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ASSICURAZIONE

Informazioni affidabili consentono di prendere decisioni assicurative con sicurezza

settore assicurativo

Scelto dai principali operatori del settore BFSI

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I vantaggi di disporre di dati assicurativi affidabili

Intelligenza artificiale affidabile e processi decisionali spiegabili
Fornire alle iniziative di intelligenza artificiale, analisi dei dati e automazione i dati relativi a clienti, assicurati, polizze, broker, sinistri e rischi, contestualizzandoli in modo da consentire decisioni più comprensibili.
Visibilità sui clienti, sugli assicurati e sui rischi di gruppo
Collega identità, nuclei familiari, polizze, sinistri, broker, intermediari e dati relativi alle relazioni, in modo che i team possano comprendere i clienti, l'esposizione e il rischio con maggiore sicurezza.
Maggiore controllo su broker, MGA e intermediari
Creare una base affidabile per i dati relativi a broker, MGA e intermediari, in modo che i team di distribuzione possano gestire relazioni, autorizzazioni, gerarchie e governance con minore frammentazione.
Gestione più rapida dei prodotti e delle offerte
Gestire i dati relativi a prodotti, politiche, requisiti di idoneità e offerte, in modo che i team possano favorire un’innovazione più rapida, garantendo al contempo la coerenza tra i vari canali, mercati e flussi di lavoro operativi.
Trasparenza normativa ed efficienza operativa
Riducete i record duplicati, gli interventi correttivi manuali e le incongruenze nella gestione grazie a dati gestiti in modo controllato che garantiscono la tracciabilità, la resilienza operativa e decisioni a valle più coerenti.

In che modo i dati di riferimento affidabili supportano i team assicurativi

Responsabile dei dati
La strategia relativa ai dati assicurativi diventa più complessa quando i dati relativi a clienti, polizze, broker e sinistri transitano attraverso sistemi diversi con regole diverse. STEP, la nostra piattaforma di intelligence affidabile, aiuta a collegare questi ambiti in un’infrastruttura aziendale regolamentata. Ciò offre un approccio più riutilizzabile per migliorare la tracciabilità, ridurre gli interventi correttivi e supportare le iniziative di analisi, automazione e intelligenza artificiale con un contesto aziendale affidabile.
Responsabile della gestione dei rischi
La comprensione dei rischi dipende dalla chiarezza con cui sono collegati tra loro clienti, assicurati, relazioni, esposizioni e controparti. Vi aiutiamo a creare basi di dati controllate relative a clienti e rischi che rendano tali collegamenti più facili da comprendere, forniscano prove normative più solide e offrano ai flussi di lavoro relativi alla sottoscrizione, alla gestione dei sinistri, alla rendicontazione e alla gestione dei rischi dati più spiegabili su cui basarsi.
Direttore informatico
I sistemi legacy relativi a polizze, sinistri, CRM e distribuzione spesso generano dati duplicati, complessità di integrazione e debito tecnico nell’intero panorama tecnologico del settore assicurativo. Con Stibo Systems è possibile creare una base dati condivisa che integri i sistemi esistenti, rendendo più semplice la pubblicazione, il riutilizzo e la gestione dei dati affidabili relativi a clienti, polizze e broker, senza dover ricorrere a una strategia di sostituzione che comporti interruzioni operative.
Direttore del reparto sottoscrizioni
Le decisioni di sottoscrizione dipendono dalla combinazione, al momento giusto, di fattori quali il rischio, l’assicurato, il bene assicurato e il contesto del broker. Le nostre soluzioni consentono di integrare dati affidabili relativi a clienti, polizze, relazioni, broker e rischi, in modo che i sottoscrittori dedichino meno tempo a ricostruire il contesto tra i vari sistemi e più tempo a prendere decisioni con sicurezza.
Responsabile sinistri e operazioni
La gestione dei sinistri e le operazioni subiscono rallentamenti quando le identità sono frammentate, i record sono duplicati e il contesto relativo al cliente o all’assicurato varia da un sistema all’altro. Stibo Systems contribuisce a gestire i dati alla base della gestione dei sinistri, dell’analisi dei clienti e dell’automazione dei processi, riducendo gli interventi manuali e rendendo il servizio più coerente in tutta l’azienda.
Responsabile della distribuzione e della gestione dei broker
I dati relativi a broker, MGA e intermediari possono risultare difficili da gestire quando le relazioni, le autorizzazioni, le commissioni e le gerarchie sono distribuite su diversi sistemi. Vi aiutiamo a creare una base dati degli intermediari ben gestita, offrendo ai team di distribuzione una maggiore visibilità sui broker, un controllo più efficace delle relazioni e una governance più coerente su tutti i canali.
Responsabile digitale o responsabile dell'intelligenza artificiale
Le iniziative digitali e di intelligenza artificiale ereditano la qualità, il contesto e la spiegabilità dei dati su cui si basano. STEP fornisce la base affidabile di cui gli agenti di intelligenza artificiale, i modelli e gli strumenti di analisi hanno bisogno per operare in modo più affidabile con i dati relativi a clienti, polizze, sinistri, intermediari e contesti di rischio in tutti i flussi di lavoro assicurativi.

