa
  • Esperienza e fidelizzazione del cliente
  • Esperienza utente
  • Governance dei dati
  • IA
  • Integrazione dei dati
  • Piattaforma
  • Product Experience Data Cloud
  • Produzione
  • Qualità dei dati
  • Retail
  • Servizi finanziari
  • Strategia MDM
  • Successo dell'ERP
  • Traduzione e localizzazione
ottobre 20, 2026

Pionieri, cowboy e coloni: le nostre giornate al Connect di Austin

ottobre 15, 2026

La direzione che sta prendendo il mercato del PIM: informazioni affidabili sui prodotti per i contenuti, l’intelligenza artificiale e altro ancora

ottobre 13, 2026

Guida completa alle funzionalità PIM: le funzionalità necessarie per strategie di gestione dei dati di successo

ottobre 11, 2026

Fidatevi della macchina: garantire l’affidabilità dell’automazione basata sull’intelligenza artificiale nella gestione dei dati anagrafici

ottobre 9, 2026

Strategie di attribuzione dei prodotti che trasformano gli utenti che effettuano ricerche in acquirenti

settembre 24, 2026

Perché i rapporti con i partner commerciali complicano la gestione dei dati anagrafici

settembre 18, 2026

Trasforma la tua migrazione a SAP S/4HANA in una base di dati pronta per l'intelligenza artificiale

settembre 18, 2026

Perché lo standard di dati su cui si basano i tuoi report deluderà i tuoi agenti basati sull'intelligenza artificiale

settembre 9, 2026

Trasformare le piattaforme di dati in valore aziendale grazie alla gestione dei dati di riferimento

settembre 9, 2026

5 errori nei dati di base che trasformano modelli di IA affidabili in agenti inaffidabili

settembre 8, 2026

4 motivi per cui banche e compagnie assicurative non possono espandere l’uso dell’IA senza un modello “Customer 360” affidabile

settembre 7, 2026

Se disponiamo già di Snowflake e Databricks, perché abbiamo ancora bisogno della gestione dei dati di riferimento?

settembre 7, 2026

Perché la frammentazione dei dati dei clienti rappresenta oggi un grave rischio di non conformità per le società di servizi finanziari

agosto 18, 2026

Gli acquirenti sono più informati che mai — ma stanno prendendo decisioni migliori?

agosto 17, 2026

Perché l’intelligenza artificiale aziendale si blocca quando si tratta di scalabilità — e perché i dati rappresentano l’ostacolo che i leader devono superare

agosto 4, 2026

Come implementare una governance dei dati che regga nei flussi di lavoro di IA da agente a agente

agosto 3, 2026

Perché la gestione dei dati di riferimento è fondamentale per garantire l'affidabilità degli agenti di intelligenza artificiale

luglio 31, 2026

I tuoi dati sono pronti per gli agenti di intelligenza artificiale? 5 test per scoprirlo

luglio 31, 2026

Le nuove regole della concorrenza nel commercio agenziale

luglio 30, 2026

Perché la maggior parte delle iniziative nel campo dell'intelligenza artificiale fallisce prima ancora che il modello venga eseguito

luglio 29, 2026

Perché la fiducia è il vero collo di bottiglia nel commercio agentico

luglio 28, 2026

I 5 standard di dati che determinano il successo o il fallimento dei tuoi agenti di intelligenza artificiale

luglio 14, 2026

Come valutare i fornitori di MDM in un mercato pieno di acquisizioni

luglio 13, 2026

Perché l'IA agentica richiede un gemello digitale dell'azienda

luglio 1, 2026

Che cos'è il Master Data Management? Una guida completa

giugno 22, 2026

I sistemi di intelligenza artificiale vogliono dati puliti – ma hanno BISOGNO di intelligenza governata

giugno 19, 2026

Bosch e Stibo Systems collaborano per la trasformazione dei dati aziendali

giugno 15, 2026

Progettare la Fiducia nei Sistemi Aziendali Agenti

maggio 25, 2026

4 Tasse di Onboarding dei Fornitori che Prosciugano il Margine Ogni Giorno – e Come l'AI Agentica le Risolve

maggio 20, 2026

I 7 Tipi di Dati sui Clienti di Cui i Tuoi Agenti AI Non Possono Mai Fare a Meno

maggio 6, 2026

7 segnali che il tuo brand sta perdendo terreno nell'Agentic Commerce

maggio 4, 2026

Con i dati master semantici, la tua IA smette di tirare a indovinare e inizia a capire davvero ciò che desideri

aprile 29, 2026

IA e dati master: il motore del business

aprile 21, 2026

5 problemi relativi ai dati dei prodotti che rendono il tuo marchio invisibile nella ricerca basata sull'intelligenza artificiale

aprile 15, 2026

5 tendenze chiave nella gestione dell'esperienza del prodotto

aprile 15, 2026

Come i responsabili operativi stanno modernizzando i dati di produzione senza interrompere la produzione

marzo 11, 2026

Protocollo di contesto modello (MCP): il livello mancante per i sistemi di IA che interagiscono con i dati aziendali

febbraio 9, 2026

Risolvere la frammentazione dei dati nel settore retail: la chiave per un percorso cliente coerente

febbraio 5, 2026

5 costi nascosti dei dati clienti errati nel settore retail (e come evitarli)

Iniziamo

Pronto a vedere come l'intelligenza affidabile trasforma i dati in decisioni sicure? Parliamo.

2