La fine dei silos di dati

Collegare e integrare senza problemi dati affidabili da un'ampia gamma di fonti interne ed esterne, tra cui database, API, file system e cloud storage. La piattaforma Stibo Systems supporta formati di dati strutturati e non strutturati, semplificando la raccolta dei dati per soddisfare le diverse esigenze.

La piattaforma garantisce il recupero e l'aggiornamento dei dati senza problemi e offre report personalizzati e l'estrazione dei dati.

Si integra perfettamente con il pool di dati 1WSYNC, un pool di dati certificato GDSN, per ridurre gli errori di dati e migliorare l'efficienza della catena di fornitura. Facilita lo scambio di dati con sistemi esterni, compresi ERP e server web, supportando vari formati e metodi di consegna per applicazioni sia tradizionali che moderne.

Sbloccate preziose intuizioni e migliorate il controllo della qualità dei dati con strumenti avanzati e di alta qualità per la profilazione e la scoperta dei dati. Identificate gli schemi, rilevate le anomalie e risolvete i problemi di qualità con facilità. I diversi tipi di profili di dati consentono di gestire e perfezionare le strutture dei dati filtrando i tipi di oggetti, gli attributi e i contenitori di dati per un'analisi precisa dei dati e la correzione degli errori. I profili dei valori degli attributi semplificano ulteriormente il processo di analisi dei dati, visualizzando la distribuzione degli attributi nei set di dati.

La schermata del profilo dinamico dei dati, combinata con le raccomandazioni di profilazione, è ottimizzata per gestire in modo efficiente grandi insiemi di dati. Gli indicatori di punteggio metrico visualizzano la qualità dei dati attraverso punteggi personalizzabili, fornendo una comprensione dettagliata dell'integrità dei dati. Stibo Systems Platform supporta insiemi di dati fino a 100 milioni di record, con ottimizzazioni per l'efficienza della profilazione e la gestione della memoria.

Applicate regole predefinite per pulire, trasformare e standardizzare i dati durante il processo di sourcing. Le caratteristiche principali includono la trasformazione dei dati in entrata, come la suddivisione delle colonne in più attributi, l'aggiunta o la preposizione di valori e l'esecuzione di operazioni di ricerca e sostituzione. Queste trasformazioni vengono applicate in modo sequenziale, garantendo che ogni fase si basi sulla precedente per una gestione accurata dei dati in entrata e in uscita.

Durante il processo di importazione, i dati possono essere standardizzati in base alla configurazione e alle azioni aziendali, consentendo all'endpoint di ottimizzare i dati in entrata e di ridurre i dati duplicati. Ciò garantisce l'efficienza durante l'importazione, mantenendo i dati corretti in tutta l'organizzazione.