In quali ambiti Stibo Systems offre il massimo supporto alle compagnie assicurative

Basi di dati affidabili per l'IA
Fornire dati governati, tracciabili e ricchi di contesto relativi a clienti, assicurati, polizze, broker, sinistri e rischi, a supporto dell’analisi, dell’automazione e dei flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale.
Identificazione dei clienti e degli assicurati
Risolvi il problema delle identità frammentate tra i vari sistemi, in modo che i team possano ridurre i record duplicati, migliorare il servizio e garantire interazioni più coerenti con clienti e assicurati.
Visibilità sui gruppi di clienti e sui rischi
Collega clienti, nuclei familiari, polizze, sinistri, relazioni e dati sull'esposizione per favorire una visione più chiara dei rischi in tutta l'azienda.
Informazioni su broker, MGA e intermediari
Gestisci i dati relativi a broker, MGA, intermediari, autorità e gerarchie, in modo che i team di distribuzione possano gestire al meglio le relazioni e i controlli operativi.
Governance di prodotti, polizze e offerte
Gestisci i dati relativi ai prodotti assicurativi e alle polizze in modo che i team possano gestire definizioni, termini, requisiti di idoneità, offerte e disponibilità dei canali con maggiore coerenza.
Base dati relativa ai sinistri e alle operazioni
Migliorare i dati relativi a clienti, polizze, sinistri e relazioni che sono alla base della gestione dei sinistri, dei flussi di lavoro operativi e dell’automazione dei processi.
Prove normative e verificabilità
Creare basi di dati regolamentate e tracciabili che aiutino i team a spiegare e documentare le decisioni nell’ambito dei processi assicurativi regolamentati.

Compagnie assicurative che utilizzano dati affidabili per espandersi

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Royal London ha reso accessibili i dati dei clienti in tutte le linee di business


Royal London si è affidata a Stibo Systems per sostenere la trasformazione digitale, ottimizzare i processi aziendali e migliorare l’esperienza dei clienti in diverse unità aziendali e sistemi. Grazie alla possibilità di accedere al 95% dei dati dei clienti da un’unica piattaforma, i team del servizio clienti possono collegare la scheda anagrafica di un singolo cliente alle polizze relative a diverse linee di business e fornire risposte basate su informazioni più complete, accurate e aggiornate.

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Un operatore assicurativo globale ha integrato i dati dei clienti tra diverse regioni e sistemi


Un operatore assicurativo globale ha unificato i dati dei clienti tra le diverse regioni e i vari sistemi, creando una base integrata per la crescita e una comprensione più approfondita. Grazie a Stibo Systems, l’organizzazione ha gestito 1,3 milioni di record relativi ai clienti, ha ottenuto un aumento del 25% nella completezza dei record e ha deduplicato il 33% dei record, aiutando i team a migliorare la fidelizzazione, a cogliere opportunità di cross-selling e up-selling e a prendere decisioni più informate in materia di mitigazione del rischio.

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Dati anagrafici consolidati di Nets per una comprensione più approfondita dei clienti e dei prodotti


Nets, un fornitore di soluzioni di pagamento attivo in 20 paesi, ha consolidato i dati anagrafici relativi a clienti, contratti, prodotti e aree geografiche. Grazie a Stibo Systems, Nets ha ottenuto una visione più completa di oltre 500.000 clienti business-to-business, tra cui 140.000 negozi online e 250 banche in tutta Europa, creando una base più solida per l’analisi, le opportunità di upselling e la fidelizzazione dei clienti.

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Perché le compagnie assicurative scelgono Stibo Systems

Informazioni affidabili per decisioni conformi alle normative

Ti aiutiamo a gestire e integrare i dati relativi alla sottoscrizione, ai sinistri, al rischio, alla distribuzione, al servizio clienti e alle iniziative di intelligenza artificiale, affinché le decisioni possano essere più coerenti, spiegabili e difendibili.

Contesto multidominio che va oltre i dati dei clienti

Le decisioni in materia assicurativa non dipendono solo dai dati dei clienti. Le nostre soluzioni aiutano a mettere in relazione i dati relativi a clienti, assicurati, prodotti, polizze, broker, sinistri, rischi e organizzazione, consentendo ai team di prendere decisioni nel contesto aziendale più ampio.

Identità regolamentata e contesto relazionale

Ti aiutiamo a risolvere il problema della frammentazione delle identità dei clienti e degli assicurati, collegando al contempo nuclei familiari, polizze, sinistri, broker e relazioni per ottenere una visione aziendale più chiara.

