Real-Time Data Quality

Gestire i dati dei clienti al momento dell'inserimento

La qualità dei dati in tempo reale convalida, standardizza e controlla i dati dei clienti nel momento stesso in cui questi entrano nei vostri sistemi. Bloccate i dati errati alla fonte: riducete i duplicati, migliorate la corrispondenza e create una base di dati dei clienti più affidabile, sia per le persone che per l’intelligenza artificiale.

Chiedi consiglio a un esperto Scopri la soluzione
CXDC - Qualità in tempo reale

I vantaggi della Real-Time Data Quality

Blocca i dati errati alla fonte
icona del segno di spunta
Verificare i dati dei clienti al momento dell'inserimento, in modo da evitare che record inesatti, incompleti e incoerenti si diffondano nei vari sistemi.
Ridurre i duplicati e migliorare la corrispondenza
icona del segno di spunta
Migliorare la prevenzione dei duplicati e la precisione dell'abbinamento, ottimizzando la coerenza dei dati prima che i record vengano archiviati o sincronizzati.
Migliorare l'efficienza operativa
icona del segno di spunta
Ridurre il tempo e i costi necessari per correggere gli errori a valle, ripulire i dati in un secondo momento e riconciliare i record dei clienti incoerenti.
Migliora l'esperienza dei clienti
icona del segno di spunta
Fornisci ai team di vendita, assistenza e marketing dati sui clienti più precisi, per favorire interazioni più fluide e un coinvolgimento più affidabile.
Migliorare l'analisi dei dati a valle e i risultati dell'intelligenza artificiale
icona del segno di spunta
Fornisci all’analisi dei dati, all’automazione e ai flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale dati sui clienti più accurati e coerenti, di cui possano fidarsi fin dall’inizio.

Cosa comprende la Real-Time Data Quality

Convalida in tempo reale al punto di ingresso
Verificare la validità dei dati dei clienti man mano che vengono inseriti nei moduli, nei sistemi CRM e in altri flussi di lavoro operativi.
Controlli di qualità automatizzati e regole
Applicare automaticamente regole di convalida, standard e controlli per migliorare la coerenza e ridurre gli errori.
Rilevamento e prevenzione dei duplicati
Utilizzare una logica di verifica durante l'inserimento dei dati per individuare e prevenire la proliferazione di record duplicati relativi ai clienti.
Standardizzazione e formattazione dei dati
Normalizzare i dati inseriti, in modo che i record siano più accurati, fruibili e più facili da abbinare tra i vari sistemi.
Integrazione con CRM, ERP e sistemi correlati
Integra i controlli di qualità dei dati in tempo reale in Salesforce, HubSpot e altri sistemi che creano e utilizzano record relativi ai clienti.

Come funziona la Real-Time Data Quality

Real-Time Data Quality, parte integrante del Customer Experience Data Cloud, contribuisce a trasformare i dati forniti dai clienti, spesso incoerenti, in record accurati e standardizzati. In questo modo, i vostri team possono migliorare la corrispondenza a valle, l’efficienza operativa e creare una base di dati sui clienti più affidabile in tutta l’azienda.

1. Acquisizione dei dati al momento dell'inserimento

Acquisisci i dati dei clienti dai sistemi CRM, dai moduli, dai sistemi operativi e da altri punti di inserimento.

2. Verificare la conformità a regole, formati e fonti

Verificare i dati rispetto alle regole di convalida, ai formati richiesti e alle fonti di riferimento disponibili per individuare immediatamente eventuali problemi.

3. Segnalare o correggere i problemi in tempo reale

Rileva gli errori non appena si verificano, in modo che gli utenti possano correggerli prima che i dati errati vengano inseriti nel sistema.

4. Evitare i duplicati con una logica di corrispondenza

Utilizzare una logica di corrispondenza e di prevenzione dei duplicati durante l'inserimento dei dati per ridurre il rischio di record dei clienti frammentati o ripetuti.

5. Conservare registrazioni chiare e coerenti

Garantire che i sistemi a valle ricevano dati relativi ai clienti più accurati e standardizzati, in grado di supportare decisioni affidabili sin dal momento della creazione dei dati.

La Real-Time Data Quality in azione

{alt=logo-nets, height=29, loading=lazy, max_height=29, max_width=98, size_type=auto, src=https://659257.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/659257/website-redesign/customers/success-story-center-logos/nets-logo.svg, width=98}

Nets ha creato una visione più completa dei dati relativi ai clienti

• Miglioramento della qualità dei dati attraverso il consolidamento dei dati anagrafici

• Abbiamo creato una panoramica completa dei contratti, dei prodotti e delle sedi dei clienti

• Individuazione di nuove opportunità commerciali

Leggi la storia Freccia di collegamento al pulsante principale

Un operatore assicurativo globale ha migliorato la completezza dei dati e ridotto i duplicati

• Aumento del 25% nella completezza dei dati

• Il 33% dei record è stato deduplicato

• Abbiamo unificato 1,3 milioni di record relativi ai clienti tra diverse regioni e sistemi

Leggi la storia Freccia di collegamento al pulsante principale
{alt=Cliente: Logo Bennet, height=117, loading=lazy, max_height=117, max_width=287, size_type=auto, src=https://659257.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/659257/website-redesign/customers/success-story-center-logos/bennet-logo.svg, width=287}

Bennet ha reso i dati dei clienti più accurati e coerenti in tutti i punti di contatto

• Informazioni sui clienti centralizzate e standardizzate

• È stata creata una visione più accurata dei clienti

• Maggiore efficienza operativa

Leggi la storia Freccia del collegamento al pulsante principale

Domande frequenti sulla Real-Time Data Quality

Che cos’è la Real-Time Data Quality?

La Real-Time Data Quality consiste nel processo di convalida, standardizzazione e controllo dei dati dei clienti al momento della loro immissione, in modo da evitare che i record imprecisi, incompleti e incoerenti si diffondano nei vari sistemi.

 

Perché la qualità dei dati è importante al momento dell'inserimento?

Migliorare la qualità dei dati sin dal momento dell'inserimento contribuisce a evitare, in primo luogo, la creazione di dati errati, riducendo così la necessità di operazioni di pulizia a valle, i record duplicati e le difficoltà operative.

In che modo la convalida in tempo reale impedisce la presenza di duplicati?

La convalida in tempo reale contribuisce a prevenire i duplicati grazie alla standardizzazione e alla verifica dei record durante l'inserimento, rendendo più efficace la logica di abbinamento prima che i dati vengano archiviati nei vari sistemi.

In che modo la gestione della qualità dei dati in tempo reale si integra con i sistemi CRM?

Real-Time Data Quality è progettato per integrarsi con i sistemi CRM, i moduli e altri punti di inserimento operativi in cui vengono creati e aggiornati i dati dei clienti.

In che modo Real-Time Data Quality migliora la qualità dei dati dei clienti?

Migliora la qualità dei dati dei clienti verificando i record alla fonte, applicando regole di qualità in tempo reale e garantendo che i dati che entrano nell'azienda siano più puliti e coerenti fin dall'inizio.

Sei pronto a migliorare la Real-Time Data Quality?

Chiedi consiglio a un esperto Scopri CXDC
2