Le basi per un'intelligenza artificiale responsabile

Contribuiamo a creare la base di dati controllata e tracciabile di cui hanno bisogno le iniziative di intelligenza artificiale prima di poter supportare i flussi di lavoro assicurativi quali la gestione dei contratti, i rinnovi, i sinistri, la personalizzazione e l’automazione decisionale.

Progettato per integrarsi con l'attuale struttura assicurativa

Le nostre soluzioni supportano infrastrutture di dati condivise tra le piattaforme esistenti dedicate a polizze, sinistri, CRM, analisi dei dati e intelligenza artificiale, senza tuttavia sostituirsi a tali sistemi.

Domande frequenti sull'MDM assicurativo

Che cos’è la gestione dei dati anagrafici nel settore assicurativo?

La gestione dei dati di riferimento nel settore assicurativo consiste nel gestire i dati critici relativi a clienti, assicurati, prodotti, polizze, intermediari, sinistri, rischi e organizzazione, in modo che gli assicuratori possano avvalersi di informazioni affidabili nei processi di sottoscrizione, gestione dei sinistri, conformità, operazioni, assistenza clienti e flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale.

In che modo l'MDM supporta le attività di sottoscrizione e di gestione dei sinistri?

MDM supporta le attività di sottoscrizione e di gestione dei sinistri mettendo in relazione clienti, assicurati, polizze, sinistri, broker e contesti di rischio affidabili, in modo che i team possano operare sulla base di dati più completi, coerenti e comprensibili al momento di prendere o supportare le decisioni.

Perché la visibilità sul rischio dei gruppi di clienti è importante per gli assicuratori?

La visibilità sul rischio dei gruppi di clienti aiuta gli assicuratori a comprendere clienti, nuclei familiari, polizze, sinistri, relazioni e esposizione al rischio in tutti i sistemi. L’MDM crea le basi regolamentate per tale visibilità, integrando i dati relativi a clienti, assicurati, polizze, sinistri, broker, rischi e relazioni in un contesto affidabile a supporto delle decisioni in materia di sottoscrizione, sinistri, rischio e normative.

In che modo l'MDM aiuta le compagnie assicurative a garantire la conformità normativa?

L'MDM può favorire la conformità normativa migliorando la governance, la tracciabilità, la provenienza e la spiegabilità dei dati utilizzati nei flussi di lavoro soggetti a regolamentazione. Non sostituisce i sistemi di conformità né garantisce la conformità stessa, ma aiuta i team a rafforzare la base di dati su cui si fondano tali processi.

In che modo l'MDM favorisce l'adozione dell'intelligenza artificiale nel settore assicurativo?

MDM favorisce l'adozione dell'intelligenza artificiale fornendo dati gestiti, affidabili e ricchi di contesto che gli agenti, i modelli e gli strumenti di analisi basati sull'intelligenza artificiale possono utilizzare in modo più affidabile nei flussi di lavoro del settore assicurativo.

Che cos’è l’MDM multidominio nel settore assicurativo?

L'MDM multidominio collega e gestisce diversi domini di dati assicurativi critici, quali i dati relativi a clienti, assicurati, polizze, prodotti, intermediari, sinistri, rischi e organizzazione, anziché gestire ciascun dominio separatamente.

Qual è la differenza tra Customer 360 e l'MDM multidominio nel settore assicurativo?

Il "Customer 360" si concentra in genere sulla visibilità del cliente. L'MDM multidominio collega i dati dei clienti a polizze, sinistri, intermediari, prodotti, rischi, organizzazioni e relazioni, consentendo così agli assicuratori di gestire casi d'uso più ampi in materia di sottoscrizione, sinistri, distribuzione, conformità e intelligenza artificiale.

Quali sono le basi di dati necessarie per un'intelligenza artificiale affidabile nel settore assicurativo?

Un'intelligenza artificiale affidabile nel settore assicurativo richiede identità gestite in modo controllato, un contesto integrato tra polizze e sinistri, dati attendibili relativi ai broker e alle relazioni con i clienti, nonché una chiara provenienza, tracciabilità e spiegabilità, affinché le decisioni automatizzate o supportate dall'IA possano essere comprese e giustificate.

In che modo Stibo Systems supporta le compagnie assicurative?

Stibo Systems supporta le compagnie assicurative aiutandole a integrare e gestire i dati relativi a clienti, assicurati, prodotti, polizze, broker, sinistri, rischi e struttura organizzativa, al fine di garantire la preparazione all’intelligenza artificiale, la conformità normativa, l’efficienza operativa e un’esperienza più coerente per clienti e broker.

Sei pronto a sviluppare informazioni affidabili per il settore assicurativo?

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